10 月 10 日，實時搜索領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)Elastic 完成了對 Jina AI 的收購，而Jina AI 是開源多模態(tài)和多語言嵌入、重新排序器和小型語言模型領(lǐng)域的先驅(qū)。

此次收購加深了 Elastic 在向量搜索、檢索增強生成（RAG）和上下文工程方面的能力，進一步鞏固了該公司作為面向開發(fā)人員和企業(yè)的領(lǐng)先搜索AI平臺的地位。Jina AI加入Elastic表明其持續(xù)致力于大規(guī)模提供開放、可訪問和生產(chǎn)就緒的搜索 AI。

具體而言，收購 Jina AI，Elastic得到的優(yōu)勢包括：

第一，通過添加處理文本和圖像的密集向量、多語言和多模態(tài)嵌入模型，補充 Elastic 的 ELSER模型，擴大了 Elastic 在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相關(guān)性的領(lǐng)導(dǎo)地位。

第二，為公司產(chǎn)品平臺添加了高級重新排序器，以增強可視化和長上下文多語言文檔的檢索質(zhì)量，以及用于基礎(chǔ)（例如 HTML 到 Markdown 轉(zhuǎn)換）的專用小型語言模型。

這些功能加深了 Elastic 的相關(guān)性優(yōu)勢，使開發(fā)人員能夠為生成式 AI 系統(tǒng)構(gòu)建和提供更高質(zhì)量的上下文。

“我們在 Jina AI 的使命是構(gòu)建搜索基礎(chǔ)模型，突破 AI 檢索相關(guān)性的界限�！盝ina AI 前首席執(zhí)行官、Elastic 新任命的 AI 副總裁韓曉說�！凹尤� Elastic 使我們能夠在全球范圍內(nèi)擴展這一使命，將高級模型直接引入實際應(yīng)用。”

第三，此次收購還擴大了 Elastic 的人工智能研究團隊，以進一步加速公司的模型創(chuàng)新。

“搜索是生成式 AI 的基礎(chǔ)。”Elastic 首席執(zhí)行官 Ash Kulkarni 說，“Jina AI 的團隊和技術(shù)將尖端模型帶入 Elastic 生態(tài)系統(tǒng)，使我們的平臺在上下文工程方面更加強大。我們正在共同擴展開發(fā)人員和企業(yè)可以通過搜索驅(qū)動的人工智能實現(xiàn)的目標，同時恪守我們對開放性和可訪問性的承諾�！�

最后，Elastic將采用開源與商業(yè)版兼顧的發(fā)展思路。Elastic 將延續(xù) Jina AI 在 Hugging Face 上發(fā)布開源模型并發(fā)表學(xué)術(shù)研究的做法。而對于企業(yè)用途，這些模型將通過 Elastic Cloud 上的Elastic Inference Service（EIS）提供，使客戶能夠與Elastic 的向量數(shù)據(jù)庫一起本地運行嵌入和重新排名器。