在招投標領(lǐng)域，“隱形評分”如同隱藏的關(guān)卡，決定著企業(yè)能否中標。AI標書分析師和傳統(tǒng)顧問，究竟誰更擅長破解這些套路？

傳統(tǒng)顧問：經(jīng)驗為盾，細節(jié)制勝

傳統(tǒng)顧問深耕行業(yè)多年，熟悉評標專家的偏好和過往案例。例如，某建筑企業(yè)曾因未在技術(shù)方案中插入“施工進度甘特圖”，導致3000萬項目廢標。

傳統(tǒng)顧問憑借經(jīng)驗，能精準捕捉這類“隱形要求”，避免低級錯誤。他們擅長從歷史數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律，比如某地區(qū)評標時更看重企業(yè)社會責任，顧問會建議企業(yè)在標書中突出環(huán)保、公益等內(nèi)容。但傳統(tǒng)方式依賴人工，面對海量招標文件時，效率低下且易遺漏關(guān)鍵信息。

AI標書分析師：技術(shù)為矛，精準拆解

AI標書分析師依托大數(shù)據(jù)和算法，能快速解析招標文件中的“隱形評分”條款。以“慧中標AI標書助手”為例，它能自動識別資質(zhì)要求、技術(shù)參數(shù)等，生成“避坑清單”，將廢標風險點從12處降至2處。

深圳某液晶顯示器采購項目中，AI系統(tǒng)10分鐘完成評審，通過20項技術(shù)指標交叉驗證，確保零差錯。

AI還能模擬評標過程，預(yù)判得分，幫助企業(yè)優(yōu)化方案。但AI缺乏人類對復(fù)雜場景的判斷力，比如創(chuàng)新項目的評審需結(jié)合行業(yè)趨勢和專家洞察，這是AI的短板。

協(xié)同作戰(zhàn)：1+1＞2

未來，AI與顧問的協(xié)同將成為主流。AI負責基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理和初步篩選，顧問聚焦創(chuàng)新方案和非量化因素評估。

例如，合肥某電梯更新項目采用“人機協(xié)同”模式，AI獨立生成評審結(jié)果，專家復(fù)核并優(yōu)化，效率提升70%。這種模式既利用了AI的技術(shù)優(yōu)勢，又發(fā)揮了顧問的經(jīng)驗價值。

在招投標這場“隱形評分”的博弈中，AI和顧問各有千秋。企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身需求，選擇最適合的“破局者”。