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國(guó)央企領(lǐng)導(dǎo),又開始焦慮了

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  網(wǎng)上出現(xiàn)一種觀點(diǎn)稱,國(guó)央企領(lǐng)導(dǎo)已成“高危職業(yè)”——

  表面上風(fēng)光無限,實(shí)則如履薄冰。哪怕是一個(gè)決策失誤,或者一次監(jiān)管疏忽,甚至下屬的一點(diǎn)紕漏,都可能導(dǎo)致領(lǐng)導(dǎo)們半生努力付諸流水。

  這話不是沒道理?,F(xiàn)在國(guó)央企領(lǐng)導(dǎo)確實(shí)壓力山大。就拿安全生產(chǎn)來說,中央三令五申,不斷強(qiáng)調(diào)安全生產(chǎn)的重要性,要求壓實(shí)國(guó)央企領(lǐng)導(dǎo)的安全生產(chǎn)責(zé)任。

  《中央企業(yè)安全生產(chǎn)監(jiān)督管理辦法》正式實(shí)施,進(jìn)一步明確了五類人的安全生產(chǎn)責(zé)任,其中,央企主要負(fù)責(zé)人被放在第一位!

  不得不說,安全,怎么強(qiáng)調(diào)都不過分。但安全,不能停留在嘴巴上,更要落實(shí)到行動(dòng)上。

  從既往經(jīng)驗(yàn)來看,安全生產(chǎn)的管理難度,并不比生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)低。作為國(guó)央企領(lǐng)導(dǎo),如何才能避免在安全生產(chǎn)上踩雷?

  

  安全生產(chǎn)監(jiān)管

  存在三個(gè)難點(diǎn)

  安全管理年年講,安全事故月月有。

  事故一再發(fā)生,為安全生產(chǎn)敲響了警鐘。

  根據(jù)《安全生產(chǎn)法》“三管三必須”的要求,管生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)必須管安全,國(guó)央企的董事長(zhǎng)、總經(jīng)理都是安全生產(chǎn)的第一責(zé)任人,必須對(duì)安全生產(chǎn)工作負(fù)責(zé)。助力國(guó)企安全履職盡責(zé),點(diǎn)擊了解

  相比于生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)壓力,生產(chǎn)安全更像是懸在每位國(guó)央企管理層頭上的達(dá)摩克利斯之劍,一旦出事故,輕則罰款、降職降級(jí),重則要承擔(dān)刑事責(zé)任。

  而比起生產(chǎn)經(jīng)營(yíng),安全生產(chǎn)隱患往往更隱蔽,也更難管控。

  1、安全管理的組織松散,缺乏統(tǒng)一的管理標(biāo)準(zhǔn)

  國(guó)央企內(nèi)部都有負(fù)責(zé)管理安全生產(chǎn)的組織,但是很多僅僅是一個(gè)虛擬組織,就連安委辦主任也只是某個(gè)業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人兼任。由于組織松散,人員分工不清晰,對(duì)下屬公司的管理難度非常大。

  另外,近年來國(guó)央企加速整合重組,很多集團(tuán)公司都經(jīng)歷了業(yè)務(wù)調(diào)整。各個(gè)業(yè)務(wù)板塊對(duì)安全管理的執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)不一致,新增業(yè)務(wù)需要重新搭建安全管理規(guī)范、檢查標(biāo)準(zhǔn),這些都增加安全生產(chǎn)監(jiān)管工作的復(fù)雜性。

  2、集團(tuán)與下級(jí)單位信息不對(duì)稱,執(zhí)行過程難把控

  這一點(diǎn)在大型國(guó)央企中表現(xiàn)尤為突出。由于涉及的業(yè)態(tài)眾多、項(xiàng)目多,潛在的安全隱患也多。

  安全生產(chǎn)的執(zhí)行主體是下屬公司及項(xiàng)目,集團(tuán)往往鞭長(zhǎng)莫及。各單位及項(xiàng)目的安全生產(chǎn)意識(shí)和管理能力參差不齊,往往安全履職不到位、隱患不能及時(shí)發(fā)現(xiàn),甚至發(fā)生事故還瞞報(bào)、少報(bào),集團(tuán)始終處于應(yīng)急“救火”的狀態(tài)。助力國(guó)企安全履職盡責(zé),點(diǎn)擊了解

  3、管理手段單一,履職過程難留痕,信息難溯源

  目前,還有不少國(guó)央企的安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)依靠線下收集,效率低不說,還容易出現(xiàn)信息滯后及錯(cuò)漏;此外,安全管理的資料都以紙質(zhì)形式保存,日積月累之下資料繁多,保管難度越來越大,一旦資料出現(xiàn)缺失,履職過程便無法自證,想要追溯事件過程也非常耗時(shí)耗力。

  這表明,國(guó)央企在安全生產(chǎn)監(jiān)督管理方面,仍有不小的提升空間。對(duì)此,一些國(guó)央企已率先行動(dòng)起來。

  

  善用標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)

  增厚安全履職的安全墊

  安全生產(chǎn)關(guān)系到從業(yè)者的生命及財(cái)產(chǎn)安全,也關(guān)系到國(guó)央企領(lǐng)導(dǎo)的職場(chǎng)乃至仕途命運(yùn)。

  強(qiáng)化安全生產(chǎn)監(jiān)管責(zé)無旁貸。

  那么,如何補(bǔ)齊短板,最大限度的規(guī)避安全生產(chǎn)事故?

  1、明確各業(yè)態(tài)的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn),避免眉毛胡子一把抓

  一些國(guó)央企之所以管不好安全生產(chǎn),主要問題便出在缺乏監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn),不知道哪些事情該管,哪些環(huán)節(jié)該重點(diǎn)防患。要么抓不住要點(diǎn),要么做錯(cuò)管漏。

  這種情況下,就很有必要優(yōu)先對(duì)安全監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行梳理。

  比如,某國(guó)企去年就對(duì)集團(tuán)旗下各業(yè)態(tài)的安全監(jiān)管體系進(jìn)行重新梳理,依據(jù)各業(yè)態(tài)的特點(diǎn),形成了各單位的安全檢查標(biāo)準(zhǔn)及檢查模板;

  集團(tuán)層面,依據(jù)各下級(jí)公司的業(yè)務(wù)流程,形成了安全管理執(zhí)行解決方案指引,并且梳理出了各單位的安全生產(chǎn)核心指標(biāo),并建立標(biāo)準(zhǔn)化的報(bào)表模板,便于日常管理過程的數(shù)據(jù)填報(bào)及統(tǒng)計(jì)。

  2、建立安全履職清單,履職過程在線留痕

  在過往許多事故中,國(guó)央企的黨委書記、董事長(zhǎng)、總經(jīng)理等高層,往往因?yàn)椤鞍踩a(chǎn)職責(zé)不力”而被追責(zé)。

  對(duì)此,很多人都覺得“很冤”:

  一種情況是下級(jí)單位或項(xiàng)目上安全生產(chǎn)制度執(zhí)行不力,導(dǎo)致上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)被牽連;

  另一方面,監(jiān)管動(dòng)作雖然做得很到位,但由于沒有及時(shí)留痕,出現(xiàn)事故無法免責(zé)。

  如何堵塞這兩個(gè)漏洞?一些國(guó)央企已經(jīng)摸索出一套行之有效的辦法。

  首先,梳理出集團(tuán)及各業(yè)務(wù)板塊的安全履職清單,讓所有責(zé)任者都能明確自己應(yīng)盡的職責(zé),按圖索驥地去執(zhí)行。

  與此同時(shí),攜手明源云建立在線安全履職管理平臺(tái),將各個(gè)關(guān)鍵崗位(包括總經(jīng)理/副總/安委辦主任/安全總監(jiān)等)的最新履職標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)置在系統(tǒng)內(nèi),每個(gè)人的履職清單一目了然。AI穿透式安全監(jiān)控,點(diǎn)擊了解安全履職管理平臺(tái)

  系統(tǒng)還會(huì)根據(jù)時(shí)間節(jié)點(diǎn)及項(xiàng)目進(jìn)度,自動(dòng)將該完成的履職任務(wù)推送到責(zé)任人的手機(jī)上。這樣一來,基本能避免漏執(zhí)行或忘執(zhí)行。

  再者,數(shù)據(jù)全部在線化,每個(gè)安全履職動(dòng)作從發(fā)起到執(zhí)行到完成,全都有跡可循,安全履職在線留痕,一旦出現(xiàn)意外事故也可“盡職免責(zé)”。

  3、從靠人管,到靠技術(shù),AI助力安全生監(jiān)管

  數(shù)字化及智能化技術(shù)的應(yīng)用,為安全生產(chǎn)監(jiān)管工作打開了另一扇大門。

  第一,自動(dòng)生成安全生產(chǎn)報(bào)告,真實(shí)客觀又高效

  由于安全履職清單已內(nèi)置在系統(tǒng)內(nèi),相關(guān)責(zé)任人是否及時(shí)充分履職,隨時(shí)隨地可以檢測(cè)到。

  與此同時(shí),平臺(tái)還助力安全隱患管理閉環(huán):“發(fā)現(xiàn)問題-登記進(jìn)系統(tǒng)-問題整改進(jìn)度跟蹤-整改復(fù)驗(yàn)結(jié)果”全流程實(shí)時(shí)跟進(jìn)。

  對(duì)于隱患逾期未整改,或者整改復(fù)驗(yàn)不通過等情況,自動(dòng)發(fā)出預(yù)警提示,避免問題被擱置。

  通過對(duì)數(shù)據(jù)的整理分析,系統(tǒng)還能智能輸出月度及季度的《安全生產(chǎn)報(bào)告》,內(nèi)容涵蓋安全生產(chǎn)檢查次數(shù)、隱患數(shù)量、整改情況以及整改率等數(shù)據(jù)。比手工統(tǒng)計(jì)模式省時(shí)省力,而且數(shù)據(jù)及時(shí)、客觀、全面,極大彌補(bǔ)了人工填報(bào)的缺陷。

  第二,AI技術(shù)加持,突破傳統(tǒng)監(jiān)管模式的局限

  AI在各行各業(yè)的應(yīng)用,充滿無限的可能性。

  在安全生產(chǎn)管理上,國(guó)央企已有不少實(shí)踐。

  比如,與明源云攜手打造的安全履職管理平臺(tái),通過“投喂”大量安全生產(chǎn)相關(guān)資料(如安全生產(chǎn)管理制度、常見風(fēng)險(xiǎn)、應(yīng)急預(yù)案等),讓系統(tǒng)擁有“超級(jí)大腦”,使用者可以和它對(duì)話,輕松獲取安全生產(chǎn)相關(guān)內(nèi)容。助力國(guó)企安全履職盡責(zé),點(diǎn)擊了解

  另外,AI+智能硬件,協(xié)助進(jìn)行安全生產(chǎn)監(jiān)管,拓展人力的管理范疇。

  比如工地運(yùn)用AI技術(shù)進(jìn)行監(jiān)控,可自動(dòng)識(shí)別勞務(wù)人員是否佩戴安全帽,是否穿著反光衣;還能實(shí)現(xiàn)區(qū)域入侵、明火、煙霧、物品移動(dòng)等識(shí)別。

  從人管人,人管物變成IA管人,AI管物。

  用科技加持安全生產(chǎn)管理,是大勢(shì)所趨。國(guó)資委發(fā)布的44號(hào)令(也即《中央企業(yè)安全生產(chǎn)監(jiān)督管理辦法》)也明確提到,“央企業(yè)應(yīng)當(dāng)大力推進(jìn)‘科技興安’戰(zhàn)略,用科技創(chuàng)新賦能安全生產(chǎn),提升企業(yè)本質(zhì)安全水平?!?/p>

  這無疑為國(guó)央企的安全生產(chǎn)工作指明了一個(gè)方向。相信接下來科技還將進(jìn)一步賦能安全生產(chǎn)管理,也期待業(yè)內(nèi)出現(xiàn)更多優(yōu)秀的標(biāo)桿企業(yè)。

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