寫分析報(bào)告，幾乎是每個(gè)營銷人的 “必修課”，但找數(shù)據(jù)、搭框架、做圖表、寫報(bào)告總讓人頭疼。但是，利用AI分析報(bào)告生成工具——Social Research，從“輸入問題”到“輸出報(bào)告”，僅需要3步就能搞定。

一、如何用Social Research寫分析報(bào)告？

第一步：明確需求，輸入問題

打開Social Research，免費(fèi)注冊(cè)后，直接用自然語言輸入你的需求。比如想做 “蘇超熱度及熱點(diǎn)話題分析”，就輸入 “分析 2025 年夏季蘇超的社交媒體熱度和熱門話題”；想了解競品，就寫“拆解藍(lán)摯無谷貓糧的營銷策略”。工具會(huì)自動(dòng)理解需求，無需復(fù)雜設(shè)置。

第二步：融合多源數(shù)據(jù)，讓分析更精準(zhǔn)、更可靠

輸入問題后，Social Research 的 AI Agent 會(huì)像專業(yè)分析師一樣自動(dòng)規(guī)劃框架，拆解各個(gè)核心維度。無需跨平臺(tái)下載數(shù)據(jù)，Social Research自動(dòng)調(diào)用數(shù)說故事獨(dú)有的社媒 MCP 數(shù)據(jù)庫，實(shí)時(shí)抓取社媒內(nèi)容、用戶評(píng)論、電商數(shù)據(jù)等原始數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，為相關(guān)研究場景提供準(zhǔn)確、可靠的數(shù)據(jù)支持。即將加入人群畫像和地理信息數(shù)據(jù)，為更多場景提供量化數(shù)據(jù)支持。
以 “貓咪旅?便攜貓砂盆產(chǎn)品創(chuàng)新機(jī)會(huì)調(diào)研”為例，它會(huì)自動(dòng)拆解出“品類核?使?場景分析”“市場價(jià)格敏感度”“消費(fèi)者洞察”“?群 × 場景 × 待辦任務(wù) × 產(chǎn)品匹配”，并結(jié)合微博、抖音、小紅書等數(shù)據(jù)，針對(duì)不同類型用戶的多元需求和痛點(diǎn)探索產(chǎn)品改良或創(chuàng)新機(jī)會(huì)，甚至細(xì)化到“清潔困難，存在衛(wèi)?死?的產(chǎn)品缺陷的具體反饋”，避免漏項(xiàng)。

第三步：智能生成可視化圖表，輸出專業(yè)性報(bào)告

數(shù)據(jù)整合后，工具會(huì)自動(dòng)把結(jié)論轉(zhuǎn)化為圖表，并輸出包含“執(zhí)行摘要 - 數(shù)據(jù)來源 - 核心結(jié)論 - 建議” 的完整報(bào)告。
案例：分析毛戈平時(shí)，它生成 “網(wǎng)絡(luò)情緒指數(shù)趨勢圖”，清晰顯示 6 月正面情緒占比 63%；拆解用戶評(píng)論時(shí)，用 “關(guān)注點(diǎn)聚類表” 列出 “粉質(zhì)細(xì)膩”“卡粉問題” 等正負(fù)面觀點(diǎn)，圖表可直接截圖插入 PPT，稍作調(diào)整就能發(fā)給客戶。

二、與通用大模型相比，Social Research的三大優(yōu)勢

• 社媒數(shù)據(jù)深度覆蓋：內(nèi)置數(shù)說故事專屬社媒 MCP 數(shù)據(jù)庫，可直接獲取社媒評(píng)論、電商數(shù)據(jù)等原始信息，避免通用大模型依賴公開信息導(dǎo)致的社媒場景分析偏差。
• 內(nèi)置專業(yè)分析框架：數(shù)說多年商業(yè)分析經(jīng)驗(yàn)，通過端到端訓(xùn)練，以專業(yè)分析師思路生成報(bào)告，比通用大模型的碎片化信息整合更貼合營銷、市場等商業(yè)場景需求。
• 迭代優(yōu)化，分析更精準(zhǔn)可靠：基于自研 Deep Research 框架，能自主規(guī)劃分析步驟、評(píng)估回答質(zhì)量并二次優(yōu)化，可靈活應(yīng)對(duì)復(fù)雜商業(yè)問題，而通用大模型多依賴固定流程，適應(yīng)性較弱。

從數(shù)據(jù)搜集到報(bào)告輸出，從單一場景到全行業(yè)覆蓋，Social Research 用 AI 技術(shù)重新定義了營銷分析的效率標(biāo)準(zhǔn)。現(xiàn)在，這款工具已正式上線，限時(shí)開放免費(fèi)試用。趕緊注冊(cè)體驗(yàn)，讓你的下一份報(bào)告，從熬夜趕工變成輕松輸出。