據國家能源局數據顯示：2025年7月16日，全國最大電力負荷首次突破15億千瓦，達到15.06億千瓦，較去年最大負荷增加0.55億千瓦，刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破，迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。

　　極端高溫疊加產業(yè)復蘇，用電負荷再創(chuàng)新高

　　近期，全國多地持續(xù)高溫，多省市氣溫超過40℃，疊加高濕度形成“桑拿天”，顯著推高商業(yè)和居民空調用電負荷，占比高達48%。例如，7月某日，上海當天的空調用電量相當于三峽電站滿負荷發(fā)電4小時。

　　與此同時，產業(yè)復蘇與新質生產力發(fā)展加速釋放電力需求。根據公開數據顯示，新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產)、光伏組件(隆基、晶科新基地投產)等高載能產業(yè)用電同比增12.3%;AI算力中心用電也持續(xù)攀升，如北京亦莊、上海臨港集群等園區(qū)單體負荷超過100萬千瓦，較2024年翻倍。

　　盡管面臨持續(xù)高負荷，今年全國電網運行總體平穩(wěn)有序，大規(guī)模停電未再出現。這背后，除了發(fā)電與輸電能力的提升，更離不開用電側的智能化管理與柔性調節(jié)能力的提升，其中，一項關鍵技術正發(fā)揮著“隱形骨干”作用——電力負荷辨識技術。

　　負荷預測與預警，電力保供的“先手棋”

　　每臺用電設備在運行時都會產生獨特的用電特征，如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數據(如電壓、電流)的非侵入式采集與分析，結合智能算法，可分解和識別不同電器及其運行狀態(tài)、功率消耗等。

　　負荷辨識技術的應用可以幫助電網精準掌握用電結構和實時負荷分布，實現對負荷的預測預警，并作為電力系統(tǒng)規(guī)劃、運營和市場交易的基礎工具，在影響電力供需平衡、電價波動、資源優(yōu)化和電網穩(wěn)定性的領域發(fā)揮重要作用。在電力保供場景中，負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段，從而輔助調度中心優(yōu)化資源配置，制定柔性調節(jié)手段，提升電力系統(tǒng)在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。

　　同時，負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區(qū)服務、商業(yè)綜合體能效管理等新興場景，為城市治理和企業(yè)運營提供精細化、智能化的能源管理工具。

　　行業(yè)認可：以創(chuàng)新實踐引領行業(yè)應用

　　近日，IDC發(fā)布《IDC PeerScape: 電力行業(yè)負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出，負荷辨識技術與人工智能、大數據等前沿技術融合日益緊密，已成為推動電力行業(yè)變革與發(fā)展的核心驅動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例，對具體場景和應用如城市老舊社區(qū)電動車充電隱患治理、廣域網負荷監(jiān)測、校園用電安全等，進行了挑戰(zhàn)分析、技術應用解讀和項目成效總結。

　　IDC中國高級研究經理李鑫表示，電力負荷辨識技術正從單一監(jiān)測工具向能源管理核心基礎設施躍遷，短期增速將超 35%。并建議技術廠商優(yōu)先布局“硬件輕量化+云端智能分析”雙輪驅動模式，增加跨場景復制能力，構筑競爭壁壘。

　　作為入選報告最佳實踐案例的企業(yè)之一，志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創(chuàng)新探索，推動該技術從電網側向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監(jiān)測系統(tǒng)正是該技術在社區(qū)管理側提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業(yè)側，志翔科技已為多地電網公司部署空調負荷監(jiān)測與柔性調控方案，通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態(tài)，提升預測與應對能力，助力電力資源科學調配。

　　未來，志翔科技將持續(xù)深化負荷辨識技術的研發(fā)與應用，助力構建安全、高效、智能的電力系統(tǒng)，為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻“志翔方案”。