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蘋果M5 :如果你真想做好AI,先把芯片做好 |筆記

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蘋果推出了M5芯片,其首款完全圍繞 AI 性能設(shè)計(jì)的芯片; 但蘋果智能團(tuán)隊(duì)又失去了Ke Yang,其負(fù)責(zé)Siri產(chǎn)品核心功能、剛被提拔就又被Meta挖走的技術(shù)骨干。這讓Apple Intelligence對(duì)外界傳遞出復(fù)雜的信號(hào)。


(來源:蘋果)

M5 的推出,無疑會(huì)讓Vision Pro、iPad Pro、MacBook Pro等新一代產(chǎn)品具備更強(qiáng)的AI功能。它基于第三代 3 納米制程打造,采用新一代 10 核 GPU 架構(gòu),每核均配備神經(jīng)加速器,峰值 GPU 計(jì)算性能達(dá) M4 芯片四倍有余。10 核 CPU 配置6 個(gè)能效核與多4 個(gè)性能核。綜合運(yùn)行狀態(tài)下,多線程性能較 M4 提升達(dá)15%。

M5 提升了圖形處理能力。它搭載了 Apple 第三代光線追蹤引擎和增強(qiáng)型著色器核心,圖形處理速度比 M4 提升 45%,比 M1 提升 2.5 倍。M5 還搭載有增強(qiáng)型 16 核神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎、強(qiáng)大的媒體引擎,并將統(tǒng)一內(nèi)存帶寬提升近 30% 至 153 GB/ 秒。

但蘋果的Apple Intelligence,是不是硬件夠硬,軟件太軟?


(蘋果設(shè)計(jì)的所有芯片)

許多用戶一直期待,蘋果能引領(lǐng)進(jìn)入AI時(shí)代,盡快用上蘋果AI產(chǎn)品。蘋果早在2011年就在iPhone4S上推出語音助手Siri,2017年推出了首個(gè)配備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的A11芯片,還收購(gòu)了不少初創(chuàng)企業(yè),秘密進(jìn)行AI的研究。只有到2022年底ChatGPT的推出,才真正產(chǎn)生了個(gè)人AI體驗(yàn)。

轉(zhuǎn)眼ChatGPT推出快三年了,蘋果在AI領(lǐng)域還是顯得那么不緊不慢,蘋果的AI模型沒有達(dá)到一流水平,它也沒有做出像樣AI應(yīng)用,甚至要依靠ChatGPT,還在與Gemini談合作。

不過,蘋果對(duì)AI的確有自己的理解和堅(jiān)持。蘋果堅(jiān)持其用戶體驗(yàn)要高于AI——Apple Intelligence。庫(kù)克在去年的WWDC上還宣布了蘋果AI的幾個(gè)原則:功能強(qiáng)大、交互直覺、系統(tǒng)集成、個(gè)人智能、隱私保護(hù)。


(來源,蘋果)

蘋果要構(gòu)建設(shè)備原生的智能,推理首先在本地發(fā)起,不行了才會(huì)上云。為此蘋果在設(shè)備上部署了一個(gè)3B的小模型,在服務(wù)器上運(yùn)行了一個(gè)基礎(chǔ)模型。為了保證用戶的隱私,蘋果私有云的服務(wù)器使用了自己設(shè)計(jì)的芯片,承諾不收集用戶數(shù)據(jù),端到端加密,并且建立了可驗(yàn)證的數(shù)據(jù)安全機(jī)制。使用第三方模型如ChatGPT時(shí),它不是簡(jiǎn)單的外掛,而是集成到其操作系統(tǒng)中。

設(shè)備原生、本地推理優(yōu)先的AI,肯定是真正的個(gè)人AI體驗(yàn)的未來——至少是最重要的一個(gè)方向,蘋果應(yīng)該堅(jiān)持這一點(diǎn)。不過本地小模型就是最大的一個(gè)瓶頸,它肯定不如云端通用的大模型。

本地優(yōu)先,兼顧云端,決定了蘋果不會(huì)去像OpenAI、谷歌和Meta那樣一味追逐最前沿的功能,這讓蘋果AI 模型團(tuán)隊(duì)中最優(yōu)秀的成員,在友商AGI、超級(jí)AI的口號(hào)聲中會(huì)不免感到有些失落,蘋果的AI團(tuán)隊(duì)已經(jīng)被挖走了十多個(gè)人,導(dǎo)致新版本的Siri發(fā)布推遲了一年。

但蘋果也正在形成自己的模型家族。除了設(shè)備和服務(wù)器的語言模型之外,還有支持Xcode的編程模型、一個(gè)圖像生成的擴(kuò)散模型。M5與基礎(chǔ)模型協(xié)同創(chuàng)新,這次的重心在于對(duì)GPU 架構(gòu)的改進(jìn),能夠與蘋果軟件框架實(shí)現(xiàn)無縫集成。采用內(nèi)置框架與 API(包括 Core ML、Metal 性能著色器及 Metal 4)的應(yīng)用程序可直接獲得性能提升。開發(fā)者還可通過 Metal 4 中的張量 API 直接對(duì)神經(jīng)加速器進(jìn)行編程,為應(yīng)用構(gòu)建定制化解決方案。

喬布斯留下了“whole widget”——芯片、設(shè)備、系統(tǒng)到軟件、服務(wù),整機(jī)一體化,從頭到尾自己把控,把“整個(gè)東西”做到極致。自從蘋果2010年產(chǎn)首次推出它的A4芯片之后,逐步在所有產(chǎn)品上實(shí)現(xiàn)了芯片的自研。這種產(chǎn)品設(shè)計(jì)與體驗(yàn)的完全整性,成為它與安卓產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)的利器,其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手們分別在設(shè)備、應(yīng)用、操作系統(tǒng)和芯片幾個(gè)領(lǐng)域,推出任何面向消費(fèi)者的產(chǎn)品,都互相受到制約,只有蘋果掌控了這一切。

這個(gè)信條依然主宰著蘋果。蘋果也想要一種“whole widget" 的智能,軟件和硬件融為一體的、完整的個(gè)人AI體驗(yàn)。從目前來看,端側(cè)智能的瓶頸,依然主要是芯片,顯著提升設(shè)備上的AI負(fù)載能力,一直是最重要的基礎(chǔ)設(shè)施。

如果你真的想做好軟件,就先把硬件做好。

如果你真想做好AI,就先把芯片做好吧。

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