今年Agent很火爆，有個朋友的公司也想開發(fā)一個給自己企業(yè)用的Agent，問我哪個開發(fā)平臺比較好。

我回想了一下，有個最大的感覺就是，很多智能體開發(fā)平臺做出的智能體還是偏娛樂的，甚至像個玩具，真正能提高生產(chǎn)效率的企業(yè)級智能體很少。

對于企業(yè)級智能體來說，首要的要求就是回答準確、沒有幻覺，因為出錯的話對企業(yè)影響很大，所以在對企業(yè)知識庫文檔做解析的時候，準確性、完整性非常重要。它還得能應(yīng)對復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，工作流必須得靈活。大家用起來要方便，能嵌入到企業(yè)內(nèi)部的溝通系統(tǒng)當中，如果再安裝新的App就太麻煩了。

我就又考察了一番各個平臺，用幾個典型的Agent做了測試，給朋友做了推薦：如果是想做企業(yè)級、復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的智能體開發(fā)，建議選擇騰訊云智能體開發(fā)平臺，為啥要推薦騰訊呢，我們看看這三個Agent就知道了。

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和企業(yè)微信緊密集成

每個公司的HR可能都會有這樣的煩惱：員工對公司的相關(guān)政策不是很清楚，需要打電話或者通過微信來詢問，相同的問題需要反復(fù)回答。

這時候如果有個類似HR小助手的Agent，就能極大地提升HR的服務(wù)能力。

HR小助手開發(fā)起來并不難，例如在騰訊云智能體開發(fā)平臺上，就可以通過輸入提示詞，導(dǎo)入各種HR相關(guān)的文檔到知識庫就可以了。

但是在騰訊云智能體開發(fā)平臺上，我們可以把這個HR小助手和企業(yè)微信進行集成，讓員工在微信中直接和這個小助手進行對話，這個能力在別的智能體開發(fā)平臺上是看不到的。

集成的過程也非常簡單，先登錄到企業(yè)微信后臺，創(chuàng)建一個“智能機器人”，并切換為【API模式創(chuàng)建】。

打開智能體開發(fā)平臺，點擊應(yīng)用發(fā)布-發(fā)布渠道，選擇企微智能機器人，填寫相關(guān)信息后點擊創(chuàng)建：

將創(chuàng)建后的url、token和key復(fù)制，粘貼到智能機器人的配置頁，點擊【創(chuàng)建】即可。

接下來就可以在企業(yè)微信中開心地@HR小助手使用了，可以1對1對話，也可以拉入群中進行對話，過程非常絲滑。

企業(yè)微信對很多公司來說是個非常常用的工具，騰訊云的智能體可以輕松地集成到其中，用戶無需在工作中切換工具，就能使用各種智能體，確實非常方便。

所以企業(yè)相關(guān)的智能體，還是非常適合用騰訊云智能體開發(fā)平臺來開發(fā)的。

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強大的知識庫

很多公司經(jīng)過一段時間的運營后，都會沉淀出各種各樣的文檔，這些文檔種類多樣，格式不一，非常復(fù)雜，知識分散在其中，不好利用。

比如有個家電企業(yè)的客服部門，它的各種家電維修，保養(yǎng)，故障等信息文檔包含PDF，Word，Excel等各種格式，甚至有復(fù)雜的超大型文檔（圖文混排，跨頁表格等）。

這個客服部門想建立一個家電維修小助手的Agent，當用戶家中的電器（如冰箱、洗衣機、空調(diào)）出現(xiàn)問題，可以獲得自助診斷服務(wù)。

這時候，一個強大知識庫就成了重中之重，非?？简炛悄荏w開發(fā)平臺對文檔的處理能力。

扣子在創(chuàng)建知識庫的時候，需要按照文檔的類型（文本、表格，照片）來進行分類，創(chuàng)建不同的知識庫：

然后還得把這些不同的知識庫和智能體進行關(guān)聯(lián)：

說實話，這么做是有點兒麻煩的。

騰訊云智能體開發(fā)平臺則不同，在智能開發(fā)的界面中就有一個知識管理，直接把文件拖拽上傳就可以了，不管是文檔，表格，圖片..... 通通支持，非常方便。

不止是導(dǎo)入文檔方便，騰訊云智能體開發(fā)平臺對知識庫的文檔處理上，肯定是下了大功夫。

我在開發(fā)這個家電維修小助手的時候，上傳了一個洗衣機的說明書，這是一個PDF文件，內(nèi)容是圖文混排的，像這樣：

把這個文檔上傳到騰訊云智能體開發(fā)平臺的知識庫以后，我也沒做任何處理，直接問智能體：兩臺洗衣機共用水龍頭怎么接？

讓我驚奇的是，騰訊云智能體開發(fā)平臺的智能體不但精確地找到了相關(guān)文本，還找到了相關(guān)圖片：

我在扣子上也做了一個類似的智能體，上傳了同樣的文檔，問了同樣的問題，扣子也找到了相關(guān)的內(nèi)容，但是卻沒有圖片輸出：

騰訊云智能體開發(fā)平臺不但支持文搜圖，還能支持圖搜圖的功能，這在別的平臺是看不到的。

除此之外，騰訊云智能體開發(fā)平臺的知識庫還在上萬行、上百列的超大表格，在單表查詢與統(tǒng)計、多表匹配查詢、多表匹配統(tǒng)計等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理能力領(lǐng)先，可以說是非常強大，我這里就不再一一展示了。

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輕松應(yīng)對復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程

不少公司除了知識庫復(fù)雜以外，內(nèi)部的流程也比較復(fù)雜，智能體開發(fā)平臺也必須能靈活地實現(xiàn)這些需求。

例如前面所說的家電維修助手，除了自助診斷以外，還需要給用戶提供預(yù)約上門的服務(wù)，需要實現(xiàn)一個“家電維修流程”，和用戶交互，收集用戶的聯(lián)系方式、地址等信息。

這時候?qū)χ悄荏w開發(fā)平臺的要求就是，要實現(xiàn)智能的交互，用戶在流程的中間想改個信息，別讓流程再從頭兒來一遍，否則用戶體驗就太差了。

我在多個平臺也嘗試了工作流，發(fā)現(xiàn)騰訊智能體開發(fā)平臺在這方面有兩個非常突出的優(yōu)勢：

1. 工作流和對話流合二為一

我在開發(fā)這個“維修家電”工作流的時候，發(fā)現(xiàn)騰訊智能體開發(fā)平臺有個非常有意思的節(jié)點叫做“參數(shù)提取”：

它有意思的地方在于我只需要告訴節(jié)點我的意圖：收集用戶手機號和家庭住址。

當工作流執(zhí)行到這個節(jié)點的時候，它就會停下來，用大模型自動和用戶展開對話，把用戶手機號和家庭住址拿到。

這個功能真是太好了，一般的工作流它就是一個自動執(zhí)行的流程，里邊的任務(wù)都是程序化自動執(zhí)行的，是不會在途中停下來和用戶對話的。

對話的過程被叫做對話流，很多平臺的工作流和對話流是分離的，比如扣子平臺就需要分別創(chuàng)建：

阿里云百煉也是分開的：

但是騰訊云智能體開發(fā)平臺把工作流和對話流合二為一了，這樣的工作流就更加智能，既能自動化執(zhí)行任務(wù)，又可以停下來和用戶交互，極大地方便了用戶和Agent開發(fā)者。

2.智能的節(jié)點回退

這個是騰訊云智能體開發(fā)平臺獨創(chuàng)的功能，非常好用。

例如下面的流程，已經(jīng)走到了最后一步：服務(wù)評價。用戶突然發(fā)現(xiàn)手機號碼寫錯了，要修改手機號碼。

騰訊云智能體能自動找到之前的和電話號碼相關(guān)的節(jié)點，回退到那里進行修改。

由于無需像傳統(tǒng)機器人一樣重新跑一遍流程，可實現(xiàn)更類人的智能交互，用戶體驗就非常好了。

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智能的多Agent協(xié)同

HR小助手和家電維修助手任務(wù)相對單一，一個Agent就可以搞定，隨著場景越來越復(fù)雜，就需要多個Agent配合來完成工作了。

比如保險公司想實現(xiàn)智能理賠，協(xié)助客戶完成從報案到賠付的全過程，就需要涉及到事故報案、材料審核、賠付計算、賠付進度跟蹤等多方面的業(yè)務(wù)流程，需要多個Agent來協(xié)作才能完成整個流程。

再比如車企可以做一個智能購車顧問，通過通過推薦-融資-試駕這三個關(guān)鍵節(jié)點聯(lián)動，大幅提升購車轉(zhuǎn)化率，這個購車顧問也是Multi-Agent架構(gòu):

主Agent：智能購車顧問

模擬真實銷售顧問，為用戶推薦并促成購車決策

子Agent：

1.車型推薦Agent

根據(jù)預(yù)算、用途、品牌偏好，通過搜索插件搜索車型信息，推薦合適車型

2.金融方案Agent

提供貸款/分期/定制化計算方案

3.預(yù)約試駕Agent

根據(jù)用戶位置，預(yù)約時間，通過搜索插件搜索4S店信息展示給用戶。

很明顯，當用戶問到不同領(lǐng)域問題的時候，需要把用戶“轉(zhuǎn)交”到不同的Agent來進行處理。

怎么處理呢？

一種方法就是采用類似工作流編排的方式：把各個Agent當做工作流的節(jié)點，然后安排好前后次序，跳轉(zhuǎn)條件進行協(xié)作，比如扣子平臺就是這么做的：

這種方式看起來比較直觀，但是這樣其實很麻煩，因為無法預(yù)料用戶的行為，用戶在使用的時候很可能“不會按常理出牌”，他們的問題是跳躍的，一會兒需要金融方案Agent處理，一會兒需要車型推薦Agent來處理，尤其是當Agent很多的時候，手工建立他們之間的關(guān)聯(lián)是比較困難的。

騰訊云智能體開發(fā)平臺這一點就做得很好，他們首創(chuàng)了零代碼多Agent轉(zhuǎn)交協(xié)同方式，只需要用自然語言描述好各個Agent的功能，大模型就可以自動協(xié)同不同的Agent來完成用戶的要求。

比如我表達了買車的需求，主Agent 智能購車顧問先收到請求，然后自動轉(zhuǎn)交給車型推薦Agent。

當我想貸款買車的時候，“金融方案Agent”開始接管了。

接下來我想約個試駕，“預(yù)約試駕Agent”自動介入了。

再次需要提醒大家的是，我并沒有通過工作流等方式手工指定Agent之間的轉(zhuǎn)交關(guān)系，完全是靠大模型理解對話中的信息，然后自動轉(zhuǎn)交的。

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總結(jié)

通過上面的三個案例，相信大家已經(jīng)感受到騰訊云智能體開發(fā)平臺的強大之處和智能之處，這里再稍微總結(jié)一下：

1. 可以和企業(yè)微信集成，方便員工來使用智能體。

2. 工作流和對話流合二為一，還可以智能地回退。

3. 知識庫就“內(nèi)置”在智能體中，可以一鍵上傳各種各樣的文檔，表格，圖片，在后臺它會智能處理圖文混排，跨頁表，大型表格，在知識庫檢索時，不但能找到文字，還能輸出圖片，支持文搜圖，圖搜圖。

4. 對于Multi-Agent，騰訊云智能體更是充分利用了大模型的能力，無需工作流編排和代碼，實現(xiàn)了零代碼的協(xié)同轉(zhuǎn)交能力。

總之，如果你有企業(yè)級的、嚴肅的智能體開發(fā)需求，強烈建議你嘗試一下騰訊云智能體開發(fā)平臺，肯定不會讓你失望的。