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AI推動游戲技術(shù)浪潮,人人可創(chuàng)作終成現(xiàn)實?

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“AI將成為繼3D游戲和在線游戲之后,游戲行業(yè)的第三次革命性技術(shù)浪潮!庇螒蚪鐐髌嬷谱魅诵u秀夫的這一判斷,正在全球游戲行業(yè)得到驗證。從頭部廠商財報中的高頻詞匯,到研發(fā)管線中的核心變量,AI正以前所未有的深度和廣度,滲透并重構(gòu)著游戲產(chǎn)業(yè)的每一個環(huán)節(jié)。



這場變革最直觀的體現(xiàn),在于對傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的顛覆。過往,游戲內(nèi)容的生產(chǎn),尤其是3D資產(chǎn)的制作,是一個被高昂時間成本與技術(shù)門檻牢牢束縛的領域。一個游戲角色,從概念草圖到最終在引擎中可用的3D模型,往往需要一位成熟的藝術(shù)家投入5到10天,甚至更長的時間。而現(xiàn)在,在AI的加持下,這一流程被極限壓縮至分鐘級別,理論上為創(chuàng)意實現(xiàn)提供了前所未有的自由。

哈里斯調(diào)查公司數(shù)據(jù)顯示,超過九成的游戲開發(fā)者在流程中引入了AI工具。頭部廠商如騰訊、網(wǎng)易、米哈游,都已在建模、劇情生成、數(shù)值平衡等環(huán)節(jié)熟練使用AI,顯著縮短研發(fā)周期。對大團隊來說,AI就是提效與降本的“新引擎”,那么對于個人開發(fā)者而言,又能不能趕上時代的紅利?

理想與現(xiàn)實之間,往往橫亙著一條名為“最后一公里”的鴻溝。AI工具從“可用”到“好用”,再到真正融入專業(yè)化、個性化的創(chuàng)作流,依然面臨著諸多挑戰(zhàn)。近期,陀螺君與騰訊輕游夢工坊團隊、騰訊混元團隊就AI工具在開發(fā)流程中的應用進行了深度交流,輕游夢工坊團隊向陀螺君講解到,現(xiàn)階段游戲開發(fā)者在使用AI工具時,痛點主要集中在產(chǎn)出質(zhì)量、技術(shù)整合與工作流的復雜性上。“非專業(yè)開發(fā)者將眾多AI工具無縫集成到現(xiàn)有的開發(fā)管線中并非易事。AI生成的內(nèi)容可能需要經(jīng)過大量調(diào)整才能符合項目的特定技術(shù)規(guī)范、性能標準和藝術(shù)風格!這種“看上去很美”與“用起來很煩”的矛盾,成為了阻礙AI技術(shù)普惠化的核心癥結(jié)。

正是在這一行業(yè)背景下,輕游夢工坊與騰訊混元大模型的深度合作,試圖給出一個更具前瞻性的答案。它們所要回應的,不僅僅是如何讓AI工具更好用的戰(zhàn)術(shù)問題,更是關(guān)乎行業(yè)未來的戰(zhàn)略思考:當技術(shù)的壁壘被不斷消融,游戲開發(fā)是否將不再是少數(shù)專業(yè)工作室的專屬領域?一個“人人皆可創(chuàng)作”的時代,是否真的觸手可及?

當AI闖入游戲開發(fā)間,零基礎開發(fā)者如何借「輕游夢工坊」圓夢

輕游夢工坊的破局思路,始于拆掉游戲開發(fā)的“高墻”。他們大膽提出,要讓沒有編程基礎或美術(shù)背景的愛好者,也能將腦海中的創(chuàng)意變?yōu)榭赏娴挠螒颉?strong>“輕游夢工坊的核心設計目標就是大幅降低游戲開發(fā)的門檻!其團隊表示。為了實現(xiàn)這一目標,團隊并沒有把AI僅僅當作一個附加功能,而是與騰訊混元大模型展開深度合作,把AI融入整個編輯器的底層邏輯。他們構(gòu)建了無代碼可視化編程、預制系統(tǒng)、海量資源庫與AI生成的組合方案,形成一個盡量“傻瓜化”的工具體系。



【輕游夢工坊界面】

在實際應用中,這種思路帶來了明顯變化。許多零基礎的創(chuàng)作者在使用編輯器時,不再需要去翻厚厚的文檔,而是直接通過AI智能助手提問,例如“如何實現(xiàn)子彈發(fā)射?”或“如何設計一個移動平臺?”系統(tǒng)會生成圖文并茂的教程,甚至直接在編輯器里生成邏輯藍圖。這種交互方式,顯著降低了學習成本。

與此同時,AIGC生成的模型也被優(yōu)化為“即插即用”。過去,創(chuàng)作者即便能用開源模型生成器得到3D模型,也需要手動處理骨骼綁定與動畫。輕游夢工坊則讓這些模型帶著基礎動作直接產(chǎn)出,可以馬上放進游戲中使用。這種“可用性”的提升,比單純的“能生成”更關(guān)鍵。



【編輯器內(nèi)3D資產(chǎn)生成示意動圖】

但他們深知,在AI時代,真正的賦能遠不止于此。開發(fā)者最關(guān)鍵的素養(yǎng),應是創(chuàng)意、邏輯思維和學習能力,而非被繁瑣的技術(shù)實現(xiàn)所困。“技術(shù)實現(xiàn)可以交給編輯器,但將一個好的游戲想法轉(zhuǎn)化為清晰的規(guī)則和交互邏輯,仍需創(chuàng)作者親力親為!

這一理念在實踐中得到了驗證。據(jù)透露,在2025年輕游夢工坊全國游戲創(chuàng)作大賽中,約有四成參賽者沒有任何游戲開發(fā)經(jīng)驗,但他們中卻涌現(xiàn)出了相當一部分優(yōu)秀的入圍作品。這些零基礎創(chuàng)作者順利開發(fā)出游戲,很大程度上得益于編輯器內(nèi)置的AIGC功能。一位參賽開發(fā)者向陀螺君分享了他的感受,“生成速度極快,幾分鐘即可產(chǎn)出一個模型,遠超傳統(tǒng)流程……開箱即用,生成的模型已自動綁定骨骼并制作好基礎動畫,直接可在編輯器中使用,省去了傳統(tǒng)方式中繁瑣的骨骼綁定、動畫調(diào)試等步驟!

另一位參賽者則分享了更具體的創(chuàng)作經(jīng)歷,他想設計一個身穿黑色兜帽風衣的神秘NPC,但在云資產(chǎn)庫中沒有找到適合的角色形象,最終借助AIGC功能,不僅成功生成了理想的角色,還用同樣的方式便捷地制作了配套的怪物圖鑒圖標。這些來自一線創(chuàng)作者的真實反饋,生動地詮釋了AI在解決“資產(chǎn)來源”這一核心痛點上的巨大價值。

然而,僅僅提供一個便捷的資產(chǎn)生成工具,還不足以構(gòu)建起一個完整的AI創(chuàng)作生態(tài)。要確保AI生成的內(nèi)容,尤其是決定游戲視覺品質(zhì)與核心體驗的3D美術(shù)資產(chǎn),能夠真正達到專業(yè)制作的標準,這不僅考驗著編輯器的集成能力,更對背后的AI模型技術(shù)提出了極高的要求。這正是輕游夢工坊選擇與騰訊混元大模型進行深度協(xié)同的根本原因——從技術(shù)的根源上,去攻克3D資產(chǎn)生成的質(zhì)量瓶頸。

生成流程大幅縮短,開發(fā)者僅需幾個步驟便可生成專業(yè)級3D模型

事實上,當前市面上許多AI生成3D模型的方案,普遍存在細節(jié)丟失、結(jié)構(gòu)松散、紋理與幾何體對齊精度不足等問題,導致產(chǎn)出的模型往往“只能看,不能用”,無法直接進入專業(yè)生產(chǎn)管線。混元大模型團隊針對這些行業(yè)痛點,進行了持續(xù)的技術(shù)迭代。

據(jù)了解,過去一年,騰訊混元大模型累計發(fā)布了30+個新模型,并陸續(xù)開源了多個模型,以及圖像、視頻、3D等完整多模態(tài)生成能力和工具集插件。而得益于混元大模型不斷升級的強大能力,如今輕游夢工坊編輯器已實現(xiàn)了文生和圖生3D角色模型、文生2D圖標以及真人視頻轉(zhuǎn)動作等完整的生成流程。其中,接入編輯器的混元3D模型已經(jīng)可以離線生成4000多套角色資產(chǎn)供創(chuàng)作者參考使用,而隨著合作的深入,混元團隊與輕游夢工坊將一起定制化AI模型訓練,并根據(jù)用戶反饋持續(xù)優(yōu)化AI能力和生成效果。



【新版本生成的五官輪廓圖】

更重要的是AI已經(jīng)具備“生產(chǎn)價值”,據(jù)混元團隊介紹,最新的混元3D 3.0版本,創(chuàng)新性地提出了3D-DiT分級雕刻模型,成功打破了“整體結(jié)構(gòu)規(guī)整度”與“局部細節(jié)精度”之間難以兼顧的行業(yè)瓶頸。“相較于此前的版本,3.0版本能更精準地遵循參考圖像,高效還原目標對象的復雜結(jié)構(gòu)特征;另一方面大幅提升了紋理與幾何結(jié)構(gòu)的對齊精度……尤其在人物面部刻畫上,生成的五官輪廓更銳利清晰,細節(jié)層次更豐富細膩。”



從內(nèi)部評測數(shù)據(jù)來看,新版本在GSB評測中的總體勝出率提升超過30%,尤其是在人物角色這類高精度資產(chǎn)的生成上,表現(xiàn)尤為突出。而在上海人工智能實驗室發(fā)布的全球3D生成模型評測榜單中,騰訊混元3D模型以卓越性能獲得了全球第一。



【3.0版本生成效果】

技術(shù)的躍遷,直接帶來了工作流的革命。混元團隊為開發(fā)者提供了一套名為“混元3D Studio”的開發(fā)套件,它將復雜的3D資產(chǎn)制作流程,解構(gòu)為可控圖像生成、高保真幾何生成、組件拆分、低模拓撲生成、語義UV展開、紋理生成與編輯、綁骨蒙皮與動畫特效等七個核心模塊。這聽起來似乎有些復雜,但團隊解釋道,開發(fā)者在實際應用中,往往可以走一條“最短路徑”。“一種‘最短路徑’可能是用戶輸入文本,然后通過可控圖像生成(概念設計)-> 高保真幾何生成 -> 紋理生成,幾個步驟就可以得到和文本描述一致的靜態(tài)3D資產(chǎn)! 這意味著,從一個模糊的文字想法,到獲得一個可直接在游戲引擎中使用的專業(yè)級3D模型,整個流程被極大地壓縮了。





【模塊流程示意】

當AI生成資產(chǎn)的效率和質(zhì)量都得到保障后,另一個問題隨之而來:大規(guī)模使用AI是否會導致美術(shù)風格的同質(zhì)化?對此,混元團隊給出了一個頗具洞見的回答。他們認為,成熟的AI生成技術(shù)非但不會導致同質(zhì)化,反而會因為極大地解放了生產(chǎn)力,支持創(chuàng)作者快速驗證創(chuàng)意原型,從而“進一步降低了資產(chǎn)撞車與同質(zhì)化的可能性”。此外,混元3D本身具備對多元藝術(shù)風格的良好兼容性,并配套了豐富的二次編輯與優(yōu)化工具,讓創(chuàng)作者可以深度調(diào)整資產(chǎn)細節(jié),產(chǎn)出具有鮮明個人風格的作品,從技術(shù)層面為差異化創(chuàng)作提供了保障。

至此,輕游夢工坊與混元大模型的合作,已經(jīng)為“人人皆可創(chuàng)作”的時代愿景,構(gòu)建了堅實的技術(shù)底座。但它們的雄心不止于此。在他們的藍圖中,AI的角色定位,正在經(jīng)歷一場深刻的演變——從一個高效的輔助“工具”,進化為一個能夠深度參與創(chuàng)意過程的“創(chuàng)作伙伴”。

不只是開發(fā)工具,AI將成為人類的“創(chuàng)作伙伴”

“這正是我們?yōu)橹Φ姆较颍?/strong>輕游夢工坊團隊表示,“未來的輕游夢工坊將不僅僅是一個易上手且好用的創(chuàng)作工具,更是一個能夠在創(chuàng)意生成、決策輔助和體驗優(yōu)化全流程提供助力的智能創(chuàng)作伙伴!他們描繪了這樣一幅未來圖景:在創(chuàng)意生成階段,AI可以根據(jù)開發(fā)者“想要制作一個Roguelike玩法”這樣的初始想法,智能地拆解出玩法的核心要素,并提供創(chuàng)新的特色建議;在策劃設計階段,AI可以輔助進行隨機地圖生成、數(shù)值平衡,甚至模擬測試不同方案的可玩性,提供數(shù)據(jù)參考;而在整個開發(fā)過程中,基于自然語言的AI問答助手,將像一位經(jīng)驗豐富的顧問,隨時待命,提供設計建議和解決方案。



這與混元大模型團隊對未來的想象不謀而合。他們認為,隨著大語言模型與多模態(tài)能力的協(xié)同進化,AI將能夠從生成單一資產(chǎn),演進到輔助設計關(guān)卡、平衡數(shù)值,乃至自動化生成整個可玩的世界。屆時,技術(shù)的邊界將再次被拓展,開發(fā)者得以從繁重、重復的勞動中徹底解放出來。

這或許就是這場AI革命最激動人心的部分。當技術(shù)的壁壘被前所未有地削弱,個人開發(fā)者與大型專業(yè)團隊之間的能力鴻溝正在被迅速填平。未來的游戲行業(yè),競爭的維度將更多地回歸到創(chuàng)意的本源——比拼的是誰的視角更獨特,誰的情感表達更能引發(fā)共鳴,誰的體驗設計更具獨創(chuàng)性。擁有AI思維,并能嫻熟運用AI能力的創(chuàng)作者,無論其團隊規(guī)模大小,都將獲得前所未有的發(fā)展機遇。

最終,當AI真正從“工具”轉(zhuǎn)變?yōu)椤盎锇椤,開發(fā)者便能將最寶貴的時間與精力,全部投入到最核心的創(chuàng)意發(fā)散、情感表達和藝術(shù)決策之中,與AI共同創(chuàng)造出更具想象力的游戲作品。輕游夢工坊與混元大模型的探索,無疑為我們揭示了這一未來的一角。一個游戲開發(fā)的神秘面紗被緩緩揭開,一個真正“人人可創(chuàng)作”的新時代,正加速向我們走來。

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