人工智能的興起給美國電網帶來了真正的壓力。隨著對計算的需求激增，人工智能系統(tǒng)背后的數(shù)據(jù)中心正成為該國能源消耗大戶。它們現(xiàn)在對數(shù)字生活至關重要，但不間斷的能源使用正開始影響全國電力的定價和分配方式。

彭博社的一項調查發(fā)現(xiàn)，主要數(shù)據(jù)中心附近地區(qū)的批發(fā)電價大幅飆升。在一個案例中，一個月價格比五年前高出267%。在價格增長最快的站點中，約75%位于密集的數(shù)據(jù)中心集群50英里范圍內。這種影響通過區(qū)域電網傳播，這意味著即使遠離這些設施的家庭和企業(yè)也要支付更多費用。

每個AI應用程序的背后都有源源不斷的數(shù)據(jù)。這些中心不僅處理信息，而且全天候吸收、存儲和移動大量信息。GPU不間斷地運行密集的訓練和推理作業(yè)，而PB級存儲則保存模型數(shù)據(jù)集。這種活動會產生嚴重的熱量，管理熱量所需的冷卻系統(tǒng)會使能源使用量更高。該模型始終處于運行狀態(tài)，這將每個設施變成電網上的永久性電力消耗。

彭博社的分析指出了一個巨大的轉變。到2035年，支持人工智能的數(shù)據(jù)中心可能會使用美國近9%的電力。幾年前，這個數(shù)字聽起來很荒謬。但這不僅僅是關于有多少臺機器在線。重要的是數(shù)據(jù)的移動、對速度的需求以及背后巨大的基礎設施。這種負擔，再加上老化的電網系統(tǒng)，正在推高價格，即使在沒有人工智能中心的地方也是如此。

最近的大部分增長集中在愛荷華州、佐治亞州和西南部部分地區(qū)。這些地區(qū)提供更便宜的土地、更少的許可障礙和相對更容易獲得電力。然而，其中許多地區(qū)從未為這種工業(yè)用電而設計。即使是沒有設施的地區(qū)現(xiàn)在也感受到了壓力，因為電力被轉移到鄰近電網以滿足負荷。

聯(lián)邦能源監(jiān)管委員會前主席Mark Christie明確表示，“可靠性危機現(xiàn)在就在這里；它不會在遠處的某個地方消失�！彼傅氖钱斈茉葱枨笤鲩L速度超過公用事業(yè)公司能夠建立基礎設施來支持它時，可能會發(fā)生的停電和電網不穩(wěn)定。在許多情況下，公用事業(yè)公司正被新數(shù)據(jù)中心的互連請求淹沒，以超過規(guī)劃周期的速度推高預計負載。

這種壓力并非美國獨有。在日本，隨著政府為人工智能工作量的激增做準備，電力拍賣價格已攀升至歷史新高。由于當?shù)仉娏Χ倘�，馬來西亞最近提高了數(shù)據(jù)中心電價。在英國，Aurora能源研究公司估計，到2040年，人工智能基礎設施的電力需求可能會推動電價上漲9%。

根據(jù)BloombergNEF的數(shù)據(jù)，到2035年，全球數(shù)據(jù)中心可能會使用超過4%的電力。如果這些設施是一個國家，它們的能源消耗將排名第四，僅次于中國、美國和印度。僅在美國，與人工智能相關的數(shù)據(jù)中心用電量預計將從現(xiàn)在的約4.5%增長到2035年的近9%。一些專家稱這是自20世紀60年代空調問世以來電力需求的最大增幅。

Generate Capital首席執(zhí)行官、前拜登能源顧問David Crane表示：“如果不采取緩解措施，吸收所有負載的數(shù)據(jù)中心將使其他美國人的生活變得非常昂貴�！彼嬲f，如果需求繼續(xù)上升而沒有協(xié)調的電網響應，美國一些地區(qū)最早可能在明年面臨限電。

與此同時，政治正在塑造該國的反應方式。一些領導人承諾將電價下調50%，但家庭賬單只會上漲。聯(lián)邦政策最近撤回了對風能、太陽能和儲能的支持。BloombergNEF現(xiàn)在預計，到2035年，清潔能源項目的年度推出量將比之前的目標低23%。

與此同時，新的投資正涌入煤炭、天然氣和核能領域，隨著人工智能基礎設施的快速增長和電網的壓力，使前進的道路變得更加復雜。

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