推動AI與科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等深度融合

——黨的二十屆四中全會精神解讀

（簡單初步提綱）

1. 戰(zhàn)略認(rèn)知：理解深度融合的雙重內(nèi)涵與核心價值

1.1 AI作為科技創(chuàng)新的核心驅(qū)動力與新范式

1.1.1 賦能科學(xué)研究新范式：闡述AI如何變革科學(xué)研究方法（如AlphaFold對生物學(xué)的顛覆），從“假設(shè)驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。

1.1.1.1 AI for Science的具體領(lǐng)域：生命科學(xué)、材料學(xué)、天體物理等。

1.1.1.2 構(gòu)建“科學(xué)AI大模型”與開放科研平臺。

1.1.2 激發(fā)前沿技術(shù)群協(xié)同創(chuàng)新：分析AI與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的相互催化與倍增效應(yīng)。

1.2 AI作為產(chǎn)業(yè)升級與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎

1.2.1 重塑產(chǎn)業(yè)競爭力：論述AI通過優(yōu)化流程、創(chuàng)新產(chǎn)品、變革模式，如何成為企業(yè)核心競爭力與產(chǎn)業(yè)新增長點(diǎn)。

1.2.2 催生新質(zhì)生產(chǎn)力：闡明AI在提升全要素生產(chǎn)率、創(chuàng)造新價值、形成新動能方面的核心作用。

1.3 “科技-產(chǎn)業(yè)”良性循環(huán)：融合的終極目標(biāo)

1.3.1 構(gòu)建“技術(shù)突破 → 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用→ 反饋數(shù)據(jù) → 驅(qū)動研發(fā)”的飛輪效應(yīng)。

1.3.2 分析我國在此循環(huán)中的戰(zhàn)略機(jī)遇與關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

2.深化AI與科技創(chuàng)新的融合，構(gòu)筑發(fā)展源動力

2.1 以AI重塑基礎(chǔ)科研體系

2.1.1 布局前瞻性AI基礎(chǔ)理論：重點(diǎn)投入因果推理、具身智能、群體智能等可能引發(fā)范式革命的理論研究。

2.1.2 發(fā)展“AI+”交叉學(xué)科：系統(tǒng)性設(shè)立并支持AI與生物、化學(xué)、物理、社會科學(xué)等交叉學(xué)科的研究項(xiàng)目與人才培養(yǎng)。

2.2 以AI驅(qū)動關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)

2.2.1 攻關(guān)AI自身技術(shù)瓶頸：集中突破下一代AI芯片、新型算法框架、安全可信AI（如可解釋性、魯棒性）。

2.2.1.1 算力層面：自主可控的AI訓(xùn)練與推理芯片生態(tài)。

2.2.1.2 算法層面：更高效、更智能的大模型架構(gòu)與訓(xùn)練方法。

2.2.2 “AI+關(guān)鍵技術(shù)”的融合創(chuàng)新：推動AI賦能芯片設(shè)計(jì)、工業(yè)軟件、高端裝備研發(fā)等關(guān)鍵領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)“用AI研發(fā)更好的AI與硬件”。

2.3 建設(shè)面向融合的科技創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施

2.3.1 建設(shè)國家級AI算力與數(shù)據(jù)平臺：提供普惠、開放的算力服務(wù)和高質(zhì)量、合規(guī)的科研數(shù)據(jù)集。

2.3.2 推動大型科研儀器設(shè)備與AI的智能化互聯(lián)。

3．深化AI與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的融合，釋放變革驅(qū)動力

3.1 分層推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化改造

3.1.1 賦能戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)：實(shí)現(xiàn)“AI與產(chǎn)業(yè)互促式融合”。

3.1.1.1 智能制造：AI用于智能工廠全域優(yōu)化（研發(fā)、排產(chǎn)、質(zhì)檢、運(yùn)維）。

3.1.1.2 智慧醫(yī)藥：AI驅(qū)動藥物發(fā)現(xiàn)、臨床研究、精準(zhǔn)醫(yī)療。

3.1.1.3 新能源與智能網(wǎng)聯(lián)汽車：AI用于電池管理、智能駕駛、車路協(xié)同。

3.1.2 升級傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)：實(shí)現(xiàn)“AI對產(chǎn)業(yè)的賦能式融合”。

3.1.2.1 智慧農(nóng)業(yè)：AI用于精準(zhǔn)育種、智能化養(yǎng)殖、產(chǎn)銷智能決策。

3.1.2.2 現(xiàn)代金融：AI用于智能風(fēng)控、智能投顧、合規(guī)科技。

3.1.2.3 現(xiàn)代物流：AI用于智能倉儲、路徑優(yōu)化、需求預(yù)測。

3.2 培育AI原生新業(yè)態(tài)與新模式

3.2.1 發(fā)展AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)：推動生成式AI在內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)字人、代碼開發(fā)、營銷等領(lǐng)域的商業(yè)化落地。

3.2.2 探索“AI即服務(wù)”與平臺經(jīng)濟(jì)：鼓勵企業(yè)將AI能力封裝為服務(wù)，構(gòu)建AI驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

3.3 打造世界級AI產(chǎn)業(yè)集群與產(chǎn)業(yè)鏈

3.3.1 圍繞“算力-算法-數(shù)據(jù)-應(yīng)用”閉環(huán)，優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈布局，形成各有側(cè)重的產(chǎn)業(yè)集群。

3.3.2 支持“鏈主”企業(yè)牽頭，組建AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合體，打通技術(shù)到產(chǎn)品的“最后一公里”。

4、 保障體系：構(gòu)筑支撐深度融合的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)

4.1 政策與治理保障

4.1.1 制定融合導(dǎo)向的激勵政策：設(shè)立AI與產(chǎn)業(yè)/科研融合專項(xiàng)基金，實(shí)施研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除、首臺套補(bǔ)貼等政策。

4.1.2 建立敏捷、包容的治理體系：完善數(shù)據(jù)安全、算法倫理、產(chǎn)品責(zé)任法規(guī)，推行監(jiān)管沙盒，為創(chuàng)新預(yù)留空間。

4.2 人才與教育保障

4.2.1 培養(yǎng)“AI+X”復(fù)合型人才：改革高等教育，推廣“雙導(dǎo)師制”，鼓勵“AI專業(yè)+產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域”的雙學(xué)位或微專業(yè)。

4.2.2 構(gòu)建全民AI素養(yǎng)體系：開展面向產(chǎn)業(yè)工人、管理者等的職業(yè)技能培訓(xùn)，提升全社會對AI的認(rèn)知和應(yīng)用能力。

4.3 資本與生態(tài)保障

4.3.1 引導(dǎo)資本投向融合關(guān)鍵環(huán)節(jié)：鼓勵風(fēng)險投資關(guān)注技術(shù)硬核、解決產(chǎn)業(yè)真問題的AI企業(yè)，而非純模式創(chuàng)新。

4.3.2 營造開放合作的創(chuàng)新生態(tài)：推動龍頭企業(yè)、高校、科研院所共建實(shí)驗(yàn)室，促進(jìn)知識流動與成果轉(zhuǎn)化。

（授課老師：北京前沿未來科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院 院長 陸峰博士）