跟大家分享一下老馮新整的好東西，一臺(tái) AI 迷你 PC，一萬(wàn)塊錢在本地跑 120B / 235B 大模型。 在《》中，我相中了 AMD AI MAX 395 這顆 CPU，入手了 ROG 幻 X 平板筆記本，卻發(fā)現(xiàn)問(wèn)題多多，遺憾退掉了。

但念念不忘，必有回響，正好零刻 8 月底新推出 GTR9 PRO ，號(hào)稱與 Mac Studio 對(duì)標(biāo)的 “WinStudio”，也使用了這顆 CPU，老馮經(jīng)過(guò)再三調(diào)研后，在前幾天京東國(guó)補(bǔ)上以 11929￥ 的史低價(jià)格入手了這臺(tái) “Win Studio” 4TB 版。

這兩天終于到手了，開(kāi)始測(cè)試，這里和大家分享一下體驗(yàn)與心得。事先聲明一下，老馮從來(lái)沒(méi)接過(guò)商單，這玩意是自費(fèi)購(gòu)買自用的哈 —— 如果有機(jī)會(huì)，我倒是還真想嫖一臺(tái)，哈哈。

太長(zhǎng)不看

在老馮需要的四個(gè)場(chǎng)景中，這個(gè)小家伙都表現(xiàn)優(yōu)秀：

AI：可以本地流暢運(yùn)行 GPT-OSS-120B 模型，大概 20 ~ 50 Token/s ，顯著超出預(yù)期。

游戲：各種游戲 4K 高畫(huà)質(zhì)流暢運(yùn)行，基本沒(méi)什么壓力。頂級(jí)3A畫(huà)質(zhì)/光追開(kāi)不了，但流暢玩還是沒(méi)啥問(wèn)題的。

數(shù)據(jù)庫(kù)：運(yùn)行 PostgreSQL 的性能表現(xiàn)超出預(yù)期，pgbench 只讀 QPS 90萬(wàn)，4寫(xiě)1讀的讀寫(xiě)事務(wù) TPS 4萬(wàn)左右。

虛擬化：直接淘汰掉噪音巨大的 Dell R730 服務(wù)器（72c256g），32c128g 跑36 節(jié)點(diǎn)仿真也能跑起來(lái)。

性價(jià)比：一萬(wàn)塊廉價(jià)實(shí)現(xiàn) MacStudio 或者顯卡 DIY 5萬(wàn) ～ 10 萬(wàn)才能跑起來(lái)的模型。這還要啥自行車……

老馮的考慮

老馮手頭的電腦可真不少，比如，我的主力機(jī)是三年前 Apple Macbook M1 Max （頂配加滿，10C/64G/8TB，當(dāng)年4萬(wàn)5入手），本來(lái)都該閑魚(yú)見(jiàn)換新了，結(jié)果，估計(jì)又可以再戰(zhàn)個(gè)三年。

與此同時(shí)，還有一臺(tái) 2018 款頂配加滿的 Intel Macbook，吃灰中。還有一臺(tái) 2019 年頂配的 X99 DIY 臺(tái)式機(jī)，i9-9900K 32G + 2080Ti 顯卡，用來(lái)打游戲（跑個(gè) Linux 雙系統(tǒng)），以及一臺(tái) Dell R730 二手服務(wù)器，72C / 256G / 3.2T 全新 MLC SSD（6000￥），用來(lái)開(kāi)發(fā)，測(cè)試。

當(dāng)然，電腦這個(gè)東西更新?lián)Q代的太快了，而且我的老游戲主機(jī)和 Dell 服務(wù)器最有點(diǎn)兒太老了，我早就有想法把老的這臺(tái)游戲主機(jī)和 Dell 服務(wù)器給淘汰掉，因?yàn)檫@兩個(gè)大家伙特別占地方，而且運(yùn)行噪音很大。我的需求有：

1.虛擬化：用來(lái)拉起很多虛擬機(jī)進(jìn)行 Pigsty 冒煙測(cè)試（原本用服務(wù)器，性能夠，太吵），同時(shí)我需要一臺(tái)高性能的 x86 Build Farm 來(lái)本地跑 PostgreSQL 擴(kuò)展編譯。所以需求就是 CPU 越多越好，內(nèi)存越大越好。2.AI：我的 M1 Macbook 已經(jīng)可以比較流暢運(yùn)行 GPT-OSS-20B 和 QWEN 3 系列模型了，但是我想要能跑 GPT-OSS-120B 的版本，在本地有一個(gè)可以干些有趣活兒。3.游戲：老馮對(duì)游戲沒(méi)有太多需求，但偶爾會(huì)玩玩 3A 和策略類游戲，畢竟已經(jīng)有一臺(tái)專用的 2080Ti 了。只要能流暢跑起來(lái)這些策略類游戲，我就滿意了。4.數(shù)據(jù)庫(kù)：老馮有一個(gè)私人數(shù)據(jù)庫(kù)收藏，里面有各種五花八門(mén)的數(shù)據(jù)，（最大的 Github Archive 幾個(gè)TB，NOAA ISD 數(shù)據(jù)一個(gè)多TB，還有一堆幾百GB 的數(shù)據(jù)集），我想常駐一個(gè) PostgreSQL 實(shí)例提供服務(wù)。

另外這次，我想要換一個(gè)小型化的電腦，MINI PC 或者是 ITX 機(jī)箱。我更偏好 MiniPC，也是被 DHH 種草了。最后我經(jīng)過(guò)篩選，鎖定了 AMD AI MAX 395 這個(gè) CPU，同時(shí)滿足了上面的需求，而且內(nèi)存可以配置 128GB 8000 MHz 的 LPDDR5X，理論帶寬 256 GB/s。

備選的產(chǎn)品

然后我就開(kāi)始篩選搭載這顆 CPU 的產(chǎn)品。還別說(shuō)，搭載這顆 CPU 的產(chǎn)品都不便宜，普遍在一萬(wàn)到兩萬(wàn)的價(jià)格區(qū)間。第一波篩選進(jìn)來(lái)的包括：ROG 幻 X 2025（20999￥）， 極摩客 X2（￥14999），然后就是 零刻的 GTR9Pro（￥12999），還有一個(gè)銘凡期貨： MS-S1 MAX 機(jī)型（未發(fā)布）。

這里的 ROG 幻X 我趁著上海國(guó)補(bǔ) ￥2000 入手了一個(gè) —— 想法很樸素，平板可以帶著跑嘛，但是發(fā)現(xiàn)筆記本這個(gè)形態(tài)根本沒(méi)有辦法發(fā)揮這顆 CPU 的性能（功耗鎖在 80W 左右）。加上遇到兩次藍(lán)屏，平板使用效果也一般，就退貨了。

我的次優(yōu)選擇其實(shí)最看好銘凡的 MS-S1 MAX，據(jù)說(shuō)有兩個(gè) USB4.0v2 （80Gbps）的口，用來(lái)外接顯卡塢什么的非常好。但還沒(méi)發(fā)布，也不知道價(jià)格，老馮也沒(méi)那個(gè)耐心去傻等。

所以就是零刻的 GTR 9 Pro 了，這個(gè)機(jī)型有兩個(gè)萬(wàn)兆網(wǎng)口，而且主要是散熱做工很扎實(shí)，可以輕松壓住 120W ～ 140W 的 CPU 功耗，內(nèi)置了 230w 電源。而且這個(gè)樣子就 “果里果氣” 的，幾乎和 MacStudio 一個(gè)樣子。而且只要一萬(wàn)三，比幻 X，極摩客 X1 便宜一大圈。

讓我立刻決定購(gòu)買的是 9.4 號(hào)這玩意竟然上架了京東直營(yíng)，可以參與國(guó)家補(bǔ)貼減 ￥2000，也就是 ￥10999 —— 不過(guò)上架的是 4TB 版本，多了一條 2TB SSD ，原價(jià) ￥13999，國(guó)補(bǔ)加券后 11929￥ 就能入手，那這個(gè)價(jià)格可就太香了。聽(tīng)說(shuō)只有 25 臺(tái)，基本上放出來(lái)一天就賣完了。

到手的體驗(yàn)

到手之后，我第一個(gè)測(cè)試的就是 AI 性能，先拉一個(gè) GPT-OSS-120B 起來(lái)，輸出速度在 20 ~ 50 Token/s，這個(gè)速度很快了，不過(guò)這個(gè)模型活躍參數(shù)不大只有幾個(gè)B。AMD AI MAX 對(duì)于這種總參數(shù)很大，但是激活參數(shù)很小的 MoE 模型（GPT-OSS-120B, QWEN3-30B-A3B）簡(jiǎn)直就是絕配。

另外我聽(tīng)說(shuō)有人在這個(gè)上面成功跑起來(lái)了 Qwen3 235B 那個(gè)版本，大概占了 120多G 顯存，當(dāng)然，這個(gè)俺還沒(méi)試過(guò)，估計(jì)也不會(huì)快，但一萬(wàn)塊的電腦能跑 235B 模型，這本身這可真讓人震驚。

有人整理了其他模型的速度，我也懶得測(cè)試了就貼在這里了。

總的來(lái)說(shuō)，我對(duì) GPT OSS 120B 的表現(xiàn)很滿意 —— 我的意思是對(duì)于我想讓他干的事情 —— 本地分析日志，配置推薦，自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)化命令，都已經(jīng)足夠聰明了。而且 128GB 的內(nèi)存能讓你跑一個(gè)這種主模型的時(shí)候，同時(shí)再跑兩個(gè) Embedding 模型 Reranker 模型（比如 Qwen3 8B 系列），一條龍解決知識(shí)庫(kù)模型需求。

當(dāng)然，你說(shuō)蘋(píng)果能不能跑的更快，我相信 Mac Studio M3 Ultra 跑這個(gè)肯定更快，它的最大內(nèi)存與內(nèi)存帶寬（512G，819GB/s）都是這個(gè) “Win Studio” 的四五倍，但它的價(jià)格更貴， Mac Studio Ultra3 32C/96GB/4TB 的價(jià)格是 51749￥，512G/16TB，819G內(nèi)存帶寬，10萬(wàn)8。如果你要用顯卡集群或者是魔改顯卡，差不多也需要大幾萬(wàn)才能跑起來(lái)。但 WinStudio （Linux Studio ）在能本地流暢運(yùn)行主流開(kāi)源模型的前提下，只要 1/5 ～ 1/10 的價(jià)格，那性價(jià)比可以說(shuō)無(wú)敵了。

然后老馮也測(cè)試了一下 3A 游戲，開(kāi)了個(gè)黑神話悟空，在我5K 的顯示器上開(kāi)推薦配置 —— 高畫(huà)質(zhì)全開(kāi)，沒(méi)有光追，還是非常流暢絲滑的。當(dāng)然畫(huà)質(zhì)跟頂級(jí)還是差一些，沒(méi)有我的 2080Ti 給力，但是也足夠好了。老馮主要玩一些 P 社策略游戲，所以這個(gè)流暢度和畫(huà)質(zhì)也綽綽有余了。據(jù)稱基本上可以達(dá)到4060 或者移動(dòng)端 4070 的水準(zhǔn)。

最后，老馮測(cè)試了一下數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。運(yùn)行 PostgreSQL 17，和 AWS 5代物理級(jí)，我的兩臺(tái)老 Macbook 去比，性能超出我預(yù)期 —— 有點(diǎn)奇怪，每條鏈接能夠承載的只讀/讀寫(xiě) TPS 表現(xiàn)相當(dāng)不俗 —— 只讀表現(xiàn)相當(dāng)耀眼，甚至干翻了AWS 物理機(jī)（96c256G 本地NVMe），讀寫(xiě)的吞吐效能要稍微弱一些。但也很不錯(cuò)了。

然后我用 vagrant + libvirt 嘗試去拉起了 Pigsty 之前的巨無(wú)霸冒煙測(cè)試環(huán)境：36 臺(tái)虛擬機(jī)，加起來(lái) 70多 vCPU（超配100%），毫無(wú)壓力，而且相當(dāng)絲滑，老馮覺(jué)得它完全可以替代我的 Dell R730 二手服務(wù)器，用來(lái)大規(guī)模測(cè)試，批量編譯。而且即使是滿載，這個(gè)噪音放在離我六七十厘米的地方，也依然沒(méi)啥感覺(jué)。

另外，值得夸贊的是，自帶 Windows 11 Pro 版，這個(gè)比 幻X 的 Win11 家庭版好多了，比如我想要在 Windows 下用 vagrant + hyper-V 虛擬機(jī)的話，就得要這個(gè)專業(yè)版，自帶了就不用我去折騰了。

這個(gè) AI PC 還有一個(gè)讓我驚喜的地方是，它竟然可以用 蘋(píng)果專用的顯示器 —— LG Ultrafine 5K，這個(gè)本來(lái)只有蘋(píng)果能用，但是新一點(diǎn)的主板（我修過(guò)一次換了）可以接 Thunderbolt 3 的視頻輸出。miniPC 帶 5K 顯示器，效果非常好。

老馮給這個(gè) AI PC 安裝了

有人問(wèn)魯大師跑多少分？老馮是不會(huì)去裝這種流氓全家桶軟件的，但看別人跑分大概 三百多萬(wàn)分出頭，算是很不錯(cuò)的了。

不好的地方

當(dāng)然，這個(gè) mini AI 超級(jí)桌面計(jì)算盒子有沒(méi)有讓老馮不滿意的地方呢？也是有的。

第一個(gè)不滿意的是接口，它的 USB-A 接口只有兩個(gè)，鼠標(biāo)，鍵盤(pán)，手柄，U盤(pán)，不太夠用，而且都在后面，前面只有一個(gè) USB-C 口，應(yīng)該加個(gè) A 口的。不算什么大問(wèn)題，加個(gè)擴(kuò)展塢就好了。另一個(gè)槽點(diǎn)是兩個(gè) USB 接口是 4.0 第一代，差不多相當(dāng)于 TB4，比較可惜的是現(xiàn)在有 USB 4.0v2 提供 80 Gbps 的帶寬，據(jù)說(shuō) MS-S1 會(huì)搭載，這個(gè)沒(méi)有，怪可惜的。

老馮最遺憾的是它這個(gè) PCI-e SSD 是 Gen4 的插槽，我是非常想體驗(yàn)一下 Gen5 14.5 GB/s 的讀寫(xiě)速度能給數(shù)據(jù)庫(kù)（PostgreSQL / DuckDB ）帶來(lái)什么樣的體驗(yàn)。但是奈何 AI MAX 395 只有 4.0 的通道，從根上就斷了這個(gè)念想。我也多次糾結(jié)到底是不是弄個(gè) 9950x3D / Gen5 加普通內(nèi)存/顯卡，最后還是舍不得 AI Max 的 AI 能力。

另一個(gè)槽點(diǎn)是，我以為 4TB 的版本是給我把現(xiàn)在這一條2TB 升級(jí)到 4TB 版本，然后我興高采烈的買了一條西部數(shù)據(jù)的 SN8100X 4TB 版本（Gen5 先插到 Gen4 槽里），結(jié)果發(fā)現(xiàn)它這個(gè) 4TB 版本是 兩條 2TB ……。而且更讓人惡心的是默認(rèn)使用的 SSD 是英睿達(dá)的，是 QLC 顆粒的，這個(gè)讓老馮很不滿意，好馬配好鞍，都上 AI MAX 395 / 128G 8000MHz 這種頂級(jí)配置了，不會(huì)弄個(gè)好點(diǎn)的 SSD 么。

主要是國(guó)補(bǔ)的規(guī)格只有這個(gè)，沒(méi)得選，就當(dāng)這兩條磁盤(pán)白給了。老馮準(zhǔn)備后面把這個(gè) QLC 破爛插到 NAS 上當(dāng)緩存盤(pán)， 換上一條 8TB 的 WD Gen4 SSD，不過(guò)用也就湊合用了。如果有的選，老馮強(qiáng)烈建議買那個(gè)不帶盤(pán)的準(zhǔn)系統(tǒng)（原價(jià) 11999，我在淘寶上看到過(guò)一次，很快下架了），然后自己弄兩條西數(shù) WD SN850x 4TB 插上。

最后一個(gè)槽點(diǎn)是萬(wàn)兆網(wǎng)卡，雙 10Gbps 網(wǎng)口是一個(gè)賣點(diǎn)，但沒(méi)有做到開(kāi)箱即用，老馮折騰了好一陣子才讓它在 Linux 上跑起來(lái)。我花了一段時(shí)間折騰 Windows 上的有線網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)，甚至重裝了兩遍 Windows。有線網(wǎng)卡甚至沒(méi)有顯示在設(shè)備列表中，最后找官方客服，用小針捅耳機(jī)孔重置，解決了這個(gè)問(wèn)題。

一些有用的小零件

另一個(gè)有用的小零件是 NanoKVM。跑 Linux 的時(shí)候，我不想在桌子上再擺一套鍵盤(pán)鼠標(biāo)顯示器。就淘寶買了個(gè)一百多塊錢的 NanoKVM，可以在 Macbook 上直接從瀏覽器控制 MiniPC。我覺(jué)得對(duì)于這種迷你 PC 來(lái)說(shuō)簡(jiǎn)直是神器。

另外老馮又趁著國(guó)補(bǔ)在淘寶上買了個(gè) “便攜折疊顯示器”，兩個(gè)18寸的 2.5K 180Hz 高刷屏，100% DCI-P3 色域，可以獨(dú)立/組合使用，兩公斤左右。國(guó)補(bǔ)價(jià)格 ￥1879，搭配 MiniPC 很不錯(cuò)，不過(guò)這玩意還沒(méi)收到，所以也不知實(shí)際體驗(yàn)怎么樣。

總結(jié)

總的來(lái)說(shuō)，老馮對(duì)這次買到的 AI PC —— WinStudio 非常滿意，盒子扔掉，決定留下來(lái)了。

實(shí)際上，我覺(jué)得這玩意應(yīng)該能折騰出不少花出來(lái) —— 插兩條 8TB NVMe SSD 組 RAID。兩臺(tái) x 兩個(gè)萬(wàn)兆網(wǎng)口可以直接留一個(gè)出來(lái)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)組集群（連萬(wàn)兆交換機(jī)都省了）。裝上 Pigsty 變成一個(gè) —— AI 數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)。

性能肯定是管夠的，一臺(tái)干到一百多萬(wàn)的點(diǎn)查詢/點(diǎn)寫(xiě)入速度輕輕松松。128GB 顯存對(duì)半拆分，一臺(tái)跑 GPT-OSS-120B，另一臺(tái)跑 Qwen3 32B + Qwen Embedding / Reranker ，RAG 全家桶都齊活了。32vCPU 128GB 內(nèi)存，8～16TB 全閃存儲(chǔ)，兩節(jié)點(diǎn)組一個(gè)集群，總共才 3萬(wàn)出頭，400W 的功耗，靜音的效果。連機(jī)柜都不用…… 對(duì)中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，可謂是香爆了。

當(dāng)然，從另一個(gè)角度來(lái)說(shuō)，你確實(shí)也可以通過(guò)這臺(tái) Mini PC 的性價(jià)比，意識(shí)到云上賣給你的云服務(wù)器和云數(shù)據(jù)庫(kù)，溢價(jià)到底有多高…… 哈哈。

DHH 最近在搞它的 Linux 發(fā)行版 Omarchy ，給俺種草了零刻的 mini PC 和 AMD AI MAX。老馮后面也準(zhǔn)備出一個(gè)利用這個(gè) AMD MINI AI PC 搭建 Pigsty —— PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)行版 ，然后拉起 PostgreSQL，Dify，Supabase，配合各種本地 AI 模型，開(kāi)發(fā)本地 AI Agent + 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的教程，敬請(qǐng)期待哈哈。

今天就分享到這里，老馮已經(jīng)忍不住繼續(xù)去把玩一下這個(gè)新寵了。