作者：高恒

AI不是技術(shù)革命，而是組織的再發(fā)明

2025年外灘大會上，AI不再是實驗室里的模型、發(fā)布會上的參數(shù)，更不只是技術(shù)人的狂歡。在之江實驗室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅，金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎，螞蟻集團(tuán)首席執(zhí)行官韓歆毅，宇樹科技創(chuàng)始人兼CEO王興興，源碼資本投資合伙人、美國國家工程院外籍院士張宏江等多位產(chǎn)業(yè)一線大腦的對話中，我們看到的，是一場更深層的結(jié)構(gòu)性變革正在醞釀。

如果說過去十年，AI還只是搜索的增強(qiáng)、推薦的補(bǔ)充，那么現(xiàn)在，它正試圖成為一個“人類組織的替代者”：Agent正在接管人類流程，To C創(chuàng)業(yè)迎來爆發(fā)前夜，開源與閉源之爭沖出代碼圈，模型權(quán)重被推上中美博弈的舞臺中央。

AI不再只是能力競賽，而是組織、資源與價值重構(gòu)的系統(tǒng)工程。從寫代碼、做客服、開藥方，到操控衛(wèi)星、部署太空模型，這屆外灘大會傳遞出一個清晰信號：AI的主戰(zhàn)場，不在硅谷的Demo日，也不在產(chǎn)業(yè)園的發(fā)布會，而是在我們對“人類社會運(yùn)行方式”的重新定義上。

這不是某一家公司進(jìn)場的節(jié)點(diǎn)，也不是某一項技術(shù)突破的風(fēng)口。這是一次更深遠(yuǎn)的提問：當(dāng)AI變成個體，當(dāng)Agent代替組織，當(dāng)模型走進(jìn)太空，我們還能照舊生活在舊世界嗎？

01:從“App消失”到“Agent爆發(fā)”：AI重寫人類協(xié)作邏輯

“未來可能沒有App了，AI智能體就能把活干完了?！边@是韓歆毅在2025外灘大會開幕式上的一句話，也是這屆大會最具沖擊力的預(yù)言之一。

在韓歆毅看來，AI語言模型的本質(zhì)，是用一種相對確定性的方式，去解決確定性問題。這件事，本來是傳統(tǒng)軟件的拿手好戲，如今卻被大模型悄然“奪權(quán)”。一些新型軟件，已經(jīng)不再依賴人類的點(diǎn)擊交互，而是自動生成Agent去完成任務(wù)。雖然這些Agent還不夠完美，但發(fā)展的速度卻“非?？臁薄?/p>

這個判斷，與張宏江的觀點(diǎn)遙相呼應(yīng)。張宏江指出，大模型正在從工具進(jìn)化為伙伴，具備規(guī)劃能力的AI Agent，將很快接管整個組織的流程。AI不再只是我們寫報告、畫圖表的助理，而是擁有獨(dú)立意志、行動路徑和任務(wù)鏈路的“虛擬員工”。

在他看來，Agent的能力正以指數(shù)級速度提升，已經(jīng)出現(xiàn)了類似“摩爾定律3.0”的現(xiàn)象——以任務(wù)復(fù)雜度或長度為標(biāo)準(zhǔn)，每7個月翻一倍。這意味著，一年之后，一個Agent可能完成現(xiàn)在十個人才能搞定的系統(tǒng)任務(wù)。未來的組織形態(tài)，可能不再是“部門-流程-審批鏈”，而是“一個人+一堆Agent”的輕型團(tuán)隊，效率遠(yuǎn)超現(xiàn)有模式。

但最早把這種趨勢拆解到投資維度的，是朱嘯虎。他在圓桌論壇中直言，未來AI公司能否活下來的關(guān)鍵，不是技術(shù)多炫酷，而是用戶留存?！昂芏喙颈怀靶Γ且驗榱舨蛔∪?。投資人關(guān)注的第一指標(biāo)，還是留存率?！彼岬?，去年全球AI商業(yè)化做得最好的，是美國的Abridge和中國的Plaud.ai——看上去都不性感，卻異常穩(wěn)定實用。它們不是寫詩作畫的模型，而是能真正替代人類重復(fù)流程的Agent。

在朱嘯虎看來，AI最終不會替代所有軟件，而是與軟件共生。他強(qiáng)調(diào)，只要1%的幻覺問題沒有解決，AI就永遠(yuǎn)不可能完全取代人類。但另一方面，AI一定會吃掉“低復(fù)雜度流程”——簡單代碼、基礎(chǔ)客服、文字總結(jié)、信息匹配等領(lǐng)域，正在被智能體以極低成本接管。大廠不愿意干的“臟活累活”，就是Agent創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會。

這一點(diǎn)，在組織實踐中也有印證。王興興提到，在硬件型公司內(nèi)部，組織隨著規(guī)模擴(kuò)張開始變得低效。反而在純AI領(lǐng)域，幾個人的小團(tuán)隊只要有頂尖人才，就能做出極具突破性的產(chǎn)品。他強(qiáng)調(diào)，AI時代的組織結(jié)構(gòu)將更加扁平、輕量、去中介化，技術(shù)人員的決策權(quán)和執(zhí)行力將遠(yuǎn)超以往。

不只是公司組織，整個人類社會的“運(yùn)行邏輯”也在被重寫。張宏江指出，Agent將深刻改變?nèi)祟惖墓ぷ鞣绞脚c就業(yè)結(jié)構(gòu)——全球?qū)⒂薪?0%的崗位受到AI影響，發(fā)達(dá)國家更是超過60%。到2045年，預(yù)計將有一半的工作被AI接管。而這背后，不只是失業(yè)危機(jī)，更是對“什么是有價值的工作”“什么是人的獨(dú)特性”的集體追問。

Agent智能體，不只是一個技術(shù)產(chǎn)物，而是一種新型“組織單元”。過去，人類靠流程和制度協(xié)作，現(xiàn)在，人類可能將通過模型和智能體協(xié)作。AI不是接管崗位，而是替代結(jié)構(gòu)。

這場革命已經(jīng)開始。而我們所有人，都是其中的一環(huán)。

02:從“太空模型”到“開源裂變”：AI競爭的國家邊界已然拉開

如果說Agent智能體正在重寫組織邏輯，那么AI基礎(chǔ)設(shè)施之戰(zhàn)，則正在改寫地緣科技的邊界。

王堅在主論壇上的發(fā)言中，明確指出了一個被長期忽視但極為關(guān)鍵的變量：開源和閉源模型，已經(jīng)變成中美AI競爭的“關(guān)鍵分水嶺”。

這場變化從2025年初就已顯露端倪。今年1月13日，美國首次將AI模型的權(quán)重納入出口管制范疇。僅僅半個月后，OpenAI CEO奧特曼公開反思稱：“我們在開源問題上，站在了歷史的錯誤一邊?！?/p>

王堅指出，模型的“開放”不只是技術(shù)問題，而是資源問題——當(dāng)模型權(quán)重不再共享、參數(shù)封閉，意味著無數(shù)研究者和開發(fā)者必須重新投入算力、重新訓(xùn)練模型。而算力，正在成為AI時代的“稀缺礦”。

更重要的是，僅有代碼開源是不夠的。AI時代，真正意義上的“開源”，應(yīng)該包括三個核心變量：模型權(quán)重、數(shù)據(jù)集、算力資源。這才是推動行業(yè)前行的“基本土壤”。如果說過去軟件時代，Netscape開啟了瀏覽器大戰(zhàn)的開源革命，那么今天，大模型的開源邏輯，決定的是國家間在智能基礎(chǔ)設(shè)施上的“起跑線”。

而中美之間的投入差距，也正在迅速拉大。

根據(jù)杰富瑞投行在8月底發(fā)布的報告，Meta、亞馬遜、Alphabet和微軟等四大科技巨頭，2025年計劃合計投資3250億美元用于AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，較去年增長46%。而中國四大云服務(wù)商（阿里云、字節(jié)跳動火山引擎、騰訊云、百度智能云）的資本支出總計約為450億美元，體量差距接近7倍。

張宏江指出，這種基礎(chǔ)設(shè)施能力的拉開，最終影響的，不止是模型速度，而是整個AI生態(tài)系統(tǒng)的“工業(yè)級放大效應(yīng)”。他將其稱為“AI算力系統(tǒng)生態(tài)鏈”：模型推動芯片發(fā)展，芯片反推云計算布局，云計算又拉動電力系統(tǒng)與能源調(diào)度，最終構(gòu)成一個相互嵌套的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。

而在這場“地面版圖”競爭之上，中國開始押注“太空維度”。

王堅透露，2025年5月14日，之江實驗室首次將12顆衛(wèi)星組網(wǎng)發(fā)射，組成名為“三體計算星座”的系統(tǒng)，并將一個完整的8B大模型直接部署在軌。這12顆衛(wèi)星之間可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通、任務(wù)分發(fā)，實現(xiàn)真正意義上的“太空算力”。在傳統(tǒng)地面IDC受到能源、空間、監(jiān)管等限制的背景下，AI正在“上天找空間”。

更遠(yuǎn)的目標(biāo)已經(jīng)在規(guī)劃中——王堅提到，科學(xué)家正在設(shè)想將衛(wèi)星送往太陽軌道的L5點(diǎn)——一個距離地球和太陽都在1.5億公里的引力穩(wěn)定點(diǎn)。在那里部署AI模型，未來將為深空探測、星際通信和宇宙數(shù)據(jù)處理提供基礎(chǔ)設(shè)施支撐。

他坦言：“人類去火星的路上，不能沒有AI和計算的陪伴。”

如果說，美國正在主導(dǎo)AI的“地面基礎(chǔ)設(shè)施”，那么中國正在探索AI的“軌道主權(quán)”。從云端到星座，從開源模型到數(shù)據(jù)主權(quán)，AI的邊界已不再只是屏幕里的模型能力，而是一個國家如何在智能時代維護(hù)自主性的“生存邊界”。

王堅最后的提醒，格外清醒——AI不能因為缺乏算力，而缺席太空。

而中國，已經(jīng)在太空打響了第一槍。

03:從創(chuàng)業(yè)泡沫到用戶留存：To C賽道，中國AI的爆發(fā)點(diǎn)來了

大模型爆發(fā)兩年后，AI創(chuàng)業(yè)也迎來最熱的一年。數(shù)據(jù)顯示，截至2025年9月，全球AI初創(chuàng)公司已累計獲得1220億美元風(fēng)投資金，其中美國占比高達(dá)85.5%，而中國，也開始在To C賽道迎頭趕上。

“AI時代的創(chuàng)業(yè)公司，跟PC和移動互聯(lián)網(wǎng)時代沒有本質(zhì)不同，最終能活下來的，還是那些能把用戶留住、能跑出現(xiàn)金流的?！痹谥靽[虎看來，如今熱鬧的AI圈，泡沫不少，真機(jī)會也不少。關(guān)鍵不在技術(shù)，而在“誰能留住人”。

他觀察到，當(dāng)前被追捧的AI創(chuàng)業(yè)項目中，很多其實都存在用戶留存率低、生命周期短的問題。“很多看上去很‘性感’的項目，其實是偽需求。”反而是那些樸素、穩(wěn)定、實用的方向——如會議紀(jì)要、語音Agent等工具型產(chǎn)品，才是商業(yè)化真正跑得通的路徑。

以中國的Plaud.ai為例，專注于語音記錄和結(jié)構(gòu)化輸出的Agent型產(chǎn)品，不靠大模型噱頭，照樣做到了十幾億美元估值，還在持續(xù)拿投資。“今年的風(fēng)口，是Voice Agent?！敝靽[虎直言，不用盲目追逐炫技，能干活、有留存的AI，才值得投。

這一趨勢也體現(xiàn)在To B與To C的全球分野上。他指出，過去增長最快的AI公司，6家做To B的幾乎全在美國，且多數(shù)由外國人創(chuàng)辦；而中國的4家新星，全都做的是To C，且更擅長流量理解、用戶運(yùn)營與產(chǎn)品快速迭代。

“未來AI一定會出現(xiàn)超級入口，但這個入口，不一定來自大廠?！痹谥靽[虎看來，App是否還存在都不重要，重要的是誰能成為用戶需求與AI能力之間的第一接觸點(diǎn)。他直言，“Siri太差了，還不能算AI入口?！钡泊_信，下一個字節(jié)、快手、小紅書，2025年都已經(jīng)成立了，只是現(xiàn)在還沒爆出來。

對于To C賽道，中國AI創(chuàng)業(yè)者正迎來極佳窗口。

王興興對此也深有同感。他回憶自己在2011年錯過AI的節(jié)點(diǎn)，曾一度全力投身機(jī)器人賽道，而這兩年AI技術(shù)的發(fā)展，讓他重新燃起了整合“軟硬一體”的想法。

“AI可以寫文作畫，甚至畫得比99.99%的人好，但真正讓AI‘干活’的地方，還是荒漠?！蓖跖d興認(rèn)為，機(jī)器人行業(yè)目前最大的問題，是缺少高質(zhì)量數(shù)據(jù)與合適的模型架構(gòu)。過去他說“不缺數(shù)據(jù)”，但現(xiàn)在修正為：不只是缺數(shù)據(jù)，更缺數(shù)據(jù)治理方法、采集機(jī)制和架構(gòu)匹配。

他坦言，目前AI創(chuàng)業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)，不是模型不夠強(qiáng)，而是組織效率和人才極度短缺?！艾F(xiàn)在的AI公司，小團(tuán)隊反而爆發(fā)力強(qiáng)。幾個人就能干過去幾十人的活，關(guān)鍵是頂級人才能不能招到?！彼f。

這種小組織爆發(fā)力，也在悄然改變硬件公司的組織模型。王興興表示，宇樹作為一家機(jī)器人制造公司，正嘗試用AI Agent輔助協(xié)作、調(diào)度人力，希望從“傳統(tǒng)制造+AI工具”邁向“軟硬融合+智能組織”。

他判斷，AI時代的創(chuàng)業(yè)門檻雖然整體降低了，但決勝點(diǎn)已從“資源積累”轉(zhuǎn)向“組織爆發(fā)力”。新一代創(chuàng)業(yè)者，不再需要大廠背景和億級融資，只要有想法、懂產(chǎn)品、敢用模型，幾人小隊也能干票大的。

這種趨勢，也給中國創(chuàng)業(yè)者帶來了獨(dú)特優(yōu)勢：

第一，中國C端市場足夠大，用戶樂于嘗鮮，容錯率高；

第二，中國工程師更懂如何壓成本、拼效率，把AI變成“能用的產(chǎn)品”；

第三，To C的本質(zhì)，是“用情緒做產(chǎn)品”，這是國內(nèi)開發(fā)者最擅長的領(lǐng)域。

朱嘯虎說得很直接：“每一波周期都很類似，去年是硬件，今年是Infra，明年一定是應(yīng)用爆發(fā)。”

而這個爆發(fā)點(diǎn)，極有可能，就藏在你刷的下一個App，或者，根本沒有App——只剩一個Agent。

04:AI重塑的不只是科技，更是文明的運(yùn)行方式

從軟件會消失，到組織被重構(gòu)，從模型上天，到Agent落地，從通用模型走向醫(yī)療輔助，從太空衛(wèi)星到基層醫(yī)生，AI已經(jīng)不再是冰冷的技術(shù)棧，而成為了改變世界運(yùn)作方式的結(jié)構(gòu)性力量。

韓歆毅在大會上公開強(qiáng)調(diào)，“AI不會取代醫(yī)生，它是醫(yī)生的助手?！边@句看似保守的話，背后卻藏著一種深刻的現(xiàn)實認(rèn)知——真正決定AI命運(yùn)的，不是參數(shù)的多少，而是信任、倫理與責(zé)任邊界的清晰。

在醫(yī)療這個萬億級市場里，螞蟻集團(tuán)選擇了一條“慢下來”的路。不是搶商業(yè)化，而是解決專業(yè)數(shù)據(jù)積累、抑制模型幻覺、厘清醫(yī)學(xué)倫理等“最難的那部分”。推出AI健康管家AQ、幫助名醫(yī)打造AI分身、打通全國5000家醫(yī)院，做的不是營銷爆點(diǎn)，而是基礎(chǔ)能力。

韓歆毅的另一層思考，也值得被看見。他指出，AI通證經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，不應(yīng)該脫實向虛，而應(yīng)深度嵌入實體產(chǎn)業(yè)。如果一個通證只在虛擬世界中內(nèi)循環(huán)，它的價值注定有限。只有讓真實世界資產(chǎn)（RWA）進(jìn)入通證系統(tǒng)，才能釋放更大價值。

AI，不止是賦能醫(yī)生，也可能重寫資產(chǎn)流通的底層邏輯。

最終，無論是創(chuàng)業(yè)、醫(yī)療，還是空間站里的大模型，AI真正挑戰(zhàn)我們的，不是技術(shù)能力，而是制度安排、倫理邊界與組織結(jié)構(gòu)。誰來使用？誰來監(jiān)管？誰來買單？人類社會，必須拿出新一代操作系統(tǒng)，去適配這場“Agent入世”。

正如王堅所說：“人類去火星的路上，不能沒有計算的陪伴?！边@句話不只是航天隱喻，更是時代預(yù)言。

Agent智能體不只是“干活”的工具，而將成為人類的合作者、結(jié)構(gòu)單元，甚至是未來社會的一種組成成分。它們將嵌入企業(yè)、政府、教育、醫(yī)療、司法，成為現(xiàn)代文明不可或缺的“智能接口”。

而我們所有人，或主動、或被動，都正在成為這個新文明中的“協(xié)作者”。

這不是模型升級，這是文明躍遷。