今年Agent很火爆，有個(gè)朋友的公司也想開發(fā)一個(gè)給自己企業(yè)用的Agent，問我哪個(gè)開發(fā)平臺(tái)比較好。

我回想了一下，有個(gè)最大的感覺就是，很多智能體開發(fā)平臺(tái)做出的智能體還是偏娛樂的，甚至像個(gè)玩具，真正能提高生產(chǎn)效率的企業(yè)級(jí)智能體很少。

對(duì)于企業(yè)級(jí)智能體來說，首要的要求就是回答準(zhǔn)確、沒有幻覺，因?yàn)槌鲥e(cuò)的話對(duì)企業(yè)影響很大，所以在對(duì)企業(yè)知識(shí)庫文檔做解析的時(shí)候，準(zhǔn)確性、完整性非常重要。它還得能應(yīng)對(duì)復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，工作流必須得靈活。大家用起來要方便，能嵌入到企業(yè)內(nèi)部的溝通系統(tǒng)當(dāng)中，如果再安裝新的App就太麻煩了。

我就又考察了一番各個(gè)平臺(tái)，用幾個(gè)典型的Agent做了測試，給朋友做了推薦：如果是想做企業(yè)級(jí)、復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的智能體開發(fā)，建議選擇騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)，為啥要推薦騰訊呢，我們看看這三個(gè)Agent就知道了。

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和企業(yè)微信緊密集成

每個(gè)公司的HR可能都會(huì)有這樣的煩惱：員工對(duì)公司的相關(guān)政策不是很清楚，需要打電話或者通過微信來詢問，相同的問題需要反復(fù)回答。

這時(shí)候如果有個(gè)類似HR小助手的Agent，就能極大地提升HR的服務(wù)能力。

HR小助手開發(fā)起來并不難，例如在騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)上，就可以通過輸入提示詞，導(dǎo)入各種HR相關(guān)的文檔到知識(shí)庫就可以了。

但是在騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)上，我們可以把這個(gè)HR小助手和企業(yè)微信進(jìn)行集成，讓員工在微信中直接和這個(gè)小助手進(jìn)行對(duì)話，這個(gè)能力在別的智能體開發(fā)平臺(tái)上是看不到的。

集成的過程也非常簡單，先登錄到企業(yè)微信后臺(tái)，創(chuàng)建一個(gè)“智能機(jī)器人”，并切換為【API模式創(chuàng)建】。

打開智能體開發(fā)平臺(tái)，點(diǎn)擊應(yīng)用發(fā)布-發(fā)布渠道，選擇企微智能機(jī)器人，填寫相關(guān)信息后點(diǎn)擊創(chuàng)建：

將創(chuàng)建后的url、token和key復(fù)制，粘貼到智能機(jī)器人的配置頁，點(diǎn)擊【創(chuàng)建】即可。

接下來就可以在企業(yè)微信中開心地@HR小助手使用了，可以1對(duì)1對(duì)話，也可以拉入群中進(jìn)行對(duì)話，過程非常絲滑。

企業(yè)微信對(duì)很多公司來說是個(gè)非常常用的工具，騰訊云的智能體可以輕松地集成到其中，用戶無需在工作中切換工具，就能使用各種智能體，確實(shí)非常方便。

所以企業(yè)相關(guān)的智能體，還是非常適合用騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)來開發(fā)的。

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強(qiáng)大的知識(shí)庫

很多公司經(jīng)過一段時(shí)間的運(yùn)營后，都會(huì)沉淀出各種各樣的文檔，這些文檔種類多樣，格式不一，非常復(fù)雜，知識(shí)分散在其中，不好利用。

比如有個(gè)家電企業(yè)的客服部門，它的各種家電維修，保養(yǎng)，故障等信息文檔包含PDF，Word，Excel等各種格式，甚至有復(fù)雜的超大型文檔（圖文混排，跨頁表格等）。

這個(gè)客服部門想建立一個(gè)家電維修小助手的Agent，當(dāng)用戶家中的電器（如冰箱、洗衣機(jī)、空調(diào)）出現(xiàn)問題，可以獲得自助診斷服務(wù)。

這時(shí)候，一個(gè)強(qiáng)大知識(shí)庫就成了重中之重，非?？简?yàn)智能體開發(fā)平臺(tái)對(duì)文檔的處理能力。

扣子在創(chuàng)建知識(shí)庫的時(shí)候，需要按照文檔的類型（文本、表格，照片）來進(jìn)行分類，創(chuàng)建不同的知識(shí)庫：

然后還得把這些不同的知識(shí)庫和智能體進(jìn)行關(guān)聯(lián)：

說實(shí)話，這么做是有點(diǎn)兒麻煩的。

騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)則不同，在智能開發(fā)的界面中就有一個(gè)知識(shí)管理，直接把文件拖拽上傳就可以了，不管是文檔，表格，圖片..... 通通支持，非常方便。

不止是導(dǎo)入文檔方便，騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)對(duì)知識(shí)庫的文檔處理上，肯定是下了大功夫。

我在開發(fā)這個(gè)家電維修小助手的時(shí)候，上傳了一個(gè)洗衣機(jī)的說明書，這是一個(gè)PDF文件，內(nèi)容是圖文混排的，像這樣：

把這個(gè)文檔上傳到騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)的知識(shí)庫以后，我也沒做任何處理，直接問智能體：兩臺(tái)洗衣機(jī)共用水龍頭怎么接？

讓我驚奇的是，騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)的智能體不但精確地找到了相關(guān)文本，還找到了相關(guān)圖片：

我在扣子上也做了一個(gè)類似的智能體，上傳了同樣的文檔，問了同樣的問題，扣子也找到了相關(guān)的內(nèi)容，但是卻沒有圖片輸出：

騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)不但支持文搜圖，還能支持圖搜圖的功能，這在別的平臺(tái)是看不到的。

除此之外，騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)的知識(shí)庫還在上萬行、上百列的超大表格，在單表查詢與統(tǒng)計(jì)、多表匹配查詢、多表匹配統(tǒng)計(jì)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理能力領(lǐng)先，可以說是非常強(qiáng)大，我這里就不再一一展示了。

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輕松應(yīng)對(duì)復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程

不少公司除了知識(shí)庫復(fù)雜以外，內(nèi)部的流程也比較復(fù)雜，智能體開發(fā)平臺(tái)也必須能靈活地實(shí)現(xiàn)這些需求。

例如前面所說的家電維修助手，除了自助診斷以外，還需要給用戶提供預(yù)約上門的服務(wù)，需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)“家電維修流程”，和用戶交互，收集用戶的聯(lián)系方式、地址等信息。

這時(shí)候?qū)χ悄荏w開發(fā)平臺(tái)的要求就是，要實(shí)現(xiàn)智能的交互，用戶在流程的中間想改個(gè)信息，別讓流程再從頭兒來一遍，否則用戶體驗(yàn)就太差了。

我在多個(gè)平臺(tái)也嘗試了工作流，發(fā)現(xiàn)騰訊智能體開發(fā)平臺(tái)在這方面有兩個(gè)非常突出的優(yōu)勢：

1. 工作流和對(duì)話流合二為一

我在開發(fā)這個(gè)“維修家電”工作流的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)騰訊智能體開發(fā)平臺(tái)有個(gè)非常有意思的節(jié)點(diǎn)叫做“參數(shù)提取”：

它有意思的地方在于我只需要告訴節(jié)點(diǎn)我的意圖：收集用戶手機(jī)號(hào)和家庭住址。

當(dāng)工作流執(zhí)行到這個(gè)節(jié)點(diǎn)的時(shí)候，它就會(huì)停下來，用大模型自動(dòng)和用戶展開對(duì)話，把用戶手機(jī)號(hào)和家庭住址拿到。

這個(gè)功能真是太好了，一般的工作流它就是一個(gè)自動(dòng)執(zhí)行的流程，里邊的任務(wù)都是程序化自動(dòng)執(zhí)行的，是不會(huì)在途中停下來和用戶對(duì)話的。

對(duì)話的過程被叫做對(duì)話流，很多平臺(tái)的工作流和對(duì)話流是分離的，比如扣子平臺(tái)就需要分別創(chuàng)建：

阿里云百煉也是分開的：

但是騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)把工作流和對(duì)話流合二為一了，這樣的工作流就更加智能，既能自動(dòng)化執(zhí)行任務(wù)，又可以停下來和用戶交互，極大地方便了用戶和Agent開發(fā)者。

2.智能的節(jié)點(diǎn)回退

這個(gè)是騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)獨(dú)創(chuàng)的功能，非常好用。

例如下面的流程，已經(jīng)走到了最后一步：服務(wù)評(píng)價(jià)。用戶突然發(fā)現(xiàn)手機(jī)號(hào)碼寫錯(cuò)了，要修改手機(jī)號(hào)碼。

騰訊云智能體能自動(dòng)找到之前的和電話號(hào)碼相關(guān)的節(jié)點(diǎn)，回退到那里進(jìn)行修改。

由于無需像傳統(tǒng)機(jī)器人一樣重新跑一遍流程，可實(shí)現(xiàn)更類人的智能交互，用戶體驗(yàn)就非常好了。

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智能的多Agent協(xié)同

HR小助手和家電維修助手任務(wù)相對(duì)單一，一個(gè)Agent就可以搞定，隨著場景越來越復(fù)雜，就需要多個(gè)Agent配合來完成工作了。

比如保險(xiǎn)公司想實(shí)現(xiàn)智能理賠，協(xié)助客戶完成從報(bào)案到賠付的全過程，就需要涉及到事故報(bào)案、材料審核、賠付計(jì)算、賠付進(jìn)度跟蹤等多方面的業(yè)務(wù)流程，需要多個(gè)Agent來協(xié)作才能完成整個(gè)流程。

再比如車企可以做一個(gè)智能購車顧問，通過通過推薦-融資-試駕這三個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)聯(lián)動(dòng)，大幅提升購車轉(zhuǎn)化率，這個(gè)購車顧問也是Multi-Agent架構(gòu):

主Agent：智能購車顧問

模擬真實(shí)銷售顧問，為用戶推薦并促成購車決策

子Agent：

1.車型推薦Agent

根據(jù)預(yù)算、用途、品牌偏好，通過搜索插件搜索車型信息，推薦合適車型

2.金融方案Agent

提供貸款/分期/定制化計(jì)算方案

3.預(yù)約試駕Agent

根據(jù)用戶位置，預(yù)約時(shí)間，通過搜索插件搜索4S店信息展示給用戶。

很明顯，當(dāng)用戶問到不同領(lǐng)域問題的時(shí)候，需要把用戶“轉(zhuǎn)交”到不同的Agent來進(jìn)行處理。

怎么處理呢？

一種方法就是采用類似工作流編排的方式：把各個(gè)Agent當(dāng)做工作流的節(jié)點(diǎn)，然后安排好前后次序，跳轉(zhuǎn)條件進(jìn)行協(xié)作，比如扣子平臺(tái)就是這么做的：

這種方式看起來比較直觀，但是這樣其實(shí)很麻煩，因?yàn)闊o法預(yù)料用戶的行為，用戶在使用的時(shí)候很可能“不會(huì)按常理出牌”，他們的問題是跳躍的，一會(huì)兒需要金融方案Agent處理，一會(huì)兒需要車型推薦Agent來處理，尤其是當(dāng)Agent很多的時(shí)候，手工建立他們之間的關(guān)聯(lián)是比較困難的。

騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)這一點(diǎn)就做得很好，他們首創(chuàng)了零代碼多Agent轉(zhuǎn)交協(xié)同方式，只需要用自然語言描述好各個(gè)Agent的功能，大模型就可以自動(dòng)協(xié)同不同的Agent來完成用戶的要求。

比如我表達(dá)了買車的需求，主Agent 智能購車顧問先收到請(qǐng)求，然后自動(dòng)轉(zhuǎn)交給車型推薦Agent。

當(dāng)我想貸款買車的時(shí)候，“金融方案Agent”開始接管了。

接下來我想約個(gè)試駕，“預(yù)約試駕Agent”自動(dòng)介入了。

再次需要提醒大家的是，我并沒有通過工作流等方式手工指定Agent之間的轉(zhuǎn)交關(guān)系，完全是靠大模型理解對(duì)話中的信息，然后自動(dòng)轉(zhuǎn)交的。

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總結(jié)

通過上面的三個(gè)案例，相信大家已經(jīng)感受到騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)的強(qiáng)大之處和智能之處，這里再稍微總結(jié)一下：

1. 可以和企業(yè)微信集成，方便員工來使用智能體。

2. 工作流和對(duì)話流合二為一，還可以智能地回退。

3. 知識(shí)庫就“內(nèi)置”在智能體中，可以一鍵上傳各種各樣的文檔，表格，圖片，在后臺(tái)它會(huì)智能處理圖文混排，跨頁表，大型表格，在知識(shí)庫檢索時(shí)，不但能找到文字，還能輸出圖片，支持文搜圖，圖搜圖。

4. 對(duì)于Multi-Agent，騰訊云智能體更是充分利用了大模型的能力，無需工作流編排和代碼，實(shí)現(xiàn)了零代碼的協(xié)同轉(zhuǎn)交能力。

總之，如果你有企業(yè)級(jí)的、嚴(yán)肅的智能體開發(fā)需求，強(qiáng)烈建議你嘗試一下騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)，肯定不會(huì)讓你失望的。