想象一下，你正駕駛在一條陌生的高速公路上，導航提示前方500米右轉(zhuǎn)。傳統(tǒng)的方式是低頭瞥一眼中控屏幕，確認出口位置，但這短暫的分神卻可能就意味著潛在的危險。

但如今，一組虛擬箭頭直接“畫”在你前方的真實路面上，如同游戲中的指引標記，讓視線無需離開道路就能清晰知曉何時變道。

這就是現(xiàn)代抬頭顯示增強現(xiàn)實交互帶來的改變。通過擋風玻璃上的智能投影，車速、導航、警示信息都能懸浮在駕駛者視線范圍內(nèi)。

實際上，這項技術(shù)源自二戰(zhàn)時期戰(zhàn)斗機，進入汽車領(lǐng)域之后，逐漸從簡單的速度顯示，到融合AR增強現(xiàn)實的智能導航。而今，HUD正在重新定義人車交互方式。

從戰(zhàn)斗機到豪華轎車，再到普通家用車，HUD如何完成了它的平民化旅程？各大車企又在這一領(lǐng)域展開了怎樣的競賽？

從飛行機到汽車：

HUD的跨界之旅

汽車抬頭顯示，是一種將車輛行駛信息投射到駕駛員視野前方的技術(shù)。簡單來說，就是在風擋玻璃上，顯示車速、導航指引等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，讓駛員無需低頭查看儀表盤或中控屏就能獲取所需信息，從而減少視線轉(zhuǎn)移和分心，提升駕駛安全。

為了實現(xiàn)近眼顯示，HUD通過小型顯示屏生成圖像，利用光學投影系統(tǒng)將圖像投射到風擋玻璃或?qū)Ｓ梅瓷溏R上，仿佛這些信息“漂浮”在前方道路上。

它的起源可追溯到二戰(zhàn)戰(zhàn)斗機駕駛。為了解決飛行員視線頻繁轉(zhuǎn)移的問題，戰(zhàn)斗機率先采用了HUD技術(shù)。據(jù)國際民航組織統(tǒng)計，使用HUD后，68%的民航起降事故都能得到有效避免或降低危害程度。

戰(zhàn)后，工程師開始思考：汽車駕駛是否也能借鑒這一思路，提升安全性能？

1988年，通用汽車首次將HUD技術(shù)引入量產(chǎn)車，搭載于Oldsmobile Cutlass Supreme上。盡管只能顯示車速和簡單的轉(zhuǎn)向提示，但這一嘗試讓原本屬于軍用飛機的技術(shù)走進了普通人的駕駛艙。

然而，早期HUD受限于技術(shù)瓶頸，只能使用小型透明玻璃片作為投影介質(zhì)，成本高、亮度不足且信息量有限，很快淡出了主流市場。

這一停滯就是15年，直到21世紀，HUD才開始它的平民化旅程。2003年，寶馬首次使用HUD，豐田、本田等主流車型隨后跟進。彈出式小屏幕的問世讓顯示內(nèi)容從單一車速擴展到導航箭頭、限速標志識別等多源信息。

2010年，HUD進入快速發(fā)展期，車企普遍將汽車前擋風玻璃作為投影介質(zhì)，更亮、更廣成為關(guān)鍵詞。寶馬HUD可以投影轉(zhuǎn)彎箭頭和道路標識，奧迪則更進一步，將其與夜視系統(tǒng)結(jié)合，在黑暗環(huán)境中高亮顯示行人。此時的HUD在競爭中走向差異化，逐漸成為車企的產(chǎn)品賣點。

近年來，AR技術(shù)和智能化的興起讓HUD迎來了新一輪研發(fā)熱。AR-HUD將導航箭頭、碰撞預(yù)警等信息精準疊加在真實道路上。與輔助駕駛深度結(jié)合后的HUD不再只是顯示信息，而是成為人車交互的重要一環(huán)。

縱觀HUD的發(fā)展歷程，可以看到一條清晰的脈絡(luò)：信息越來越豐富、顯示越來越直觀、與駕駛場景結(jié)合越來越緊密。

但是，HUD為什么需要智能化呢？

隨著大模型上車熱的興起，座艙智能化成為不可逆的趨勢。而HUD作為人機交互最直觀的界面，夠不夠智能，直接反映了整個座艙的體驗水平。

一方面，它讓駕駛更安全了。結(jié)合輔助駕駛和傳感器數(shù)據(jù)的HUD能夠?qū)崟r主動預(yù)警道路風險，減少安全隱患。例如，當前方車輛突然減速時，HUD會在其尾部位置顯示剎車警示；當檢測到行人橫穿時，會在行人所在位置高亮閃爍提醒；大霧、風沙等惡劣天氣，HUD會增強道路邊界標記。

另一方面，它讓駕駛更便利了。智能HUD能通過AI算法整合車輛、導航、環(huán)境等多源數(shù)據(jù)，并動態(tài)調(diào)整車速、路況、天氣等信息優(yōu)先級，在高速行駛時突出車速和限速信息，擁堵時顯示實時路線建議。并且，學習用戶習慣后，智能HUD可根據(jù)駕駛員狀態(tài)調(diào)整界面亮度或布局，實現(xiàn)顯示內(nèi)容的個性化定制。

正是基于這些優(yōu)勢，HUD技術(shù)飛速發(fā)展的同時，頭部車企對HUD智能化的力度也正逐漸加碼。

AI時代，巨頭混戰(zhàn)HUD

最近，HUD已成車企的必爭之地。在走向智能化的過程中，參與者既有像華為這樣的科技巨頭，也有小鵬汽車這樣的造車新勢力，還有寶馬這樣的傳統(tǒng)豪華車企。

一個月前，小鵬和華為新勢力軟硬合璧，聯(lián)手推出“追光全景”AR-HUD，在路面上“畫”出導航光毯，讓虛擬信息與真實世界耦合，不漂移、不眩暈。

成像方面，追光全景AR-HUD可在前方10m虛像顯示距離投射出一個87英寸的巨幕，通過AI算法在真實路面上實時繪制導航光毯，畸變矯正算法將顯示畸變率控制在1%內(nèi)，避免眩暈。

安全輔助方面，AR-HUD集成了側(cè)向、后向預(yù)警，覆蓋雨霧天氣、窄路會車、行人“鬼探頭”等危險場景，將事故率降低35%以上。例如，它會在雨霧等低能見度條件下高亮前方車輛和車道線，并在狹窄路段提示可通行空間，對急轉(zhuǎn)彎、盲區(qū)行人、前車突然切入等危險情況提前預(yù)警。并且，AR車道級導航將導航路線直接“畫”在前擋風玻璃上，與真實道路完美貼合，甚至能標記錯誤車道并以“×”提示，防止駕駛員誤入歧途。

據(jù)悉，“追光全景”AR-HUD 是全球首個真正實現(xiàn)AI智駕與AR顯示深度融合的車載抬頭顯示系統(tǒng)，它的出現(xiàn)或?qū)⑼苿覣R-HUD從選配到標配普及。

另一邊，傳統(tǒng)車企也不甘示弱。寶馬2026款X5直接取消傳統(tǒng)儀表盤，用一塊1.5米長“全景屏”橫貫擋風玻璃下沿，將車速、導航、娛樂信息分區(qū)顯示，把HUD放大十倍。

智能化方面，寶馬的解決方案展現(xiàn)出三個亮點：首先，全景iDrive人機交互系統(tǒng)引入“視覺錐”設(shè)計理念，基于眼球追蹤技術(shù)動態(tài)優(yōu)化顯示內(nèi)容的位置和大小，確保從1.5米到2米高的用戶都能獲得最佳可視效果；其次，HUD深度整合駕駛輔助系統(tǒng)，實現(xiàn)環(huán)境感知信息的實時可視化反饋，如在車道偏離軌道時預(yù)警；最后是交互邏輯的創(chuàng)新，寶馬HUD采用智能分區(qū)顯示，在高速行駛時突出車速和限速信息，擁堵時切換為路線建議，確保關(guān)鍵駕駛信息始終處于最佳可視區(qū)域。

雖然HUD智能化被普遍視為行業(yè)新賽點，但傳統(tǒng)車企在HUD技術(shù)智能化的進程上卻呈現(xiàn)出明顯的分化。

以日本市場為例，豐田、本田等車企曾推動HUD的大眾化普及，但在智能化方面相對滯后。曾在HUD專利量占據(jù)全球第一的供應(yīng)商日本精機在AR-HUD研發(fā)和落地上慢于德系三年，與輔助駕駛?cè)诤狭Χ纫膊粔?。就在中國和德國車企已實現(xiàn)車道級AR導航與自動泊車提示的同時，日系HUD仍以基礎(chǔ)預(yù)警為主，且多在雷克薩斯LS等高端車型上。至于它能不能扳回一局，未來兩年或是關(guān)鍵時刻。

可見，在HUD智能化的賽道上，傳統(tǒng)市場格局正在被打破。后來者如華為小鵬可能居上，曾引領(lǐng)市場的傳統(tǒng)勢力如日本精機也可能暫時落后。這無不說明，HUD正在成為車企在AI時代拉開競爭的關(guān)鍵技術(shù)。

HUD智能化之旅，正在進行時

在車企大力研發(fā)下，HUD技術(shù)已經(jīng)初步完成從基礎(chǔ)信息顯示到智能交互的轉(zhuǎn)型。根據(jù)高工智能汽車研究院的數(shù)據(jù)，2024年中國乘用車AR-HUD前裝交付量達到88.43萬輛，同比增長273.42%，搭載率提升至15.55%。預(yù)計到2025年，AR-HUD市場規(guī)模將突破120億元，搭載率有望達到25%。

可見，AR-HUD已經(jīng)逐漸從一項前沿技術(shù)走進大眾視野?，F(xiàn)階段，它還將沿著全景化、智能化和場景化的方向繼續(xù)演進。

方向一，更大的顯示范圍與更高的清晰度。

對于普通車主而言，HUD技術(shù)最直觀的體驗感就是顯示效果夠不夠大、夠不夠清晰。記得HUD技術(shù)剛上車的那幾年，不少人吐槽這是個噱頭，因為投射在擋風玻璃上的信息和圖案不僅模糊不清，還會隨著車輛行駛晃動，不仔細看還以為是玻璃上沾上了污漬，與其說讓人專注不如說更分神了。

但現(xiàn)在，HUD已不再局限于前擋風玻璃小塊區(qū)域，而是朝著全屏化、全景化方向發(fā)展。目前，部分寶馬等概念車型已經(jīng)展示了橫跨整個風擋的HUD，可同時為駕駛員和前排乘客提供信息。隨著光學技術(shù)進步，HUD分辨率和亮度也將大幅提升，使顯示內(nèi)容更加清晰。

而更大更清晰的顯示能夠呈現(xiàn)地圖、視頻等復(fù)雜內(nèi)容，為用戶帶來更佳的視覺體驗。

方向二，更深入的AR融合與AI賦能。

如果說早期有車主認為HUD顯示可有可無，那給HUD再加上AR和AI功能在他們看來就更是畫蛇添足了。這其實是一種誤解，與輔助駕駛深度融合的AR-HUD關(guān)鍵時刻甚至能救人一命，這在暴雨、沙塵暴等極端天氣條件下至關(guān)重要。

一方面，AI算法能識別的障礙物更多了，不僅是車輛和行人，還包括自行車、交通標志、紅綠燈，甚至道路上的坑洼和散落物。當駕駛員接近障礙物，HUD會根據(jù)駕駛情境智能對信息優(yōu)先級排序，自動高亮并提供預(yù)警。例如，當前方出現(xiàn)行人時，HUD會優(yōu)先顯示碰撞預(yù)警而暫時隱藏次要的導航，以確保駕駛員第一時間獲取關(guān)鍵信息。

另一方面，AR的應(yīng)用克服了傳統(tǒng)HUD靜態(tài)化、平面化的缺點，讓虛擬信息動態(tài)疊加到現(xiàn)實場景中，減少因抖動產(chǎn)生的視線干擾。例如，追光全景AR-HUD的AR車道級導航將轉(zhuǎn)彎箭頭“貼”在真實路口的路面上，或通過虛擬光帶指引車道，降低畫面畸變率，控制眩暈，提高駕駛效率和安全度。

方向三，個性化、多模態(tài)與多場景交互。

隨著座艙智能化水平的提高，HUD顯示千人千面的個性化體驗正在成為可能。HUD系統(tǒng)可以根據(jù)不同的駕駛偏好設(shè)置界面風格。交互方式上，多模態(tài)逐漸落地，除了觸控，駕駛員還能用語音或手勢控制，不用分心按按鈕。

并且，抬頭顯示的應(yīng)用將跳出駕駛過程，進一步拓展到停車、充電等場景。例如，自動泊車時，HUD可以在前方地面投射出引導線，幫助駕駛員順利入庫；車輛充電時，HUD可以顯示電池電量和剩余充電時間。這些貼心的功能設(shè)計，正在重新定義人機交互的方式。

回望HUD發(fā)展歷程，從簡單的信息提示到現(xiàn)在的全景AR交互，HUD一直在變得更大、更聰明、更貼心。而隨著技術(shù)進一步突破，它將無縫融入我們的駕駛體驗，在確保安全的同時，帶來前所未有的便利和樂趣。