人工智能技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展重構(gòu)了全球教育生態(tài)，歐盟作為教育數(shù)字化改革的先行者，其中小學(xué)信息教育課程大體呈現(xiàn)出從“會用數(shù)字工具”到“會用抽象、算法與編程等解決問題”再到“理解數(shù)據(jù)與模型、負責(zé)任地使用人工智能并把握倫理邊界”的迭代升級。本文系統(tǒng)梳理了人工智能時代歐盟中小學(xué)信息課程改革的頂層設(shè)計、成員國實踐與課程演變特征，呈現(xiàn)其整體發(fā)展脈絡(luò)，以期為我國中小學(xué)信息科技教育改革提供有益借鑒。

2022年，以ChatGPT等為代表的生成式人工智能模型宣告了人工智能（AI）時代的全面到來。在這樣的時代背景下，如何培養(yǎng)能夠適應(yīng)未來、創(chuàng)造未來，能夠負責(zé)任地與人工智能技術(shù)共存的下一代，成為全球教育決策者需要解決的問題。歐盟在應(yīng)對這一挑戰(zhàn)中，展現(xiàn)了系統(tǒng)化的戰(zhàn)略思維和積極的行動策略。本文系統(tǒng)梳理了歐盟的頂層設(shè)計與成員國的具體實踐，分析其中小學(xué)信息教育的變革路徑與核心特征，以期為我國相關(guān)實踐提供啟示。

歐盟的頂層政策引領(lǐng)

為應(yīng)對人工智能對教育帶來的系統(tǒng)性沖擊，歐盟發(fā)布了一系列戰(zhàn)略性文件，為各成員國的信息教育課程改革提供了宏觀方向。在生成式人工智能爆發(fā)前夕通過的《數(shù)字教育行動計劃（2021-2027）》，明確呼吁成員國將數(shù)據(jù)素養(yǎng)及人工智能技術(shù)的相關(guān)知識納入基礎(chǔ)課程，為整個歐盟的信息教育課程改革提供方向。2022年更新的《歐洲數(shù)字能力框架2.2版》在原有信息素養(yǎng)、安全、內(nèi)容創(chuàng)制、問題解決等維度中，系統(tǒng)增加了與人工智能互動、數(shù)據(jù)和模型的示例，為各國將人工智能內(nèi)化進課程目標提供了具體可參考的框架。同時，歐盟高度重視人工智能帶來的倫理與社會問題，《教育者在教學(xué)中使用人工智能和數(shù)據(jù)的道德準則》（2022年）、《人工智能法》（2024年）、《歐洲學(xué)校的生成性人工智能教育使用框架》（2025年）、《賦能學(xué)習(xí)者迎接AI時代：小學(xué)和中學(xué)教育AI素養(yǎng)框架草案》（2025年）等文件均強調(diào)了人工智能倫理的重要性，推動各國教育部在課程中加入負責(zé)任使用AI的要求。

綜合這些文件可以發(fā)現(xiàn)，歐盟信息教育的關(guān)注點從如何使用技術(shù)轉(zhuǎn)向了如何與技術(shù)共存，強調(diào)技術(shù)認知、倫理判斷與創(chuàng)新應(yīng)用的融合，旨在培養(yǎng)能與人工智能共存、共事并對其保持警醒的未來公民。

成員國改革的共性與差異

在歐盟頂層設(shè)計的宏觀指導(dǎo)下，各成員國由于教育傳統(tǒng)、政治體制以及國家發(fā)展戰(zhàn)略等的不同，在信息教育課程的變革方向上既有目標一致性，也呈現(xiàn)了多元化的應(yīng)對模式。歐盟各國雖然對信息教育課程的命名與課程形式差異較大，但整體呈現(xiàn)出從技術(shù)應(yīng)用向更深層次的信息科學(xué)、人工智能以及算法倫理等轉(zhuǎn)變。本文將從課程目標、內(nèi)容框架、課程樣態(tài)三個維度，對歐盟各國的變革實踐進行系統(tǒng)性的分析。

1.目標外延

在人工智能時代之前，多數(shù)國家信息教育側(cè)重編程語言和技術(shù)技能的教學(xué)，課程目標聚焦算法、編程、抽象與問題求解。在人工智能時代，多數(shù)歐盟國家已開始將課程目標上升到AI時代公民能力培養(yǎng)的層面，強調(diào)學(xué)生對算法邏輯、數(shù)據(jù)意識、技術(shù)倫理等方面的理解與批判。

在歐盟各項指導(dǎo)框架的引領(lǐng)下，成員國在信息教育課程目標上展現(xiàn)出三個顯著的擴展方向：①數(shù)據(jù)與模型意識的前置。課程目標已不再是單純關(guān)注編程技能的掌握，轉(zhuǎn)而強調(diào)學(xué)生對數(shù)據(jù)生命周期、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的來源及其潛在偏差、模型適用范圍與限制的理解，以及培養(yǎng)學(xué)生對“數(shù)據(jù)—算法—輸出”之間關(guān)系的深入理解。例如，荷蘭在其基礎(chǔ)教育數(shù)字素養(yǎng)核心目標草案中明確將人工智能作為關(guān)鍵領(lǐng)域目標，并與編程、數(shù)據(jù)、安全、社會影響等形成一個系統(tǒng)化的目標結(jié)構(gòu)；立陶宛在2022年信息學(xué)通用綱要中將數(shù)據(jù)、人工智能與倫理納入學(xué)生必備能力的范疇。②倫理與責(zé)任的顯性化。部分國家將隱私、版權(quán)、可讀性及安全使用等目標從邊緣位置提升至核心地位，如西班牙在技術(shù)與數(shù)字化領(lǐng)域中將責(zé)任使用作為通識教育的必要要求，法國在其人工智能使用框架中規(guī)定了生成式人工智能在課堂應(yīng)用中的邊界。③人機協(xié)作的常態(tài)化。一些國家將人工智能視為學(xué)習(xí)與創(chuàng)造過程中的合作伙伴，強調(diào)其“輔助增強而非替代”的作用，要求學(xué)生能夠清晰闡述人工智能的使用目的、方法及適用程度。

這些國家信息教育課程目標外延的本質(zhì)，并不是替代計算思維，而是基于原有目標進行的疊加與整合。新課程體系強調(diào)熟練使用工具（ICT技能）是基礎(chǔ)，將理解技術(shù)邏輯（計算思維）作為核心內(nèi)容，關(guān)注學(xué)生對技術(shù)進行價值判斷和倫理思辨能力的培養(yǎng)，使學(xué)生既能編程解決問題，也能基于數(shù)據(jù)與模型做出有邊界的判斷與選擇。

2.內(nèi)容螺旋

盡管歐盟各國在信息教育課程的命名、內(nèi)容及重點上存在差異，但在此次的課程內(nèi)容拓展中，歐盟各國不約而同地將課程內(nèi)容從表層應(yīng)用推向了底層邏輯，從編程和信息技術(shù)基礎(chǔ)知識出發(fā)，逐步擴展至人工智能基本原理、數(shù)據(jù)理解以及跨學(xué)科解決問題能力的培養(yǎng)。全民信息學(xué)聯(lián)盟2022年發(fā)布的學(xué)校信息學(xué)參考框架，確定了數(shù)據(jù)和信息、算法、編程、計算系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和通信、人機交互、設(shè)計與開發(fā)、數(shù)字創(chuàng)意、建模和仿真、隱私安全與保障以及責(zé)任與賦權(quán)11個核心主題領(lǐng)域，也為歐盟各成員國的信息教育課程內(nèi)容制定提供了基礎(chǔ)。

系統(tǒng)梳理各國最近的信息教育相關(guān)信息可以發(fā)現(xiàn)，各國已更新或待更新的課程框架普遍強化了數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)素養(yǎng)、人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用，以及數(shù)字倫理、安全性和社會影響等關(guān)鍵領(lǐng)域。此類課程內(nèi)容的螺旋式遞進，并不僅僅是簡單地增加若干知識點，而是依據(jù)特定邏輯將數(shù)據(jù)、模型、倫理等要素循環(huán)遞進，先提出數(shù)據(jù)問題，隨后通過編程與數(shù)據(jù)可視化手段構(gòu)建可驗證的原型，最終以倫理等方式開展討論，回歸至課堂實踐。在這一過程中，編程不再是一個孤立的技能，而是作為連接數(shù)據(jù)與模型、技術(shù)與社會的橋梁。盡管核心模塊趨于一致，但在具體實施過程中，各國展現(xiàn)出顯著的多樣性。

例如，奧地利從2022-2023學(xué)年起在初中設(shè)立必修科目數(shù)字基礎(chǔ)素養(yǎng)，強調(diào)信息學(xué)原理優(yōu)先于軟件操作；丹麥把模型理解與數(shù)字設(shè)計作為核心維度，支撐學(xué)生理解AI與數(shù)據(jù)驅(qū)動系統(tǒng)的工作機理與社會影響；法國在原有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)、編程、信息社會基礎(chǔ)之上，強化了數(shù)據(jù)與社會議題（隱私、平臺算法影響）的探究性任務(wù)；荷蘭2024年發(fā)布的數(shù)字素養(yǎng)新核心目標草稿在“數(shù)據(jù)、算法與計算、數(shù)字交流與內(nèi)容設(shè)計、安全與倫理”中嵌入了AI相關(guān)知識與批判性使用示例，覆蓋小學(xué)至中學(xué)低段。

此外，課程內(nèi)容在不同年級之間的遞進，不同國家的選擇也都有所側(cè)重，但信息教育的普及度正在穩(wěn)步提升，特別是在初中及以上教育階段。大多數(shù)國家是在多個教育階段中覆蓋數(shù)據(jù)與信息、編程、隱私與安全主題。計算機系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和通信、人機交互、設(shè)計與開發(fā)、倫理道德與責(zé)任這些主題，則在不同國家覆蓋程度參差不齊，主要是在中學(xué)階段引入。課程內(nèi)容亦呈現(xiàn)出年齡分層與能力螺旋式上升的趨勢，如波蘭小學(xué)階段學(xué)習(xí)算法順序與條件，初中學(xué)習(xí)問題建模與調(diào)試，高中則可選修AI基礎(chǔ)與社會影響。

總體來看，歐洲中小學(xué)信息教育的內(nèi)容框架呈現(xiàn)廣度拓展與深度前移的雙向發(fā)展趨勢，這種螺旋式的發(fā)展模式將編程核心與“數(shù)據(jù)—模型—社會”緊密地聯(lián)系起來，有效避免了信息課程教學(xué)過程中出現(xiàn)技術(shù)或倫理的偏向。

3.樣態(tài)混合

在歐盟各國，信息教育的實施方式存在顯著差異，有的將其作為獨立的必修或選修科目，有的則將其內(nèi)容零散地整合在數(shù)學(xué)、技術(shù)等其他學(xué)科中。為了適應(yīng)上述新的目標與內(nèi)容，各國對課程的組織樣態(tài)也進行了創(chuàng)新，形成了靈活多樣的課程結(jié)構(gòu)。課程樣態(tài)的變革主要呈現(xiàn)出以下四種主流趨勢：①基礎(chǔ)性地位的凸顯。在部分國家，信息課程已被確立為獨立的必修課程，或由選修課程轉(zhuǎn)變?yōu)楸匦拚n程，信息教育被設(shè)立為與數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)同等重要的基礎(chǔ)課程，貫穿小學(xué)至高中階段，以確保知識體系的系統(tǒng)性和深度。例如，德國北萊茵-威斯特法倫州計劃從2025-2026學(xué)年開始，在5年級和6年級全面實施信息學(xué)必修課程。②核心模塊化。部分國家在教育體系的關(guān)鍵階段（如初中或高中起始年級），為學(xué)生設(shè)立了一個集中的必修模塊，旨在普及數(shù)字素養(yǎng)的基礎(chǔ)知識。例如，法國高中開設(shè)的科學(xué)與新技術(shù)（SNT）課程以及意大利的數(shù)字公民模塊，均體現(xiàn)了這一教育策略。③跨學(xué)科滲透。一些國家將信息教育的核心理念視為一種橫貫?zāi)芰?，廣泛融入各個學(xué)科領(lǐng)域。例如，荷蘭提出了包含計算思維在內(nèi)的數(shù)字化與技術(shù)新學(xué)習(xí)領(lǐng)域，并將其整合進數(shù)學(xué)、科學(xué)、藝術(shù)等傳統(tǒng)學(xué)科的教學(xué)實踐中；丹麥則明確將技術(shù)理解融入多個學(xué)科，并為7至9年級學(xué)生設(shè)置了新的選修課程；荷蘭更是將人工智能納入數(shù)字素養(yǎng)的核心目標，并與其他學(xué)科進行協(xié)同教學(xué)。④生態(tài)混合。一些國家突破了傳統(tǒng)課堂邊界，借助國家級在線平臺、認證體系、社會化編程社區(qū)（如CoderDojo）等多元途徑，構(gòu)建了一個校內(nèi)外相互作用的學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)。

變革的實踐路徑

1.層級上調(diào)型

在一些已經(jīng)建立了特定信息教育課程體系的國家中，改革是通過硬性制度提升信息教育的地位，新增或升級為獨立必修學(xué)科，明確學(xué)段、課時數(shù)、起始學(xué)年等。例如，奧地利自2022-2023學(xué)年起，在其數(shù)字基礎(chǔ)教育課程中融入了數(shù)據(jù)科學(xué)、算法意識以及社會影響等主題，在初中階段將數(shù)字基礎(chǔ)素養(yǎng)設(shè)置為必修科目，系統(tǒng)覆蓋數(shù)據(jù)、算法、負責(zé)任使用等領(lǐng)域；盧森堡在2024-2025學(xué)年將數(shù)字學(xué)科的教育范圍擴展至所有高中學(xué)段，并在課程內(nèi)容中明確納入人工智能相關(guān)知識；西班牙則將技術(shù)與數(shù)字化整合進中學(xué)課程體系，規(guī)定所有學(xué)生在三年的中學(xué)教育期間，至少需修讀一年的相關(guān)科目。

2.制度對齊型

部分國家通過制定教育場域AI使用框架、行動建議、教師指南等文件，規(guī)范課堂允許范圍、人類監(jiān)督、數(shù)據(jù)治理等，在國家層面確立人工智能的應(yīng)用或課程體系，進而引領(lǐng)信息教育課程的調(diào)整。例如，為適配《人工智能法》所確立的透明、人類監(jiān)督與數(shù)據(jù)治理等底線，一些國家在課堂層面發(fā)布了AI使用規(guī)范指南。法國《教育場域AI使用框架》明確指出在教師組織下，從初中階段起可以有限制地使用生成式AI，并規(guī)定了數(shù)據(jù)保護的要求；德國在2024年發(fā)布的《學(xué)校教育中應(yīng)用人工智能的行動建議》中明確指出，必須為學(xué)生提供有益的數(shù)字教育資源和人工智能應(yīng)用，同時強調(diào)資源分配的公平性與合規(guī)性。這些做法將政策文件轉(zhuǎn)化為課堂任務(wù)，與課程中的“數(shù)據(jù)—模型—倫理”內(nèi)容形成呼應(yīng)。

3.螺旋整合型

一些國家則是采取了螺旋整合的方案，在既有框架中漸進融入人工智能素養(yǎng)，把數(shù)據(jù)、模型、倫理等寫進核心目標或跨學(xué)科能力，或者以模塊、選修、試點等方式由點到面推進信息教育變革。面對人工智能帶來的挑戰(zhàn)，這些國家并未選擇單獨開設(shè)一門課程，或變化課程現(xiàn)有樣態(tài)，而是將人工智能素養(yǎng)融入到現(xiàn)有的信息學(xué)科體系中，如在課程目標層面，增加了負責(zé)任使用、風(fēng)險評估與倫理考量。例如，愛爾蘭在2023年更新的計算機科學(xué)課程標準中，特別強調(diào)了真實數(shù)據(jù)的應(yīng)用和倫理影響的重要性；荷蘭2024年發(fā)布的數(shù)字素養(yǎng)核心目標草稿，把人工智能、算法與數(shù)據(jù)素養(yǎng)寫入小學(xué)、初中數(shù)字素養(yǎng)必備目標。

上述三種策略并非相互排斥，而是可以在不同的制度框架與資源配置條件下相互結(jié)合運用：通過層級上調(diào)普及基礎(chǔ)，利用螺旋整合拓寬知識覆蓋范圍，通過制度對齊來確保合規(guī)性，由此構(gòu)建出一個目標具有外延性、內(nèi)容呈現(xiàn)螺旋式發(fā)展、樣態(tài)呈現(xiàn)混合特征的共性格局。我國信息科技教育改革也并非單一路徑選擇，而是可以采取路徑共存、分階段推進、法治保障、師資隊伍建設(shè)先行的綜合性策略。

在變革中尋求平衡與未來

人工智能時代歐盟中小學(xué)信息教育課程的變革是政策驅(qū)動、技術(shù)支撐、社會需求共同作用的結(jié)果。歐盟的變革智慧在于，通過宏觀框架設(shè)定了共同的素養(yǎng)目標，同時又允許成員國基于自身國情進行結(jié)構(gòu)上的創(chuàng)新，從而形成一種多元卻又統(tǒng)一的信息教育課程改革格局。

人工智能時代的到來，并非簡單地為信息教育課程增加了一個關(guān)于人工智能的章節(jié)，而是從根本上重塑了其教育理念、內(nèi)容、重點和價值導(dǎo)向。歐盟中小學(xué)信息教育課程的主旨不是替代，而是疊加與升維：在堅持計算思維與編程內(nèi)核的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)融入數(shù)據(jù)素養(yǎng)、人工智能基本原理與倫理，并以多樣化課程樣態(tài)適配不同學(xué)段與學(xué)生的需求。這一過程既兼顧了未來導(dǎo)向性，引導(dǎo)學(xué)生適應(yīng)技術(shù)變革，同時在變革中保持了人文主義精神，核心邏輯在于，未來的社會需要的是具備計算思維、能夠理解和駕馭復(fù)雜信息系統(tǒng)并能進行批判性思考和創(chuàng)新創(chuàng)造的公民。借鑒歐盟的實踐，我國信息教育需找到技術(shù)變革與教育本質(zhì)之間的平衡。在人工智能時代，信息科技教育必須是技術(shù)知識、思維能力與人文價值三者的深度融合。課程的終極目標是培養(yǎng)學(xué)生掌握人工智能無法替代的人類核心素養(yǎng)，如批判性思維、創(chuàng)造力、同理心、倫理判斷和協(xié)作精神等，讓學(xué)生能夠與人工智能高效、智慧地協(xié)同工作。這要求我們的課程體系，必須同等地關(guān)注人性與技術(shù)，將倫理教育貫穿始終，為學(xué)生塑造負責(zé)任的技術(shù)觀。

本文作者：

李媛

江蘇省蘇州科技城彭山實驗小學(xué)校

文章刊登于《中國信息技術(shù)教育》2025年第17期

引用請注明參考文獻：

李媛.人工智能時代歐盟中小學(xué)信息教育課程變革述評[J].中國信息技術(shù)教育，2025（17）：13-16.

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