隨著人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展，大語言模型（如DeepSeek）因其強大的語言理解和生成能力，逐漸被應(yīng)用于心理學(xué)領(lǐng)域，尤其是在生成“虛擬被試”上。但這些虛擬被試能否準(zhǔn)確反映真實人群的心理特征，尤其是不同地區(qū)人群心理結(jié)構(gòu)差異呢？近日，由我課題組撰寫的論文“大語言模型模擬區(qū)域心理結(jié)構(gòu)的有效性：人格與幸福感的實證檢驗”發(fā)表在國內(nèi)心理學(xué)權(quán)威期刊《心理科學(xué)》上。

本研究旨在評估大語言模型(DeepSeek)基于人口統(tǒng)計特征條件下，模擬群體心理特征的能力?；谂c中國家庭追蹤調(diào)查(2018年)人口學(xué)特征相匹配的樣本(N = 2943)，構(gòu)建AI生成的“虛擬被試”，與真實被試數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，分析中國人大五人格與幸福感的區(qū)域差異及其關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，模擬數(shù)據(jù)在幸福感和大五人格的區(qū)域分布趨勢上與真實數(shù)據(jù)總體一致，僅在細(xì)節(jié)上表現(xiàn)出特異性，且部分人格維度對幸福感具有預(yù)測作用。這表明，以DeepSeek為代表的大語言模型模擬區(qū)域心理結(jié)構(gòu)方面的潛力，但其應(yīng)用需要關(guān)注文化敏感性和細(xì)粒度特征的建模。研究為評估大語言模型在人群心理特征建模的有效性提供了實證支持。

研究結(jié)果表明（見下圖），DeepSeek模型在總體上成功再現(xiàn)了真實數(shù)據(jù)的大致趨勢，比如經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的華東地區(qū)表現(xiàn)出較高的幸福感。然而在具體人格特質(zhì)方面，虛擬樣本表現(xiàn)出明顯的偏差，例如外向性和開放性明顯低于真實樣本，尤其是在西北地區(qū)；宜人性和神經(jīng)質(zhì)則顯著高于真實數(shù)據(jù)，東北地區(qū)尤為突出。此外，AI模擬數(shù)據(jù)中的幸福感普遍偏低，東北地區(qū)的幸福感更是顯著低估。

進(jìn)一步的區(qū)域分析顯示，無論是真實還是虛擬樣本，各區(qū)域的心理特征和幸福感都存在顯著差異，但虛擬樣本對區(qū)域心理特質(zhì)的再現(xiàn)仍有局限性。例如，真實樣本中東北地區(qū)幸福感較高，而虛擬樣本卻顯示華東地區(qū)幸福感最高。這表明模型可能過于依賴經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)，未充分考慮文化與社會因素對幸福感的綜合影響。最后，在對大五人格特質(zhì)與幸福感之間關(guān)系的回歸分析中，真實數(shù)據(jù)表明盡責(zé)性、外向性、開放性與低神經(jīng)質(zhì)顯著預(yù)測較高的幸福感；而AI模擬數(shù)據(jù)則呈現(xiàn)了顯著差異，例如外向性在虛擬數(shù)據(jù)中甚至負(fù)向預(yù)測幸福感，宜人性被過度強調(diào)，而盡責(zé)性則失去了預(yù)測作用。這種差異顯示了大語言模型在捕捉人類情感體驗和社會互動復(fù)雜性上的局限性。

本研究在方法論上具有創(chuàng)新性，首次嘗試在心理學(xué)領(lǐng)域以大語言模型作為“虛擬被試”與大規(guī)模的真人數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，為大規(guī)模區(qū)域差異研究提供新的工具和研究范式。研究明確指出了AI模擬數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值，包括預(yù)測真實調(diào)查趨勢、預(yù)實驗驗證假設(shè)，以及解決真實樣本獲取困難等實際問題。然而，文中強調(diào)AI模擬數(shù)據(jù)不可完全替代真實調(diào)查，只能作為輔助工具使用。同時，還探討了當(dāng)前AI模擬方法的局限與未來改進(jìn)的方向，包括豐富模型訓(xùn)練語料、增強情感模擬能力、提高文化敏感性等。特別指出，當(dāng)前的大語言模型可能存在強化社會刻板印象的風(fēng)險，例如東北地區(qū)幸福感的低估可能源于模型語料中負(fù)面刻板印象的過度強化。

總體而言，本研究驗證了DeepSeek在宏觀趨勢模擬方面的潛力，揭示了AI在心理結(jié)構(gòu)模擬上的局限性。這一成果對跨文化和區(qū)域心理學(xué)研究提供了新視角，同時也明確指出了AI在心理測量與數(shù)據(jù)模擬領(lǐng)域未來的發(fā)展方向和研究潛力。

本文的第一作者為我系2021級博士生柯羅馬，通訊作者為我與原課題組助理研究員/博士后童松（現(xiàn)北京師范大學(xué)碩士生導(dǎo)師）。本研究得到了清華大學(xué)水木學(xué)者計劃（2021SM157）、國家博士后國際交流引進(jìn)計劃（YJ20210266）、清華大學(xué)支持基礎(chǔ)文科博士后計劃的支持；同時也得到了清華大學(xué)產(chǎn)業(yè)研究院自選課題的資助（2024-06-18-LXHT003）。

論文鏈接： https://jps.ecnu.edu.cn/CN/10.16719/j.cnki.1671-6981.20250412

柯羅馬, 李增逸, 廖江群, 童松, 彭凱平. 大語言模型模擬區(qū)域心理結(jié)構(gòu)的有效性：人格與幸福感的實證檢驗*[J]. 心理科學(xué), 2025, 48(4): 907-919.

Ke Luoma, Li Zengyi, Liao Jiangqun, Tong Song, Peng Kaiping. Effectiveness of Large Language Models in Simulating Regional Psychological Structures: An Empirical Examination of Personality and Subjective Well-being[J]. Journal of Psychological Science, 2025, 48(4): 907-919.