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權威發(fā)布 | 具身智能機器人十大發(fā)展趨勢&人形機器人十大潛力應用場景

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2025世界機器人大會于8月8日開幕,開幕式上發(fā)布了《2025具身智能機器人十大發(fā)展趨勢》,以下為全文。

趨勢一

第一,物理實踐、物理模擬器與世界模型協(xié)同驅動的具身感認知。物理實踐是具身智能的本質(zhì),物理模擬器可以構建高保真的訓練環(huán)境,世界模型可以提供環(huán)境當中比較本質(zhì)的內(nèi)部特征。三者融合既可以保證豐富、有效、真實的環(huán)境,也可以用于訓練具身智能機器人與環(huán)境的接觸和非接觸交互的感認知能力,為其決策和控制奠定基礎。


趨勢二

第二,多層次端到端的具身決策。由多模態(tài)大模型啟發(fā)的,具有數(shù)理基礎的認知與規(guī)劃研究,與生命科學家的成果融合,并與實時的控制模塊融合,可以顯著增強具身智能機器人在非結構化環(huán)境下的泛化性和實用性。


趨勢三

第三,從控制角度來看,可以融合模型預測、強化學習和生命科學的具身智能控制。一方面可以把模型預測控制的動態(tài)優(yōu)化能力,把強化學習自適應決策融合起來,更進一步的與生命科學的冗余多環(huán)路控制機制相融合。這樣的話,可以更加讓具身智能機器人向人發(fā)展,實現(xiàn)具身智能的新控制,提升其在新環(huán)境當中的適應性和高性能。


趨勢四

第四,生成式人工智能驅動的具身智能機器人設計。通過對于電機、減速器、驅動器、結構、連接件和材料的統(tǒng)一優(yōu)化,同時與工材領域的科學成果相結合,在物理模擬器當中實現(xiàn)硬件與控制策略的協(xié)同優(yōu)化,可自動探索任務中實現(xiàn)最優(yōu)的具身智能的機器人設計。



趨勢五

第五,高度協(xié)同與動態(tài)適配的具身智能軟硬件一致性。具身智能機器人需要軟硬件的一致性,在硬件開發(fā)的階段需預置適配算法的接口規(guī)范,在算法的設計當中又會內(nèi)嵌物理約束,就是軟中有硬,硬中有軟,并且通過聯(lián)合仿真驗證,就是有軟有硬的情況下,讓系統(tǒng)更加保持一致,讓軟件模塊更加接近硬件,讓整體系統(tǒng)更加符合我們的軟硬件一致性的期望。


趨勢六

第六,具身智能機器人大工廠,在仿真環(huán)境當中實現(xiàn)自然語言交互、環(huán)境生成、機器人本體設計、決策-控制算法以及軟硬件一致性算法等研發(fā),讓他們有機的結合在一起,并且反復進化。這樣的系統(tǒng)可以根據(jù)性能和需求實現(xiàn)快速設計和實現(xiàn)高質(zhì)量具身智能機器人系統(tǒng),為社會服務。


趨勢七

第七,具身智能大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,基于物理實體采集與仿真合成構建大規(guī)模高質(zhì)量具身智能數(shù)據(jù)集。這里高質(zhì)量是一個關鍵,關于大規(guī)模,科研的期望是讓它規(guī)模要變小。同時可以顯著提升具身智能機器人的本體構型優(yōu)化、多模態(tài)訓練效率及跨場景策略遷移能力。


趨勢八

第八,具身智能機器人集群及與人協(xié)同的發(fā)展,融合多智能體的協(xié)同機制,構建具身智能機器人集群。同時不斷提升具身智能機器人的安全性,及其與人的共情能力,讓具身智能機器人真正走向我們,真正走向人類,成為人類的朋友。


趨勢九

第九,跨學科的具身智能機器人開源社區(qū)。首先具身智能機器人的發(fā)展需要信息科學、工程與材料科學、數(shù)學物理科學、生命科學等多學科協(xié)作,將在全球范圍內(nèi)聚集各領域的頂級科學家和工程人員,促進具身智能領域的技術探討,助力產(chǎn)業(yè)鏈的上下游深度融合和協(xié)作發(fā)展。


趨勢十

第十,面向具身智能機器人的安全評估與倫理建設,通過行為規(guī)范驗證、決策可解釋性分析,和數(shù)據(jù)安全性研究等,能夠確保建立面向具身智能機器人的安全評估體系和倫理規(guī)范。確保在復雜開放環(huán)境中決策的可靠性、可解釋性以及行為的安全性,這才使得具身智能機器人能夠走向我們的服務行業(yè)。


2025世界機器人大會于8月8日開幕,開幕式上發(fā)布了《人形機器人十大潛力應用場景》,以下為全文。

人形機器人十大潛力應用場景

當前,人形機器人技術加速演進、產(chǎn)品不斷迭代,正逐步從實驗室走向現(xiàn)實世界,展現(xiàn)出巨大的應用潛力。中國電子學會組織遴選出人形機器人十大最具潛力應用場景,為各行業(yè)帶來積極影響。

01

工業(yè)通用操作

上下料與轉移搬運

工業(yè)生產(chǎn)及物流倉庫中,低精度上下料、輕質(zhì)小型物料搬運等環(huán)節(jié)存在重復性高、勞動強度大、效率有限等問題。人形機器人憑借靈活手臂、精準抓取功能及移動能力,可與自動化生產(chǎn)線控制系統(tǒng)、倉儲管理系統(tǒng)協(xié)同,按生產(chǎn)節(jié)奏完成上下料,在貨架間穿梭搬運物料,有效提升生產(chǎn)線流暢性與物流流轉效率。


02

汽車制造

分揀配料

汽車制造涉及零部件種類繁多,傳統(tǒng)人工分揀配料易出現(xiàn)錯漏且效率偏低。人形機器人通過精準視覺識別系統(tǒng)分辨不同型號物料,依托靈活機械手臂完成抓取放置,并對接物料管理系統(tǒng)獲取需求信息,將物料精準配置到貨架貨倉,優(yōu)化生產(chǎn)流程。

03

3C制造

物料質(zhì)檢

3C產(chǎn)品生產(chǎn)規(guī)模大、更新快,對質(zhì)檢速度與精度要求高,人工質(zhì)檢存在效率與準確性短板。人形機器人搭載高精度視覺傳感器和智能檢測算法,可檢測物料外觀缺陷、尺寸精度等,聯(lián)動生產(chǎn)管理系統(tǒng)反饋結果,助力提升產(chǎn)品質(zhì)量控制水平。


04

船舶制造

打磨拋光

船舶制造中船體打磨拋光環(huán)境惡劣,人工操作既影響工人健康,質(zhì)量穩(wěn)定性也欠佳。人形機器人能適應惡劣環(huán)境,憑借強大力量與精準動作控制能力完成打磨拋光,協(xié)同設計和生產(chǎn)管理系統(tǒng)作業(yè),提高船舶表面處理質(zhì)量。

05

石油化工

產(chǎn)線巡檢

石油化工產(chǎn)線環(huán)境危險,人工巡檢面臨安全風險高、精度與頻率受限等挑戰(zhàn)。人形機器人搭載多類傳感器,實時監(jiān)測產(chǎn)線參數(shù),識別泄漏和設備異常,協(xié)同生產(chǎn)監(jiān)控與安全管理系統(tǒng)預警,為生產(chǎn)安全提供保障。


06

電力生產(chǎn)電站操作

電站操作環(huán)境危險,人工操作風險高,無人值守電站對可靠監(jiān)控需求迫切。人形機器人動作精準,可完成按鈕操作并實時采集設備數(shù)據(jù),配合電站自動化控制和調(diào)度系統(tǒng)實現(xiàn)遠程操作,提升電站運行穩(wěn)定性與安全性。


07

安全應急

災害應對 安全救助

火災、水災、危險化學品泄漏等應急場景中,人工救援面臨高風險、響應效率受限等問題。人形機器人可適應高溫、涉水、有毒等危險環(huán)境,搭載煙霧傳感器、氣體檢測儀、熱成像儀等設備,實時監(jiān)測現(xiàn)場情況,協(xié)助搜救被困人員、傳遞應急物資,聯(lián)動應急指揮系統(tǒng)反饋現(xiàn)場數(shù)據(jù),為救援決策提供支持,降低人員傷亡風險。

08

商業(yè)服務

導覽迎賓 服務交互

商場、展覽館、酒店等商業(yè)場所客流高峰時,人工導覽、迎賓及送餐服務易出現(xiàn)接待不足、效率滯后問題。人形機器人具備自然語言交互能力與友好形象,可提供賓客迎接、導覽講解、房間送餐等服務,對接場所信息系統(tǒng)與客房管理系統(tǒng),提升服務體驗與科技形象。


09

家居服務

生活協(xié)助、陪伴及日常照料

人口老齡化帶來養(yǎng)老護理人員短缺問題,家庭中也存在兒童陪伴、居家清潔、日常輔助等需求,人形機器人以溫和外觀與關懷語音提供全方位支持。在養(yǎng)老護理方面,可提供攙扶、服藥提醒等服務,實時監(jiān)測老人狀態(tài)并響應突發(fā)情況,緩解養(yǎng)老人力壓力。在家務輔助方面,能承擔清潔、物品整理等重復性事務,聯(lián)動家庭智能設備提升生活便捷度。在陪伴互動方面,通過友好形象與交互能力開展兒童互動游戲、故事講解等活動,增強家庭生活的幸福感與溫暖感。


10

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

田間精細作業(yè)

人口老齡化帶來養(yǎng)老護理人員短缺問題,家庭中也存在兒童陪伴、居家清潔、日常輔助等需求,人形機器人以溫和外觀與關懷語音提供全方位支持。在養(yǎng)老護理方面,可提供攙扶、服藥提醒等服務,實時監(jiān)測老人狀態(tài)并響應突發(fā)情況,緩解養(yǎng)老人力壓力。在家務輔助方面,能承擔清潔、物品整理等重復性事務,聯(lián)動家庭智能設備提升生活便捷度。在陪伴互動方面,通過友好形象與交互能力開展兒童互動游戲、故事講解等活動,增強家庭生活的幸福感與溫暖感。

>End

本文轉載自“世界機器人大會”,原標題《大會發(fā)布 | 具身智能機器人十大發(fā)展趨勢》&《人形機器人十大潛力應用場景》。

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