一、

一只迷失在成人世界的貓

1976年，北京。李飛飛出生在一個(gè)知識(shí)分子家庭，父親是工程師，母親是人民教師。按常理，這個(gè)家庭本應(yīng)是一個(gè)“雞娃”的典范?？伤母改竻s出奇地“不著調(diào)”。父親癡迷自然，母親偏愛雜書。李飛飛三歲便隨父親去公園觀鳥，五歲便蹲在田間捉蟲。她的童年，是自由的、是充滿好奇的，所以也是被科學(xué)悄悄種下種子的年華。學(xué)校的老師都覺得李飛飛看雜書不合適，她的母親卻說：“首先，她是一個(gè)獨(dú)立的個(gè)體?！?/strong>

1992年，15歲的李飛飛隨父母移居美國(guó)新澤西州。這個(gè)決定，不只是移民，更是一次徹底的“斷舍離”。一家三口從中國(guó)中產(chǎn)瞬間跌入赤貧階層。父親修相機(jī)，母親收銀，李飛飛則在中餐館洗碗，每天從上午11點(diǎn)干到晚上11點(diǎn)，只賺24美元。

李飛飛不會(huì)說英語，但她沒有被生活擊倒。每天只睡四小時(shí)，靠?jī)杀驹~典自學(xué)英文，最終以SAT高分考入普林斯頓大學(xué)，獲得幾乎全額獎(jiǎng)學(xué)金。她不是為了“成功”，而是為了一個(gè)執(zhí)念——站在愛因斯坦的銅像前，成為科學(xué)家。

二、

物理與生命的交匯

在普林斯頓，李飛飛沒有選擇醫(yī)學(xué)或金融等“賺錢專業(yè)”，而是堅(jiān)定地投身物理研究。她的成績(jī)優(yōu)異，卻并未因此輕松。周末在干洗店幫忙，寒暑假打工，她用雙手支撐著夢(mèng)想。

1999年畢業(yè)時(shí)，華爾街巨頭紛紛拋出橄欖枝。她卻拒絕了所有高薪邀約，選擇繼續(xù)科研。她甚至前往西藏研究藏醫(yī)，憑借這一課題獲得普林斯頓Martin Dale獎(jiǎng)學(xué)金，進(jìn)入加州理工，成為錢學(xué)森和錢偉長(zhǎng)的學(xué)妹。

在這里，她從物理轉(zhuǎn)向人工智能，尤其是視覺識(shí)別。她意識(shí)到，AI的未來不在復(fù)雜的算法，而在“數(shù)據(jù)”。就像人類通過大量觀察形成認(rèn)知，AI也需要“看”大量圖片才能學(xué)會(huì)識(shí)別世界。

三、

一場(chǎng)無人喝彩的革命

2005年，李飛飛博士畢業(yè)。2007年，她回到普林斯頓，開始構(gòu)建一個(gè)前所未有的項(xiàng)目——一個(gè)用于訓(xùn)練AI視覺識(shí)別的大型圖像數(shù)據(jù)庫。當(dāng)時(shí)，AI界普遍重視算法研究，而她卻堅(jiān)定地認(rèn)為，數(shù)據(jù)才是AI成長(zhǎng)的土壤。

她的計(jì)劃是構(gòu)建一個(gè)擁有22,000個(gè)類別、每個(gè)類別1000張圖片的數(shù)據(jù)集，共計(jì)2200萬張圖。這在當(dāng)時(shí)看來，幾乎是一個(gè)瘋狂的工程。

最初，她靠著李凱教授的支持，與他學(xué)生鄧佳一起在有限資源下艱難推進(jìn)。但數(shù)據(jù)標(biāo)注的龐大工作量讓項(xiàng)目一度陷入僵局。直到他們引入“眾包”模式，通過亞馬遜平臺(tái)招募全球4.8萬名標(biāo)注員，才讓項(xiàng)目真正提速。

2009年，ImageNet初版完成，收錄1500萬張圖片，覆蓋22,000個(gè)類別。這是一個(gè)劃時(shí)代的成果，但李飛飛在學(xué)術(shù)大會(huì)上卻遭到冷遇。她的演講被取消，只能在展板前尷尬地向路人講解。那一刻，她意識(shí)到，真正的創(chuàng)新，往往在最初無人問津。

四、

一場(chǎng)競(jìng)賽引發(fā)的革命

為了讓更多人看到ImageNet的價(jià)值，李飛飛決定辦一場(chǎng)比賽。她發(fā)起“ImageNet大型視覺識(shí)別挑戰(zhàn)賽”，號(hào)召全球AI研究者用自己的數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練模型，比拼識(shí)別準(zhǔn)確率。

2010年首屆比賽吸引了150支隊(duì)伍。但結(jié)果并不理想，識(shí)別率提升有限。2011年參賽人數(shù)下降，李飛飛陷入低谷。那時(shí)，她懷孕了，卻因身體不適被醫(yī)生禁止出門，只能在家遠(yuǎn)程指揮項(xiàng)目。同時(shí)，她敬重的高中老師薩貝拉病重去世——陪她走過了英語障礙、移民歧視，李飛飛家開干洗店，也是這位老師幫助的，但是她卻無法送別。

直到2012年，一場(chǎng)“神跡”降臨。由辛頓教授指導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)，使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlexNet，在比賽中識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到85%，比上一屆提升10%。這一成績(jī)震驚了AI界。辛頓教授的故事我下周將給你聽。

AlexNet的成功，證明了李飛飛的理念：讓AI像人類一樣，通過大量數(shù)據(jù)自主學(xué)習(xí)，而非依賴人為設(shè)定的規(guī)則。ImageNet成為AI視覺訓(xùn)練的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，也點(diǎn)燃了深度學(xué)習(xí)的熱潮。

五、

AI女王的遠(yuǎn)征

2012年，李飛飛成為斯坦福終身副教授。她的學(xué)生中，有OpenAI的GPT-4負(fù)責(zé)人Andrej Karpathy，也有英偉達(dá)高級(jí)研究科學(xué)家。她桃李滿天下，自己卻始終站在科研一線。

2017年，她出任谷歌副總裁，推動(dòng)成立谷歌AI中國(guó)中心。這是谷歌在亞洲設(shè)立的首個(gè)AI研究中心。2023年，她開始創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)辦World Labs，僅三個(gè)月估值突破10億美元，獲得黃仁勛投資。

她并未止步于技術(shù)突破。在她看來，AI不僅是技術(shù)工具，更是影響社會(huì)、倫理、人權(quán)的巨大力量。她參與創(chuàng)辦斯坦福以人為本AI研究院，倡導(dǎo)AI應(yīng)服務(wù)于人類福祉，而非成為權(quán)力與資本的新工具。李飛飛常說：“掌握AI不是特權(quán)，而是責(zé)任?！?strong>她反對(duì)將AI過度商業(yè)化，也警惕AI對(duì)社會(huì)弱勢(shì)群體的傷害。她主張AI應(yīng)“以人為本”，關(guān)注教育、醫(yī)療、環(huán)境等真正關(guān)乎人類福祉的領(lǐng)域。

終章、

飛飛之名，從何而來？

1992年那個(gè)清晨，李爸爸在公園觀鳥，錯(cuò)失了女兒的出生。他滿懷歉意地為女兒取名“飛飛”，說：“我今兒在公園里看的那只鳥，飛起來特別好。”多年以后，那只“飛飛”的小鳥，真的飛越了重洋、飛越了時(shí)代，成為AI世界的北極星。

她的故事，不只是一個(gè)天才的逆襲，更是一場(chǎng)關(guān)于堅(jiān)持、自由與理想主義的旅程。

她曾說：“我愿意做一只飛鳥，不為掌聲，只為遠(yuǎn)方。”從中國(guó)北京的一間小屋，到美國(guó)新澤西的干洗店，再到斯坦福的講臺(tái)，她始終在飛。不是為了成為“AI教母”，而是為了回答一個(gè)根本問題：我們?nèi)绾巫寵C(jī)器理解世界，又如何讓世界因AI變得更美好？