AWS 和 InfluxData 在 Amazon Timestream for InfluxDB 上使用 InfluxDB 3 擴展戰(zhàn)略產品

領先的時間序列數據庫InfluxDB的創(chuàng)建者InfluxData公司宣布，向 Amazon Timestream for InfluxDB 提供 InfluxDB 3 Core 和 InfluxDB 3 Enterprise，標志著 InfluxDB 3 首次作為托管服務在 Amazon Web Services（AWS） 上提供，使開發(fā)人員能夠訪問InfluxData的下一代時間序列數據庫，而無需管理基礎設施的開銷。

InfluxDB 3 Core 是一個用于實時應用程序的開源、高速、最新數據引擎。而InfluxDB 3 Enterprise 為生產環(huán)境增加了高可用性、增強的安全性、性能和可擴展性。

InfluxDB 是領先的時間序列數據庫，被數百萬開發(fā)人員用于構建實時系統(tǒng)。InfluxDB 捕獲和分析大量高分辨率數據流，為 AI 模型提供預測性維護和異常檢測的上下文，以便系統(tǒng)能夠檢測、警報和適應條件的變化。InfluxDB 專為在任何規(guī)模和任何環(huán)境中的高性能而構建，為開發(fā)人員提供管理當今最苛刻的工作負載所需的速度和靈活性。

隨著系統(tǒng)轉向實時，開發(fā)人員需要能夠在數據到達時檢測和響應的基礎設施。時間序列在這種轉變中發(fā)揮著關鍵作用，它不僅可以捕捉發(fā)生了什么，還可以準確地捕捉變化的時間和方式，使 AI/ML 模型能夠更快地學習、更早地預測并立即采取行動。

InfluxDB 3 專為滿足這些需求而構建，可實時處理大量流和傳感器數據，為智能自主系統(tǒng)提供動力。隨著 InfluxDB 的 InfluxDB 3 現已在 Amazon Timestream for InfluxDB 上推出，開發(fā)人員可以在不影響性能的情況下實時管理數百萬個高分辨率數據流，并將這些數據流無縫連接到 Lambda、SageMaker 和 Kinesis 等 AWS 服務，以加速 AI/ML 工作流程和實時決策。

“實時不是一種功能。它是每個智能自主系統(tǒng)的基礎。“InfluxData 首席執(zhí)行官 Evan Kaplan 說�！皶r間序列通過不斷提供驅動實時決策的模型來支持人工智能、異常檢測和預測分析。借助 AWS 上的 InfluxDB 3，開發(fā)人員可以立即采取行動的基礎設施，立即將大量數據流轉化為洞察力和行動，毫不拖延�！�

客戶能夠大規(guī)模構建實時 AI/ML 應用程序和自治系統(tǒng)，這非常令人興奮。通過AWS與 InfluxData 的集成，客戶現在可以在 AWS 上運行 InfluxDB 3，從而消除基礎設施管理的負擔，騰出時間從他們的時間序列數據流中創(chuàng)建見解。

KreditBee 首席技術官 Karthikeyan Krishnaswamy 表示：“隨著我們擴展應用程序和基礎設施，我們需要一個完全托管、可擴展的時間序列數據庫，能夠處理近乎實時的分析，同時支持廣泛的指標進行詳細監(jiān)控�！笆聦嵶C明，InfluxDB 的 Timestream 是理想的解決方案，可提供經濟高效的高性能監(jiān)控，而無需擔心每個指標或數據點的成本�！�

為時間序列的未來而構建

雖然LLM大模型等人工智能工具擅長生成代碼、副本和圖像，但它們的非確定性意味著它們的輸出本質上是不可預測的。這一核心特征使它們不適合以控制為導向的問題，例如引導工業(yè)設備、平衡能源網或引導自動駕駛汽車。這些應用需要可驗證的結果，這需要系統(tǒng)以確定性的精度運行。在這些領域中，單個誤讀信號可能導致停機、安全風險或代價高昂的中斷，因此每個作都必須被證明是正確的。

高分辨率、高基數時間序列是現實世界智能的基礎。它不僅捕獲了變化，還捕獲了變化的方式，以及這些變化在相關信號中的上下文。實時數據和上下文的結合為工業(yè)人工智能和機器學習模型提供了自信地采取行動所需的預測智能。

InfluxDB 3 專為滿足這些需求而構建。它每秒攝取數百萬個獨特的測量值，速度足以捕獲電網中的納秒級變化或工業(yè)機器人的每一個微動作。查詢在 10 毫秒內返回，因此預測模型可以實時學習和做出反應，通常在操作員意識到存在問題之前。

其內置的 Python 處理引擎允許開發(fā)人員在數據到達時對其進行豐富和分析，從而在數據庫內為動態(tài)預測、異常檢測和警報提供支持。無限基數確保即使傳感器成倍增加和事件維度爆炸，性能也能保持穩(wěn)定，從而為 AI 系統(tǒng)提供確定性決策所需的高分辨率信號。

企業(yè)級架構，簡化運營

適用于 InfluxDB 的 Amazon Timestream 上的 InfluxDB 3 Enterprise 為開發(fā)人員提供了一個強大的引擎，用于大規(guī)模管理時間序列數據，同時簡化作并減少基礎設施開銷。它從第一天起就專為生產而構建，具有企業(yè)級功能，例如多區(qū)域持久性、只讀副本、自動故障轉移和增強的安全性。其無盤云原生架構通過無縫可擴展性和低延遲性能簡化了作，滿足了最苛刻的時間序列工作負載。對于使用開源進行構建的開發(fā)人員來說，他們可以在幾分鐘內開始使用 AWS 上的 InfluxDB 3 Core。

Core 和 Enterprise 都包括一個內置的處理引擎，這是一個 Python VM，允許開發(fā)人員在數據到達時對數據運行自定義邏輯，從而允許在沒有外部服務或管道的情況下進行數據轉換、擴充、監(jiān)控和警報。從預測到異常檢測和故障洞察，處理引擎直接在數據庫內實時分析和處理流數據。

InfluxDB 3 Enterprise 采用 Rust 構建，由 Apache Flight、DataFusion、Arrow 和 Parquet 提供支持，在性能、靈活性和規(guī)模方面取得了重大提升，與低成本 S3 對象存儲相結合，專為速度和效率不受影響的分析工作負載而設計。主要功能包括：

·通過內置轉換、擴充、異常檢測和警報將時間序列轉換為實時智能，無需 ETL。

·每秒攝取數百萬次寫入，無延遲地捕獲高精度數據流。

·通過低于 10 毫秒的查找實時查詢數據，以更快地獲得見解和決策。

·通過無限基數輕松擴展，以一致的性能處理海量時序工作負載。

現已在 Amazon Timestream for InfluxDB 中推出。InfluxDB 3 Core 和 Enterprise 可在 14 個 AWS 區(qū)域的 Amazon Timestream for InfluxDB 上使用。從今天開始，AWS 之前的時間序列數據庫 LiveAnalytics 的現有用戶可以遷移到 AWS 上的 InfluxDB 3 Enterprise。

InfluxDB 3 現在是 AWS 控制臺中的默認時間序列數據庫。