OpenAI 和 Anthropic 上周都發(fā)布了一份其用戶的使用行為報告，OpenAI 的叫《How People Use ChatGPT》，Anthropic 的叫《Anthropic Economic Index report: Uneven geographic and enterprise AI adoption》。

這兩個報告給我的感覺是，ChatGPT 已經(jīng)成為一款更加日常的產(chǎn)品，越來越多的人不再把它當做工作場景而是日常生活場景使用；而 Anthropic 的 Claude 則主要聚焦在工作生產(chǎn)力提升場景。除了產(chǎn)品本身的定位不同外，這可能也與 ChatGPT 的龐大用戶量覆蓋有關(guān)。

首先 ChatGPT 這塊，周活躍用戶超 7 億，消息量增長非�？�，2024 年 7 月到 2025 年 7 月一年時間，用戶發(fā)出的總消息數(shù)增長了超過 5 倍。早期用戶每天發(fā)消息數(shù)更高，但所有用戶隨時間都在增長，不只是新用戶帶來的增長，老用戶在不斷增加使用深度與頻次。

1.工作相關(guān) vs 非工作相關(guān)用途的比重變化

• 在 2024 年 6 月：大約 53% 的用戶消息是非工作相關(guān)，約 47% 是工作相關(guān)
• 到 2025 年 6 月，非工作消息的比例提高至大約 73%，工作消息降為約 27%

所以非工作用途增長更快。并且，這個比例的變化主要是在每個 cohort 內(nèi)部使用習慣改變，而不是因為后來加入的用戶比重變得極端。也就是說，即使是老用戶，也在越來越多把 ChatGPT 用于非工作生活／興趣／其他用途。

2.話題類型分布（Conversation Topics）這塊，定義了多個話題類別（topics）／用途類型：三個最主要的類別是 Practical Guidance, Seeking Information, Writing，三者合計大約占所有對話的 ≈ 77–80%。

在這一年間（2024 年 7 月到 2025 年 7 月）：

• Writing 的比重從約 36% 降至約 24% (整體消息中)
• Seeking Information 從約 14% 增長至約 24%
• Practical Guidance 大致穩(wěn)定在 ~29% 左右
• Technical Help（技術(shù)幫助、編程、數(shù)學／數(shù)據(jù)分析等）在整體中的比重有所下降：比如，Computer Programming 大約占所有消息的 4.2%
• Multimedia（圖像等媒體內(nèi)容生成或處理）增長 —— 在某些功能（圖像能力）推出后跳了一下，并在之后維持在比之前高的水平，大約從 ~2% 提升到 ~7%。

3.用戶意圖（Intent）：Asking / Doing / Expressing，報告將每條用戶消息按意圖分為三類：

• Asking（詢問／尋求信息／咨詢決策支持）約占所有消息的 49%
• Doing（要模型直接做／生成／編輯等產(chǎn)出）約占 40%
• Expressing（抒發(fā)／表達情感／觀點，不求具體任務(wù)或信息）約占 11%

在工作相關(guān)消息中，Doing 的比例更高 —— 在 2025 年中約 56% 的工作相關(guān)消息屬于 Doing； Asking 在工作中約 35%； Expressing 較少。 隨時間推移，Asking 和 Expressing 兩類消息增長比 Doing 快 —— Doing 在整體消息中的比重下降。

4.用戶 /人口統(tǒng)計（Demographics）變化也挺有意思：

性別差距（按第一名判斷）：最初活躍用戶中大致 80% 是典型男性名字用戶；到 2025 年中（6月），這一比例變化至近乎平衡（女性略占優(yōu)）

年齡：大約 46% 的消息由自報年齡在 18-25 歲的用戶產(chǎn)生。年輕用戶數(shù)量大，但隨著年齡增長，工作相關(guān)用途比重升高。

5.教育程度相關(guān)數(shù)據(jù)這塊：擁有學士或更高學位者比沒有學位者更可能將 ChatGPT 用于工作任務(wù)（工作相關(guān)消息比例更高）。比方說：低于學士學位者工作相關(guān)消息 ~ 37%，本科 ~ 46%，研究生及以上 ~ 48%。

6.職業(yè)／行業(yè)：技術(shù)／專業(yè)職業(yè)（computer-related, management/business, engineering/science 等）更多在工作中使用 ChatGPT；非專業(yè)職業(yè)（行政／體力／服務(wù)類）工作用途比重低。 Writing 在管理和商務(wù)職業(yè)等中尤其常見；技術(shù)幫助類在技術(shù)職業(yè)（computer-related）中比重高得多。

7.國家／收入水平：在低到中等收入國家 GDP 人均水平的國家里，ChatGPT 的采用率增長更快。也就是說，這些地區(qū)的滲透率在過去一年里增加較快。

Anthropic 的報告聚焦的是 Claude（Free 和 Pro）在企業(yè)／地域／職業(yè)任務(wù)層面的采用情況，以及 AI 在真實任務(wù)中的自動化 vs 輔助（augmentation vs automation）角色。

1.職業(yè)類別與任務(wù)使用這塊：

在 Claude 的使用中，“Computer & Mathematical”類別（軟件開發(fā)／編程／相關(guān)技術(shù)任務(wù)）占最大的份額：約 37.2% 的對話 屬于這類任務(wù)

其次是 “Arts, Media, Entertainment” 類別約 10.3%（主要寫作／編輯等）。其他職業(yè)類別如 Education & Library, Office & Administrative, Life Sciences, Business & Financial etc，也有一定占比，不過遠低于技術(shù)類

2.深度 vs 廣度的任務(wù)采用率

在任務(wù)覆蓋度上，很少職業(yè)的任務(wù)幾乎全被 AI 覆蓋：只有約 4% 的職業(yè)做到其關(guān)聯(lián)任務(wù)中有 75% 或更多任務(wù)被 AI 使用

更普遍的是：大約 36% 的職業(yè)中，至少有 25% 的任務(wù)被 AI 使用。即中等程度的任務(wù)滲透在不少職業(yè)中已經(jīng)開始。

3.自動化 vs 輔助（Automation vs Augmentation）Claude 的任務(wù)使用中，大部分是 augmentation（AI 與人合作、增強人類能力），比例約 57%；而純自動化（AI 完全執(zhí)行任務(wù)）約 43%。

也就是說，AI 更多被當作工具／助手／協(xié)作者，而不是（還未）大范圍替代人類勞動。

4.AI 使用與薪資／職業(yè)收入水平的關(guān)系

AI 使用更集中在中高薪職業(yè)／任務(wù)，而不是最低薪或最高薪的角色。也就是說那些薪資中等至較高、技術(shù)／辦公室／知識工作者較多的崗位 AI 滲透更高。

特別是技術(shù)開發(fā)（programming）、技術(shù)寫作（technical writing）這些往往出現(xiàn)在中高薪職業(yè)。較低薪的角色或者那些物理勞動、極高責任但低頻可被掛鉤自動化任務(wù)的職業(yè)則使用率較低。

5.地域／企業(yè)采用不均衡

地域上、組織／企業(yè)層面上，AI 的采用并不平均。比如技術(shù)發(fā)達國家／科技公司／大企業(yè)往往比偏遠地區(qū)／小企業(yè)／非技術(shù)行業(yè)使用更多。

企業(yè)內(nèi)部任務(wù)使用的廣度／深度不同。很多職業(yè)任務(wù)中僅某些子任務(wù)由 AI 完成／協(xié)助，而非整個職業(yè)完全被 AI 接手。即任務(wù)層級的斷裂仍然明顯。

兩個報告中的共同點

1.任務(wù)／用途越來越多樣化

OpenAI 報告中非工作用途增長迅速，話題如 Seeking Information、Practical Guidance、寫作、媒體等用途上升。Anthropic 報告中，除了技術(shù)任務(wù)外，寫作／編輯／arts/media 正成為重要用途類別。

2.AI 既被用來輔助也生成輸出

在 OpenAI 的數(shù)據(jù)里，Doing 類意圖（直接讓 AI 生產(chǎn)／編輯文本／產(chǎn)出）占非常高比重；在工作場景中尤其多。在 Anthropic 中，雖然自動化任務(wù)占部分比重，但最多的是 augmentation，AI 與人協(xié)作而非取代。

3.職業(yè)／教育／技術(shù)背景用戶更傾向在工作任務(wù)中用 AI

OpenAI 的用戶中教育高、職業(yè)技術(shù)或管理/business 群體的用戶工作相關(guān)用途比重高。Anthropic 則發(fā)現(xiàn) AI 使用（Claude 對話）在中高薪／技術(shù)／知識密集型職業(yè)任務(wù)中更普遍。

4.用戶滿意度／交互質(zhì)量與用途類型有關(guān)

在 OpenAI 的報告中，Asking 類型或非 Doing 類型往往滿意度高；某些話題（self-expression）滿意度高；技術(shù)幫助或媒體輸出等滿意度較低。

雖然 Anthropic 報告中未必直接報告這類滿意度細節(jié)，但報告中強調(diào) “企業(yè)和專業(yè)任務(wù)中的采用” vs 較復(fù)雜或低頻任務(wù)中采用困難，隱含用戶／組織接受度與任務(wù)性質(zhì)有關(guān)。

兩份報告的差異 /區(qū)別

1.工作 vs 非工作用途的比重與變化

OpenAI 報告強調(diào)非工作用途（娛樂／興趣／生活／信息查詢／指導(dǎo)等）在總體使用中已有并正在進一步增加（已達約 70%+）。

Anthropic 的報告聚焦更多在工作任務(wù)／職業(yè)任務(wù)／enterprise／企業(yè)和任務(wù)層面的采用狀況，對非工作／閑聊／生活用途的覆蓋少。

2.用戶群體 /定位／產(chǎn)品定位

ChatGPT 的用戶基礎(chǔ)覆蓋非常廣泛，從年輕用戶（18-25）到各類教育水平與職業(yè)背景，并且用戶在非工作環(huán)境中也大量使用。

Claude 在 Anthropic 的報告中更多被用作職業(yè)／任務(wù)工具，用于專業(yè)用途，例如軟件開發(fā)、寫作、編輯、企業(yè)任務(wù)等。企業(yè)客戶／職業(yè)任務(wù)似乎在其使用數(shù)據(jù)中占有顯著部分。

3.自動化 vs 輔助力度

Anthropic 明確給出 AI 在職業(yè)任務(wù)中的 “augmentation vs automation” 分界：57% augmentation vs 43% automation。也就是說，不少任務(wù)是 AI 完全替代或自動執(zhí)行的。

OpenAI 的報告雖有 Doing（AI 產(chǎn)出／編輯文本等），但也表明 Asking 類（決策支持／信息獲�。┤哉家淮蟛糠郑⑶曳枪ぷ鳎铑愑猛菊急染薮�。自動化替代工作任務(wù)的程度在公開數(shù)據(jù)里還較為有限（更多是輔助／輸出輔助寫作／編輯／修改等）。

兩份報告隱含的市場機會

從以上對比看，兩個產(chǎn)品（ChatGPT 與 Claude.ai）雖然在同屬大語言模型 + 對話 AI 的范疇，但其核心用戶群／用途／市場定位存在一些差別。

1.非工作用途市場大且增長快：ChatGPT 的非工作用途（信息檢索、實用指導(dǎo)、休閑寫作／娛樂）正成為用戶占比最大的一塊，這意味著產(chǎn)品如果能在這些細分市場（教育支持／學習／問答／生活助手／興趣愛好指導(dǎo)／個人效率等）做到差異化，有很大空間。

2.專業(yè)任務(wù)工具＋企業(yè)／組織市場仍是強勁增長點：Claude.ai 在工作任務(wù)中的滲透（軟件開發(fā)、技術(shù)寫作等）與企業(yè)采用的趨勢顯示商業(yè)／B2B 用例仍是高價值區(qū)塊，因任務(wù)復(fù)雜且付費意愿與頻率可能都較高。

3.輔助 vs 自動化的平衡是關(guān)鍵：完全自動化雖誘人，但對很多任務(wù)可靠性／安全性要求很高；目前多數(shù)用途仍偏向輔助／產(chǎn)出生成／編輯／決策支持。產(chǎn)品定位如果能提供高質(zhì)量 “做實用輸出” 且兼顧安全與可解釋性，將更受企業(yè)／高級用戶青睞。

4.地域拓展與降低進入門檻：OpenAI 的報告顯示低中收入國家的增長快，這意味著如果能針對這些市場做本地化／語言支持／定價策略／網(wǎng)絡(luò)／合規(guī)等，可能搶占先機。

用戶滿意度與產(chǎn)品品質(zhì)差異化：從 OpenAI 數(shù)據(jù)看，不同話題／意圖類別滿意度差異明顯——比如技術(shù)幫助類或 media output 的話題用戶滿意度低于信息詢問／表達類。產(chǎn)品若能在這些低滿意度領(lǐng)域提升（better code support／better image/media generation／更高準確度／更少錯誤／更好的安全性），這可能成為差異化優(yōu)勢。

整體來看：ChatGPT 的用戶群更為廣泛、泛用，已經(jīng)從早期的“技術(shù)愛好者”／“專業(yè)用戶”擴展到大眾市場，包括學生、興趣用戶、日常生活用途、休閑／學習用途等。非工作用途占比大，并在增長。教育與年齡差距在縮小，性別差距幾乎消除。

Claude.ai 的用戶群（按 Anthropic 的報告） 更偏向?qū)I(yè)／任務(wù)型／企業(yè)級用途，重點落在中高薪知識工作者、技術(shù)寫作／軟件開發(fā)／寫作／編輯等任務(wù)。AI 在這些職業(yè)任務(wù)中的采用率在上升，但整體還未達到替代性極高的狀態(tài)，更多是輔助和協(xié)作。

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