導(dǎo)讀

AI技術(shù)的爆發(fā)式增長推動全球能耗上升，形成“AI能源悖論”。綠色金融通過低息綠色貸款等激勵措施促進綠色轉(zhuǎn)型，被認為是推動AI可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。然而，綠色金融面臨標準不一、碳核算能力缺失等問題。為應(yīng)對挑戰(zhàn)，未來需加快綠色計算認定，構(gòu)建綜合監(jiān)測管理平臺，并深化國際合作。推動“可持續(xù)的AI技術(shù)”對創(chuàng)新發(fā)展模式、擴大綠色應(yīng)用至關(guān)重要。在這方面，中國已經(jīng)做出了積極嘗試。

本文為中國觀察智庫獨家約稿，轉(zhuǎn)載請注明來源：中國日報中國觀察智庫。

作者：陸嘉駿

中國社會科學院政治學研究所研究員

人工智能 (AI) 技術(shù)的爆炸式發(fā)展正在以前所未有的速度重塑技術(shù)格局、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人們的日常生活。今年7月在上海舉行的世界人工智能大會 (WAIC) 上，除了對算法突破和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的討論外，另一個備受關(guān)注的話題是AI發(fā)展推動的能源消耗上升。隨著大模型和智能計算中心的迅速擴張，相關(guān)技術(shù)背后的能源消耗也在以驚人的速度增長。許多專家和行業(yè)人士意識到，如果沒有有效的指導(dǎo)和監(jiān)管，AI的快速擴張可能會對碳中和等長期綠色目標構(gòu)成重大挑戰(zhàn)。

在大會期間，“AI能源悖論”的概念頻繁出現(xiàn)在多場討論中。所謂“AI能源悖論”，就是指一方面AI技術(shù)可以通過算法優(yōu)化來顯著提高能源效率；另一方面，其高密度計算需求導(dǎo)致了電力消耗增加，特別是訓(xùn)練大模型和構(gòu)建高性能計算集群要求大量的能源使用和碳排放。雖然部分數(shù)據(jù)中心位于清潔能源資源豐富的中國西部地區(qū)，但電網(wǎng)連接不穩(wěn)定、冷卻系統(tǒng)效率低下等問題影響了其整體環(huán)境績效。

為了系統(tǒng)地應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，法國工業(yè)巨頭施耐德在大會上發(fā)布了題為《計算協(xié)作——數(shù)據(jù)中心的能源挑戰(zhàn)與應(yīng)對》的報告，提出了旨在促進計算能力與電力供應(yīng)協(xié)調(diào)發(fā)展的“三層框架”：在硬件層面，促進可再生能源的整合，增強配電網(wǎng)絡(luò)韌性，進而強化電力基礎(chǔ)設(shè)施，優(yōu)化清潔能源的使用；在軟件層面，利用彈性負載管理和節(jié)能算法提高資源效率，降低單位計算能耗；在戰(zhàn)略層面，建立統(tǒng)一調(diào)度系統(tǒng)，實現(xiàn)計算需求與電力供應(yīng)的智能對接。該框架著眼于從根本上優(yōu)化能源與計算的結(jié)合，有效解決當前的高能耗問題，為未來的智能基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃提供科學的路線圖。

圖片來源：中國日報

除了技術(shù)解決方案，支持綠色轉(zhuǎn)型的融資策略也成為大會的重點。綠色金融日益被認為是推動AI可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力。例如，內(nèi)蒙古呼和浩特著力打造綠色算力產(chǎn)業(yè)基地，為采用液冷等節(jié)能技術(shù)或使用清潔電源的項目提供低息綠色貸款。一些銀行要求借款人定期提交能源消耗和碳排放數(shù)據(jù)，鼓勵企業(yè)積極主動地進行環(huán)境管理和減排。同時，各地積極探索綠色金融與綠色采購、稅收優(yōu)惠相結(jié)合，形成“信用-采購-稅收”閉環(huán)支持體系。符合能效標準的數(shù)據(jù)中心將優(yōu)先被列入政府采購清單，并可能獲得電力補貼或土地稅減免，有效降低運營成本，促進綠色升級。

除此之外，數(shù)據(jù)平臺也發(fā)揮著不可或缺的作用，與這些政策和財政激勵措施相輔相成。今年WAIC大會上展示的“能碳智算中樞”集成了能耗、算力和碳排放等多維數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)中心能源使用情況的實時監(jiān)控。該體系為金融機構(gòu)和監(jiān)管機構(gòu)提供了科學、透明的綠色評價依據(jù)，保證了綠色金融投資的精準性和有效性。

盡管綠色金融在促進AI可持續(xù)發(fā)展方面已開始顯現(xiàn)積極效果，但構(gòu)建廣泛、可持續(xù)的制度體系仍面臨多重挑戰(zhàn)。首先，“綠色計算”的定義不夠明確，不同金融機構(gòu)的標準不一，增加了融資困難。第二，很多企業(yè)缺乏系統(tǒng)的碳核算和披露能力，削弱了風險評估的基礎(chǔ)。第三，綠色融資資源仍然集中在大型國企和中央，而創(chuàng)新型初創(chuàng)企業(yè)，特別是發(fā)展早期的中小企業(yè)面臨著嚴重的融資障礙。此外，政策支持與金融機制還沒有很好地同步，技術(shù)開發(fā)與資金供給之間缺乏系統(tǒng)協(xié)調(diào)。如不盡快突破，綠色金融在引導(dǎo)AI可持續(xù)發(fā)展方面的潛力將得不到充分發(fā)揮。

圖片來源：新華社

為應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，綠色金融需要在制度設(shè)計和實施兩方面同步發(fā)力。一是加快綠色計算認定和碳信息披露國家標準的制定，為風險評估和激勵設(shè)計提供權(quán)威依據(jù)。二是將綠色信貸、綠色債券、綠色保險等產(chǎn)品與“東數(shù)西算”等國家重點項目緊密結(jié)合，實現(xiàn)政策引導(dǎo)和資金流動的聯(lián)動。三是構(gòu)建以“能碳智算中樞”為核心的綜合監(jiān)測管理平臺，實現(xiàn)跨區(qū)域、跨機構(gòu)綠色項目的動態(tài)監(jiān)測、績效評估和反饋。這將有助于提高綠色資源配置的效率。呼和浩特綠色算力產(chǎn)業(yè)基地和杭州臨平“中國綠港”等試點項目，應(yīng)成為探索可擴展、可復(fù)制治理模式的“試驗田”。四是深化國際合作，與國際綠色認證和碳邊界調(diào)整機制對接，探索兼容的監(jiān)管路徑，提升中國在全球綠色智能基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的影響力和競爭力。

AI技術(shù)正在加速全球轉(zhuǎn)型，但其巨大的能源需求正在挑戰(zhàn)我們現(xiàn)有的能源體系和制度安排。在快速發(fā)展和可持續(xù)進步的關(guān)鍵時刻，綠色金融發(fā)揮著越來越重要的作用。通過引導(dǎo)資本投向高效、透明、低排放的智能技術(shù)項目，建立算力協(xié)調(diào)、“東數(shù)西算”和“能碳智算中樞”等反饋機制，AI可以在綠色范式下蓬勃發(fā)展，成為驅(qū)動中國和世界高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵力量。

必須推動“可持續(xù)的AI技術(shù)”，不斷創(chuàng)新資源節(jié)約型和環(huán)境友好型發(fā)展模式。發(fā)展智慧能源、推進低功耗芯片、高性能算法和其他綠色計算技術(shù)的協(xié)同研發(fā)至關(guān)重要。加強AI節(jié)能發(fā)展的國際對話與合作，共同尋求最佳解決方案，擴大AI在綠色轉(zhuǎn)型、氣候治理和生物多樣性保護方面的應(yīng)用，是必不可少的步驟。在世界范圍內(nèi)分享最佳實踐將有助于建設(shè)一個更智能、更環(huán)保、更可持續(xù)的未來。

圖片來源：中國日報

本文原文發(fā)表在中國日報國際版，原標題為 "Power reduction"

出品：中國日報中國觀察智庫

責編：宋平 杜娟 唐文若

編輯：張釗

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