“每個(gè)時(shí)代都有自己的紅利和機(jī)會，永遠(yuǎn)不缺機(jī)會。大浪淘沙后留下的，一定是那些一直在奔跑的人。”逄大嵬告訴牛透社，“只要堅(jiān)持做下去，保持好奇心、堅(jiān)定信心，不斷去印證方向，就會有希望?！?/p>

在我們的交流中，他分享了自己對SaaS和AI兩個(gè)時(shí)代創(chuàng)業(yè)的看法。

作為ChatExcel的CEO，逄大嵬的創(chuàng)業(yè)軌跡橫跨SaaS時(shí)代與AI Agent時(shí)代，獨(dú)特的經(jīng)歷讓他在這場技術(shù)變革中顯得尤為特別。

逄大嵬在SaaS領(lǐng)域深耕十年，見證了行業(yè)的起起落落。2021年，他從上家創(chuàng)業(yè)公司退出，當(dāng)時(shí)恰逢SaaS行業(yè)的高點(diǎn)，他成功離場，完成了一次完整的創(chuàng)業(yè)小閉環(huán)。這段經(jīng)歷讓他積累了融資、團(tuán)隊(duì)管理、業(yè)務(wù)擴(kuò)張等全鏈條的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，也讓他在面對新的創(chuàng)業(yè)浪潮時(shí)，心態(tài)更為平和從容。

正是帶著這樣的沉淀，逄大嵬投身于AI領(lǐng)域，加入并主導(dǎo)了ChatExcel的商業(yè)化落地。

ChatExcel的誕生并非跟風(fēng)ChatGPT的熱潮，其雛形早在北大兩位AI博士讀碩士時(shí)便已出現(xiàn)，最初基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法，后借Transformer技術(shù)升級為大模型技術(shù)驅(qū)動，在實(shí)驗(yàn)室打磨多年后，于2024年底正式商業(yè)化。

這款以“解決記不住函數(shù)公式”為切入點(diǎn)的AI工具，憑借“聊天式交互”處理Excel的創(chuàng)新模式迅速走紅，累計(jì)服務(wù)用戶突破百萬量級，并自然延伸到B端市場，服務(wù)華為、聯(lián)想等企業(yè)客戶，甚至實(shí)現(xiàn)了“端側(cè)智能”——將AI模型壓縮部署到本地設(shè)備，徹底解決企業(yè)的數(shù)據(jù)安全問題。

目前，ChatExcel的商業(yè)化模式已清晰成型，包括C端訂閱制和B端企業(yè)版，同時(shí)開放MCP對接能力，與生態(tài)伙伴合作。

從SaaS時(shí)代到Agent時(shí)代，逄大嵬的創(chuàng)業(yè)體感截然不同。他坦言，SaaS時(shí)代的創(chuàng)業(yè)更依賴堆人、堆工程、堆銷售，而AI時(shí)代的核心是技術(shù)驅(qū)動，“模型能做到什么，就去做什么”。這種轉(zhuǎn)變讓他感到“更舒服”——團(tuán)隊(duì)雖然不足10人且沒有銷售人員，卻憑借產(chǎn)品的自傳播撬動了市場。

逄大嵬認(rèn)為，上一代SaaS堆工程是壁壘，現(xiàn)在堆工程是負(fù)擔(dān)。因此，他們主動開放MCP能力，喊話傳統(tǒng)廠商“沒必要自己從零搭建”。

面對技術(shù)迭代的加速，逄大嵬展現(xiàn)出一種“享受創(chuàng)業(yè)”的從容。他認(rèn)為，AI時(shí)代的創(chuàng)業(yè)者必須“革自己的命”，不斷印證判斷、快速迭代認(rèn)知。在他看來，AI的價(jià)值在于創(chuàng)造新需求，而非切割舊蛋糕，正如ChatExcel與WPS的部分場景重疊，卻通過Data Agent重塑了數(shù)據(jù)全鏈路處理方式。

從SaaS時(shí)代的“苦”到AI時(shí)代的“爽”，逄大嵬始終將創(chuàng)業(yè)視為一場長跑，堅(jiān)信每個(gè)時(shí)代都有自己的紅利，他正以享受過程的姿態(tài)，在AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)智能賽道上全速奔跑。

AI產(chǎn)品第一天就該考慮商業(yè)化問題

牛透社：ChatExcel從辦公痛點(diǎn)切入，當(dāng)時(shí)為何判定"用AI解決表格處理"是一個(gè)能支撐起數(shù)據(jù)智能體的創(chuàng)業(yè)方向？

逄大嵬：其實(shí)這個(gè)項(xiàng)目最早是我們兩位技術(shù)合伙人也是北大AI博士發(fā)起的——他們讀碩士時(shí)就在做這件事了，可不是等到ChatGPT火了才跟風(fēng)（笑）。

當(dāng)時(shí)他們就發(fā)現(xiàn)表格處理特別“反人類”，想著用AI來解決。后來讀北大博士時(shí)恰逢Transformer架構(gòu)出現(xiàn)，在導(dǎo)師指導(dǎo)下就用大模型技術(shù)新升級。所以這不是臨時(shí)起意的項(xiàng)目，我們在實(shí)驗(yàn)室打磨了很久，直到去年底才正式商業(yè)化。

現(xiàn)在To B領(lǐng)域做數(shù)據(jù)領(lǐng)域的廠商，主要聚焦在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)。而我們的愿景是用AI重塑整個(gè)數(shù)據(jù)鏈路，從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到分析洞察、數(shù)據(jù)可視化、決策應(yīng)用，甚至最后的價(jià)值交易。

大模型出現(xiàn)后，數(shù)據(jù)全鏈路都有重構(gòu)的機(jī)會。比如，數(shù)據(jù)獲取就有各種“姿勢”：從互聯(lián)網(wǎng)抓取、公司內(nèi)部系統(tǒng)對接、API調(diào)用、數(shù)據(jù)庫讀取......我們現(xiàn)在先拿Excel切入，因?yàn)樗亲畛Ｒ姷奈募蛿?shù)據(jù)，但其實(shí)每個(gè)環(huán)節(jié)都能用AI重新做一遍，讓數(shù)據(jù)流通起來，打造商業(yè)閉環(huán)。

再比如，PDF轉(zhuǎn)表格等文件的格式轉(zhuǎn)換，這些只是基礎(chǔ)操作啦，只要是數(shù)據(jù)我們都能處理。

我們這周就要上線"ChatDB"功能，直接對接數(shù)據(jù)庫，屆時(shí)企業(yè)內(nèi)部的API、文件服務(wù)器也都能對接。本質(zhì)上，只要能把信息結(jié)構(gòu)化，管它原始格式是啥，我們都能讓它變成可分析的數(shù)據(jù)。

牛透社：2023年C端用戶量爆發(fā)后，為何后來選擇轉(zhuǎn)向B端商業(yè)化？ChatExcel如何從免費(fèi)向付費(fèi)突破的？

逄大嵬：其實(shí)B端不是刻意選的，而是自然跑出來的。我們做Excel工具，天生就是個(gè)通用產(chǎn)品，C端用戶先用起來，用著用著企業(yè)就找上門了。有些用戶的使用場景天然就是企業(yè)需求，比如財(cái)務(wù)、運(yùn)營這些崗位，他們用順手了就直接推動公司采購。

所以我們的路徑很清晰，C端驗(yàn)證產(chǎn)品價(jià)值，B端自然承接商業(yè)化。

很多工具型產(chǎn)品在免費(fèi)轉(zhuǎn)付費(fèi)時(shí)會遇到轉(zhuǎn)化率難題，這很正常。我們的邏輯很簡單——AI產(chǎn)品從第一天就該考慮商業(yè)化。問題不是"要不要收費(fèi)"，而是"從多少比例開始收"。我們之前在實(shí)驗(yàn)室階段免費(fèi)，但去年底正式商業(yè)化時(shí)，新版本一上線就直接做了注冊和付費(fèi)機(jī)制。

其實(shí)，核心在于產(chǎn)品定位，現(xiàn)在市面上大部分?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)品還是老一代的AI思路，而我們從第一天就是"AI原生"設(shè)計(jì)——數(shù)據(jù)的獲取、清洗、分析全鏈路都基于大模型重構(gòu)。當(dāng)你的產(chǎn)品能真正解決企業(yè)數(shù)據(jù)提效的痛點(diǎn)時(shí)，商業(yè)化就是水到渠成的事。

至于目前ChatExcel的用戶規(guī)模和留存情況，具體數(shù)據(jù)不方便公開講，不過可以透露的是，累計(jì)服務(wù)用戶已經(jīng)突破百萬量級。

牛透社：不到 10 人的團(tuán)隊(duì)如何服務(wù)大量 B 端客戶，還能接入華為、聯(lián)想等硬件？客戶拓展靠產(chǎn)品自傳播還是針對性銷售？

逄大嵬：我們核心解決的一個(gè)場景是是企業(yè)最關(guān)心的數(shù)據(jù)安全問題。團(tuán)隊(duì)具備模型壓縮能力，就像把"大象裝進(jìn)冰箱"（笑），我們把專門處理數(shù)據(jù)的AI模型壓縮后，直接部署到聯(lián)想、惠普、華為這些終端設(shè)備上運(yùn)行。

這相當(dāng)于在每臺電腦本地都裝了個(gè)"數(shù)據(jù)智能助手"，所有Excel處理、數(shù)據(jù)庫操作都在本地完成，文件不出電腦、不出局域網(wǎng)?，F(xiàn)在行業(yè)說的"本地化"大多還是服務(wù)器部署，而我們真正實(shí)現(xiàn)了單機(jī)運(yùn)行，這才是AI時(shí)代該有的"端側(cè)智能"。

我們團(tuán)隊(duì)不到10個(gè)人，一個(gè)銷售都沒有！這波AI創(chuàng)業(yè)的本質(zhì)是PLG（產(chǎn)品驅(qū)動增長）——不管是To C還是To B?，F(xiàn)在技術(shù)迭代是按"月"計(jì)算的，如果產(chǎn)品跟不上，銷售再強(qiáng)也沒用。我們連投流都沒做過，全靠產(chǎn)品自己說話。

另外，我們堅(jiān)決不做定制化！我們就是標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，Excel處理本身就是通用需求。AI時(shí)代最爽的就是不用"創(chuàng)造需求"，用戶早被Excel折磨瘋了，我們只需要回答：你的AI到底能幫我省多少事？能做到什么程度？這就夠了！

ChatExcel定義AI DataAgent

牛透社：大模型生成的結(jié)果會不一致，而企業(yè)級客戶最在乎準(zhǔn)確性，ChatExcel怎么解決這個(gè)問題？

逄大嵬：這其實(shí)是AI行業(yè)普遍面臨的問題，核心在于大模型的“幻覺”現(xiàn)象是當(dāng)前技術(shù)現(xiàn)狀下的客觀存在，我們要做的是控制幻覺的程度——在某些場景下實(shí)現(xiàn)100%無幻覺，在另一些場景下設(shè)定合理的容忍度。

具體來說，我們從三個(gè)維度著手解決：

第一，對模型的選擇與使用熟練度。不同模型、不同版本的能力存在差異，比如是271B還是72B參數(shù)的模型，是V3還是R1版本，需要根據(jù)場景匹配最合適的模型；

第二，工程層面的優(yōu)化。通過對模型調(diào)用的工程化設(shè)計(jì)，提升結(jié)果的穩(wěn)定性；

第三，模型自身的調(diào)優(yōu)。包括對模型進(jìn)行量化、訓(xùn)練專屬小模型等自主優(yōu)化，通過微調(diào)、訓(xùn)練等方式增強(qiáng)模型在特定場景下的準(zhǔn)確性。

需要明確的是，從技術(shù)理論上講，100%消除幻覺并不現(xiàn)實(shí)，但ChatExcel作為數(shù)據(jù)類產(chǎn)品，準(zhǔn)確性和可信性是第一要求，必須達(dá)到企業(yè)級客戶的高標(biāo)準(zhǔn)。因此，我們通過模型使用能力、工程能力和自主訓(xùn)練能力的結(jié)合，多方面共同發(fā)力，確保用戶拿到的結(jié)果滿足準(zhǔn)確性要求。

牛透社：ChatExcel 是否會導(dǎo)致企業(yè)不再需要專業(yè)數(shù)據(jù)分析師？在實(shí)際服務(wù)中，客戶更多是把它當(dāng)作 “助手” 還是 “替代人工” 的工具？

逄大嵬：ChatExcel 作為一款通用型產(chǎn)品，適用人群非常廣泛，從公司員工、老師、扶貧干部，到電商運(yùn)營、財(cái)務(wù)人員等不同崗位的人都在使用。

由于不同崗位、不同工作年限的人對需求的深度不同，很難簡單定義它是 “助手” 還是 “工具”。用 “Agent（代理）” 這個(gè)詞來描述可能更合適 ——它的定位會因使用者的差異而有所不同，有人會覺得它是工具，有人會認(rèn)為它是助手，這是因人而異的。

從我們的觀察來看，從去年到今年這半年多的實(shí)踐中，它正逐漸朝著 Agent 的方向發(fā)展。我們現(xiàn)在越來越多地提出 Data Agent 這個(gè)概念，也是因?yàn)樗跀?shù)據(jù)處理領(lǐng)域的 “代理人” 屬性已經(jīng)基本成立。

之所以強(qiáng)調(diào)Data Agent，是因?yàn)?strong>數(shù)據(jù)處理并非單一的分析環(huán)節(jié)，而是覆蓋了多種場景下的需求（比如信息收集、數(shù)據(jù)整理等）。過去的技術(shù)只能解決單點(diǎn)問題，還需要堆砌大量工程量，就像很多數(shù)據(jù)廠商做的 BI 產(chǎn)品，存在不準(zhǔn)確、交付成本高、洞察與實(shí)際業(yè)務(wù)脫節(jié)等問題。

而 Data Agent 出現(xiàn)后，從通用模型能力、AI 編碼能力，到專業(yè)知識訓(xùn)練、產(chǎn)品易用性等多個(gè)維度，都在改變整個(gè)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的鏈路。它并非要替代專業(yè)數(shù)據(jù)分析師，而是根據(jù)不同用戶的需求，成為適配其工作場景的 “代理人”，提升數(shù)據(jù)處理的效率和效果。

我們是AI時(shí)代的新物種

牛透社：在你們的探索過程中，有哪些“看起來很美但實(shí)際行不通”的AI功能或需求？

逄大嵬：其實(shí)這類情況不算多。因?yàn)槲覀儓F(tuán)隊(duì)有SaaS背景，在做AI產(chǎn)品時(shí)，是從“AI原生”的角度出發(fā)，緊密跟著模型能力和技術(shù)節(jié)奏來推進(jìn)的——簡單說，就是模型能做到什么，我們就去做什么，不會脫離技術(shù)現(xiàn)狀空想。

AI時(shí)代的產(chǎn)品邏輯是“技術(shù)驅(qū)動”而非“需求驅(qū)動”是PLG，這和過去完全不同。要先看模型技術(shù)的成熟度和邊界在哪里，畢竟需求隨處可見，哪怕是菜市場的阿姨也有需求，但技術(shù)實(shí)現(xiàn)不了，一切都是空談。

過去是需求驅(qū)動，所以會有“銷售驅(qū)動（SLG）”，把需求落地后解決銷售問題就行；但現(xiàn)在，技術(shù)才是根本，這是最大的變化。

牛透社：你們切的是Office和WPS的蛋糕嗎？

逄大嵬：我們不認(rèn)為是在切他們的蛋糕。AI時(shí)代的創(chuàng)新更多是做“新事物”，就像微軟和WPS，它們當(dāng)前更大的競爭來自飛書、釘釘、企業(yè)微信文檔這些同類辦公工具，而我們做的是AI驅(qū)動的全新數(shù)據(jù)處理鏈路。

我們和Office、WPS的重疊部分很少，用戶用我們的產(chǎn)品也依然會用WPS，兩者不沖突。我們要做的是覆蓋數(shù)據(jù)獲取、處理、生成結(jié)果的全鏈路：比如幫用戶獲取工商注冊信息并生成報(bào)表，把京東銷售數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為表格，對接數(shù)據(jù)庫并結(jié)合外網(wǎng)信息生成可執(zhí)行報(bào)告——這是新時(shí)代的新機(jī)會，和傳統(tǒng)表格編輯器不是一個(gè)賽道。

AI的價(jià)值在于兩點(diǎn)：一是能做到過去做不到的事；二是改變了用戶解決問題的方式——就像ChatGPT的流行，核心是“聊天式交互”符合人們對智能處理的自然期待。

現(xiàn)在每天上萬人用我們的產(chǎn)品，就是因?yàn)檫@種AI驅(qū)動的處理方式（而非拖拽、配置式操作），正是他們最想要的。新技術(shù)帶來的不僅是工具升級，更是從交付方式、使用體驗(yàn)到處理鏈路的全面變革，這才是關(guān)鍵。

“苦”與“爽”

牛透社：過去一年，你對AI的理解有變化嗎？

逄大嵬：最大的感受有幾點(diǎn)：第一是迭代速度快；第二是它作為“新事物”，吸引了全球最頂尖的人才投入；第三是理論與現(xiàn)實(shí)的貼合度越來越高——過去覺得做不到的事，現(xiàn)在慢慢能實(shí)現(xiàn)了，而且它真正形成了生產(chǎn)力；第四是解決的具體場景越來越落地。

以前通常是學(xué)術(shù)界領(lǐng)先，然后是產(chǎn)業(yè)界，最后才到用戶側(cè)，這是比較常規(guī)的節(jié)奏。從學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界到用戶側(cè)，這三方的節(jié)奏和認(rèn)知雖然不能說完全趨同，但越來越同步了。

牛透社：過去常說 “人多辦大事兒”，但在 AI 浪潮里，小團(tuán)隊(duì)有沒有可能打破這種慣性，完成曾經(jīng)只有大規(guī)模團(tuán)隊(duì)才能觸及的事？

逄大嵬：我們非常堅(jiān)信這一點(diǎn)，而且我們團(tuán)隊(duì)就是例子。AI時(shí)代，基座能力已經(jīng)存在了——比如過去需要上千人訓(xùn)練的模型，現(xiàn)在有開源版本，我們可以直接調(diào)優(yōu)，不管是調(diào)整風(fēng)格還是訓(xùn)練自己的專屬模型，核心能力已經(jīng)具備。另外，有了AI coding，編程環(huán)節(jié)也不需要投入太多人力，整體效率提升、成本降低，這帶來了很大的變化。

這就是AI時(shí)代的新機(jī)會，和上一個(gè)時(shí)代“堆人、堆工程、堆銷售”的模式完全不同。這次創(chuàng)業(yè)跟上一次比，體感差異很大，一方面很興奮，另一方面做起來更“舒服”。

每個(gè)時(shí)代都有自己的紅利和機(jī)會

牛透社：作為國內(nèi)首款 AI Excel 產(chǎn)品，先發(fā)優(yōu)勢帶來了哪些紅利？又踩過哪些坑，能讓后來者規(guī)避？

逄大嵬：紅利核心是趕上大模型技術(shù)爆發(fā)的風(fēng)口，AI 創(chuàng)業(yè)本質(zhì)都是擁抱這類技術(shù)紅利。

說到“坑”，其實(shí)主要是商業(yè)化節(jié)奏——我們 2023 年沒急著做商業(yè)化，現(xiàn)在回看，當(dāng)時(shí)大模型對數(shù)字的處理能力確實(shí)弱，大家測大模型都愛拿數(shù)學(xué)題卡它，連 GPT - 5 也逃不過，技術(shù)成熟度撐不起大規(guī)模商業(yè)化。另外，當(dāng)時(shí)我們還在籌備私有化部署，精力分散下，節(jié)奏自然慢了。

不過換個(gè)角度看，這也不算純粹的“坑”：團(tuán)隊(duì)人少，能跟著模型成熟度一步步驗(yàn)證判斷，反而積累了更多客戶需求。去年底產(chǎn)品上線后，用戶接受度很高，也算把節(jié)奏找回來了。而且我們預(yù)判的“模型會向更強(qiáng)大、更輕量化發(fā)展”，也和 GPT 開源模型的趨勢對上了，整體走得還算穩(wěn)。

牛透社：在技術(shù)快速迭代的時(shí)代，創(chuàng)業(yè)者需要具備哪些核心能力才能抓住機(jī)會？

逄大嵬：AI時(shí)代的創(chuàng)業(yè)，首先是個(gè)超大的機(jī)會。但想抓住這個(gè)機(jī)會，有幾點(diǎn)很關(guān)鍵：

第一，要不斷驗(yàn)證自己的判斷，同時(shí)享受這個(gè)過程。如果做不到，基本沒戲。因?yàn)锳I技術(shù)迭代太快了，沒人能預(yù)判下一個(gè)技術(shù)突破會帶來什么，比如誰能想到一早醒來，自己的產(chǎn)品可能就被新模型“折疊”了？所以不享受過程、沒有快速的技術(shù)認(rèn)知能力，很容易被淘汰。

第二，這個(gè)時(shí)代的創(chuàng)業(yè)核心能力有三個(gè)：產(chǎn)品技術(shù)驅(qū)動是根本，是“1”；團(tuán)隊(duì)的認(rèn)知迭代能力要跟得上；強(qiáng)大的執(zhí)行力。

這和上一個(gè)時(shí)代的創(chuàng)業(yè)很不一樣，因?yàn)榄h(huán)境變了。比如我們現(xiàn)在做海外版，市場不再局限于中國某一區(qū)域或行業(yè)，規(guī)?？赡苁窃瓉淼腘倍；再加上大模型技術(shù)這個(gè)新基座，機(jī)會確實(shí)超級大。

另外， SaaS圈這幾年不少人受過挫折，我想給大家傳遞點(diǎn)正能量：每個(gè)時(shí)代都有自己的紅利和機(jī)會，永遠(yuǎn)不缺機(jī)會。大浪淘沙后留下的，一定是那些一直在奔跑的人。只要堅(jiān)持做下去，保持好奇心、堅(jiān)定信心，不斷去“印證”方向，就不會覺得煎熬——畢竟日子總要往前過，對吧？

牛透社：我們一直關(guān)注SaaS領(lǐng)域，早年安裝版軟件當(dāng)?shù)罆r(shí)，SaaS廠商也曾標(biāo)榜自己迭代快、實(shí)時(shí)更新、存儲彈性等優(yōu)勢；但現(xiàn)在Agent出現(xiàn)后，迭代速度更快了。您怎么看這種技術(shù)加速的趨勢？會不會讓人感覺疲憊？

逄大嵬：“SaaS”的訂閱模式本身是有價(jià)值的——不管C端還是B端產(chǎn)品，訂閱制都是很好的商業(yè)模式。

至于AI技術(shù)升級加速，這本質(zhì)是技術(shù)革命的必然。從蒸汽機(jī)、電氣到計(jì)算機(jī)革命，再到現(xiàn)在的大模型時(shí)代，每次革命初期的技術(shù)迭代速度都會特別快，這是歷史規(guī)律。

所以回到之前說的，關(guān)鍵是享受這個(gè)過程，接受現(xiàn)狀，在其中找到自己的位置和機(jī)會。現(xiàn)實(shí)就在眼前，歷史周期擺在這兒，與其糾結(jié)“為什么這么快”，不如乘風(fēng)起舞，這才有意義。

開放，開放，開放

牛透社：針對不同用戶群體，ChatExcel 的收費(fèi)體系有什么差異化設(shè)計(jì)？

逄大嵬：目前免費(fèi)版支持3張表，很快會開放到100張表，支持更大的文件處理。我們的C端產(chǎn)品采用訂閱制，月卡25.9元，年卡99元。

另外還有企業(yè)版，按傳統(tǒng)SaaS模式收費(fèi)，以賬號數(shù)量計(jì)費(fèi)，10個(gè)賬號起售，100個(gè)賬號的年訂閱費(fèi)約5萬元。企業(yè)版和個(gè)人版的核心區(qū)別在于，企業(yè)版支持SSO（單點(diǎn)登錄）對接、文件安全存儲、獨(dú)立OSS（對象存儲服務(wù)）對接等功能，還包含團(tuán)隊(duì)管理和協(xié)同訴求相關(guān)的服務(wù)。

另外，我們還支持私有化部署模式，包括一體機(jī)、AIPC、MCP 等多種形式，并且已開放 MCP 的 API 對接能力 —— 無論是通過對話方式處理 Excel 的能力，還是對話式數(shù)據(jù)庫處理能力（我們的ChatData 產(chǎn)品也即將上線），都愿意向所有傳統(tǒng)廠商開放。

這其實(shí)正是 AI 時(shí)代與上一代 SaaS 時(shí)代的一大區(qū)別：像我們這樣的 AI 原生團(tuán)隊(duì)非常開放，愿意與各類團(tuán)隊(duì)合作。而上一代 SaaS 產(chǎn)品普遍封閉，大家各做各的，這也是中國很多 SaaS 產(chǎn)品難以做大的重要原因之一。所以，任何 SaaS 廠商都可以自由對接我們的處理能力，目前我們的 MCP 已率先開放合作，歡迎大家來合作對接。

對于傳統(tǒng)軟件廠商來說，他們在AI時(shí)代前期迭代速度會慢一些，這種情況下，沒必要自己從零搭建，直接調(diào)用第三方的MCP能力就好——這樣大家才能各司其職，專注于自己擅長的領(lǐng)域。

這也是硅谷SaaS生態(tài)能做得好，而中國很多SaaS產(chǎn)品發(fā)展受限的原因。過去大家總想著什么都自己做，但在AI時(shí)代，技術(shù)迭代太快，什么都自己搞，最終往往是在交學(xué)費(fèi)、堆成本。

所以我們也希望通過這個(gè)平臺呼吁，AI時(shí)代更需要開放協(xié)作，共同把生態(tài)做起來。封閉不僅會導(dǎo)致內(nèi)耗內(nèi)卷，還可能被快速迭代的AI技術(shù)淘汰，這樣的代價(jià)是沒有意義的。

牛透社：接下來有融資計(jì)劃嗎？

逄大嵬：有融資規(guī)劃的。我們剛完成了新一輪融資，接下來馬上要啟動新的融資計(jì)劃。其實(shí)對創(chuàng)業(yè)公司來說，融資、組建團(tuán)隊(duì)、確定方向、找客戶、整合資源，這些都是始終要面對的事情。不過我們的核心邏輯很明確：要做一家能賺錢的公司。這是我們現(xiàn)在的定位 —— 首先得活下去，創(chuàng)業(yè)本身就是一場長跑，是個(gè)持續(xù)的過程。先活下去，在此基礎(chǔ)上再去考慮其它事情。