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能夠攻克這個難關(guān),這家公司幾乎做到世界第一!

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近幾年,Style3D宛如一匹行業(yè)黑馬,滲透進從業(yè)者的工作流。Style3D最早憑借全球頂尖的柔性仿真引擎技術(shù),打造3D仿真建模軟件Style3D Studio;進入AIGC時代,則率先在行業(yè)中實現(xiàn)AI生成設(shè)計靈感、AI生成3D數(shù)字樣衣和營銷內(nèi)容等。

今年6月,Style3D在央視《贏在AI+》節(jié)目上斬獲了AIGC+設(shè)計賽道冠軍,并從700多家企業(yè)中脫穎而出榮獲“2025中國AI創(chuàng)業(yè)十駿”。香港科技大學首席副校長、香港工程科學院院士郭毅可評價道:“柔性材料的建模,是計算機幾何上的‘明珠’,Style3D能夠攻克這個難關(guān),絕對是世界第一。”

截至目前,全球已經(jīng)有超2000家客戶使用Style3D核心軟件,客戶數(shù)持續(xù)增長,不乏李寧、安踏、波司登、江南布衣、UR、太平鳥、水星家紡等知名品牌。隨著Style3D深入產(chǎn)業(yè)鏈、拓展全球布局,客戶覆蓋品牌客戶、制造客戶和面輔料客戶,海外客戶收入占公司營收一半。在6月19-20日第二屆Style3D伙伴大會上,集結(jié)了超600位海內(nèi)外頭部時尚企業(yè)嘉賓。

高榕資本與凌迪科技Style3D創(chuàng)始人、CEO劉郴和首席科學家、世界級圖形學專家王華民博士做了對話,聊了聊服裝這一傳統(tǒng)萬億產(chǎn)業(yè)如何邁向AI和Agent為先的時代。

11月1日,無錫飛馬水城,混沌2025AI應(yīng)用成果大課,我們榮幸邀請到凌迪科技Style3D創(chuàng)始人、CEO劉郴老師親臨現(xiàn)場,為大家分享,如何攻克難關(guān),成為細分領(lǐng)域的世界第一!




“AI+3D夢之隊”

10年積累,破譯行業(yè)難題

在Style3D伙伴大會上,Style3D核心產(chǎn)品Studio發(fā)布了9.0版本預告。新版本能夠通過AI大模型學習行業(yè)知識,自動生成3D服裝,從而實現(xiàn)從設(shè)計到3D模型的快速轉(zhuǎn)化。


一批客戶在大會上展示了他們?nèi)绾卫肧tyle3D實現(xiàn)效率提升。例如太平鳥與Style3D合作后,經(jīng)3D建模的款式最終復樣比率約為10%,而未采用3D建模的款式復樣比率接近50%。此外,太平鳥還將Style3D技術(shù)深度融入產(chǎn)品推廣場景,通過AI技術(shù)對模特表情進行精細化優(yōu)化,使推廣視頻更具真實感與沉浸式體驗。


客戶選擇的背后,是Style3D積累十年的3D仿真技術(shù)與AI能力。

在3D仿真技術(shù)領(lǐng)域,Style3D自研的基于GPU的3D仿真、光渲染等核心技術(shù),均屬全球領(lǐng)先。

在3D和AI結(jié)合的地帶,“從最早的GAN,到Transformer、Stable Diffusion,再到今天的大語言模型和Agent,我們一直在探索?!?/p>


劉郴指出,之所以在AI領(lǐng)域堅定不移投入,“因為我們處在顛覆性技術(shù)的發(fā)展早期,這個階段技術(shù)本身的發(fā)展非常重要。我們一定要抓住最關(guān)鍵的變量,建立自己的護城河,才能在未來產(chǎn)業(yè)變革中取得一定的先機。當技術(shù)發(fā)展到穩(wěn)定期或者瓶頸期,商業(yè)模式的創(chuàng)新相對會更重要。

2021年,王華民從俄亥俄州立大學回國,任職凌迪Style3D首席科學家和研究院院長,主持研發(fā)柔性仿真引擎和AI技術(shù)。他帶領(lǐng)團隊不斷攻克技術(shù)難題,多篇論文入選計算機圖形學和AI頂會;更重要的是,“技術(shù)最終要為行業(yè)服務(wù),真正解決痛點問題”。

王華民介紹,凌迪Style3D研究院近期正在攻堅全球首創(chuàng)的AIGP技術(shù)(AI Generate Pattern),即AI生成版片。

版片是服裝領(lǐng)域鏈接設(shè)計和生產(chǎn)最關(guān)鍵的結(jié)構(gòu)化元素,相當于一件衣服生產(chǎn)出來之前的藍圖。傳統(tǒng)服裝制版是一個非常需要經(jīng)驗積累的專業(yè)工種,且因為流水線分工,很多設(shè)計師并不接觸制版環(huán)節(jié)。王華民說,“如果我們能夠驗證AI制版的有效性,那么服裝產(chǎn)業(yè)就可以打破分工的壁壘,更快跑通從創(chuàng)意、設(shè)計到制版、生產(chǎn)的鏈路?!?/strong>

AIGP本質(zhì)上是實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化的AI 3D生成,涉及很多底層技術(shù)和算法層面的創(chuàng)新。王華民介紹,AI直接生成3D模型,得到的是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),會丟失很多信息,例如兩件衣服的信息混在一起之后很難再分開。Style3D采取的策略是,AI首先生成2D的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),再通過自動化建模得到3D模型。


基于AIGP技術(shù),能夠自動生成精確版片,且支持實時修改和優(yōu)化,識別關(guān)鍵生產(chǎn)要素,從而大幅縮短從設(shè)計到生產(chǎn)的周期,“這一能力將在不遠的未來實現(xiàn)產(chǎn)品化?!?/p>


全球首個服裝時尚領(lǐng)域Agent

DeepModa

隨著大模型推理能力和思維鏈的提升,Agent從研究變?yōu)楝F(xiàn)實,Style3D也開始思考——Agent是否是一個好的方式?通過打造一個覆蓋設(shè)計、營銷、生產(chǎn)完整鏈路的端到端模型框架和all in one解決方案,讓服裝行業(yè)用戶可以更加順滑地使用先進工具。

今年春節(jié)之后,王華民帶領(lǐng)同事著手工作,最終在2個多月的時間內(nèi)完成AI Agent系統(tǒng)的自研,將其命名為DeepModa。

王華民指出,服裝行業(yè)的鏈路長,以往需要不同的角色和分工,從業(yè)者要學習很多專業(yè)軟件。即便有了大模型,“你要生成一款3D服裝,需要學提示詞、再用模型生圖;有了Agent之后,可以通過自然語言對話的方式,AI自動生成提示詞、腳本,調(diào)用模型出圖。本質(zhì)是讓整個工作變得輕松簡單?!?/p>

  • 設(shè)計階段:AI靈感、AI設(shè)計

用戶和DeepModa自然交互,就能獲得實時的流行趨勢分析、智能化款式生成、款式編輯、花型設(shè)計等關(guān)鍵能力。

  • 生產(chǎn)階段:AI輔助制版、生成版單

在交互界面,Agent可以根據(jù)用戶的輸入和需求,進行款式解析,生成版型和3D樣衣,并且支持將結(jié)構(gòu)化的服裝數(shù)據(jù)自動生成標準化版單、對接生產(chǎn)。

  • 銷售階段:AI生成效果圖和營銷素材

支持自動生成文案,以及適合多個場景的電商圖/海報/模特穿搭圖和營銷短視頻。


隨著Agent真正交付結(jié)果、解決問題,DeepModa超越了單純的服裝設(shè)計工具,也標志著AI在服裝領(lǐng)域從輔助工具向智能生產(chǎn)力伙伴的轉(zhuǎn)變。

“我們對于未來的暢想是,不論你是設(shè)計師、制造商、面料商,通過一個Agent入口,可以更加高效解決自己的實際問題。Agent既能聽懂人話,又能根據(jù)你的意圖自動執(zhí)行任務(wù)?!?/p>

劉郴強調(diào),DeepModa作為行業(yè)模型基座,希望賦能每個客戶打造自己的智能體。他說到:“AI不替代員工,但善用AI的員工會淘汰不擅用者。企業(yè)克服AI焦慮的方法,就是迎接它,做到全員AI化、掌握使用AI的能力,以及形成AI作為智能時代企業(yè)文化的認知。”目前Style3D已經(jīng)在和多家客戶合作,幫助客戶本地化部署自己的Agent,預計今年年底就有很多客戶可以擁有自己的Agent。


關(guān)于垂直Agent的“非共識”

在劉郴看來,所謂Agent就是利用大語言模型調(diào)用各種各樣的專業(yè)模型和專業(yè)工具,這些模型或工具適合完成具體的、單點的任務(wù),Agent將這些單點的模型和工具API串聯(lián)起來,去完成一整套工作流。

根據(jù)行業(yè)特性,DeepModa采取了多智能體(Multi-Agents System, MAS)架構(gòu),構(gòu)建能力池、數(shù)據(jù)池、記憶池、響應(yīng)池、質(zhì)評池五大核心組件。


王華民介紹,服裝行業(yè)鏈條長、角色分工多,DeepModa串聯(lián)多個子Agent,這些子Agent分別對應(yīng)不同的專業(yè)任務(wù)。“比如生成版片的環(huán)節(jié),DeepModa調(diào)用AIGP模型;生成3D數(shù)字服裝,則要調(diào)用Studio工具的API。相當于我們先攻克小的問題,DeepModa再將他們串聯(lián)起來?!?/p>

在開發(fā)DeepModa和與客戶共創(chuàng)的過程中,Style3D團隊也在持續(xù)思考,相比通用Agent,垂直Agent的開發(fā)有哪些不同。

王華民分享,Agent有自學習能力,“就像是招聘一位新人到公司,你要不斷培養(yǎng)他,幫助他從實習生一步一步成長為優(yōu)秀員工。服裝時尚行業(yè)的Agent也是如此,起初能力可能更偏通用,但基于強化學習,隨著Agent不斷接觸業(yè)務(wù)、獲得反饋,能力會越來越強。也因此,我們認為垂直領(lǐng)域的Agent需要專業(yè)化、本地化部署。

談及行業(yè)里有人認為Agent是“套殼”,王華民強調(diào),“尤其是垂直Agent,對于客戶需求的深度理解,背后調(diào)用工具的底層能力,獨家數(shù)據(jù),以及創(chuàng)造的用戶體驗,都構(gòu)成了核心競爭力。Style3D過去的積累到了Agent時代,價值得到進一步凸顯?!?/p>

首先,服裝行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)復雜,數(shù)據(jù)體量巨大,Style3D過往服務(wù)了幾千家客戶,積累了大量的行業(yè)認知;第二,Agent想要真正解決行業(yè)客戶的問題,需要調(diào)用大量的行業(yè)模型和行業(yè)工具的API,這是公司獨有的;第三,Style3D在公司成立時就創(chuàng)立內(nèi)容部,至今已經(jīng)積累了行業(yè)最大的數(shù)字面輔料、數(shù)字款式和版型數(shù)據(jù)。

Style3D始終回歸到產(chǎn)業(yè)思維去審視Agent。劉郴強調(diào),在服裝時尚行業(yè),僅僅有AI很難在實際業(yè)務(wù)中work,而工業(yè)軟件是鏈接行業(yè)客戶業(yè)務(wù)場景和AI新技術(shù)之間的抓手。“也就是說,AI再強大,要和工業(yè)軟件做結(jié)合,才能幫助客戶完成具體業(yè)務(wù)需求。


當然,“未來所有的CAD軟件都會AI化,在AI時代實現(xiàn)一次全新的升級。”

王華民強調(diào),Agent更大的價值在于改變了行業(yè)工作方式?!耙苍S未來并非一定要用Agent技術(shù),可能是一種相對智能或者自動化的工作流,核心是解決業(yè)務(wù)問題。


服裝產(chǎn)業(yè)進入Agent-first時代

在與客戶交流過程中,劉郴和團隊愈發(fā)認知到,“在服裝時尚行業(yè),技術(shù)和產(chǎn)業(yè)做深度結(jié)合的公司不是太多了,而是太少了。技術(shù)迭代速度太快,而產(chǎn)業(yè)對于技術(shù)的理解和認知相對慢?!?/strong>

疊加同質(zhì)化競爭、貿(mào)易戰(zhàn)等背景,Style3D觀察到客戶的兩大需求愈發(fā)迫切——對外打糧食,拓展全球化市場;對內(nèi)增肥力,降本增效。

市場拓展角度,劉郴介紹,“服裝時尚企業(yè)對全球供應(yīng)鏈布局的需求已經(jīng)非常迫切,很多時候是客戶主動找過來,希望利用我們的工具,讓海外工廠具備和總部一樣的設(shè)計研發(fā)能力?!盨tyle3D也跟隨全球化客戶的腳步,積極進行海外布局。

效率層面,基于Style3D,客戶從創(chuàng)意到生成營銷物料的時間被大幅壓縮、以小時計,從而實現(xiàn)更快產(chǎn)品設(shè)計、更快測款、更快獲得反饋、更多訂單的增長飛輪。“以Shein、Halara這類出??鞎r尚品牌為例,他們需要非??焖俚漠a(chǎn)品設(shè)計、驗證和迭代,因此對新技術(shù)、新工具有迫切需求?!?/p>

伴隨服裝行業(yè)邁入Agent-first時代,劉郴展望,“機會窗口已經(jīng)開啟。工業(yè)軟件加上AI能力,Style3D有望迎來客戶數(shù)大幅增長的拐點,并逐步發(fā)展成為產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)操作系統(tǒng)?!?/p>

左手產(chǎn)業(yè),右手技術(shù)。Style3D不僅還原了人們對垂直Agent的想象,也通過鏈接真實需求和創(chuàng)新技術(shù),在價值鏈上孕育獨特的競爭壁壘。


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