AI對廣告行業(yè)的重構(gòu)已毋庸置疑，然而在現(xiàn)有的的諸多案例呈現(xiàn)中，我們能看到諸多AI內(nèi)容和實(shí)拍還是存在一定差距，翻車案例比比皆是。錯誤的畫面內(nèi)容和“一眼AI”的效果呈現(xiàn)，都在消耗著品牌方與消費(fèi)者所剩不多的熱情。

另外，Ai生成內(nèi)容的知識產(chǎn)權(quán)如何界定的問題。如之前在網(wǎng)絡(luò)上吵得沸沸揚(yáng)揚(yáng)的事件，周鴻祎遭AI創(chuàng)作者10倍“索賠”。我們不去討論事件本身孰是孰非，之所以會產(chǎn)生糾紛，就因?yàn)锳I生圖內(nèi)容涉及到“灰色空間”，加上一直以來版權(quán)問題本身就比較模糊，那模型生成內(nèi)容的版權(quán)就更難界定。版權(quán)不清，或給品牌經(jīng)營帶來新的經(jīng)營風(fēng)險。

而同時，社交媒體時代品牌方單點(diǎn)的“自賣自夸”已經(jīng)逐漸失效，取而代之的是更加千人千面的個性化素人內(nèi)容，從消費(fèi)者視角出發(fā)的真實(shí)感、素人感種草內(nèi)容已經(jīng)成為兼顧品效、積累人群資產(chǎn)的營銷利器。最近剛剛完成數(shù)千萬融資的AI營銷新銳「橙果視界」，就在高質(zhì)量AI內(nèi)容賽道玩出了花！

01

設(shè)計上市公司投資，只打AI內(nèi)容“高端局”

近兩年，諸多品牌方開始嘗試AI內(nèi)容的投放，但翻車的案例不在少數(shù)，很多內(nèi)容被網(wǎng)友調(diào)侃為“恐怖谷效應(yīng)營銷案例”。這并非個例——“人感缺失” 已成為阻礙品牌大規(guī)模采用AI內(nèi)容的核心痛點(diǎn)。

“市場上90%的AI廣告解決方案仍停留在‘能用’階段，離‘好用’還有巨大差距?！币晃?A廣告公司創(chuàng)意總監(jiān)如此評價。

然而，這樣的行業(yè)困境并沒有阻擋資本市場對真正技術(shù)突破者的青睞。深扒「橙果視界」的投資方背景，我們發(fā)現(xiàn)一家設(shè)計領(lǐng)域的上市公司「矩陣縱橫」赫然在列。這筆投資格外引人注目之處在于：它不追逐熱門的流量投放，而是精準(zhǔn)押注AI內(nèi)容生成這一“高端局”。

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OranDiffusion圖文種草內(nèi)容生成效果

技術(shù)社區(qū)走出的“反共識”團(tuán)隊(duì)

橙果視界的選擇并非一時興起。其核心團(tuán)隊(duì)源自技術(shù)開源社區(qū)“AID Lab”，早在2022年當(dāng)大多數(shù)人還在為DALL-E 2和Midjourney的初步效果驚嘆時，他們已經(jīng)意識到：生成質(zhì)量不是終點(diǎn)，一致性才是商業(yè)化的關(guān)鍵。

“當(dāng)時社區(qū)都在討論如何生成更逼真的單張圖片，”橙果視界創(chuàng)始人劉昆回憶道，“但我們發(fā)現(xiàn)，品牌營銷需要的是高度統(tǒng)一且富有變化的視覺內(nèi)容，這不是單點(diǎn)技術(shù)突破能解決的?！?/p>

團(tuán)隊(duì)從那時起就開始專注于一致性算法的深度研發(fā)，比行業(yè)普遍關(guān)注這一問題早了近一年半的時間。這種超前意識來自于團(tuán)隊(duì)對商業(yè)營銷本質(zhì)的深刻理解——品牌建設(shè)需要的是可重復(fù)、可預(yù)期的視覺表達(dá)，而不是一張張互不相干的“精美圖片”。

圖片一致性效果高于gpt-4o

突破“人感缺失”的技術(shù)壁壘

2025年第二季度，橙果視界發(fā)布了其新一代生成模型OranDiffusion-16B，該模型基于Diffusion架構(gòu)深度定制，專門針對商業(yè)營銷場景進(jìn)行了優(yōu)化。

與通用模型相比，OranDiffusion-16B在兩個方面實(shí)現(xiàn)了突破性進(jìn)展：

真實(shí)性表達(dá)：通過引入物理準(zhǔn)確的渲染機(jī)制，解決了AI生成內(nèi)容中常見的手部異常、材質(zhì)失真等問題，使生成圖像與視頻內(nèi)容達(dá)到了商業(yè)級質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

一致性控制：獨(dú)創(chuàng)的A-T（Adaptive-Tuning）系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)捕捉并保持品牌視覺要素，確保不同內(nèi)容之間的高度一致性，一致性指標(biāo)達(dá)到0.92，遠(yuǎn)超行業(yè)平均水平。

OranDiffusion單圖帶貨視頻效果真實(shí)、穩(wěn)定

在過去的一年間，「橙果視界」在全球多個社交媒體平臺已投放超過10萬條圖文、視頻廣告，合作包括消費(fèi)電子、家居零售、美妝、快消、奢侈品等多賽道頭部客戶數(shù)十家。這些案例不僅證明了技術(shù)的成熟度，更為團(tuán)隊(duì)帶來了寶貴的行業(yè)洞察和數(shù)據(jù)反饋，進(jìn)一步加速了技術(shù)迭代。

02

全鏈路合規(guī)，打消品牌方顧慮

“我們可以接受技術(shù)不完美，但絕不能接受法律風(fēng)險?！边@是市場上最普遍的聲音。

面對合規(guī)性這一行業(yè)痛點(diǎn)，橙果視界選擇了最重但最徹底的技術(shù)路徑：構(gòu)建全球首個全鏈路合規(guī)的AIGC模特庫。

與傳統(tǒng)做法不同，橙果視界沒有從公開網(wǎng)絡(luò)抓取數(shù)據(jù)或直接調(diào)用開源數(shù)據(jù)集，而是重新投入，與全球數(shù)十萬真實(shí)模特簽訂獨(dú)家授權(quán)協(xié)議，獲得了其肖像權(quán)、聲音權(quán)的全場景使用許可?！拔覀兿嘈?，真正的合規(guī)不是事后補(bǔ)救，而是從數(shù)據(jù)源頭開始構(gòu)建?！背裙暯鐒?chuàng)始人劉昆表示。

基于這些授權(quán)內(nèi)容，團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練出業(yè)界首個專注于商業(yè)營銷的合規(guī)人臉模型OranFace-7B。該模型不僅保證了生成人像的法律安全性，更在視覺質(zhì)量上達(dá)到了商業(yè)攝影級別。

從“像真人”到“是真人”

橙果視界的合規(guī)解決方案包含三個核心技術(shù)層級：

數(shù)據(jù)合規(guī)層：通過區(qū)塊鏈技術(shù)記錄每一張訓(xùn)練圖像的授權(quán)鏈條，確保從數(shù)據(jù)源頭上杜絕版權(quán)風(fēng)險。品牌方可隨時查驗(yàn)生成內(nèi)容的授權(quán)證明。

生成合規(guī)層：采用差分隱私技術(shù)和版權(quán)過濾機(jī)制，確保生成內(nèi)容不會無意中復(fù)制受版權(quán)保護(hù)的特定元素。

輸出合規(guī)層：內(nèi)置內(nèi)容審核系統(tǒng)，自動識別并過濾可能引發(fā)爭議的生成結(jié)果，確保輸出內(nèi)容符合各平臺政策與地域法律法規(guī)。

「橙果視界」全鏈路合規(guī)AIGC模特庫

全場景應(yīng)用：一人千面，千面一人

基于合規(guī)模特庫，橙果視界實(shí)現(xiàn)了“一人千面，千面一人”的生成能力——同一個授權(quán)模特可以生成不同表情、姿態(tài)、場景的內(nèi)容，同時保持高度一致的身份特征。

這種能力在營銷實(shí)踐中展現(xiàn)出巨大價值：

社媒種草場景：品牌可以使用同一組“虛擬代言人”在不同平臺保持統(tǒng)一的形象輸出，強(qiáng)化用戶認(rèn)知。

電商展示場景：同一款服裝可以在同一個模特身上生成數(shù)百張不同角度、場景的展示圖，大幅降低實(shí)拍成本。

數(shù)字人口播場景：結(jié)合多模態(tài)技術(shù)，授權(quán)模特的形象可以用于產(chǎn)品講解視頻，實(shí)現(xiàn)真正的“品效合一”。

某合作品牌營銷總監(jiān)評價道：“現(xiàn)在我們能夠用原來1/10的成本，獲得80%實(shí)拍質(zhì)量的內(nèi)容，而且完全不用擔(dān)心版權(quán)問題。”

03

從內(nèi)容流水線到內(nèi)容工廠，

從內(nèi)容資產(chǎn)到人群資產(chǎn)

生成“高質(zhì)量內(nèi)容”只是起點(diǎn)。橙果視界認(rèn)為，商業(yè)的本質(zhì)是“看見-理解-交易”?；诖?，團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了從Oran-VL 7B視覺語言模型到Oran-XVL 72B全模態(tài)理解大模型的感知矩陣，讓AI不僅能“看”，更能“理解”復(fù)雜的商業(yè)場景與用戶需求。

「橙果視界」海外產(chǎn)品photog.art

“數(shù)據(jù)層和模型層都以高質(zhì)量為核心?！眲⒗ミM(jìn)一步表示，當(dāng)前模型層的競爭已難以形成壁壘。真正的優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)層，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)的即時性，尤其是內(nèi)容趨勢洞察和內(nèi)容轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)。此外，用戶交互數(shù)據(jù)，特別是與B端客戶業(yè)務(wù)協(xié)作中回流數(shù)據(jù)，也極為重要。

展望未來，橙果視界瞄準(zhǔn)的是萬億規(guī)模的AI廣告市場，致力于通過生成式AI技術(shù)從根本上重構(gòu)廣告業(yè)的邏輯鏈條——重新回答“廣告為誰而做、做什么內(nèi)容、以何種形式呈現(xiàn)、如何精準(zhǔn)投放”等核心命題，最終實(shí)現(xiàn)真正意義上的品牌建設(shè)與效果轉(zhuǎn)化合一。在這一過程中，橙果視界將以智能生成為引擎、以數(shù)據(jù)洞察為驅(qū)動，推動營銷從“人力密集型”走向“智能自動化”，持續(xù)拓展AI在創(chuàng)意、策略與投放環(huán)節(jié)的邊界，為品牌帶來更高效、更靈動、也更懂用戶的下一代“端對端商業(yè)智能體”。

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