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谷歌“香蕉”爆火啟示:國產(chǎn)垂類AI的危機(jī)還是轉(zhuǎn)機(jī)?

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原創(chuàng) 科技新知 前沿科技組

作者丨櫻木 編輯丨江蘺 九黎

最近,一根香蕉打破了AI圈的平靜。

最初可能只是朋友圈病毒式傳播的手辦圖,但隨后事情似乎向著瘋狂的方向發(fā)展,上線不到兩周,谷歌旗下的Nano Banana已在全球生產(chǎn)超2億張圖片,亞太地區(qū)用戶熱情度居首。而英偉達(dá)CEO黃仁勛成了它的忠實(shí)用戶,在倫敦,他面對一眾記者,公開宣稱自己是Nano Banana的忠實(shí)粉絲。

瘋狂的流行帶來了另一個(gè)好處,就是直接帶動(dòng)了Gemini App的用戶增長。在短時(shí)間內(nèi),Nano Banana為Gemini App帶來了超過1000萬新用戶。而在前不久,Nano Banana更是幫助谷歌Gemini超越了霸榜蘋果應(yīng)用榜很久的ChatGPT。



相關(guān)的連鎖反應(yīng)也在進(jìn)一步加深,在海外,有報(bào)道顯示,為了應(yīng)對nano Banana帶來的沖擊,openAI以約11億美元的全股票交易方式,收購產(chǎn)品實(shí)驗(yàn)平臺Statsig。伴隨此次收購,Statsig的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Vijaye Raji將加入OpenAI,擔(dān)任新設(shè)立的“應(yīng)用部門首席技術(shù)官”。



在國內(nèi),字節(jié)快速跟進(jìn)推出了seedream4.0,試圖通過這一方式強(qiáng)化豆包和即夢的用戶心智。而另一邊,垂類應(yīng)用美圖,則遭遇了危機(jī),通用模型吞噬垂類應(yīng)用的故事,影響著資本市場對其未來的判斷,股價(jià)經(jīng)歷了巨量波動(dòng)。

雖然外資投行,依然為美圖站臺,但通用模型的勢能仍好像“達(dá)摩克利斯之劍”影響著公司。

一時(shí)間,AI世界的變化,開始圍繞著這一超級應(yīng)用泛起波瀾。其實(shí)類似的波動(dòng),讓人總會想起,GPT-4o帶來的吉卜力畫風(fēng)的時(shí)刻,而與之相對應(yīng)的則是,通用模型是否會代替掉垂類AI應(yīng)用的探討。

前OpenAI研究員姚順雨曾在播客中表達(dá),創(chuàng)業(yè)公司對比大模型公司最大的機(jī)會在于能不能設(shè)計(jì)出不同的interface(交互方式),可能模型的能力會產(chǎn)生beyond chatgpt的交互方式,變成superAPP。

但從另一個(gè)維度來看,主流研究員則認(rèn)為,長期耕耘C端業(yè)務(wù)的垂類應(yīng)用,有著對用戶精細(xì)化的理解,而在B端,特定場景的know-how也能為垂類應(yīng)用公司壘起一定的護(hù)城河。無疑nano Banana像是一場突如起來的變革,攪動(dòng)著AI圈的神經(jīng),而到到底是促增長的功能,還是搶地盤的入侵,似乎值得一番拆解。

01

谷歌“香蕉”攪動(dòng)AI圈



如果順著姚順雨的思路來看,Nano Banana確實(shí)正在顛覆圖片創(chuàng)作的邏輯。

在以往,大模型如果要生成圖片,prompt提示詞非常關(guān)鍵,用戶需要學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)化的提示詞才能獲取較好的效果。甚至在一些場景中,需要專業(yè)的提示詞才能達(dá)到應(yīng)有的效果。

后續(xù)的修改,無論是通過Midjourney的“Vary”功能還是DALL-E的局部重繪,都感覺像是獨(dú)立的、離散的操作。

而現(xiàn)在,Nano Banana的快速響應(yīng)和自然度,讓創(chuàng)作更像實(shí)時(shí)對話,而不是反復(fù)抽卡。這也是許多人第一次感到,AI圖像生成變得像實(shí)時(shí)創(chuàng)作。用戶不再需要反復(fù)調(diào)試結(jié)構(gòu)化的咒語,而是通過簡單的自然語言對話,就能對圖像進(jìn)行精確修改。

Nano Banana繼承了Gemini大模型的“原生世界知識”,這意味著它不僅僅是一個(gè)圖像生成器,更是一個(gè)具備常識和推理能力的系統(tǒng)。它能夠理解和生成具有深層語義準(zhǔn)確性的圖像.在羅永浩與周鴻祎最新的對談中,也提到了,語言對于AI幫助的核心價(jià)值。

根據(jù)報(bào)道,這一切讓Nano Banana在風(fēng)格一致性、多圖融合、精準(zhǔn)的逐步編輯以及設(shè)計(jì)與風(fēng)格遷移等多個(gè)方面上,有了出色的表現(xiàn)。



Nano Banana通過更精確的理解和更細(xì)致的任務(wù)拆分,實(shí)現(xiàn)了高度一致性的圖像編輯。某種程度上,這是通過模型定義實(shí)現(xiàn)的一種更近似Agent的能力。



從這個(gè)角度來看,其顛覆感正如姚順雨所說,正在改變交互的方式,這也是它為何能夠震動(dòng)AI圈的原因。在此基礎(chǔ)上,Nano Banana也做到了成本低、速度快。在Google的介紹中,Nano Banana的定價(jià)為30美元/百萬token,每張圖片生成所需的token在1290個(gè)左右,成本約合0.039美元。

而從另一個(gè)視角來說,Nano Banana的實(shí)現(xiàn)路徑,似乎很難復(fù)制,在團(tuán)隊(duì)的訪談和公開分享里,Nano Banana的幾個(gè)方向被反復(fù)提及:文字渲染、交錯(cuò)生成、速度哲學(xué),以及世界知識的引入。這些關(guān)鍵詞組成的其實(shí)是,背后強(qiáng)大的模型能力所帶來的降維打擊。

那么,另一個(gè)問題就非常值得關(guān)注了,面對如此強(qiáng)大的工具,以及國內(nèi)已經(jīng)逐漸明朗的大模型廠商格局,是否意味著,如果按照Nano Banana的思路,就可以成功顛覆垂類的AI應(yīng)用呢?

02

美圖們的護(hù)城河在哪兒?



在美圖暴跌之后,相關(guān)券商的調(diào)研也相繼出爐。9月2日,摩根士丹利研報(bào)指出,美圖的增長軌跡并未受到AI模型Nano Banana的影響,其真正的價(jià)值在于提供了基礎(chǔ)AI模型無法企及的“最后一公里”解決方案。

報(bào)告強(qiáng)調(diào)美圖憑借其在垂直領(lǐng)域的深厚積累、專有數(shù)據(jù)以及對核心付費(fèi)功能的專注,構(gòu)筑了堅(jiān)實(shí)的護(hù)城河。此外,公司對所有AI模型保持開放和中立,并已將Nano Banana等新技術(shù)無縫整合進(jìn)產(chǎn)品中。

而與此同時(shí),也有業(yè)內(nèi)人士表達(dá),美圖的C端業(yè)務(wù)主要優(yōu)勢在于對美顏美體的精細(xì)化理解,目前看nano的手辦模型只是一種新的玩法,并不威脅C端主業(yè)。而美圖的B端業(yè)務(wù)主要是圍繞商拍等核心功能服務(wù)大C小B的客戶,優(yōu)勢在于對于特定場景的know-how、在商拍環(huán)節(jié),nano主要聚焦商品多角度復(fù)制性以適應(yīng)不同社交平臺模板,而美圖產(chǎn)品則聚焦商品高匹配背景及模特,這個(gè)賽道國內(nèi)海外目前確實(shí)涌現(xiàn)出了許多創(chuàng)業(yè)公司,但是大家在一塊全新的市場,目前的玩法、打法都不甚相同,還沒有到存量競爭的狀態(tài)。

盡管如此,從敘事來看,美圖做為垂類應(yīng)用,AI仍是其轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。從2022年開始,美圖率先在旗下產(chǎn)品Wink中上線視頻畫質(zhì)修復(fù)技術(shù),并逐步延伸出畫質(zhì)優(yōu)化、視頻分辨率提升、人像增強(qiáng)等一系列細(xì)分功能,形成完整的畫質(zhì)修復(fù)能力矩陣。進(jìn)入2023年,美圖進(jìn)一步豐富了AI功能版圖,同時(shí)正式切入B端市場,為美業(yè)領(lǐng)域量身打造AI測膚解決方案,開啟ToB業(yè)務(wù)的探索。



隨后2024年,與阿里巴巴達(dá)成2.5億美元(約合人民幣18億元)戰(zhàn)略投資,雙方明確將在電商平臺、AI技術(shù)、云計(jì)算三大核心領(lǐng)域展開深度合作。其中在電商合作層面,雙方重點(diǎn)推進(jìn)兩大方向:一是計(jì)劃聯(lián)合推出“AI試衣”功能——依托美圖成熟的AI試衣技術(shù),結(jié)合阿里巴巴平臺豐富的商家服裝資源,從根本上優(yōu)化線上購物的體驗(yàn)痛點(diǎn);二是美圖設(shè)計(jì)室將向淘天商家后臺開放部分核心能力,例如“AI商品圖”生成功能,幫助商家高效提升商品視覺呈現(xiàn)效果。



從以上可以看出,美圖的位置非常微妙,在c端,它通過AI技術(shù)進(jìn)行自我迭代與升級,在b端,則通過自身技術(shù)賦能電商用戶,而無論哪一個(gè)業(yè)務(wù),似乎都還是技術(shù)沉淀過后的串聯(lián)與精細(xì)化。

從某種程度來說,美圖更多的優(yōu)勢在于用戶心智、用戶經(jīng)驗(yàn)以及精細(xì)化,而這些是否能夠讓其保持現(xiàn)有的業(yè)務(wù)模型不受干擾,似乎需要時(shí)間驗(yàn)證。

而另一方面,按照之前的邏輯,美圖圍繞著美圖秀秀等垂類賽道的superapp進(jìn)行著業(yè)務(wù)進(jìn)行,從某種程度來說,似乎需要更大層面的交互方式的變化,才能占住更強(qiáng)的心智。同時(shí),如國內(nèi)頭部模型廠商開始進(jìn)入到這一賽道之后,對其是否有更強(qiáng)的顛覆,值得一番思考。

美圖是AI變革下的一個(gè)典型代表,每一次當(dāng)巨頭模型公司發(fā)生技術(shù)溢出時(shí),垂類AI應(yīng)用就將經(jīng)歷考驗(yàn),而這種不確定性,則會成為公司需要長期面對的命題。

03

場景賦能是終極勝負(fù)手



從硅谷的經(jīng)驗(yàn)來看,其實(shí)大模型公司與垂類AI公司的競爭,從來都是一個(gè)經(jīng)久不衰的話題,比如,anthopic旗下的cloude code與編程垂類應(yīng)用cursor,其追趕的速度都是超乎尋常。而面對這方面的競爭,似乎垂類AI的辦法,并沒有想象的多。

投資人朱嘯虎曾在采訪中坦言:AI Coding我一開始就不敢投,我覺得這肯定是大廠的天下。今年特別有意思,中國在補(bǔ)貼外賣,美國在補(bǔ)貼AI Coding,幾乎都是負(fù)毛利。你收幾十美金一個(gè)月的訂閱費(fèi),消耗的Token可能都是幾百美金,這都是拿投資人的錢在補(bǔ)貼程序員。而程序員這個(gè)群體是最沒有忠誠度的,哪個(gè)API好用、哪個(gè)便宜,他們就用哪個(gè)。



回歸到這次事件的主角,美圖在此前的計(jì)劃重心是在出海。在大摩的報(bào)告中,公司設(shè)定的首個(gè)里程碑是,在三年內(nèi)(2025-2028年)將整體付費(fèi)率提升至8-10%——這是在2024年4.7%基礎(chǔ)上的巨大飛躍;長期來看,其目標(biāo)更指向休閑類產(chǎn)品付費(fèi)率10%以上、生產(chǎn)力工具付費(fèi)率20%以上的更高天花板。

但要實(shí)現(xiàn)這一系列聚焦“用戶付費(fèi)轉(zhuǎn)化”的目標(biāo),美圖首先要應(yīng)對的,正是Nano Banana所代表的通用大模型沖擊:當(dāng)“對話式創(chuàng)作”重構(gòu)了用戶對圖像AI的交互期待,垂類應(yīng)用若仍困守傳統(tǒng)功能,此前的付費(fèi)率規(guī)劃便可能淪為空談。

而美圖的應(yīng)對邏輯——將Nano Banana技術(shù)整合進(jìn)自身產(chǎn)品,同時(shí)聯(lián)合阿里深耕“AI試衣”這類場景化服務(wù),恰恰為國產(chǎn)垂類AI指明了破局方向:這場看似“巨頭碾壓垂類”的博弈,實(shí)則已被撕開轉(zhuǎn)機(jī)的裂縫。



危機(jī)從不是大模型的技術(shù)溢出,而是垂類對自身價(jià)值的誤判——誤將“工具能力”等同于“用戶價(jià)值”;轉(zhuǎn)機(jī)也從不是與大模型比拼參數(shù)算力,而是成為大模型落地現(xiàn)實(shí)場景的“場景翻譯官”與“價(jià)值放大器”。畢竟大模型提供的只是“通用能力底座”,而垂類沉淀的用戶心智(如美圖之于“美”的認(rèn)知)、場景know-how(如商拍中的背景匹配邏輯)、B端服務(wù)閉環(huán)(如對接電商的商家需求),才是把技術(shù)轉(zhuǎn)化為“用戶愿付費(fèi)的服務(wù)”的關(guān)鍵,也是決定AI能否真正解決痛點(diǎn)的“最后一塊拼圖”。

對國產(chǎn)垂類AI而言,真正的突破點(diǎn)從不是“造一個(gè)更好的香蕉”,而是跳出“與大模型對抗”的思維定式,像美圖錨定付費(fèi)率目標(biāo)那樣,聚焦“用大模型賦能場景”:當(dāng)通用技術(shù)與垂類場景深度綁定,所謂的“危機(jī)”便會轉(zhuǎn)化為“差異化競爭”的轉(zhuǎn)機(jī)——畢竟AI的終極戰(zhàn)場從不是技術(shù)榜單,而是能否擊中用戶愿意買單的真實(shí)需求。

也許,正如朱嘯虎所說,AI時(shí)代的演化速度可能是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的三倍速,甚至更快,所以很多機(jī)會也會更快被證偽。當(dāng)年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的很多工具App還能有不錯(cuò)的退出,但在三倍速的AI時(shí)代,退出可能會難很多。所以創(chuàng)業(yè)者要用十年、二十年的眼光來看,什么東西是更可持續(xù)的,要去離大廠不只是一條馬路,而是兩條馬路、三條馬路之外尋找機(jī)會。

資料來源:鋅刻度,《押注AI,美圖就能奪回失去的一切?》硅星人pro,《Nano Banana有點(diǎn)ChatGPT時(shí)刻的味兒了》

智百道,《深度體驗(yàn)谷歌Nano Banana后,我們發(fā)現(xiàn)了它的AB面》硬AI,《AI吞噬軟件又一案例?谷歌Nano Banana走紅,美圖股價(jià)重挫》

美股IPO,《大摩:美圖的“增長戰(zhàn)略”,AI提升付費(fèi)率,海外拉動(dòng)用戶增長》

硅星人pro,《對話朱嘯虎:搬離中國,假裝不是中國AI創(chuàng)業(yè)公司,是沒有用的》

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