盛世豪

浙江省政府咨詢委學(xué)術(shù)委副主任

浙江省社科聯(lián)主席

當(dāng)下，只要我們一打開手機或電腦，“人工智能”或“AI”便映入眼簾；從DeepSeek火爆全球，到通義、豆包等各種人工智能App的快速更新，更使人們感受到人工智能如同潮水般地推進。2022年底，當(dāng)OpenAI推出ChatGPT時，人們不會料到，兩年多以后大模型會如此火熱。從ChatGPT到DeepSeek，我們不僅見證了社會各界對人工智能的關(guān)注度不斷上升，更是感受到人工智能從一個科技創(chuàng)新概念成為大國博弈的戰(zhàn)略焦點。從政府部門、高校科研機構(gòu)，到企業(yè)、百姓，都在議論人工智能，各類新聞、論壇甚至新產(chǎn)品發(fā)布，人工智能都成為不可或缺的話題。

各國政府與社會各界高度關(guān)注人工智能及其發(fā)展，不僅僅是因為DeepSeek引發(fā)了人工智能“開源還是閉源”的大討論，也不僅僅是因為人工智能能為全球經(jīng)濟發(fā)展帶來巨大增量（根據(jù)麥肯錫全球研究院報告，截至2023年底，人工智能技術(shù)已為全球經(jīng)濟貢獻了超過13萬億美元的價值增量，預(yù)計到2030年，全球人工智能市場規(guī)模將達到15.7萬億美元，年復(fù)合增長率超30%；普華永道研究報告也顯示，人工智能有望在未來十年內(nèi)推動全球經(jīng)濟規(guī)模增長15%，將全球經(jīng)濟增長率額外提升一個百分點），而是因為人工智能是一項新興的通用目的技術(shù)，將推動全球經(jīng)濟社會各個領(lǐng)域的范式變革。

實際上，自20世紀(jì)中期起，經(jīng)濟學(xué)家就認識到，科技進步是經(jīng)濟增長和社會進步的根本動力。1957年，諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主、麻省理工學(xué)院教授羅伯特·索洛指出，1909年至1949年間的美國勞動生產(chǎn)率增長，八分之七歸因于技術(shù)進步。2019年，歐盟委員會的報告也指出，在過去的幾十年里，歐洲大約三分之二的經(jīng)濟增長由科技創(chuàng)新驅(qū)動。然而，人們在關(guān)注科技推動長期經(jīng)濟增長和社會進步的同時，也意識到不同的科技創(chuàng)新對經(jīng)濟增長和社會進步的貢獻是不同的，真正對長期經(jīng)濟增長和社會進步有重大意義的是由少數(shù)幾種關(guān)鍵科技創(chuàng)新所推動的，比如印刷技術(shù)、電力、計算機等等，這些科技創(chuàng)新盡管數(shù)量不多，但是對推動長期經(jīng)濟增長的作用關(guān)鍵，對人類發(fā)展的意義巨大，因而被經(jīng)濟學(xué)家稱為“通用目的技術(shù)”（General Purpose Technologies，即GPTs）。

1992年，斯坦福大學(xué)的Timothy F. Bresnahan和特拉維夫大學(xué)的Manuel Trajtenberg在《通用目的技術(shù)：“增長的引擎”》中指出，通用目的技術(shù)通常具有如下特征：一是普遍適用性，即能夠廣泛應(yīng)用到經(jīng)濟社會大多數(shù)領(lǐng)域或行業(yè)，例如電力可以為社會各行各業(yè)所使用；二是動態(tài)演進性，也就是隨著時間推移能夠不斷迭代改進，使得使用成本不斷降低、質(zhì)量不斷改善，最具代表性的就是摩爾定律，即集成電路容納的晶體管數(shù)量大約在一到兩年間便會增加一倍，同時性能提升一倍，成本則相應(yīng)降低；三是創(chuàng)新互補性，即不僅促進相關(guān)應(yīng)用技術(shù)的創(chuàng)新，進而提高應(yīng)用部門的技術(shù)進步率，反過來又促進其自身的進步。

2005年，加拿大經(jīng)濟學(xué)家、熊彼特獎得主Richard Lipsey在《經(jīng)濟轉(zhuǎn)型：通用目的技術(shù)和長期經(jīng)濟增長》中，把通用目的技術(shù)分為三類：“產(chǎn)品型”包括輪子、青銅、鐵、水車、三桅帆船、鐵路、鐵輪船、內(nèi)燃機、電力、機動車、飛機、計算機、互聯(lián)網(wǎng)等；“流程型”包括植物馴化、動物馴養(yǎng)、礦石冶煉、印刷技術(shù)、化工技術(shù)、生物技術(shù)等；“組織型”包括現(xiàn)代工廠制度、大規(guī)模生產(chǎn)方式、精益生產(chǎn)方式等。這些通用目的技術(shù)，有的跨越幾千年的漫長歷史，卻仍在當(dāng)下發(fā)揮不可或缺的基礎(chǔ)性作用；有的潤物細無聲，卻是人類文化文明創(chuàng)造的重要支撐；也有的被公認為最具顛覆性的科技創(chuàng)新（如電力、計算機），給原來的發(fā)展范式帶來“創(chuàng)造性破壞”，推動了全球性科技革命、產(chǎn)業(yè)革命以及社會變革。通用目的技術(shù)之所以能夠?qū)?jīng)濟社會發(fā)展發(fā)揮如此重要的作用，甚至引發(fā)“創(chuàng)造性破壞”，一方面與其規(guī)模報酬遞增相關(guān)，規(guī)模報酬遞增決定了迭代更新的速度，進而影響了生產(chǎn)率的增長；另一方面是因為其功能的普適性和基礎(chǔ)性，對經(jīng)濟社會發(fā)展帶來了整體的、全局的、持久的影響。

人工智能結(jié)合計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)等多個學(xué)科的理論基礎(chǔ)，通過研究、開發(fā)，能夠模擬、延伸、擴展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)，創(chuàng)造出一種能夠以類似人類智能的方式做出反應(yīng)的新的智能機器。從擬人化的角度來觀察，如果說蒸汽機、內(nèi)燃機、電力是人力的提升，包括火車、汽車、飛機等交通工具是人的四肢延伸，那么人工智能則是對人腦的拓展，它不僅可以幫助人類以更高的效率處理解決大量復(fù)雜的問題，更重要的是可以解決很多至今未解的難題。這無疑是一項顛覆性科技創(chuàng)新，是一種新的通用目的技術(shù)。正如英偉達創(chuàng)始人黃仁勛所言：“今天的AI已是必要基礎(chǔ)設(shè)施，如同電力與互聯(lián)網(wǎng)一樣……AI將成為每一個產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、產(chǎn)品與服務(wù)的核心。”

人工智能技術(shù)的自主進化、普適高效、協(xié)同替代等特點，使其具有極強的滲透性和通用性。2022年之前，科學(xué)家用50年時間才測明20多萬種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，而現(xiàn)在，用人工智能不到1年就能解析出地球上幾乎所有2.2億種未解的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。當(dāng)前，人工智能正在進入一個爆發(fā)式增長和廣泛應(yīng)用的新階段，并開始向科研、醫(yī)療、教育、環(huán)保、交通等各領(lǐng)域拓展?jié)B透，其中互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的滲透應(yīng)用率已高達89%。毫無疑問，人工智能正在對人類生產(chǎn)生活方式和經(jīng)濟社會形態(tài)產(chǎn)生全方位、顛覆性變革，越來越多場景化創(chuàng)新的背后，是人工智能對人類腦力勞動的替代和對人類智力的極大拓展。人工智能時代正在悄然來臨，給我們帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。未來，誰更早更快認識并掌握人工智能，誰就能在新一輪競爭中占據(jù)更有利的位置。能否掌握并應(yīng)用好人工智能，已經(jīng)成為決定企業(yè)和產(chǎn)業(yè)競爭力的關(guān)鍵因素。

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