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數(shù)智時代,如何管理一支“看不見”的團隊?

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“數(shù)智創(chuàng)新與管理”

ZJUSOM

在數(shù)字化與智能化浪潮的席卷下,團隊的形態(tài)與運作方式正在經(jīng)歷一場靜悄悄的革命。傳統(tǒng)團隊依賴于固定的辦公場所、清晰的層級分工和面對面的交流……這些傳統(tǒng)團隊的基石正在松動。取而代之的,是成員遍布各地、同時參與多個項目、與人工智能協(xié)同工作的新型組織。

這一切并非科幻場景,而是當下企業(yè)日常運作的真實寫照。數(shù)字化團隊,這一新型組織形態(tài),正以無邊界、多身份、高流動性、虛擬化與人機協(xié)作等特征,重新定義“團隊”的內涵。


圖片來源:千庫網(wǎng)

對于管理者而言,如何領導一支“看不見”的團隊?如何信任一個算法“同事”?如何在這種流動中保持凝聚力和效率?

近日,浙江大學管理學院副教授胡瓊晶,2024級企業(yè)管理博士生陳一駿與浙大管院校友、蒂爾堡大學社會與行為科學學院助理教授魏俊杰在《清華管理評論》發(fā)表文章,對這些問題進行了回應。

學者簡介

胡瓊晶,浙江大學管理學院副教授,致力于在團隊背景下研究領導行為、地位、團隊構型等問題,揭示團隊內成員的互動模式,為打造高效能的團隊提供多方面的建議。


學者簡介

陳一駿,浙江大學管理學院領導力與組織管理學系博士研究生。研究方向包括數(shù)智情境下員工認知與行為反應、新員工社會化、激勵與獎勵機制。


學者簡介

魏俊杰,浙江大學管理學院2017級企業(yè)管理博士,蒂爾堡大學社會與行為科學學院組織科學系助理教授,研究主要涵蓋流動團隊、多團隊成員身份、平臺零工等領域。


本期【數(shù)智創(chuàng)新與管理】,帶你一探數(shù)字化團隊的核心特征、運行邏輯、面臨的挑戰(zhàn)及其應對之道,揭示數(shù)智時代團隊管理的全新范式。

什么是數(shù)字化團隊?

五大特征揭示組織新形態(tài)

Part.1

數(shù)字化團隊并非簡單地將傳統(tǒng)團隊搬至線上,而是數(shù)字技術深度賦能下,組織結構與運作邏輯的系統(tǒng)性重構。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字化團隊呈現(xiàn)出五大關鍵特征。

無邊界

數(shù)字化團隊突破了部門、崗位甚至組織的界限,實現(xiàn)跨層級、跨職能的靈活協(xié)作。釘釘、飛書等數(shù)字協(xié)同平臺讓資源整合不再受制于物理邊界。

多團隊身份

員工不再固定屬于單一團隊,可同時參與多個項目,根據(jù)需求切換角色。個人看板與任務優(yōu)先級管理成為新常態(tài)。

流動性

團隊人員結構隨任務需求動態(tài)調整,形成“即插即用”的組織形態(tài)。眾包驅動的臨時項目團隊成為典型實踐。

虛擬性

遠程在線協(xié)作成為主流,跨地域、短周期的“快閃團隊”應運而生,實現(xiàn)全球化人才的高效配置。

人機協(xié)作

AI從工具升級為“準團隊成員”,深度參與決策與任務執(zhí)行,增強團隊的認知能力與韌性。


圖片來源:千庫網(wǎng)

高效運轉的秘訣:

解碼數(shù)字化團隊的運作體系

Part.2

為深入解析數(shù)字化團隊的運作機制,研究采用了經(jīng)典的I—M—O(輸入—過程—輸出)框架,發(fā)現(xiàn)數(shù)字化團隊的卓越效能源于其在三個關鍵環(huán)節(jié)上的系統(tǒng)性創(chuàng)新。

從靜態(tài)配崗邁向智能組隊

在團隊組建階段,數(shù)字協(xié)同平臺已實現(xiàn)從“靜態(tài)配崗”到“動態(tài)匹配”的轉變。平臺基于員工技能標簽與任務需求,實時推薦最優(yōu)人員組合。釘釘、飛書等平臺作為“智能組隊引擎”,能夠根據(jù)任務需求和員工技能標簽,實時推薦最優(yōu)人員組合,實現(xiàn)“任務找人”的精準配置。眾包平臺則支持“快閃團隊”的彈性組建,依托智能算法自動完成團隊配置與任務分解。

更值得關注的是,AI正從輔助工具演變?yōu)椤皥F隊成員”。釘釘接入DeepSeek、Slack集成AI機器人后,人工智能開始在知識管理、任務規(guī)劃等環(huán)節(jié)提供實質支持,成為協(xié)作中的真實貢獻者。


圖片來源:千庫網(wǎng)

從“人-人”合作走向人機深度協(xié)同

在協(xié)作過程中,數(shù)字化技術將互動效率提升到了全新高度。音視頻會議、協(xié)作白板等工具構成了團隊的連接器,讓跨時區(qū)、跨地域的實時協(xié)作變得流暢自然。而智能技術的深度嵌入,則讓AI扮演著多重關鍵角色:它不僅能夠自動識別日程沖突、預警任務風險、生成會議紀要,提升團隊效率;還能通過分析團隊溝通內容,識別討論焦點、觀點多樣性甚至潛在沖突,為管理者提供深度洞察。

學術界的前沿探索則更進一步,已開始利用技術手段監(jiān)測“團隊交互記憶系統(tǒng)”——即團隊內部“誰知道什么”的知識分布圖。這為管理者優(yōu)化團隊的知識共享與協(xié)同認知提供了前所未有的視角。


圖片來源:千庫網(wǎng)

從終點考核升級為持續(xù)進化

在輸出維度,數(shù)字化團隊的管理重點從傳統(tǒng)的結果驗收轉向全過程績效追蹤與智能反饋。協(xié)同平臺通過自動記錄溝通、文檔、任務進度等全鏈路數(shù)據(jù),生成動態(tài)立體的績效畫像,讓管理干預更加精準及時。同時,基于大語言模型的團隊助理能主動生成風險清單與改進建議,推動管理從“被動救火”走向“主動洞察”。

最終,所有工作痕跡都能通過AI輔助,自動轉化為結構化的知識資產(chǎn),并存入組織知識庫。這意味著每個項目的經(jīng)驗都不會白費,而是成為滋養(yǎng)下一個項目的智慧養(yǎng)分。

面臨哪些新挑戰(zhàn)?

四大管理暗礁不容忽視

Part.3

盡管數(shù)字化團隊在效率與創(chuàng)新方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢,但這一新型組織形態(tài)也帶來了傳統(tǒng)團隊未曾經(jīng)歷的四大管理挑戰(zhàn)。

首先是無處不在的“身份認同”困境。當員工同時穿梭于多個項目、與分布各地的同事協(xié)作時,他們常常困惑于“誰是我們的一員”“我在團隊中的位置”。碎片化的任務安排與去中心化的協(xié)作模式,讓建立穩(wěn)定的歸屬感變得異常困難。


圖片來源:千庫網(wǎng)

隨之而來的是信任構建的難題。在缺少面對面交流的虛擬空間里,團隊成員很難通過簡短的文字交流快速判斷彼此的可靠性與專業(yè)能力。更復雜的是,在“人—AI—人”的協(xié)作鏈條中,人們對人工智能的判斷邏輯和行為動機也抱有天然的疑慮,這為人機協(xié)同埋下了不確定性。

更深層的挑戰(zhàn)關乎團隊的心理安全。當每個鍵盤敲擊、每次在線交流都被系統(tǒng)記錄并轉化為數(shù)據(jù),成員們在表達不成熟想法或提出異議時難免會更加謹慎。創(chuàng)新的火花往往需要安全的試錯空間,而純粹的文本交流因缺乏語氣、表情等非語言線索,進一步增加了誤解的風險,抑制了自由表達的意愿。


圖片來源:千庫網(wǎng)

此外,人工智能的認知風險也是一項隱蔽的難題。生成式AI的“幻覺”問題——即給出看似合理實為虛假的回答——可能誤導團隊決策。如果團隊缺乏足夠的質疑精神和驗證機制,這些看似可信的錯誤信息就可能悄然滲透決策過程,擾亂團隊原有的判斷邏輯。

這四大挑戰(zhàn)相互關聯(lián),共同構成了數(shù)字化團隊管理必須跨越的新障礙。

管理突圍:

數(shù)字化團隊的四項能力建設

Part.4

針對上述挑戰(zhàn),研究從四個關鍵維度出發(fā),提出了具體的管理策略與實施路徑,以幫助團隊管理者有效應對。

夯實能力基礎:

提升成員數(shù)智素養(yǎng)

在技術快速更迭的背景下,數(shù)字化團隊的高效運作依賴于成員對數(shù)字工具的熟練使用及對人工智能的深層次理解。企業(yè)應通過制度化手段推動“數(shù)智素養(yǎng)”建設,定期舉辦數(shù)字工具與AI知識培訓,建立內部知識共享平臺,鼓勵成員分享數(shù)字化協(xié)作經(jīng)驗。與外部機構合作引進前沿課程,保持團隊技術競爭力。


圖片來源:千庫網(wǎng)

優(yōu)化任務協(xié)同:

推行共享領導模式

數(shù)字化團隊的高流動性與虛擬性要求領導模式向更加分散的方向轉型。共享領導模式讓每個成員根據(jù)專業(yè)領域與項目階段,自主承擔領導職責,激發(fā)主動性與責任感。通過數(shù)字平臺明確任務分配與職責界定,定期輪流擔任項目負責人,使每個成員都有機會培養(yǎng)領導能力,從而提升團隊整體適應性與協(xié)作效率。

穩(wěn)固團隊關系:

完善信任與心理安全機制

信任與心理安全是保障數(shù)字化團隊協(xié)作質量的關鍵要素。在虛擬環(huán)境中,傳統(tǒng)的“面對面熟悉感”被即時通訊與異步互動所取代,團隊關系的穩(wěn)固以及信任與心理安全的維系,越來越依賴于制度化設計與技術支持。因此,管理者應著力提高團隊溝通的透明度與頻率,定期舉行視頻會議與線上互動活動,增加“面對面”替代體驗。同時,營造安全表達意見的文化,設立匿名反饋渠道,確保成員能夠自由提出想法、安心表達觀點。

加強智能治理:

優(yōu)化人工智能應用策略

數(shù)字化團隊中人工智能技術的應用雖顯著提高了協(xié)作效率,但同時也引發(fā)信息失真的風險。因此,管理者應明確人工智能應用邊界,提升團隊的人工智能技術監(jiān)控和糾錯能力,建立更加穩(wěn)健的智能治理機制。例如,制定AI應用規(guī)范與指南,明確使用場景、決策權限與責任歸屬;建立雙重或多重驗證機制,防止AI幻覺影響決策。此外,還要鼓勵成員保持批判性思維,主動質疑與核查AI生成的信息,提供必要的培訓以提高對AI局限性的認知。

數(shù)字化團隊管理的核心命題,不在于技術本身,而在于如何讓技術服務于人的成長與組織的發(fā)展。真正高效的數(shù)字化團隊,既是技術賦能的產(chǎn)物,更是人文關懷的體現(xiàn)——在無邊界協(xié)作中建立身份認同,在虛擬互動中筑牢信任基石,在人機共處中保持批判思維。

胡瓊晶團隊的研究告訴我們,只有當技術邏輯與人文精神協(xié)同進化,組織才能在數(shù)字浪潮中構建出既高效又富有溫度的團隊生態(tài),實現(xiàn)真正的可持續(xù)發(fā)展。

(點擊以下標題查看)

*本文改編自論文——《協(xié)同進化:數(shù)字化團隊管理新實踐》,點擊左下角“閱讀原文”可閱讀論文全文。

編輯排版:伍梁永

審核:佟慶、胡瓊晶


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