作者 ｜ 辛峰
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在全球AI競爭日趨激烈的當(dāng)下，一款來自新加坡的AI產(chǎn)品——Agnes正以驚人的增長速度逆勢崛起，引發(fā)廣泛關(guān)注。

自7月4日正式上線Product Hunt以來，僅僅四個月，Agnes便已在全球斬獲300萬注冊用戶，日活躍用戶突破20萬，其中超過50%來自東南亞市場。產(chǎn)品在菲律賓、越南、印尼、阿根廷等國的Google Play效率榜上屢次躋身前十。

據(jù)悉，該產(chǎn)品由NUS新加坡國立大學(xué)系統(tǒng)孵化，團(tuán)隊(duì)完全自主研發(fā)的7B 閉源模型Agnes-R1已達(dá)同級模型的SOTA性能。目前，團(tuán)隊(duì)正聯(lián)合新加坡相關(guān)機(jī)構(gòu)推進(jìn)更大參數(shù)規(guī)模模型訓(xùn)練。

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全民性AI產(chǎn)品Agnes，不做通用Agent

不同于許多以效率和專業(yè)用戶為導(dǎo)向,使用場景相對小眾的AI Agent工具，Agnes更有志于做有Agent能力的全民性AI應(yīng)用，即把最常用、最可感知的 AI 能力，打包成面向全民的主流應(yīng)用，然后用速度和產(chǎn)品力去占領(lǐng)用戶心智。

Agnes的設(shè)計(jì)哲學(xué)崇尚“極致簡單”，界面要極其直觀，交互要極其自然，任何用戶都能“上手即用”。目標(biāo)不是堆砌功能，而是幫助用戶建立一種從容、高效的生活與創(chuàng)作方式。

Agnes內(nèi)整合了搜索（Search）、研究（Research/Deep Research /Wide Research）、PPT生成（AI Slides）、設(shè)計(jì)（AI Design/Deep Design）、數(shù)據(jù)分析（AI Sheet）等一系列功能，用戶在同一窗口內(nèi)即可完成從 AI 搜索、深度調(diào)研、圖文、表格生成到 PPT 創(chuàng)作的全流程工作，無需在多個工具間切換復(fù)制、重復(fù)輸入上下文。

這種模式確保了項(xiàng)目從構(gòu)思到完成都在同一個環(huán)境中進(jìn)行，信息在同一個“上下文環(huán)境”中流動和演進(jìn)，AI始終理解你項(xiàng)目的完整背景，所有核心數(shù)據(jù)和關(guān)鍵洞察可被工具調(diào)用、追溯與調(diào)整。

自上線以來，Agnes持續(xù)進(jìn)行核心功能升級，每周均有新功能上線，移動端亦通過小更新與大版本迭代保持快速優(yōu)化。近期新增了功能“AI Sheet（AI表格）”，支持通過自然語言對話生成和解析數(shù)據(jù)圖表與報(bào)告，可上傳多格式文件并自動完成數(shù)據(jù)處理、公式運(yùn)算與深度分析，同時(shí)生成可視化報(bào)告、導(dǎo)出Excel，并能直接解答各類數(shù)據(jù)問題。

在PPT等復(fù)雜任務(wù)上，Agnes的生成速度與質(zhì)量也要顯著優(yōu)于同類產(chǎn)品。一直備受用戶好評的AI Slides功能本周也會迎來更新，其“edit（編輯）”功能將升級至“advanced edit（高級編輯）”，允許owner或editor對PPT任意元素或組件進(jìn)行移動、復(fù)制、刪除、縮放等操作，支持最多十步的撤銷與重做。此外，還支持文字樣式調(diào)整(可調(diào)字體、大小、加粗、傾斜、下劃線、刪除線、顏色、背景色，對齊、行間距、字間距、邊距)、圖片編輯（可添加、替換、縮放、拖曳、復(fù)制、刪除），圖表編輯（可拖曳、刪除、縮放、修改單元格文字），全面提升編輯的靈活度與精細(xì)度。

從一體化的無縫工作流，到持續(xù)迭代的功能，Agnes 始終致力于實(shí)現(xiàn)其初衷：不讓工具本身的復(fù)雜性成為用戶創(chuàng)作的障礙，每一個人都能更從容地實(shí)現(xiàn)想法，將思考專注于創(chuàng)新本身。

在Agnes內(nèi)，用戶可以做到真正地“說話即辦事”。正是這種“極致簡單”的產(chǎn)品理念，讓Agnes實(shí)現(xiàn)了矚目的增長，人人都能用，人人都愿用，用了就離不開。

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4個月實(shí)現(xiàn)20萬日活，創(chuàng)始人“AI普惠”愿景撬動市場增量

在短短四個月內(nèi)，從零到300萬注冊用戶，20萬日活，從東南亞走向世界——Agnes的快速增長印證了團(tuán)隊(duì)的前瞻判斷——AI技術(shù)的價(jià)值在于普惠。

Agnes創(chuàng)始人Bruce Yang出身新加坡萊佛士中學(xué)、在加州伯克利畢業(yè)后曾就職微軟與領(lǐng)英，并在硅谷創(chuàng)辦千萬級下載量產(chǎn)品。疫情期間，他回到新加坡，在國立大學(xué)攻讀AI博士。也正在此時(shí)，ChatGPT的橫空出世讓他敏銳地洞察到歷史性機(jī)遇。他以此為契機(jī)組建了一支極具實(shí)力的AI團(tuán)隊(duì)，成員來自NUS、NTU、MIT、斯坦福與伯克利等世界頂尖院校。

"全球很多人不僅沒接觸過AI，甚至沒接觸過互聯(lián)網(wǎng)。我們不只關(guān)注付費(fèi)區(qū)域（如歐美、日韓，這些區(qū)域獲客成本高），還覆蓋大量非發(fā)達(dá)國家、非高付費(fèi)意愿國家的用戶。讓發(fā)展中國家沒接觸過AI，ChatGPT和Perplexity不愿覆蓋、沒有付費(fèi)能力的人，也能體驗(yàn)到一流的AI能力，幫他們完成生活工作事務(wù)、提升效率，甚至推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)。"

Bruce的這一愿景，如今正通過Agnes在東南亞、拉美等全球區(qū)域市場的成功得到了初步實(shí)現(xiàn)。但這條比大多數(shù)主流AI應(yīng)用更艱難但更具價(jià)值的道路背后，并非僅憑愿景，而是倚靠團(tuán)隊(duì)堅(jiān)實(shí)的產(chǎn)品能力、出色的技術(shù)、模型與架構(gòu)、較低的成本，和反哺給用戶的極致功能與高權(quán)益。

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自研Agnes-R1(7B)模型，實(shí)現(xiàn)SOTA性能

作為新加坡國立大學(xué)（NUS）、南洋理工大學(xué)（NTU）系統(tǒng)孵化的科創(chuàng)力量，Agnes的核心成員中既有兩校的博士與教授級科研人員，也囊括了來自麻省理工（MIT）、斯坦福(Stanford)、美國加州大學(xué)伯克利分校（Berkeley)、德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校（UT Austin）等名校的工程師與科學(xué)家。憑借來自新加坡國立大學(xué)、南洋理工大學(xué)等頂尖院校的科研土壤與工程實(shí)力，Agnes團(tuán)隊(duì)展現(xiàn)出從方法論到系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的全面創(chuàng)新能力。

據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，由Agnes團(tuán)隊(duì)自研的7B級閉源模型（Proprietary Model）Agnes-R1，在同級模型中已達(dá)成SOTA（State-of-the-Art）性能，特別是在推理速度、輸出質(zhì)量和token成本效率方面表現(xiàn)出色，并且已在真實(shí)商業(yè)場景中得到充分驗(yàn)證。

模型用于編排（orchestration）、研究（research）和PPT 生成，能夠在更小模型上實(shí)現(xiàn)最先進(jìn)性能、保持無塌陷的訓(xùn)練穩(wěn)定性，并將穩(wěn)定的獎勵優(yōu)化轉(zhuǎn)化為一致的真實(shí)世界泛化效率，從而實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展且高成本效率的性能增長。

在多個問答（QA）基準(zhǔn)測試中，Agnes-R1（7B）模型相比以往同類工作提升了 34.1%，并在復(fù)雜的多跳問答（如 HotpotQA）中，相對超越以往 14B 模型近 9%，同時(shí)保持了卓越的訓(xùn)練穩(wěn)定性?！毕嚓P(guān)研究成果DSPO《STABLE AND EFFICIENT POLICY OPTIMIZATION FOR AGENTIC SEARCH AND REASONING》收獲大量學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的認(rèn)可，已提交ICLR 2025，并在arXiv公開。

論文地址：

https://arxiv.org/pdf/2510.09255

值得關(guān)注的還有團(tuán)隊(duì)在多智能體領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新，其《CodeAgents: A Token-Efficient Framework for Codified Multi-Agent Reasoning in LLMs》論文提出了一種以代碼為核心的提示框架（code-first prompting framework），該框架能夠在多智能體系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化且token高效的規(guī)劃，為 AI 協(xié)作的商業(yè)化鋪平了道路。此外，另有關(guān)于Agentic Office System（AOS）與 AIGC 生成優(yōu)化的論文也已被 ICIS 2025 Nashville 頂級會議錄取，這些研究不僅支撐了Agnes的產(chǎn)品能力，也讓其成為學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的典型代表。

論文地址：

CodeAgents：

https://arxiv.org/abs/2507.03254

AOS（Agentic Office System）：

https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5358886

基于首代模型Agnes-R1的成功實(shí)踐，Agnes團(tuán)隊(duì)正計(jì)劃聯(lián)合新加坡相關(guān)機(jī)構(gòu)，啟動更大參數(shù)規(guī)模的模型訓(xùn)練，讓市場對其技術(shù)演進(jìn)和產(chǎn)品充滿期待。

隨著功能矩陣的不斷完善和下一代模型的研發(fā)推進(jìn)，這款全民性AI應(yīng)用正讓AI智能技術(shù)真正為每個人所用。當(dāng)AI真正回歸用戶本位，以極致簡單的方式融入日常，便能跨越地域與經(jīng)濟(jì)的鴻溝，釋放出改變世界的普惠力量。

點(diǎn)個“愛心”，再走 吧