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從無圖到輕圖,大模型時代,圖商的新角逐

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轉載自 HiEV大蒜粒車研所

隨著輔助駕駛的技術迭代,與之相關的地圖技術以及圖商格局,也在悄然發(fā)生變化。

2021年是輔助駕駛進入城區(qū)的關鍵里程碑,次年車企們?yōu)榧铀賹崿F(xiàn)「全國都能開」的目標,掀起了一場「去高精度地圖」的潮流。但隨著城市NOA的普及,出于對安全性、舒適性、連續(xù)性的嚴苛要求,人們很快意識到輔助駕駛系統(tǒng)難以脫離地圖獨立運作。

但如果只是延續(xù)以往地圖重度依賴測繪車隊的采集方式,在輔助駕駛大規(guī)模普及的強烈需求面前,這樣的傳統(tǒng)作業(yè)方式顯得捉襟見肘。因此,輕圖/云圖等創(chuàng)新形態(tài)應運而生

過去幾年,高德、百度、騰訊等頭部圖商都調整了自身的策略,推出了更新更快、成本更低的各類「輕地圖」產(chǎn)品,包括HD Air/HD Lite/SD Pro等等。

地圖形態(tài)變化的背后,除適應輔助駕駛本身的技術迭代外,也牽動了地圖市場格局的變化。高精度地圖時代,高德、百度占據(jù)著主導地位,但隨著輕地圖成為車企的主流選擇,騰訊地圖脫穎而出。

據(jù)《高工智能汽車研究院》數(shù)據(jù)顯示,騰訊已經(jīng)為蔚來、樂道、極氪、魏牌等汽車品牌的城市NOA提供智駕地圖服務,占新能源乘用車市場(不含增程式)標配城市NOA智駕地圖市場49.01%的市場份額,位列榜首。而排在第二名的是高德,占新能源市場(不含增程)標配城市NOA智駕地圖市場47.9%的市場份額。

新能源汽車智能化競賽當前烽火正熾,隨著端到端技術上車,AI大模型給輔助駕駛的開發(fā)帶來了顛覆性的變化,地圖的形態(tài)也將隨之持續(xù)演進,圖商們的競爭也遠未到終點。

在這之中,誰能夠最先看準趨勢,并堅定擁抱新趨勢,誰才能夠最先登上新大陸。

從無圖到輕圖,智駕地圖形態(tài)的演變

隨著車企落地量產(chǎn)輔助駕駛的進程,智駕地圖的發(fā)展也大致經(jīng)歷了3個階段:

最初是高精地圖的甜蜜期。2018年-2021年,越來越多的車企開始量產(chǎn)L2+輔助駕駛系統(tǒng),包括小鵬、蔚來、理想、北汽極狐、長安阿維塔、廣汽等數(shù)十個品牌先后量產(chǎn)高速組合輔助駕駛功能,圍繞高速路和城市快速路的高精地圖迎來了快速發(fā)展期。



△城區(qū)高精地圖樣例,圖片來源:DeepMap

第二階段是追求「無圖都能開」的激進期。到2021年之后,輔助駕駛要進入城區(qū),由于法規(guī)、成本、更新頻率等的約束,高精地圖在支持幾大試點城市之后,無法快速地拓展到全國,這與車企賣車的訴求存在根本矛盾。

彼時行業(yè)都認為,高精度地圖受制于成本、要素更新等因素,很難滿足車企的需求,畢竟乘用車要在全國都能跑,顯然高精度地圖不能滿足用戶需求。因此,實現(xiàn)「無圖全國都能開」,又是2022年各大車企和輔助駕駛公司競爭的制高點。

據(jù)說那兩年會有車企用板車拉著供應商的測試車,選定一些任意的地點,看看放下能不能跑起來,以檢驗是不是「真無圖」。也有不少民間測試專挑偏僻郊區(qū)的小路直播輔助駕駛,因為這樣的路段,顯然不太可能提前采集高精地圖。

但「無圖」是以一定程度上犧牲體驗為代價的。



△圖片來源:車企官方

如果對比過當時「有高精地圖」的系統(tǒng)和「無高精地圖」的系統(tǒng),很容易發(fā)現(xiàn)后者在稍微復雜一些的路段會出現(xiàn)能力的回退;并且所謂「無圖」并不是完全無圖,至少需要有導航地圖存在。

當下是回歸「輕地圖」的理性期。邁入2024年,隨著輔助駕駛在全國逐漸普及,車企進入了比拼用戶體驗的紅海階段。安全性、連續(xù)性和舒適性,成為衡量輔助駕駛體驗最重要的三大指標

也是從去年下半年至今,眾多車企開始推出新一代的基于端到端大模型的輔助駕駛系統(tǒng),從實測表現(xiàn)上來看,駕駛博弈是新一代大模型系統(tǒng)明顯提升的地方;而針對復雜道路結構的認知,卻是大模型系統(tǒng)的短板。

輕高精地圖方案,完美地切中了這一轉型的需求。

比如一些車道的變化點、路口的左拓/右拓,甚至復雜路口的連通關系、經(jīng)驗行駛軌跡等等,這些超視距信息,對輔助駕駛的安全性、連續(xù)性和舒適性,無疑至關重要。

相較而言,地圖從高精度元素轉向豐富的語義信息,是輕高精度地圖的重要特征。早期輔助駕駛在使用高精度地圖時,對道路幾何要求較高,需要很高的精度?,F(xiàn)階段,頭部的輔助駕駛團隊,對幾何精度不會有太高要求,但對超視距、語義化的內容會需求更多更詳細的信息,比如拓撲連接關系、復雜路口的導航引導信息、車道的引導信息等。



△圖片來源:車企官方

截至目前,極氪、長安、比亞迪,甚至特斯拉等中國市場主流車企,都在車端不同程度地采用了輕高精地圖的方案。

智駕地圖的搭載量也呈現(xiàn)出迅猛增長之勢,高工智能數(shù)據(jù)顯示,2024年,中國市場新能源乘用車(不含進出口)城市NOA搭載智駕地圖已超過70萬套

在經(jīng)歷了幾年的演變之后,從高喊「無圖去圖」,到「輕圖真香」,智駕地圖的價值顯然已被重新論證。伴隨著智駕地圖形態(tài)的演變,圖商們的競爭也日趨激烈,其市場地位也悄然發(fā)生了變化。

輕地圖時代,騰訊地圖為什么脫穎而出?

早期由于針對輔助駕駛的地圖還未形成明確系統(tǒng)的政策約束,地圖市場玩家百花齊放,甚至部分車企也通過收購具備測繪資質的圖商,希望自主地覆蓋地圖采集。

但在2022年,這一現(xiàn)象戛然而止。這年7月,國家自然資源部下發(fā)了《關于促進智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展維護測繪地理信息安全的通知》。自然資源部認定,自動駕駛汽車收集道路環(huán)境信息是測繪行為,包括自動駕駛測試采集的數(shù)據(jù)、傳感器的中間數(shù)據(jù)等,只能由國家頒發(fā)導航電子地圖制作甲級測繪資質的企業(yè)來操作。

彼時國家有關主管部門對國內企業(yè)高精度地圖測繪資質進行復核,包括高德、四維圖新、騰訊大地通途等19家企業(yè)通過資質復核,而此前具備甲級測繪資質的企業(yè)有31家,同比減少12家。這導致,地圖市場開始向頭部玩家聚集

在傳統(tǒng)高精地圖市場中,高德、百度、四維圖新等傳統(tǒng)圖商占據(jù)著主導地位。而邁入輕地圖時代,騰訊地圖則開始脫穎而出。

為什么呢?這既來自于騰訊團隊對技術的預判,也因為其更加開放、靈活的定位。

早在2022年,基于對輔助駕駛行業(yè)技術發(fā)展趨勢的預判,騰訊地圖就開始從高精度地圖向輕高精度地圖轉型。一方面在既有的高速、城快路的高精地圖業(yè)務上,配合車企進行覆蓋范圍和鮮度的更新;另一方面,騰訊輕高精地圖(HD Air)也開始具有初步的雛形。

通過與長安、極氪等車企客戶的合作,騰訊大概在半年到一年的時間內,就完成了智駕云圖產(chǎn)品定義的收斂。2023年4月,騰訊正式發(fā)布了面向城市輔助駕駛場景的HD Air輕量級高精數(shù)據(jù)產(chǎn)品



△搭載長安天樞智駕的啟源Q07,圖片來源:車企官方

去年,騰訊又進一步推出「騰訊地圖車機版8.0」艙駕一體解決方案,對各層級地圖數(shù)據(jù)要素的進一步分類、整合與加工,通過統(tǒng)一的地圖和數(shù)據(jù)平臺,實現(xiàn)人駕和車駕共用一張圖、共享一份數(shù)據(jù)。

也就是說,標準導航地圖(SD Map)、輕高精地圖(HD Air)、高精地圖(HD Map)等不同精度等級的地圖數(shù)據(jù),可以做到數(shù)據(jù)同源、質量同級;并且模塊化工具鏈,可以支持車企按需靈活取用必要的地圖要素。



△騰訊智駕云圖,圖片來源:企業(yè)官方

傳統(tǒng)的地圖常常采用離線數(shù)據(jù)包的形式進行交付,而騰訊則可以通過云服務的方式提供地圖數(shù)據(jù),包含「云到端」和「云到云」兩種模式,這也就是現(xiàn)在騰訊對外輸出的「智駕云圖」方案。

「云到端」指的是,可以將地圖數(shù)據(jù)最新的變化、動態(tài)交通及環(huán)境信息、駕駛經(jīng)驗數(shù)據(jù)等下發(fā)到車端提升體驗;「云到云」則是,直接對接車企的輔助駕駛云,車企可以將智駕云圖的數(shù)據(jù)和自有數(shù)據(jù)融合使用,從而更大程度地挖掘自有數(shù)據(jù)的價值。

智駕云圖的另一個核心優(yōu)勢,則是可擴展的多圖層數(shù)據(jù)形態(tài)。簡單說,它不是一張 “固定的圖”,而是一套 “能生長、能運營的地圖生態(tài)”,其可以支持ODD靈活配置、即插即用的在線服務,還能提供運營工具鏈,車企可以根據(jù)自身需求快速調整。

在駕駛經(jīng)驗圖層上,也可以與車企靈活共建,共同打造“環(huán)境經(jīng)驗圖層”和“駕駛行為經(jīng)驗圖層”。比如哪里是顛簸路、建議車速多少,哪里是危險路段需要謹慎,甚至變道模式、彎道車速、新能源道路節(jié)能指數(shù)等,這些“經(jīng)驗”能讓輔助駕駛更像“老司機”。

同時,由于地圖要素能按導航路線或區(qū)域發(fā)布,所以其還可以支持車端傳感器的差分更新,像限速牌、電子眼、車道線這些靜態(tài)要素,根據(jù)置信度進入數(shù)據(jù)流轉,部分能實現(xiàn)天級更新,而道路狀況、車道級交通事件、惡劣天氣這些動態(tài)要素,依托車端感知回傳和生態(tài)伙伴支持,能做到實時發(fā)布。

從基礎地圖層、更新要素層,到客戶數(shù)據(jù)層、駕駛經(jīng)驗層、運營層、ODD動態(tài)層…… 車企可以像搭積木一樣自由組合,滿足不同場景的需求。

當前智駕地圖市場呈現(xiàn)“雙寡頭主導、多元競爭”的格局,騰訊與高德在城市NOA市場壟斷超96%份額,百度、四維圖新在傳統(tǒng)領域保持優(yōu)勢,華為通過全棧方案間接影響地圖需求。

盡管憑借對技術趨勢的精準預判,以及對轉型的決心,騰訊地圖在輕地圖時代實現(xiàn)了趕超,但行業(yè)遠未到達競爭的終點。AI大模型時代的到來,智駕地圖的形態(tài)也仍在繼續(xù)演變,競爭仍在持續(xù)。

智駕地圖競爭遠未到達終點

從最初對「無圖」的追逐,到現(xiàn)如今輕高精地圖技術的深度探索,車企與產(chǎn)業(yè)鏈玩家逐漸認清:地圖不是輔助駕駛的「負擔」,而是提升輔助駕駛體驗的「利器」

也正因此,智駕地圖市場的體量,也隨著城區(qū)輔助駕駛的大規(guī)模普及在快速穩(wěn)健地增長。據(jù)泰伯研究院預測,智駕地圖市場2025年將達54億元,預計到2030年,市場規(guī)模有望達到117億元。

但地圖的形態(tài)到此卻還不是終局,隨著AI大模型的到來,地圖形態(tài)仍在發(fā)生變化



△蔚來世界模型,圖片來源:車企官方

端到端技術的上車,讓AI大模型對輔助駕駛開發(fā)方式產(chǎn)生了顛覆性影響,這也驅使地圖形態(tài)出現(xiàn)新的演變方向,未來地圖將不再僅局限于傳統(tǒng)意義上富含高精要素和道路幾何的數(shù)據(jù)庫,而是逐步融入模型,成為大模型的有機組成。

大模型本質上是一種知識壓縮,這也就意味著,未來地圖的形態(tài)最終有可能是以模型的形式存在,并通過自動駕駛系統(tǒng)感知系統(tǒng),將地理位置環(huán)境信息數(shù)據(jù),作為一個觀測信息給到大模型,大模型經(jīng)過對數(shù)據(jù)的推理和判斷,最終給出規(guī)劃執(zhí)行結果。

除了地圖本身的數(shù)據(jù)形式會發(fā)生改變之外,大模型技術還會影響到從地圖采集生產(chǎn)到仿真驗證中間的每一個環(huán)節(jié)。

當然,大模型的發(fā)展將給地圖行業(yè)帶來新的形態(tài)改變,而也勢必會導致整個行業(yè)格局的變化。無論是新老玩家,只有能夠抓住新范式,才會在新領域中拿到更多的份額。

對于騰訊這類先行布局的圖商而言,行業(yè)對智駕地圖的重新認知,使其迎來了前所未有的發(fā)展機遇,但地圖的演變并未達到終點,那么行業(yè)的競爭也遠不會停止。而誰能夠堅定的擁抱未來,誰才有可能走向最終的勝利。

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