2025年10月29日，科技行業(yè)迎來歷史性時(shí)刻——英偉達(dá)市值突破5萬億美元，成為全球首家邁過這一里程碑的公司。受GTC大會技術(shù)發(fā)布與業(yè)績預(yù)期推動，其股價(jià)單日上漲超5%，市值不僅遠(yuǎn)超微軟、蘋果等科技同行，更超越德國、日本2024年GDP，相當(dāng)于全球第三大經(jīng)濟(jì)體，占美國GDP比重達(dá)16%，甚至超過美加兩國所有銀行市值總和。

從默默無聞到全球之巔，英偉達(dá)的增長堪稱奇跡。從市值0到1萬億美元，它用了6138天；而從4萬億到5萬億，僅耗時(shí)78天。自2022年底ChatGPT引爆AI浪潮以來，其股價(jià)飆升1087%，實(shí)現(xiàn)10倍增長。業(yè)績層面同樣亮眼，2024財(cái)年?duì)I收達(dá)609.22億美元，較2023財(cái)年增長126%，凈利潤暴增581%，毛利率攀升至72.7%。

這家由黃仁勛創(chuàng)立的企業(yè)，早已從芯片制造商蛻變?yōu)锳I行業(yè)締造者。黃仁勛個(gè)人身價(jià)也水漲船高，持有3%股份的他，凈資產(chǎn)達(dá)1821億美元，躋身全球第八富豪。

而支撐這一切的，是英偉達(dá)難以復(fù)制的“護(hù)城河”——CUDA軟件生態(tài)。這套開發(fā)者與GPU溝通的“官方語言”，歷經(jīng)十余年積累，匯聚數(shù)百萬開發(fā)者，成為其掌控AI時(shí)代規(guī)則的關(guān)鍵。如今的英偉達(dá)，不再是AI淘金熱中“賣鏟子”的角色，而是新時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)者，5萬億美元市值的背后，是其引領(lǐng)全球進(jìn)入“AI工廠時(shí)代”的雄心。以下，Enjoy:

來源：新智元

編輯：定慧 好困

今夜，英偉達(dá)再次創(chuàng)造歷史！

，英偉達(dá)股價(jià)上漲4.15%，成為首家市值突破5萬億美元的公司！

這是一個(gè)前所未有的里程碑，不僅是英偉達(dá)，不僅是GPU芯片，更是AI時(shí)代的里程碑。

英偉達(dá)市值從1萬億到5萬億的速度，越來越快：

• 0到1萬億：6138天；

• 1萬億到2萬億：180天；

• 2萬億到3萬億：66天；

• 3萬億到4萬億：273天；

• 4萬億到5萬億：78天！

如果從2022年底，ChatGPT橫空出世以來，英偉達(dá)已經(jīng)上漲1087%，整整10倍！

黃仁勛昨天剛剛在GTC大會宣布，預(yù)計(jì)到2026年，英偉達(dá)將實(shí)現(xiàn)5000億美元的GPU銷售額。

相比2024財(cái)年609億美元收入，僅僅過去兩年，英偉達(dá)的收入幾乎暴增了8~9倍。

更重要的是，海外分析師表示，英偉達(dá)的5萬億的市值伴隨著合理的估值。

根據(jù)GTC大會披露數(shù)據(jù)，英偉達(dá)未來五季度數(shù)據(jù)中心收入指引達(dá)4000-5000億美元，對應(yīng)2026年預(yù)期EPS約9-11美元。

按35倍動態(tài)PE計(jì)算，理論估值區(qū)間為3.15-3.85萬億美元，若市場繼續(xù)給予成長溢價(jià)，5萬億市值對應(yīng)2026年P(guān)E約45倍。

截至發(fā)文，股價(jià)漲幅繼續(xù)突破5%，今夜注定無眠。

英偉達(dá)市值突破5萬億美元不僅是一個(gè)里程碑，更是一種宣言。

黃仁勛創(chuàng)立的這家企業(yè)，已從芯片制造商蛻變?yōu)锳I行業(yè)的締造者。

三年前，在OpenAI的ChatGPT問世之前，英偉達(dá)的市值約為4000億美元。

隨后，其股價(jià)呈爆炸式增長，和AI的發(fā)展完全同步。

黃仁勛表示，到2027年，僅亞馬遜、Meta、谷歌、微軟、甲骨文和CoreWeave這六大云計(jì)算巨頭的資本支出就將增至6320億美元。

截至10月24日，當(dāng)時(shí)英偉達(dá)市值4.5萬億，5天后，英偉達(dá)成為藍(lán)星上第一個(gè)市值突破5萬億的公司！

5萬億什么概念？

如果按照2024年全球國家GDP統(tǒng)計(jì)，5萬億的英偉達(dá)已經(jīng)超越了德國和日本，成為美國和中國之后全球第三大經(jīng)濟(jì)體！2024年國內(nèi)的GDP應(yīng)為18.74T。

英偉達(dá)的市值現(xiàn)在等于美國GDP的16%！

甚至，它的市值超過了美國和加拿大所有銀行的總和。

黃仁勛身價(jià)

黃仁勛持有大約3%的英偉達(dá)股份，凈資產(chǎn)估計(jì)為1744億美元，使他成為全球第八富有的人。

隨著英偉達(dá)市場的激增，他的財(cái)富也在增長，從2017年的27億美元上升到2023年的211億美元，去年達(dá)到了770億美元。

今夜，黃仁勛身價(jià)再次上漲，一夜之間股份增值約90億美元。

福布斯統(tǒng)計(jì)，黃仁勛目前身價(jià)1821億美元——同時(shí)是在黃仁勛與總統(tǒng)特朗普會面后幾個(gè)小時(shí)。

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歡迎來到「AI工廠」時(shí)代

想象一下傳統(tǒng)的工廠：輸入鋼鐵、塑料等原材料，經(jīng)過一系列生產(chǎn)線，輸出一輛汽車。

黃仁勛說，未來的「AI工廠」也是如此。

它的原材料是數(shù)據(jù)，它的生產(chǎn)線是龐大的數(shù)據(jù)中心，而它源源不斷輸出的最終產(chǎn)品，就是「智能」。

這種「智能」可以用來預(yù)測天氣、駕駛汽車、發(fā)現(xiàn)新藥、管理城市。

這次GTC大會上所有眼花繚亂的新技術(shù)和合作，本質(zhì)上都是圍繞著「如何建造和運(yùn)營這些AI工廠」這一核心問題展開的。

那么，英偉達(dá)是如何一步步搭建這個(gè)龐大的AI帝國的呢？

• AI原生6G，重塑「連接」

過去，手機(jī)信號塔是個(gè)「傻瓜」，只會收發(fā)信號。

英偉達(dá)與諾基亞的合作，就是要給這些遍布全球的信號塔裝上AI大腦。

未來的6G網(wǎng)絡(luò)，信號塔不僅能提供更快的網(wǎng)速，它還能實(shí)時(shí)分析網(wǎng)絡(luò)擁堵，智能分配資源，甚至在深夜網(wǎng)絡(luò)空閑時(shí)，變身為一個(gè)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，為周圍的AI設(shè)備提供算力。

網(wǎng)絡(luò)不再是單純的管道，而是一個(gè)有感知、會思考的「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」。

• 自動駕駛，定義「出行」

自動駕駛喊了很多年，為何遲遲無法大規(guī)模落地？原因在于城市交通太復(fù)雜。

英偉達(dá)給出的答案是，用「AI工廠」里生產(chǎn)出的頂級智能，直接賦能給車。

在Hyperion 10平臺的加持下，他們與Uber的合作，目標(biāo)是在2027年部署10萬輛L4級別的自動駕駛汽車。

而這，將是一支即將改變城市脈搏的龐大艦隊(duì)。

• 數(shù)字孿生，變革「創(chuàng)造」

在動工之前，能不能先在虛擬世界里把整個(gè)工廠完美地建造一遍？

迪士尼、富士康這些巨頭正在用英偉達(dá)的Omniverse平臺這樣做。

他們創(chuàng)造出一個(gè)與現(xiàn)實(shí)世界一模一樣的「數(shù)字孿生」工廠，在虛擬空間里測試機(jī)器人手臂的每一個(gè)動作、優(yōu)化每一條產(chǎn)線，直到效率最大化，再到現(xiàn)實(shí)中一鍵復(fù)制。

這不僅是制造業(yè)的革命，更是將「試錯(cuò)成本」降為零的創(chuàng)造方式革命。

• 賦能科學(xué)，探索「未知」

AI的終極目標(biāo)是什么？是幫助人類解決最棘手的問題。

英偉達(dá)正與美國能源部合作，用10萬塊頂級GPU打造全美最強(qiáng)的AI超級計(jì)算機(jī)，去模擬復(fù)雜的科學(xué)現(xiàn)象，加速新藥研發(fā)

與此同時(shí)，英偉達(dá)還通過一種全新的互聯(lián)技術(shù)NVQLink，將AI超算與未來的量子計(jì)算機(jī)連接起來，去挑戰(zhàn)那些經(jīng)典計(jì)算無法觸及的未知地帶。

• 建立「新世界」

支撐起這一切宏偉藍(lán)圖的，是英偉達(dá)的底層技術(shù)。

其中最值得一提的，便是英偉達(dá)真正的「護(hù)城河」——CUDA。

它是一套編程語言和工具，是AI開發(fā)者們與GPU溝通的「官方語言」。

硬件可以被模仿，但一個(gè)繁榮了十幾年、擁有數(shù)百萬開發(fā)者的軟件生態(tài)，幾乎無法被復(fù)制。

過去，我們常說英偉達(dá)是在AI淘金熱中賣鏟子的。

但這次的GTC大會告訴我們，英偉達(dá)正在成為這個(gè)新時(shí)代的「基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)者」和「規(guī)則制定者」。

或許，這就是一家市值5萬億美元公司的真正野心。

參考資料：

https://analyticsindiamag.com/global-tech/what-really-happened-inside-nvidias-gtc-dc-2025/

https://www.ft.com/content/62933c70-261c-4b7a-a045-3f9f9cceccd7