作者 ｜ 辛峰
郵箱 ｜ xf@pingwest.com

在全球AI競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的當(dāng)下，一款來(lái)自新加坡的AI產(chǎn)品——Agnes正以驚人的增長(zhǎng)速度逆勢(shì)崛起，引發(fā)廣泛關(guān)注。

自7月4日正式上線(xiàn)Product Hunt以來(lái)，僅僅四個(gè)月，Agnes便已在全球斬獲300萬(wàn)注冊(cè)用戶(hù)，日活躍用戶(hù)突破20萬(wàn)，其中超過(guò)50%來(lái)自東南亞市場(chǎng)。產(chǎn)品在菲律賓、越南、印尼、阿根廷等國(guó)的Google Play效率榜上屢次躋身前十。

據(jù)悉，該產(chǎn)品由NUS新加坡國(guó)立大學(xué)系統(tǒng)孵化，團(tuán)隊(duì)完全自主研發(fā)的7B 閉源模型Agnes-R1已達(dá)同級(jí)模型的SOTA性能。目前，團(tuán)隊(duì)正聯(lián)合新加坡相關(guān)機(jī)構(gòu)推進(jìn)更大參數(shù)規(guī)模模型訓(xùn)練。

1

全民性AI產(chǎn)品Agnes，不做通用Agent

不同于許多以效率和專(zhuān)業(yè)用戶(hù)為導(dǎo)向,使用場(chǎng)景相對(duì)小眾的AI Agent工具，Agnes更有志于做有Agent能力的全民性AI應(yīng)用，即把最常用、最可感知的 AI 能力，打包成面向全民的主流應(yīng)用，然后用速度和產(chǎn)品力去占領(lǐng)用戶(hù)心智。

Agnes的設(shè)計(jì)哲學(xué)崇尚“極致簡(jiǎn)單”，界面要極其直觀(guān)，交互要極其自然，任何用戶(hù)都能“上手即用”。目標(biāo)不是堆砌功能，而是幫助用戶(hù)建立一種從容、高效的生活與創(chuàng)作方式。

Agnes內(nèi)整合了搜索（Search）、研究（Research/Deep Research /Wide Research）、PPT生成（AI Slides）、設(shè)計(jì)（AI Design/Deep Design）、數(shù)據(jù)分析（AI Sheet）等一系列功能，用戶(hù)在同一窗口內(nèi)即可完成從 AI 搜索、深度調(diào)研、圖文、表格生成到 PPT 創(chuàng)作的全流程工作，無(wú)需在多個(gè)工具間切換復(fù)制、重復(fù)輸入上下文。

這種模式確保了項(xiàng)目從構(gòu)思到完成都在同一個(gè)環(huán)境中進(jìn)行，信息在同一個(gè)“上下文環(huán)境”中流動(dòng)和演進(jìn)，AI始終理解你項(xiàng)目的完整背景，所有核心數(shù)據(jù)和關(guān)鍵洞察可被工具調(diào)用、追溯與調(diào)整。

自上線(xiàn)以來(lái)，Agnes持續(xù)進(jìn)行核心功能升級(jí)，每周均有新功能上線(xiàn)，移動(dòng)端亦通過(guò)小更新與大版本迭代保持快速優(yōu)化。近期新增了功能“AI Sheet（AI表格）”，支持通過(guò)自然語(yǔ)言對(duì)話(huà)生成和解析數(shù)據(jù)圖表與報(bào)告，可上傳多格式文件并自動(dòng)完成數(shù)據(jù)處理、公式運(yùn)算與深度分析，同時(shí)生成可視化報(bào)告、導(dǎo)出Excel，并能直接解答各類(lèi)數(shù)據(jù)問(wèn)題。

在PPT等復(fù)雜任務(wù)上，Agnes的生成速度與質(zhì)量也要顯著優(yōu)于同類(lèi)產(chǎn)品。一直備受用戶(hù)好評(píng)的AI Slides功能本周也會(huì)迎來(lái)更新，其“edit（編輯）”功能將升級(jí)至“advanced edit（高級(jí)編輯）”，允許owner或editor對(duì)PPT任意元素或組件進(jìn)行移動(dòng)、復(fù)制、刪除、縮放等操作，支持最多十步的撤銷(xiāo)與重做。此外，還支持文字樣式調(diào)整(可調(diào)字體、大小、加粗、傾斜、下劃線(xiàn)、刪除線(xiàn)、顏色、背景色，對(duì)齊、行間距、字間距、邊距)、圖片編輯（可添加、替換、縮放、拖曳、復(fù)制、刪除），圖表編輯（可拖曳、刪除、縮放、修改單元格文字），全面提升編輯的靈活度與精細(xì)度。

從一體化的無(wú)縫工作流，到持續(xù)迭代的功能，Agnes 始終致力于實(shí)現(xiàn)其初衷：不讓工具本身的復(fù)雜性成為用戶(hù)創(chuàng)作的障礙，每一個(gè)人都能更從容地實(shí)現(xiàn)想法，將思考專(zhuān)注于創(chuàng)新本身。

在A(yíng)gnes內(nèi)，用戶(hù)可以做到真正地“說(shuō)話(huà)即辦事”。正是這種“極致簡(jiǎn)單”的產(chǎn)品理念，讓Agnes實(shí)現(xiàn)了矚目的增長(zhǎng)，人人都能用，人人都愿用，用了就離不開(kāi)。

1

4個(gè)月實(shí)現(xiàn)20萬(wàn)日活，創(chuàng)始人“AI普惠”愿景撬動(dòng)市場(chǎng)增量

在短短四個(gè)月內(nèi)，從零到300萬(wàn)注冊(cè)用戶(hù)，20萬(wàn)日活，從東南亞走向世界——Agnes的快速增長(zhǎng)印證了團(tuán)隊(duì)的前瞻判斷——AI技術(shù)的價(jià)值在于普惠。

Agnes創(chuàng)始人Bruce Yang出身新加坡萊佛士中學(xué)、在加州伯克利畢業(yè)后曾就職微軟與領(lǐng)英，并在硅谷創(chuàng)辦千萬(wàn)級(jí)下載量產(chǎn)品。疫情期間，他回到新加坡，在國(guó)立大學(xué)攻讀AI博士。也正在此時(shí)，ChatGPT的橫空出世讓他敏銳地洞察到歷史性機(jī)遇。他以此為契機(jī)組建了一支極具實(shí)力的AI團(tuán)隊(duì)，成員來(lái)自NUS、NTU、MIT、斯坦福與伯克利等世界頂尖院校。

"全球很多人不僅沒(méi)接觸過(guò)AI，甚至沒(méi)接觸過(guò)互聯(lián)網(wǎng)。我們不只關(guān)注付費(fèi)區(qū)域（如歐美、日韓，這些區(qū)域獲客成本高），還覆蓋大量非發(fā)達(dá)國(guó)家、非高付費(fèi)意愿國(guó)家的用戶(hù)。讓發(fā)展中國(guó)家沒(méi)接觸過(guò)AI，ChatGPT和Perplexity不愿覆蓋、沒(méi)有付費(fèi)能力的人，也能體驗(yàn)到一流的AI能力，幫他們完成生活工作事務(wù)、提升效率，甚至推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)。"

Bruce的這一愿景，如今正通過(guò)Agnes在東南亞、拉美等全球區(qū)域市場(chǎng)的成功得到了初步實(shí)現(xiàn)。但這條比大多數(shù)主流AI應(yīng)用更艱難但更具價(jià)值的道路背后，并非僅憑愿景，而是倚靠團(tuán)隊(duì)堅(jiān)實(shí)的產(chǎn)品能力、出色的技術(shù)、模型與架構(gòu)、較低的成本，和反哺給用戶(hù)的極致功能與高權(quán)益。

1

自研Agnes-R1(7B)模型，實(shí)現(xiàn)SOTA性能

作為新加坡國(guó)立大學(xué)（NUS）、南洋理工大學(xué)（NTU）系統(tǒng)孵化的科創(chuàng)力量，Agnes的核心成員中既有兩校的博士與教授級(jí)科研人員，也囊括了來(lái)自麻省理工（MIT）、斯坦福(Stanford)、美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校（Berkeley)、德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校（UT Austin）等名校的工程師與科學(xué)家。憑借來(lái)自新加坡國(guó)立大學(xué)、南洋理工大學(xué)等頂尖院校的科研土壤與工程實(shí)力，Agnes團(tuán)隊(duì)展現(xiàn)出從方法論到系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的全面創(chuàng)新能力。

據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，由Agnes團(tuán)隊(duì)自研的7B級(jí)閉源模型（Proprietary Model）Agnes-R1，在同級(jí)模型中已達(dá)成SOTA（State-of-the-Art）性能，特別是在推理速度、輸出質(zhì)量和token成本效率方面表現(xiàn)出色，并且已在真實(shí)商業(yè)場(chǎng)景中得到充分驗(yàn)證。

模型用于編排（orchestration）、研究（research）和PPT 生成，能夠在更小模型上實(shí)現(xiàn)最先進(jìn)性能、保持無(wú)塌陷的訓(xùn)練穩(wěn)定性，并將穩(wěn)定的獎(jiǎng)勵(lì)優(yōu)化轉(zhuǎn)化為一致的真實(shí)世界泛化效率，從而實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展且高成本效率的性能增長(zhǎng)。

在多個(gè)問(wèn)答（QA）基準(zhǔn)測(cè)試中，Agnes-R1（7B）模型相比以往同類(lèi)工作提升了 34.1%，并在復(fù)雜的多跳問(wèn)答（如 HotpotQA）中，相對(duì)超越以往 14B 模型近 9%，同時(shí)保持了卓越的訓(xùn)練穩(wěn)定性?！毕嚓P(guān)研究成果DSPO《STABLE AND EFFICIENT POLICY OPTIMIZATION FOR AGENTIC SEARCH AND REASONING》收獲大量學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的認(rèn)可，已提交ICLR 2025，并在arXiv公開(kāi)。

論文地址：

https://arxiv.org/pdf/2510.09255

值得關(guān)注的還有團(tuán)隊(duì)在多智能體領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新，其《CodeAgents: A Token-Efficient Framework for Codified Multi-Agent Reasoning in LLMs》論文提出了一種以代碼為核心的提示框架（code-first prompting framework），該框架能夠在多智能體系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化且token高效的規(guī)劃，為 AI 協(xié)作的商業(yè)化鋪平了道路。此外，另有關(guān)于A(yíng)gentic Office System（AOS）與 AIGC 生成優(yōu)化的論文也已被 ICIS 2025 Nashville 頂級(jí)會(huì)議錄取，這些研究不僅支撐了Agnes的產(chǎn)品能力，也讓其成為學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的典型代表。

論文地址：

CodeAgents：

https://arxiv.org/abs/2507.03254

AOS（Agentic Office System）：

https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5358886

基于首代模型Agnes-R1的成功實(shí)踐，Agnes團(tuán)隊(duì)正計(jì)劃聯(lián)合新加坡相關(guān)機(jī)構(gòu)，啟動(dòng)更大參數(shù)規(guī)模的模型訓(xùn)練，讓市場(chǎng)對(duì)其技術(shù)演進(jìn)和產(chǎn)品充滿(mǎn)期待。

隨著功能矩陣的不斷完善和下一代模型的研發(fā)推進(jìn)，這款全民性AI應(yīng)用正讓AI智能技術(shù)真正為每個(gè)人所用。當(dāng)AI真正回歸用戶(hù)本位，以極致簡(jiǎn)單的方式融入日常，便能跨越地域與經(jīng)濟(jì)的鴻溝，釋放出改變世界的普惠力量。

點(diǎn)個(gè)“愛(ài)心”，再走 吧