文\一只呀 混沌商業(yè)研究團隊

這篇文章，是AI寫的嗎？

這也許是最近很多人心中最常見的疑問。打開公眾號、短視頻、小紅書，幾乎每一條推送都像是為我們量身定制的。這些內(nèi)容不僅標(biāo)題勾人、配圖精致、文字流暢，甚至連語氣都恰到好處。

在AI時代，內(nèi)容的生產(chǎn)線幾乎被徹底重構(gòu)。AI讓自媒體的門檻坍塌，也讓競爭空前激烈。有人用AI批量做號、月入百萬；有人被淹沒在算法洪流里，辛苦寫作卻無人問津。

雖然AI參與創(chuàng)作不意味著作品質(zhì)量低下，但對于每天被自媒體容包圍的我們來說，或該去追問：當(dāng)AI生成的內(nèi)容大量充斥于自媒體行業(yè)，我們還在乎它是否真實、是否有“人味”嗎？

先來看一個2025年內(nèi)容創(chuàng)作者的典型上午。

一名穿搭博主準(zhǔn)備更新小紅書筆記。她首先點開了Midjourney，輸入提示詞：“一位亞洲女性，秋日公園，針織衫配卡其長褲”，幾秒之內(nèi)，一組視覺大片躍然屏上。接著，她將選題拋給ChatGPT，瞬間得到了三條風(fēng)格各異的文案草稿。她選擇其一，再用DeepSeek進行潤色。

這還沒完。她將定稿文案復(fù)制進剪映的“AI配音”庫，一分鐘內(nèi)生成了音頻。最后，利用“圖文成片”功能，剛才AI生成的所有素材，被自動合成一條流暢的短視頻，只待她點擊發(fā)布。

整個過程，可能不超過十分鐘。傳統(tǒng)自媒體內(nèi)容制作，是一條線性流水線，依賴文案、設(shè)計、剪輯等專業(yè)角色的接力，而AI將這些環(huán)節(jié)都轉(zhuǎn)化為一個由提示詞驅(qū)動的統(tǒng)一任務(wù)，導(dǎo)致舊有的創(chuàng)作模式被徹底解構(gòu)。

2025年的自媒體人已不再需要精通每一項技能，核心工作不再是親手寫作或繪畫，而是向ChatGPT、Claude等大模型精準(zhǔn)地下達生產(chǎn)任務(wù)，向Midjourney、Stable Diffusion描述視覺需求，再指令Sora等視頻生成工具或AI剪輯軟件完成動態(tài)呈現(xiàn)。

總的來說，現(xiàn)在的內(nèi)容生產(chǎn)，變成了“AI調(diào)度”。不過這絕不意味著創(chuàng)作變得毫無門檻。恰恰相反，舊的門檻降低，新的壁壘隨之豎起，它雖然隱蔽，卻在AI時代至關(guān)重要。這一門檻意味著，AI降低了勞動門檻，卻抬高了認知門檻。

它表現(xiàn)在描述的精度，決定了AI輸出的高度。

面對同一個AI工具，指令“寫一篇關(guān)于秋天的文案”得到的是陳詞濫調(diào)。而指令“以一位北漂五年的青年視角，描寫北京短暫而珍貴的秋天，融入地壇的銀杏與對故鄉(xiāng)的懷念，語調(diào)克制但暗含悵惘”，更大概率催生一篇如史鐵生《我與地壇》那般動人的短文。

這兩種提示詞背后的差異，是創(chuàng)作者對內(nèi)容的把控力和認知深度。雖然他本人無需像以往那樣對每個字的書寫親力親為，不過深刻的洞察、清晰的思維、獨特的審美與概念融合能力，都對最終生成的內(nèi)容起著至關(guān)重要的影響。

概括來說，當(dāng)代的自媒體創(chuàng)作者需要像導(dǎo)演調(diào)度演員一樣，精準(zhǔn)地調(diào)度AI的潛能。

這一轉(zhuǎn)變帶來的直接結(jié)果是行業(yè)結(jié)構(gòu)的劇烈分化。以前那些依靠標(biāo)準(zhǔn)化和流程化內(nèi)容生產(chǎn)的中間層創(chuàng)作者，價值會被迅速稀釋。而真正擁有優(yōu)秀描述能力的那群人，則能將AI變成實現(xiàn)其獨特創(chuàng)意的超級杠桿，一舉躍升為更具競爭力的超級個體。

不過AI讓內(nèi)容從“稀缺”走向“過剩”，副作用也隨之浮現(xiàn)。因為當(dāng)生成內(nèi)容充斥平臺時，創(chuàng)作者的判斷、內(nèi)容的質(zhì)量以及受眾的感知，都會在無形中被侵蝕。

基于相似數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI模型，在回應(yīng)相近的描述指令時，產(chǎn)出的東西難以避免趨于同質(zhì)化。這導(dǎo)致平臺上的內(nèi)容看似海量，內(nèi)核卻高度雷同。而對于創(chuàng)作者而言，流量獲取成本會急劇攀升。因為大量賬號都能高速度生產(chǎn)“70分”的相似內(nèi)容，在此之下，單個作品的注意力收益就會被大幅攤薄。

這意味著，整個自媒體價值鏈正在斷裂。過去依賴流量廣告的商業(yè)模式，它的前提是內(nèi)容的相對稀缺和流量成本可控。如今，這個前提已不復(fù)存在。

對于普通自媒體受眾來說，影響則更加深遠。

AI擅長生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化信息，這在無形中收窄了思想通道，使受眾逐漸喪失接觸多元思想的機會。更隱蔽的是，AI通過其無可挑剔的正確性和流暢性，為我們構(gòu)建了一個無需質(zhì)疑的認知舒適區(qū)。它消除了傳統(tǒng)閱讀中可能遇到的阻力感，長期如此，我們探尋和處理信息的能力會逐步退化。

隨之而來的是思考惰性，因為我們已經(jīng)習(xí)慣接受結(jié)構(gòu)完整的現(xiàn)成結(jié)論，自身的獨立思辨的能力就會逐漸喪失。

試想一下，一個人如果長期浸泡在信息來源不明、虛實難分、真假難辨的內(nèi)容生態(tài)中，他如何保持清醒的懷疑與獨立的判斷力？最終，這指向一種深刻的信任危機與認知孤獨。當(dāng)任何一段動人的文字、一篇嚴謹?shù)姆治龆伎赡芎翢o“人”的痕跡時，我們與內(nèi)容之間的情感連接將變得異常脆弱。甚至可能會陷入一種犬儒狀態(tài)：

既然無法分辨，便選擇不再相信任何東西?；蛘咦呦蛄硪粋€極端，全盤接受算法的投喂。無論哪種情況，基于共同事實進行社會對話的基礎(chǔ)都開始劇烈松動。

在此背景下，那些具有高度“人情味”、視角獨特、甚至矛盾但真誠的內(nèi)容變得極端稀缺。目前自媒體行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了一個趨勢：市場越來越愿意為“真實性”支付溢價。例如，一個記錄真實創(chuàng)業(yè)挫折的賬號，它所建立的信任深度，遠非AI論述的“完美成功學(xué)”可比擬。再如，分享親身實驗數(shù)據(jù)的科普工作者，他的權(quán)威性也遠超AI整合的二手信息。

對于平臺和受眾來說，都開始本能地追尋內(nèi)容背后那個可驗證、可共鳴的“人”。

因此，自媒體創(chuàng)作者的角色必須進行根本性重構(gòu)。未來的創(chuàng)作者，無需回避AI，可以將它定位為處理信息的超級助理，用以完成資料檢索、初稿生成和格式排版等基礎(chǔ)工作。而他本人的核心職責(zé)，是專注于構(gòu)建無法被自動化的核心資產(chǎn)，包括對特定領(lǐng)域的專業(yè)判斷力，從真實生活中提煉的洞察，以及基于個人信任建立的品牌聲譽。

對于平臺和受眾，新的契約也亟待形成。平臺算法需要進化，從單純優(yōu)化點擊率，轉(zhuǎn)向識別并加權(quán)那些帶有“人的痕跡”的內(nèi)容。這可能體現(xiàn)為對真實信源的優(yōu)先推薦，或建立原創(chuàng)的認證體系。

而作為用戶，我們急需培養(yǎng)新的媒介素養(yǎng)。在高效獲取AI整合信息的同時，去主動地甄別并支持那些提供真實見證與一手思考的創(chuàng)作者。

歸根結(jié)底，AI帶來的并非自媒體創(chuàng)作的終結(jié)，而是一次徹底的分工。它將人類智能推向一個更崇高的使命——基于真實世界的體驗、挑戰(zhàn)與思辨，進行洞察、創(chuàng)造與連接。算法的邏輯終將遍布世界的角落，但唯有真實的感受，甚至些許偏見的個人視角，才能代表我們獨一無二的生命體驗。

那么，你覺得這篇文章，是AI寫的嗎？

AI顛覆的不僅是內(nèi)容行業(yè)，而是千行百業(yè)，

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