【全球存儲觀察 ｜ 科技熱點關(guān)注】

近年來，在國家“東數(shù)西算”的宏大棋盤上，內(nèi)蒙古正憑借其獨特的區(qū)位、能源、氣候與政策優(yōu)勢，崛起為“東數(shù)西算”的重要樞紐節(jié)點，正在全力打造全國的綠色算力保障基地和供給基地。

在這里，中國移動建成了全球運營商最大單體液冷智算中心，成千上萬的GPU算力日夜不息，為遠(yuǎn)在京津冀的AI大模型應(yīng)用與創(chuàng)新，源源不斷提供著澎湃動能。

于此，中國移動呼和浩特數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理王科峰表示，中國移動正在積極踐行“建設(shè)服務(wù)數(shù)智內(nèi)蒙古，服務(wù)全國一盤棋”的使命，聚焦綠色、安全、高效、協(xié)同的數(shù)據(jù)中心建設(shè)任務(wù)，持續(xù)構(gòu)建面向未來的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施，實施中國移動從過去傳統(tǒng)運營商“+AI”范式向現(xiàn)在“AI+”新范式的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變。

同時，王科峰也指出：就算再快的算力，若沒有與之匹配的存儲系統(tǒng)，也難以發(fā)揮其全部效力。

一場關(guān)于存儲角色的轉(zhuǎn)型，正在算力基礎(chǔ)設(shè)施的核心地帶悄然發(fā)生。

算力范式加速變革，

存儲遭遇“四大壓力”挑戰(zhàn)

AI大模型的爆發(fā)，徹底重塑了算力基礎(chǔ)設(shè)施。通過與眾多行業(yè)企業(yè)的長期交流與合作，曙光存儲運營總監(jiān)石靜對此有著深刻的認(rèn)識，她認(rèn)為計算架構(gòu)已從CPU為主，轉(zhuǎn)向以GPU和AI加速卡為核心的的智算時代，存儲系統(tǒng)需要應(yīng)對的挑戰(zhàn)發(fā)生了根本性改變，四大壓力不可忽視。

其一，規(guī)模之壓，極限挑戰(zhàn)。面對計算規(guī)模劇增的全新變化，千卡、萬卡集群意味著成千上萬個計算節(jié)點同時發(fā)起數(shù)據(jù)請求，對存儲的并發(fā)訪問能力提出前所未有的極限挑戰(zhàn)。

其二，數(shù)據(jù)之變，極高調(diào)度。面對數(shù)據(jù)海量與價值重生的新變化，AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集規(guī)模動輒數(shù)百TB乃至PB級，且大模型讓曾經(jīng)的“冷數(shù)據(jù)”開啟價值重生，變?yōu)椤皽財?shù)據(jù)”甚至“熱數(shù)據(jù)”。數(shù)據(jù)需在訓(xùn)練、推理、歸檔間智能流動，對跨協(xié)議、跨介質(zhì)、跨設(shè)備的數(shù)據(jù)調(diào)度能力要求極高。

其三，性能之躍，極致體驗。面對性能要求出現(xiàn)指數(shù)級躍升的新變化，AI大模型時代的存儲性能，比傳統(tǒng)高性能計算有數(shù)倍提升。如在訓(xùn)練階段，需超高帶寬喂飽GPU，避免高價GPU“空轉(zhuǎn)”等待數(shù)據(jù)。而在推理階段，則需千萬級IOPS與毫秒級極低延時，以滿足高并發(fā)用戶場景實際需求，從而保障用戶體驗。

其四，TCO之效，極省成本。面對TCO與效率平衡的新變化，需通過高密度、節(jié)能技術(shù)，在提供全閃高性能與混閃高性價比存儲資源的同時，有效控制總體建設(shè)與運營成本。

面對這四大壓力挑戰(zhàn)，存儲系統(tǒng)若不能進(jìn)化，就將成為制約AI算力整體性能的短板?！叭魏胃叨诵酒?，沒有高效的存儲系統(tǒng)來支撐，再快的算力可能也發(fā)揮不出來效力。” 中國移動呼和浩特數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理王科峰如是說道，強(qiáng)大算力的背后，離不開先進(jìn)存力作為AI基礎(chǔ)設(shè)施的底座，并實現(xiàn)協(xié)同加持。

國家關(guān)鍵樞紐的最佳實踐，

綠色智算再發(fā)現(xiàn)與存儲價值重塑

毋庸置疑，當(dāng)前的中國算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模還在持續(xù)擴(kuò)大。截至2025年6月，在用算力中心智算規(guī)模達(dá)788EFlops，算力中心平均PUE降至1.42。但算力發(fā)展仍面臨能耗與效率的權(quán)衡問題。

2025年10月23日，中國移動攜手曙光存儲舉辦“隨數(shù)而動，智存智用”活動，在“東數(shù)西算”北方樞紐的中國移動呼和浩特數(shù)據(jù)中心，通過實地探訪，我看到了應(yīng)對這一系列挑戰(zhàn)的國家級方案。

這里規(guī)劃著11萬架機(jī)柜，目前已建成近3萬架，承載著近2萬P的算力，智能算力15600P，其中90%以上服務(wù)京津冀地區(qū)。更令人矚目的是其綠色指標(biāo)：2025年園區(qū)PUE整體降至1.22，智算中心PUE更是低至1.15。據(jù)中國移動技術(shù)專家趙一帆透露，通過“綠色能源+高效制冷+智能調(diào)度”三重路徑，實現(xiàn)算力增長與碳排脫鉤。2025年100%綠電目標(biāo)達(dá)成后，呼和浩特數(shù)據(jù)中心將成為全國首個全綠電智算樞紐，為“東數(shù)西算”提供低碳范本。

作為東數(shù)西算戰(zhàn)略的關(guān)鍵樞紐，中國移動呼和浩特數(shù)據(jù)中心不僅是中國移動“4+N+31+X”算力網(wǎng)絡(luò)中規(guī)模最大、技術(shù)最先進(jìn)、保障最完備的中心節(jié)點，也是推動綠色低碳與智能計算融合發(fā)展的標(biāo)志性工程。

但值得一提的是，規(guī)模的宏大與綠色的領(lǐng)先，并非故事的全部。

“我們?nèi)ツ杲ǔ闪巳蜻\營商單體最大的智算中心，國產(chǎn)化芯片占比達(dá)89%?！睋?jù)王科峰介紹，在中國移動九天大模型和中石油昆侖大模型等訓(xùn)練支撐中，讓大家深刻認(rèn)識到，高效的存儲系統(tǒng)才是釋放算力潛力的關(guān)鍵。

這一認(rèn)知來自最佳實踐的真知。“現(xiàn)在計算和訓(xùn)練已不是決定最終效果的唯一天花板。”王科峰認(rèn)為，有必要在存儲和計算的協(xié)同上進(jìn)行深耕研究。

而今，中國已邁入AI驅(qū)動的智算時代，數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的重要性愈發(fā)凸顯。AI時代存儲認(rèn)知：抓住變化，才能抓住發(fā)展的關(guān)鍵。從傳統(tǒng)存儲到藍(lán)光歸檔，再到如今的高性能先進(jìn)存力，中國移動在數(shù)據(jù)存儲與管理的演進(jìn)中，完成了對存儲價值的戰(zhàn)略再定位。

從中，我們也不難發(fā)現(xiàn)，通過存算協(xié)同，進(jìn)一步實現(xiàn)存儲價值重塑，這與智算中心綠色低碳發(fā)展趨勢也不謀而合。誠然，在中國移動呼和浩特智算中心的實踐中，曙光存儲技術(shù)不僅解決了“四大壓力”問題，更與中心的綠色發(fā)展理念深度契合。

借助曙光智能分層、加密去重等技術(shù)，存儲系統(tǒng)自身能耗顯著降低，與中國移動PUE綠色目標(biāo)同頻共振。這種軟硬結(jié)合的優(yōu)化，共同打造了規(guī)模與綠色智算協(xié)同發(fā)展的創(chuàng)新范式。

更重要的是，這套中國移動呼和浩特智算中心采用的存算協(xié)同方案，已轉(zhuǎn)化為實實在在的生產(chǎn)力，并成功支撐中國移動九天大模型、中石油昆侖大模型的訓(xùn)練，還賦能了在政務(wù)、醫(yī)療、礦山等多個領(lǐng)域的150多項AI應(yīng)用和40多項行業(yè)大模型落地。

與此同時，在存儲生態(tài)建設(shè)方面，中國移動呼和浩特智算中心與伙伴共同推動技術(shù)創(chuàng)新，打造了多個行業(yè)標(biāo)桿案例，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了可借鑒的經(jīng)驗。

數(shù)據(jù)存儲的進(jìn)化與躍升，

從附庸到并跑的技術(shù)破局

從中國移動呼和浩特數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略定位，看AI存儲的時代價值，曙光存儲運營總監(jiān)石靜分析認(rèn)為，AI時代的存儲明顯面臨重大角色轉(zhuǎn)型。

面對智算中心的迫切需求，作為中國先進(jìn)存力的引領(lǐng)者之一，曙光給出了答案：存儲不應(yīng)再是計算的附庸者或陪同者，而必須成為并跑者。

這一地位的轉(zhuǎn)變，依托于曙光20多年自主存儲技術(shù)研發(fā)與行業(yè)實踐積淀的硬實力。從2009年國內(nèi)首個單一容量16PB存儲系統(tǒng)，到2019年首個單一系統(tǒng)超100PB存儲系統(tǒng)，再到如今落地十幾個百PB級項目，服務(wù)多個國家級計算中心、智算中心、分布式計算節(jié)點，曙光存儲技術(shù)歷經(jīng)了國家級工程的嚴(yán)苛檢驗。

在中國移動呼和浩特智算中心，曙光部署了總量逾60PB的存儲資源，包括全閃、混閃產(chǎn)品。而其核心，就是“3+5高效協(xié)同” 的技術(shù)體系，即在數(shù)據(jù)I/O路徑的三個層級上，融入五項加速技術(shù)，通過加速技術(shù)把本地不同層級的物理資源充分利用起來，把網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化到極致，實現(xiàn)存儲與計算的深度協(xié)同。

一方面，創(chuàng)新超級隧道技術(shù)，攻克時延瓶頸。

在存儲節(jié)點內(nèi)部，曙光通過“超級隧道”技術(shù)，對CPU、內(nèi)存、網(wǎng)卡和SSD進(jìn)行硬件資源虛擬化與池化。將一個物理存儲節(jié)點劃分為數(shù)十甚至上百個獨立的虛擬系統(tǒng)，為每個數(shù)據(jù)I/O提供獨享的專用通道。這種資源隔離機(jī)制從根本上消除了干擾，將I/O時延降至最低，實現(xiàn)存儲系統(tǒng)的極致高性能。

二方面，聚焦近計算親應(yīng)用，讓數(shù)據(jù)主動靠近GPU。

為解決數(shù)據(jù)搬運瓶頸，曙光構(gòu)建了多層次緩存池如內(nèi)存池、本地SSD池，推行“近計算”理念。通過智能調(diào)度數(shù)據(jù)流向，使數(shù)據(jù)能在內(nèi)存處理就不下放到SSD，能在本地計算就不跨網(wǎng)絡(luò)訪問遠(yuǎn)端存儲。這樣就可以將數(shù)據(jù)盡可能地保留在離GPU計算單元最近的地方，據(jù)測算可有效將I/O性能提升10-20倍，極大緩解了訓(xùn)練和推理過程中GPU的“數(shù)據(jù)饑餓”問題。

三方面，強(qiáng)化智能運營與高可靠，保障大規(guī)模集群穩(wěn)健運行。

現(xiàn)實中，運營中大型的算力中心，計費是首要的事情，得保證每個付費了的用戶能享受到對應(yīng)的服務(wù)等級，因此在這里首先得提一下智能QoS。在多租戶的算力中心，曙光存儲通過文件系統(tǒng)與客戶端的精細(xì)QoS控制，確保為不同客戶提供的性能嚴(yán)格隔離、互不干擾，實現(xiàn)了服務(wù)等級協(xié)議的可量化、可售賣，為運營方創(chuàng)造增值。

與此同時，在面對數(shù)百、數(shù)千節(jié)點的大規(guī)模集群時，曙光存儲依托數(shù)十個百PB級項目的落地經(jīng)驗，通過分而治之的策略，在集群快速拓?fù)洹⒕W(wǎng)絡(luò)通信穩(wěn)定交付和分布式高并發(fā)處理上進(jìn)行優(yōu)化，將故障影響局部化，保障系統(tǒng)整體平穩(wěn)。

不過，知己知彼，百戰(zhàn)不殆。通過智能分析工具預(yù)先洞察業(yè)務(wù)I/O模型，主動為計算平臺提供調(diào)優(yōu)建議，引導(dǎo)其以最佳方式與存儲交互。從而，能夠為整體的AI訓(xùn)練和業(yè)務(wù)調(diào)優(yōu)做相關(guān)的指導(dǎo)。只有充分知道業(yè)務(wù)需要什么，存儲才能從并跑者變成計算的知己，共同將業(yè)務(wù)性能發(fā)揮到極致，從而真正實現(xiàn)存算深度協(xié)同。

小結(jié)：

算力與存力協(xié)同發(fā)展，

共拓智算時代的未來藍(lán)海

從內(nèi)蒙古呼和浩特到全國，從“東數(shù)西算”到千行百業(yè)，AI的浪潮撲面而來，正以前所未有的力量重塑著一切。

AI大時代的發(fā)展勢不可擋，中國移動與曙光存儲在呼和浩特智算中心的實踐揭示了一個樸素而深刻的道理：真正的智能算力，從來都不只是芯片的峰值性能，而是計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)深度融合的系統(tǒng)能力，以及高效的服務(wù)能力輸出。

當(dāng)存儲完成了從幕后到臺前、從附庸到并跑的歷史性躍升，算力與存力協(xié)同發(fā)展的理念正式成為了打造全球運營商最大單體液冷智算中心的關(guān)鍵，于是，我們就更有了足夠的底氣，讓先進(jìn)存力成為釋放算力潛能的關(guān)鍵引擎，攜手共拓智算時代的未來藍(lán)海。

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