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人形機(jī)器人未來十大趨勢(shì)

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文:澤平宏觀團(tuán)隊(duì)

2025年人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)大爆發(fā),正加速從技術(shù)探索邁向商業(yè)化應(yīng)用階段,市場(chǎng)預(yù)測(cè)到2030年其規(guī)模有望達(dá)到千億元級(jí)別,前景無限廣闊,屬于第四次科技革命的引領(lǐng)力量之一。行業(yè)正進(jìn)入規(guī)?;涞氐那捌?。

人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化基石是核心硬件降本加速,成本是規(guī)?;暮诵那疤?。當(dāng)前,產(chǎn)業(yè)鏈在電機(jī)、減速器等核心硬件上的降本進(jìn)程正在加速,整機(jī)廠商更能在產(chǎn)品性能與市場(chǎng)可接受價(jià)格之間找到平衡點(diǎn)。

人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)應(yīng)用雙線并行:B端率先落地,C端培育市場(chǎng)。B端在工廠、商用服務(wù)等場(chǎng)景率先突破,尤其是在汽車制造和3C電子等工業(yè)領(lǐng)域,以優(yōu)必選為代表的廠商已進(jìn)入工廠進(jìn)行實(shí)訓(xùn),從測(cè)試走向小批量應(yīng)用。C端消費(fèi)市場(chǎng)隨著“萬元級(jí)”產(chǎn)品的出現(xiàn)開始被激活,雖然現(xiàn)階段主要滿足用戶的情感和新奇體驗(yàn),但已有效激發(fā)了市場(chǎng)的長期潛力。

形機(jī)器人技術(shù)研發(fā)的焦點(diǎn)正在變化,從單體智能到多機(jī)器人協(xié)同。一方面,行業(yè)從追求單體機(jī)器人的智能化,轉(zhuǎn)向探索多機(jī)器人之間的協(xié)同作業(yè)與群體智能。另一方面,“類人”靈巧手的高精度操作與全身運(yùn)動(dòng)控制算法的優(yōu)化,依然是提升機(jī)器人實(shí)用性的核心技術(shù)挑戰(zhàn)。

隨著產(chǎn)業(yè)的成熟,人形機(jī)器人的商業(yè)模式也在進(jìn)化,未來從銷售硬件到提供綜合服務(wù)。類似于汽車行業(yè)的“4S店”綜合服務(wù)模式開始出現(xiàn),標(biāo)志著行業(yè)正從單純的機(jī)器人設(shè)備銷售,向提供包括維護(hù)、培訓(xùn)、內(nèi)容更新在內(nèi)的全周期服務(wù)轉(zhuǎn)型。

人形機(jī)器人企業(yè)“百花齊放”,市場(chǎng)競(jìng)爭格局初步形成。整機(jī)廠商在京、滬、深等地已形成三大產(chǎn)業(yè)高地,同時(shí),資本市場(chǎng)成為競(jìng)爭的關(guān)鍵變量,繼優(yōu)必選上市后,宇樹科技、智元機(jī)器人等企業(yè)也開啟了IPO進(jìn)程,資本的注入將直接影響各廠商的研發(fā)投入和市場(chǎng)擴(kuò)張速度,從而決定未來的行業(yè)排位。

本報(bào)告深度剖析了未來人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的十大關(guān)鍵趨勢(shì)。

第一大趨勢(shì):人形機(jī)器人關(guān)鍵模組優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)降本提速

長期看,人形機(jī)器人的商業(yè)化鋪開,核心硬件工程進(jìn)步和降本是關(guān)鍵。

目前的人形機(jī)器人工作效率低,在操作精度、靈活度和協(xié)調(diào)程度方面遠(yuǎn)不及人類,且成本高昂。以特斯拉Optimus為例,一臺(tái)價(jià)格在5~6萬美元,在汽車車間工作的平均速度只有人類的20%~30%,簡單動(dòng)作上勉強(qiáng)能到人類速度的60%,但長時(shí)間后也會(huì)因關(guān)節(jié)過熱而降頻。雖然通過復(fù)雜的設(shè)計(jì)協(xié)同人形機(jī)器人可以完成各種動(dòng)作,但以目前的工程水平和靈巧手技術(shù),在自由度、復(fù)雜度和平滑程度方面還遠(yuǎn)達(dá)不到要求。

突破應(yīng)用場(chǎng)景鋪開瓶頸的關(guān)鍵在于核心部件優(yōu)化和降本,材料、傳動(dòng)、傳感是具身智能體的三要素。

具體來看核心部件分為六大類:關(guān)節(jié)模組與驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)(無框電機(jī)、空心杯電機(jī))、靈巧手、輕量化材料(PEEK樹脂、鎂合金)、減速器(諧波減速器)、感知系統(tǒng)(視覺、激光雷達(dá)、慣性測(cè)量)、計(jì)算平臺(tái)(又分為基礎(chǔ)控制和高性能模塊),其中前三者合計(jì)成本占比超 60%。

從設(shè)計(jì)角度看,降本的實(shí)質(zhì)是平衡性能、重量、使用壽命等重要因素的過程。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度,實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵部件降本加速首要是供應(yīng)鏈進(jìn)步:

先有標(biāo)準(zhǔn)化的自主部件供應(yīng)體系建成,從源頭降低供應(yīng)鏈的整體成本。再是從制造工藝角度優(yōu)化,優(yōu)化關(guān)節(jié)內(nèi)部結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),采用模塊化和通用化的設(shè)計(jì)思路,提高集成度,保障關(guān)鍵部件的質(zhì)量和可靠性、才能使落地進(jìn)程加快。

第二大趨勢(shì):B端工廠、商業(yè)等服務(wù)場(chǎng)景大定開啟,各種應(yīng)用場(chǎng)景加速探索

工廠場(chǎng)景是最先可能大規(guī)模商用的場(chǎng)景,仍然在不斷探索中,長期看,是人形機(jī)器人在B端最大的營收來源。工業(yè)落地的邏輯日益清晰:以優(yōu)必選為例,其將當(dāng)下重點(diǎn)攻克的工種技能收斂為搬運(yùn)、分揀和質(zhì)檢三個(gè),即瞄準(zhǔn)員工流失率高、管理難度大,工作重復(fù)且環(huán)境相對(duì)艱苦的痛點(diǎn)崗位,作為人形機(jī)器人的優(yōu)先試水點(diǎn)位。

中美人形機(jī)器人在B端的落地進(jìn)展,車廠、物流廠、3C制造廠是業(yè)內(nèi)共同瞄準(zhǔn)的場(chǎng)景。

美國Agility拿到工廠場(chǎng)景的實(shí)質(zhì)訂單。2024年6月,Agility與全球物流巨頭GXO簽署了一份多年期合作協(xié)議,正式商業(yè)化部署人形機(jī)器人,該協(xié)議也成為業(yè)界首個(gè)機(jī)器人即服務(wù)(RaaS)人形機(jī)器人部署。

中國的優(yōu)必選工業(yè)人形機(jī)器人Walker S系列已進(jìn)入吉利汽車、一汽-大眾青島分公司、比亞迪、北汽新能源、東風(fēng)柳汽、極氪、一汽紅旗、奧迪一汽等工廠進(jìn)行實(shí)訓(xùn)和應(yīng)用,主要執(zhí)行搬運(yùn)、分揀、螺絲擰緊等任務(wù)。優(yōu)必選旨在通過在汽車廠等高端制造業(yè)的實(shí)訓(xùn),解決勞動(dòng)力短缺問題,并探索人形機(jī)器人在供應(yīng)鏈中的大規(guī)模協(xié)同應(yīng)用,還正在推出面向智能制造場(chǎng)景的工業(yè)人形機(jī)器人Walker S2,搭載智能體技術(shù)Co-Agent,集成靈巧手與仿生手臂,支持自主換電等高難度動(dòng)作。

相比于工廠場(chǎng)景,商業(yè)服務(wù)也是人形機(jī)器人的一大場(chǎng)景。利用到的是交互屬性,價(jià)值點(diǎn)在于眼球經(jīng)濟(jì),吸引顧客、提升留存時(shí)間和到店體驗(yàn)感等,商業(yè)服務(wù)訂單正在成為我國人形機(jī)器人企業(yè)在B端的重要營收點(diǎn)。

今年,我國人形機(jī)器人企業(yè)的商業(yè)服務(wù)場(chǎng)景訂單迎來了初步爆發(fā)。2025年6月,智元機(jī)器人和宇樹科技共同中標(biāo)中移(杭州)信息技術(shù)有限公司2025年至2027年人形雙足機(jī)器人代工服務(wù)采購項(xiàng)目,預(yù)期將用于營業(yè)大廳的客戶接待等營銷類場(chǎng)景;中標(biāo)金額1.24億元,目前在國內(nèi)人形機(jī)器人企業(yè)訂單中是較大的一筆。

第三大趨勢(shì):C端價(jià)格下探,以撬動(dòng)海量市場(chǎng),情緒價(jià)值暫且是最大賣點(diǎn)

消費(fèi)級(jí)人形機(jī)器人定價(jià)來到4萬以內(nèi),政策補(bǔ)貼同步啟動(dòng)催化C端消費(fèi)。

相比于數(shù)十萬元級(jí)別的面相科研端和企業(yè)端的人形機(jī)器人,整機(jī)廠開始推出萬元級(jí)的型號(hào)以撬動(dòng)C端市場(chǎng),定價(jià)已進(jìn)入3-4萬區(qū)間。以松延動(dòng)力、宇樹科技和天鏈機(jī)器人為例,這些直接面向C端的人形機(jī)器人產(chǎn)品具備小型化的特征,站立高度約1.2米、重量約25kg。其中宇樹科技7月份發(fā)布的第三款人形機(jī)器人Unitree R1,以3.99萬元售價(jià)開啟預(yù)售,而前兩代人形機(jī)器人產(chǎn)品H1系列和G1的定價(jià)基礎(chǔ)分別為65萬和9.9萬。

政策端,北京經(jīng)開區(qū)在8月2日-17日舉辦全球首個(gè)機(jī)器人消費(fèi)節(jié)“E-TOWN機(jī)器人消費(fèi)節(jié)”,推出包括機(jī)器人4S店等四大消費(fèi)場(chǎng)景,推動(dòng)機(jī)器人面向B端和C端的銷售,其中C端消費(fèi)者最高可獲1500元購買補(bǔ)貼。

To C,人形機(jī)器人實(shí)用屬性尚不完全成熟,但情緒價(jià)值創(chuàng)造了賣點(diǎn)。盡管人形機(jī)器人面相C端的終極愿景是成為家居生活及養(yǎng)老陪護(hù)的實(shí)用幫手,但目前在技術(shù)成熟度上尚不足支撐,按業(yè)內(nèi)說法,可預(yù)期的時(shí)間需要3-8年。

雙足人形天然具備更強(qiáng)的互動(dòng)感與科幻感,在實(shí)用性不足的當(dāng)下,對(duì)C端消費(fèi)者而言其定位更像高科技玩具。短期,人形機(jī)器人將繼續(xù)以動(dòng)作表演、情感陪伴和社交互動(dòng)為主打,通過情緒價(jià)值帶動(dòng)C端市場(chǎng)。長期來看,隨著硬件本體的成熟以及AI泛化能力的提升,其實(shí)用屬性將逐步兌現(xiàn),最終在C端實(shí)現(xiàn)從玩具到家庭幫手的轉(zhuǎn)型。

第四大趨勢(shì):多機(jī)器人智能體協(xié)同工作

從第一性原理出發(fā)來看,人類社會(huì)的分工和協(xié)作帶來了效率提升,機(jī)器人在各場(chǎng)景替代人的過程中,也勢(shì)必會(huì)形成集群、分工、協(xié)作的特性。這一趨勢(shì)正在形成,背后不僅是單一機(jī)器人能力瓶頸的凸顯,更是需求場(chǎng)景的復(fù)雜化所導(dǎo)致?,F(xiàn)實(shí)中的各類任務(wù),比如:機(jī)器人有望最先推廣的精密裝配制造、大型倉儲(chǔ)物流、災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)搜救,通常都具有空間分布廣泛、工序流程漫長、動(dòng)態(tài)變化迅速、操作類型繁雜的特征。

單個(gè)機(jī)器人受限于活動(dòng)范圍、感知視角以及算力負(fù)載上限等因素,難以完成復(fù)雜度高的任務(wù)。因此,通過多臺(tái)機(jī)器人深度配合形成“機(jī)器人群體智能”,實(shí)現(xiàn)更高層次的自主性是生產(chǎn)場(chǎng)景應(yīng)用的趨勢(shì)。

在技術(shù)層面,多機(jī)協(xié)作的挑戰(zhàn)在于打造群體智能的“認(rèn)知對(duì)齊”與“行動(dòng)協(xié)同”。這要求單個(gè)機(jī)器人不僅能借助多模態(tài)感知(如視覺、力覺、空間聽覺等)精準(zhǔn)理解自身任務(wù)與局部環(huán)境,還能通過抗干擾通信和分布式計(jì)算框架,實(shí)時(shí)共享環(huán)境認(rèn)知、任務(wù)進(jìn)度與異常事件,達(dá)成群體層面的共識(shí)。

共識(shí)能從根本上減少“溝通成本”。體現(xiàn)在機(jī)器人應(yīng)用的技術(shù)層面,就是能在無集中式調(diào)度的情況下,依據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則、強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略或即時(shí)協(xié)商來自主分解任務(wù)、角色,再精確協(xié)調(diào)運(yùn)動(dòng)軌跡并同步操作節(jié)奏,最終實(shí)現(xiàn) “1+1>2” 的總體效率提升。

人形機(jī)器人從單體智能邁向群體智能是重大產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),最終將導(dǎo)向深度協(xié)同、高效自主的人機(jī)協(xié)作新生態(tài)。長期來看,多機(jī)協(xié)同的發(fā)展要面臨的主要問題還是大規(guī)模系統(tǒng)調(diào)度的復(fù)雜性。人可以實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)是因?yàn)椤吧镏悄堋贝嬖?,生物智能具有通用性,而“人工智能”還不具備完全通用性,因此對(duì)復(fù)雜任務(wù)的集群協(xié)作只能采取預(yù)設(shè)規(guī)則和強(qiáng)化學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)。這大幅限制了多機(jī)協(xié)作的應(yīng)用場(chǎng)景,目前從產(chǎn)業(yè)落地角度看,多機(jī)協(xié)作的價(jià)值還是在于限定空間的領(lǐng)域,比如倉儲(chǔ)物流、電力巡檢、?;诽幚?、精密制造。

第五大趨勢(shì):靈巧手需要達(dá)到“類人”級(jí)別

靈巧手是人形機(jī)器人直接執(zhí)行“類人操作”的核心部件,對(duì)響應(yīng)精度和速度、重量、體積、流暢性等各個(gè)方面要求極高。

對(duì)比來看,由于人手構(gòu)造與運(yùn)作極為復(fù)雜,目前尚無法完全解析和精準(zhǔn)復(fù)制,且人與機(jī)器在運(yùn)動(dòng)、感知、控制的根本方式上存在差異,導(dǎo)致過去的機(jī)器人手難以達(dá)到人手般小巧靈巧、適應(yīng)多樣環(huán)境。

當(dāng)前靈巧手的技術(shù)難題主要集中在硬件和軟件兩大維度。

硬件方面,高自由度設(shè)計(jì)與緊湊結(jié)構(gòu)之間存在沖突:一方面需要在有限的空間內(nèi)整合傳感、驅(qū)動(dòng)等大量必要組件,實(shí)現(xiàn)足夠的力量與快速精準(zhǔn)動(dòng)作的精妙平衡。同時(shí)還要對(duì)重量和體積進(jìn)行有效控制,確保靈巧手符合“靈巧”標(biāo)準(zhǔn)。業(yè)內(nèi)選擇之一是采用特斯拉靈巧手方案,將電機(jī)后置以緩解空間壓力;或者是采用自主方案,對(duì)廠商的集成能力要求更高。

在軟件層面,靈巧手需要實(shí)現(xiàn)高自由度的運(yùn)動(dòng)控制與精準(zhǔn)的力反饋調(diào)節(jié),這對(duì)算法的實(shí)時(shí)性、可靠性提出了極高要求。特別是在復(fù)雜環(huán)境下,如何實(shí)現(xiàn)多指協(xié)同、自適應(yīng)抓取與精細(xì)操作,成為關(guān)鍵挑戰(zhàn)。當(dāng)前主流方案依賴深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),但數(shù)據(jù)獲取困難、訓(xùn)練成本高昂,同時(shí)面臨泛化能力不足的問題。此外,硬件與軟件之間的協(xié)同優(yōu)化也亟需突破,以實(shí)現(xiàn)更高水平的靈巧操作與自然交互。

靈巧手的技術(shù)路線分為以特斯拉Optimus為代表的傳統(tǒng)路線,采用 "蝸桿 + 腱繩" 方案;以及未來可能是發(fā)展"絲杠 + 腱繩" 方案。技術(shù)方案的迭代遵循的是兼顧結(jié)構(gòu)強(qiáng)度、重量、精度控制、使用壽命這四大核心要素,目前來看國內(nèi)廠商在多技術(shù)方案嘗試上取得了成果,如因時(shí)機(jī)器人、靈心巧手、曦諾未來三家或成長為產(chǎn)業(yè)上游供應(yīng)商。

第六大趨勢(shì):克服數(shù)據(jù)障礙,運(yùn)動(dòng)算法迭代

在長期層面,人形機(jī)器人發(fā)展最大的阻礙是訓(xùn)練數(shù)據(jù)瓶頸和運(yùn)動(dòng)控制算法的不成熟。在這兩方面的進(jìn)步依賴于多模態(tài)的視覺模型發(fā)展,以及VR技術(shù)進(jìn)步帶來的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

人形機(jī)器人的AI訓(xùn)練難度遠(yuǎn)超大模型,大模型可以通過數(shù)據(jù)集擴(kuò)大實(shí)現(xiàn)“舉一反三”,但人形機(jī)器人需要和物理世界交互的稀缺多維數(shù)據(jù),通常由人為穿戴VR設(shè)備來采集,效率低且成本高。

在人形機(jī)器人訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域,當(dāng)前存在兩種典型模式的突出問題。一方面,依賴人類穿戴 VR 設(shè)備進(jìn)行動(dòng)作捕捉的方式效率極低:單套高精度動(dòng)捕設(shè)備成本就超過百萬元,且只能采集預(yù)設(shè)動(dòng)作,難以覆蓋摔倒、突發(fā)碰撞等關(guān)鍵的長尾場(chǎng)景;更關(guān)鍵的是,這種方式因缺乏真實(shí)物理反饋,極易導(dǎo)致采集的數(shù)據(jù)出現(xiàn)失真問題。

另一條路線是仿真模擬訓(xùn)練,通過讓AI學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來生成視頻訓(xùn)練機(jī)器人。但這條路線的難度也高于VR采集,雖能在一定程度上規(guī)避硬件設(shè)備的限制,卻陷入了“真實(shí)性陷阱”:現(xiàn)有物理引擎對(duì)柔性物體、流體和非剛性接觸的模擬精度明顯不足,而基于視頻生成的3D 場(chǎng)景往往只是外觀逼真,其核心物理參數(shù)與現(xiàn)實(shí)通常存在嚴(yán)重偏離,這直接導(dǎo)致通過此類數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的策略,可能在仿真環(huán)境中表現(xiàn)優(yōu)異,但在真實(shí)世界中卻會(huì)完全崩潰。

長期看,構(gòu)建仿真環(huán)境所必需的精準(zhǔn)物理參數(shù)是最關(guān)鍵因素,也是未來打破訓(xùn)練數(shù)據(jù)制約的攻堅(jiān)點(diǎn)。

第七大趨勢(shì):機(jī)器人綜合服務(wù)模式4S店興起

“4S 店”代表的是一種綜合服務(wù)模式,涵蓋從整體銷售(Sale)、零配件(Spare part)、售后服務(wù)(Service)、反饋(Survey)四個(gè)維度。人形機(jī)器人從部署、使用,到維護(hù)、升級(jí)的復(fù)雜性遠(yuǎn)超汽車,也因此對(duì)服務(wù)體系的專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化、場(chǎng)景化要求也更高。例如,優(yōu)必選設(shè)立的體驗(yàn)店就是一種原型,通過場(chǎng)景化演示直觀展示W(wǎng)alker X能力。

可以預(yù)見的是,人形機(jī)器人的大規(guī)模應(yīng)用離不開這樣的綜合服務(wù)模式興起和渠道擴(kuò)張,甚至是打造“5S”的渠道服務(wù)(包含軟件生態(tài)訂閱Subscription)。傳統(tǒng)的汽車研發(fā)、銷售和售后分離的模式,是無法滿足今后用戶對(duì)機(jī)器人的精細(xì)化、定制化場(chǎng)景需求,尤其是在C端市場(chǎng)。因此,對(duì)“4S 店”生態(tài)的升級(jí),融入定制化的軟件需求,或許是打通產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)、放大機(jī)器人產(chǎn)品價(jià)值的關(guān)鍵。

這種綜合服務(wù)模式興起的意義不僅是渠道延伸,更是一種交付模式的革新。汽車只覆蓋了生活的部分場(chǎng)景,而人形機(jī)器人或許能覆蓋方方面面,因此人形機(jī)器人的全生命周期價(jià)值和服務(wù)更重要,通過訂閱制或新的付費(fèi)模式形成和用戶的深度綁定,形成“售賣單一設(shè)備”進(jìn)化為“交付未來和體驗(yàn)”成為一種心智上的變革,為萬億級(jí)市場(chǎng)的爆發(fā)奠定生態(tài)基石。

從產(chǎn)業(yè)格局來看,除了主機(jī)廠自建渠道體系外,第三方專業(yè)服務(wù)商、區(qū)域性運(yùn)維開發(fā)者或加入新生態(tài)。類似于汽車后市場(chǎng)的獨(dú)立維修認(rèn)證和第三方配件體系,可能也會(huì)在機(jī)器人領(lǐng)域出現(xiàn)。

目前面臨的挑戰(zhàn)主要在于C端市場(chǎng)還未興起、品牌服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的缺失。而值得關(guān)注的是政策層面也開始重視機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)制定、檢測(cè)認(rèn)證與回收體系的構(gòu)建。這一進(jìn)程不僅將加速機(jī)器人的普及滲透,還將孕育出一個(gè)涵蓋硬件維護(hù)、技能開發(fā)、數(shù)據(jù)運(yùn)營的龐大智能體經(jīng)濟(jì)新生態(tài)。

第八大趨勢(shì):競(jìng)技賽事成為人形機(jī)器人性能驗(yàn)證的關(guān)鍵舞臺(tái)

競(jìng)技賽事正日益成為驗(yàn)證人形機(jī)器人性能不可或缺的關(guān)鍵舞臺(tái)。人形機(jī)器人賽事的價(jià)值遠(yuǎn)超“競(jìng)技秀”,它們提供了在實(shí)驗(yàn)室難以復(fù)現(xiàn)的、公開透明的標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試環(huán)境,其產(chǎn)生的海量性能數(shù)據(jù)是迭代優(yōu)化的寶貴資產(chǎn)。

同時(shí),賽事也揭示了明確的技術(shù)攻堅(jiān)方向,是推動(dòng)人形機(jī)器人從實(shí)驗(yàn)室走向規(guī)模化應(yīng)用的強(qiáng)大催化劑。

2025年4月亦莊人形機(jī)器人半馬開啟了人形機(jī)器人從實(shí)驗(yàn)室到競(jìng)技賽場(chǎng)接收壓力測(cè)試的性能驗(yàn)證新階段。彼時(shí)僅6臺(tái)機(jī)器人完賽的結(jié)果,清晰揭示了在電池能量密度、硬件可靠性和復(fù)雜環(huán)境自主決策方面的瓶頸。

而WRC大會(huì)后于8月14到17號(hào)緊接著舉辦的世界人形機(jī)器人運(yùn)動(dòng)會(huì)則將競(jìng)技維度全面拓寬。16個(gè)國家280支隊(duì)伍、500余臺(tái)機(jī)器人參賽,比拼從耐力延伸至速度、爆發(fā)力、精準(zhǔn)操作與協(xié)同協(xié)作等多元層面。宇樹科技的機(jī)器人在1500米項(xiàng)目中以6分34秒40的成績碾壓奪冠,并創(chuàng)造了4.78米/秒的速度紀(jì)錄;北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心的“具身天工Ultra”則以21.50秒的成績斬獲全球首個(gè)百米冠軍,其全程無需人工干預(yù)的全自主導(dǎo)去航模式尤為亮眼。此外,立定跳遠(yuǎn)1.25米、原地跳高95.64厘米、機(jī)器人足球賽中的自主對(duì)抗以及物料分揀誤差小于0.1毫米等表現(xiàn),均從不同角度印證了算法優(yōu)化、傳感器融合和精細(xì)控制方面的進(jìn)步。

第九大趨勢(shì):整機(jī)廠百花齊放,產(chǎn)業(yè)格局初現(xiàn)雛形

中國人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正迎來一個(gè)“百花齊放”的繁榮發(fā)展期。盡管產(chǎn)業(yè)整體仍處于商業(yè)化早期,核心技術(shù)路線尚未完全收斂,但這并未阻擋各類玩家的積極涌入。從科研機(jī)構(gòu)到初創(chuàng)公司,再到跨界巨頭,不同背景的參與者紛紛布局,共同繪制出一幅多元化、競(jìng)爭與機(jī)遇并存的產(chǎn)業(yè)全景圖:

一方面,多元化參與主體,背景各異、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),入局的整機(jī)廠商背景極為豐富。

一是學(xué)院派與科研派代表,以國家級(jí)創(chuàng)新中心(如北京、上海人形機(jī)器人創(chuàng)新中心)和頂尖高??蒲袌F(tuán)隊(duì)為代表,他們?cè)谶\(yùn)動(dòng)控制、人工智能等底層核心技術(shù)上擁有深厚積累,是原始創(chuàng)新的重要策源地。

二是明星初創(chuàng)公司,如智元機(jī)器人、宇樹科技、逐際動(dòng)力等,這類通常由行業(yè)領(lǐng)軍人物或資深技術(shù)專家創(chuàng)立,特點(diǎn)是技術(shù)路徑清晰、融資能力強(qiáng)、產(chǎn)品迭代速度快,是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展的中堅(jiān)力量。

三是傳統(tǒng)機(jī)器人企業(yè),部分在工業(yè)機(jī)器人或服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域已有建樹的企業(yè),利用自身在供應(yīng)鏈、工程化和市場(chǎng)渠道上的優(yōu)勢(shì),切入人形機(jī)器人這一新賽道,尋求新的增長曲線。

四是跨界科技巨頭,如小米、華為等科技公司也在積極布局。它們憑借在AI、操作系統(tǒng)、硬件生態(tài)和品牌影響力上的優(yōu)勢(shì),試圖重新定義人機(jī)交互的未來。

另一方面,人形機(jī)器人企業(yè)在地理分布上呈現(xiàn)出高度的集聚性,形成了以北京、上海、深圳(大灣區(qū))為核心的三大產(chǎn)業(yè)高地。

北京依托頂尖高校和科研院所的密集優(yōu)勢(shì),成為人形機(jī)器人“大腦”(AI算法、操作系統(tǒng))的研發(fā)重鎮(zhèn),創(chuàng)新資源和人才儲(chǔ)備充足。

上海:憑借其雄厚的工業(yè)基礎(chǔ)、豐富的應(yīng)用場(chǎng)景,在機(jī)器人的“身體”(精密制造、關(guān)鍵零部件)和商業(yè)化落地方面具備獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

深圳及大灣區(qū): 擁有全球領(lǐng)先的電子信息產(chǎn)業(yè)鏈和硬件供應(yīng)鏈生態(tài),為機(jī)器人產(chǎn)品的快速迭代和成本控制提供了土壤,成為硬件創(chuàng)新的高地。

第十大趨勢(shì):第一梯隊(duì)開始沖刺IPO,未來競(jìng)賽下半場(chǎng)的關(guān)鍵門票

2025年成為人形機(jī)器人整機(jī)廠登陸資本市場(chǎng)的關(guān)鍵窗口期。

繼優(yōu)必選2023年登陸港交所成為中國人形機(jī)器人第一股之后,隨著年初以來具身智能產(chǎn)業(yè)的空前熱度,宇樹科技、智元機(jī)器人兩大第一梯隊(duì)整機(jī)廠開始沖刺A股IPO。其中宇樹科技于今年7月開啟IPO輔導(dǎo),智元機(jī)器人也于7月宣布將收購科創(chuàng)板上市公司上緯新材63.62%股份,被市場(chǎng)認(rèn)為是其獲取A股上市平臺(tái)的舉措。

同屬第一梯隊(duì),宇樹科技和智元機(jī)器人在技術(shù)重心上有所不同,但在商業(yè)化方面都有亮眼表現(xiàn)。

宇樹科技的技術(shù)重心在對(duì)硬件本體的自研開發(fā),而智元機(jī)器人的技術(shù)重心在于對(duì)機(jī)器人“大腦”部分,即對(duì)大模型的研究。宇樹科技出色的硬件能力從機(jī)器狗時(shí)代延伸到人形機(jī)器人時(shí)代,其自研電機(jī)、減速器、控制器、激光雷達(dá)等機(jī)器人核心零部件和感知及運(yùn)動(dòng)控制算法,機(jī)器狗以約70%的市場(chǎng)份額領(lǐng)先全球;而這波人形機(jī)器人浪潮中,宇樹的H1和G1兩款產(chǎn)品的硬件本體性能也很突出,成為眾多科研教育機(jī)構(gòu)二次開發(fā)的主要選擇。智元機(jī)器人則具備突出的大模型能力,其通用具身基座大模型GO-1,在倒水、清理桌面等五種任務(wù)中成功率較行業(yè)平均提升32%。

在商業(yè)化方面,宇樹科技2024年人形機(jī)器人交付量達(dá)1500臺(tái);工廠方面與吉利、蔚來達(dá)成試點(diǎn)合作。智元機(jī)器人的人形機(jī)器人產(chǎn)品形態(tài)有足式和輪式兩種,其中輪式的商業(yè)化較快,已與富臨精工簽署數(shù)千萬元合作訂單。足式方面,與比亞迪、上汽達(dá)成合作。

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