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數(shù)據(jù)、場景與服務(wù):T3出行的智慧出行破局之路

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作者 | 曉蕓 編輯 | 閃電

美編 | 倩倩 審核 | 頌文

人工智能正在加速重塑交通行業(yè)。

近日,交通運(yùn)輸部、國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、國家數(shù)據(jù)局、國家鐵路局、中國民用航空局、國家郵政局七部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于“人工智能+交通運(yùn)輸”的實(shí)施意見》,推動(dòng)人工智能在交通運(yùn)輸領(lǐng)域規(guī)?;瘎?chuàng)新應(yīng)用,助力實(shí)現(xiàn)“人享其行、物暢其流”美好愿景。

中研普華數(shù)據(jù)曾預(yù)測,2024年市場規(guī)模達(dá)8560億元,預(yù)計(jì)2025年突破1.1萬億元,年復(fù)合增長率超18%。智慧交通作為智慧城市建設(shè)的重要支撐,其市場規(guī)模也在持續(xù)擴(kuò)大。

巨大行業(yè)潛力背后,是一個(gè)龐大的體系作為支撐。當(dāng)行業(yè)的浪潮涌來,身處其間的每家企業(yè),都在用自己的方式持續(xù)進(jìn)化。

今年以來,定位“全場景智慧出行運(yùn)營商”的T3出行通過與時(shí)代智能、江蘇省測繪工程院等行業(yè)伙伴深度合作,進(jìn)一步聚合產(chǎn)業(yè)鏈上的多方力量,在數(shù)據(jù)、場景、服務(wù)三大核心維度持續(xù)深耕。

讓鮮活數(shù)據(jù)跑起來

在智慧出行賽道加速向前的當(dāng)下,數(shù)據(jù)成為驅(qū)動(dòng)技術(shù)迭代、模式升級的關(guān)鍵。

但當(dāng)下,一方面,出行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)著用戶隱私與地理信息安全,合規(guī)流通的門檻極高,稍有不慎便會(huì)觸碰安全紅線;另一方面,車企、運(yùn)營平臺(tái)、科研機(jī)構(gòu)等不同主體的數(shù)據(jù)分散孤立,像一個(gè)個(gè)“沉睡的孤島”,難以整合起來為算法訓(xùn)練、場景優(yōu)化提供助力。

這些問題都制約著智慧出行的高質(zhì)量發(fā)展。

為破解數(shù)據(jù)痛點(diǎn),T3出行在9月與江蘇省測繪工程院簽署合作協(xié)議,在南京市數(shù)據(jù)局的見證下,聯(lián)合打造“智能汽車數(shù)據(jù)流通平臺(tái)”,從“全流程合規(guī)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、市場化應(yīng)用”三個(gè)層面,讓數(shù)據(jù)從沉睡資產(chǎn)變?yōu)閯?dòng)能。

雙方在政府主管部門監(jiān)督下,整合T3出行的數(shù)據(jù)資源與江蘇省測繪工程院的合規(guī)技術(shù)能力,構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)采集、治理、脫密、脫敏、流通的全流程服務(wù)體系,通過去標(biāo)識(shí)化處理刪除用戶隱私信息,空間模糊化處理規(guī)避敏感區(qū)域,確保數(shù)據(jù)安全合規(guī)流轉(zhuǎn)。

值得一提的是,不同于實(shí)驗(yàn)室生成的仿真數(shù)據(jù),T3出行的數(shù)據(jù)集源自2.3億用戶的真實(shí)出行,涵蓋道路交通的復(fù)雜場景,具備“鮮活場景屬性”。

再疊加江蘇省測繪工程院的地理信息技術(shù),則為數(shù)據(jù)疊加“高精度路網(wǎng)、交通信號(hào)燈位置”等空間信息,讓數(shù)據(jù)集同時(shí)具備高精度空間屬性。

雙方合力,這套數(shù)據(jù)集可為自動(dòng)駕駛算法訓(xùn)練提供“接近真實(shí)路況”的樣本,大幅提升算法在復(fù)雜場景中的決策能力。

讓技術(shù)在場景中落地

當(dāng)“沉睡的數(shù)據(jù)”被喚醒成“智能引擎”,智慧出行的下一個(gè)關(guān)鍵命題隨之浮現(xiàn)。如何讓技術(shù)不局限于實(shí)驗(yàn)室,而是精準(zhǔn)落地到人們真實(shí)的出行場景里?

畢竟無論是早晚高峰的擁堵路段、景區(qū)里的窄路穿行,還是商務(wù)出行的舒適需求,都是智慧出行要攻克的“現(xiàn)實(shí)考題”,而智能底盤作為自動(dòng)駕駛出租車(Robotaxi)落地的“關(guān)鍵硬件”,恰恰需要貼合這些場景需求來設(shè)計(jì)。

可行業(yè)中,硬件廠商、主機(jī)廠與運(yùn)營平臺(tái)大多獨(dú)立運(yùn)作,通用型底盤難匹配定制化需求,影響自動(dòng)駕駛落地效率。

這一痛點(diǎn)的破局點(diǎn)已現(xiàn)。T3出行與寧德時(shí)代子公司時(shí)代智能正式簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方聚焦下一代智能底盤的技術(shù)研發(fā)與場景化應(yīng)用。

根據(jù)合作規(guī)劃,時(shí)代智能將為T3出行提供定制化一體化智能底盤,并通過開放的底盤平臺(tái),為智能化、場景化車型落地提供支撐。

更深層的合作價(jià)值在于,雙方將圍繞Robotaxi的實(shí)際運(yùn)營場景,從產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)協(xié)同、技術(shù)整合、產(chǎn)品定義、研發(fā)測試,到數(shù)據(jù)共享與智能化升級,展開全維度深度合作。

此舉直指Robotaxi車輛開發(fā)中的核心問題:開發(fā)成本高、周期長、資源投入分散,最終目標(biāo)是打造出“低成本、高安全、高可靠、高可用”的極致Robotaxi產(chǎn)品,為自動(dòng)駕駛技術(shù)的商業(yè)化落地按下“加速鍵”。

讓智慧出行駛向下一站

智慧出行的終極價(jià)值,遠(yuǎn)不止于優(yōu)化個(gè)體體驗(yàn),更在于成為城市交通治理的“協(xié)同者”。

作為行業(yè)里唯一一家基于車聯(lián)網(wǎng)調(diào)度的平臺(tái)公司,T3出行通過路網(wǎng)、駕駛?cè)诵袨橐约败囕v數(shù)據(jù)的全程打通和大模型語言能力的引入,提升了智慧調(diào)度準(zhǔn)確率和平臺(tái)運(yùn)營效率。

目前,T3出行已將“硬件、數(shù)據(jù)、運(yùn)營”的能力融入南京等地的智慧城市建設(shè)中。通過推動(dòng)全域補(bǔ)盲、智慧巡游、數(shù)據(jù)賦能、守護(hù)出行安全等場景應(yīng)用,為城市交通規(guī)劃提供決策參考,讓智慧出行從“服務(wù)用戶”延伸到“服務(wù)城市”。

從數(shù)據(jù)合規(guī)筑基,到場景技術(shù)落地,再到城市價(jià)值賦能,T3出行的競爭路徑清晰可見。它沒有陷入技術(shù)比拼和規(guī)模擴(kuò)張的誤區(qū),而是通過運(yùn)營平臺(tái)串聯(lián)起產(chǎn)業(yè)鏈上下游的能力,形成生態(tài)閉環(huán)。據(jù)悉,T3出行正在與更多業(yè)內(nèi)相關(guān)伙伴推動(dòng)戰(zhàn)略合作。

這一路徑也為行業(yè)指明了智慧出行的“下一站”:真正的競爭力將源于對用戶需求的深度理解、對技術(shù)場景的精準(zhǔn)落地,以及對城市治理的協(xié)同價(jià)值。而這,正是T3出行能夠在激烈競爭中持續(xù)突圍的優(yōu)勢。

? 投稿專線 微信:cyzqx2013

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