如果AI讓世界經(jīng)濟(jì)增長爆炸了會怎樣？

What if AI made the world’s economic growth explode?

這是最新一期的《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》關(guān)于AI的系列報道中，提出的最為犀利的一個問題。這也是近一段時間能夠看到的，對于人工智能技術(shù)最為樂觀的報道集合。

但今天的我們，其實正處在一個非常詭異、對于人類未來預(yù)判充滿了難以想象的巨大分歧的時刻。

在AI上動作慢了好幾拍、且以保守著稱的歐洲，其主流財經(jīng)媒體卻給出了如此樂觀的判斷，而在AI動作上跑得最快的硅谷，其精神教父卻表現(xiàn)出了極大的保守和克制。

就在上周末舉行的WAIC上，如果你仔細(xì)聽了AI教父杰弗里·辛頓關(guān)于AI與人類未來的發(fā)言，你就會發(fā)現(xiàn)，和展館外史上最熱鬧的參會熱度相比，辛頓的觀點(diǎn)遠(yuǎn)算不上是樂觀——

“威脅、欺騙、操控、養(yǎng)老虎”，這些組成了他關(guān)于AI未來趨勢的關(guān)鍵詞。

這其實也一直是他對外發(fā)言時的核心觀點(diǎn)，AI會威脅人類。在WAIC，他已經(jīng)非?？酥屏恕Ｔ诖酥?，他曾經(jīng)說過，AI有10-20%的概率會導(dǎo)致人類滅絕。

AI到底是會導(dǎo)致一場無法控制的人類滅絕風(fēng)險，還是帶來前所未有的經(jīng)濟(jì)增長大爆炸？

相比一眾國內(nèi)AI公司在本屆WAIC上展出的還處于Demo階段的產(chǎn)品，在此背后的經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)趨勢的變化，可能才是我們更應(yīng)該長期關(guān)注的焦點(diǎn)。

正如諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主羅伯特·盧卡斯所說——

“經(jīng)濟(jì)增長對人類福祉的影響是如此深遠(yuǎn)，以至于一旦你開始思考它，就很難再思考其他任何事情了?！?/strong>

產(chǎn)業(yè)真相：說什么不重要，做什么更重要

其實這種爭議，從ChatGPT誕生時就一直在發(fā)生。

從2023年11月末，OpenAI那場震驚全球的政變案開始，AI技術(shù)風(fēng)險就一直處于風(fēng)口浪尖。

在主張“超級AI對齊”的OpenAI前首席科學(xué)家、Hinton的學(xué)生伊利亞出局之后，作為有效加速主義（e/acc）的代表，Sam Altman去年卻開始公開呼吁，要趕緊給“超級智能”的研發(fā)立規(guī)矩。

Anthropic這家公司，就是因為創(chuàng)始人覺得OpenAI在安全上“不夠小心”才出走創(chuàng)立的，他們標(biāo)榜自己要把“安全置于前沿” (safety at the frontier)。

谷歌的AI實驗室DeepMind，也發(fā)表論文，探討如何防止災(zāi)難發(fā)生。就連馬斯克（Elon Musk），也曾在2023年簽署聯(lián)名信，呼吁暫停更高級別AI的研發(fā)。

聽起來大家都十分謹(jǐn)慎。但現(xiàn)實呢？

馬斯克呼吁暫停沒幾個月，就推出了自己的AI模型Grok。Meta的老板扎克伯格，直接把AI部門改名叫“超級智能實驗室”，用九位數(shù)的年薪到處挖人，還在建一個曼哈頓那么大的數(shù)據(jù)中心，一年的耗電量跟新西蘭整個國家差不多。Sam Altman更是計劃僅在美國就投入5000億美元來加速OpenAI的研發(fā)。

大家嘴上都在談?wù)擄L(fēng)險，但實際上都在進(jìn)行一場“軍備競賽”。邏輯很簡單：所有人都相信，就算我自己停下來，別人也絕不會停。

《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》指出了他們“說一套、做一套”背后的殘酷真相：這種“囚徒困境”式的競爭，讓整個行業(yè)陷入了一種“狂熱沖刺”(frantic rush) 的狀態(tài)。

誰先搞出通用人工智能 (Artificial General Intelligence, AGI)——也就是能取代幾乎所有白領(lǐng)工作的AI，甚至是超級智能 (Super intelligence)——聰明到人類無法理解的AI，誰就可能擁有巨大的先發(fā)優(yōu)勢。

在這種誘惑和恐懼面前，所謂的“安全考量”就顯得有點(diǎn)奢侈了。

全球博弈：華盛頓AI行動計劃 VS 上海共識

這種AI軍備競賽，其實早已經(jīng)越出技術(shù)乃至產(chǎn)業(yè)的圈層，演進(jìn)為一種國家戰(zhàn)略。

2025年7月，美國白宮發(fā)布《AI行動計劃》，而中國上海的世界人工智能大會同期推出“上海共識”，并倡議成立世界人工智能合作組織（World Artificial Intelligence Cooperation Organization，WAICO）。

事實上，這應(yīng)該是《無盡前沿法案》之后美國最為重要的一份科技政策文件。

美國對人工智能（AI）的戰(zhàn)略布局始終圍繞技術(shù)主導(dǎo)權(quán)展開。從2021年的《無盡前沿法案》的立法框架到Open AI的“星際之門”項目，再到白宮最近發(fā)布的《AI行動計劃》，美國的AI戰(zhàn)略經(jīng)歷了從資本驅(qū)動到政策整合的演進(jìn)，逐步構(gòu)建起以技術(shù)封鎖、基礎(chǔ)設(shè)施投資和全球競爭為核心的體系。

在此之前，美國的策略重心更偏向于由國防高等研究計劃署（DARPA）等機(jī)構(gòu)主導(dǎo)的、高風(fēng)險、高保密性的前沿探索。其目標(biāo)是尋找能夠顛覆戰(zhàn)局和科技格局的“奇點(diǎn)”技術(shù)。這種策略是精英化的、非對稱的，強(qiáng)調(diào)在無人區(qū)投下重注，以期獲得決定性突破。

然而，ChatGPT的橫空出世徹底改變了游戲規(guī)則。它證明通往AGI的道路更可能是一條通過海量數(shù)據(jù)、龐大算力和持續(xù)工程優(yōu)化鋪就的“高速公路”。私營企業(yè)的“狂熱沖刺” 表明，創(chuàng)新的引擎已經(jīng)從少數(shù)政府實驗室擴(kuò)散至整個硅谷。面對這種“囚徒困境”式的競爭 ，華盛頓意識到，國家的力量必須從“直接研發(fā)”轉(zhuǎn)向“賦能產(chǎn)業(yè)”，確保在這場沒有終點(diǎn)的馬拉松中，領(lǐng)跑的是美國企業(yè)。

而在本屆WAIC中，最值得關(guān)注的，其實不是什么“超級有用”的AI，而是在上海共識之上建立的“世界人工智能合作組織”。

“上海共識”由辛頓、姚期智等20余名國際專家聯(lián)署，聚焦AI安全與全球協(xié)作，提出“行為紅線”與“設(shè)計即安全”的理念。

其核心是通過多邊合作填補(bǔ)技術(shù)安全與倫理的監(jiān)管空白，主張成立“具備技術(shù)能力、國際包容性的協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)”，推動評估規(guī)程標(biāo)準(zhǔn)化，共享風(fēng)險信息。

由此，WAICO應(yīng)運(yùn)而生。

新華社的報道指出，這是中方堅持踐行多邊主義、推動共商共建共享全球治理的重要舉措，也是中方響應(yīng)全球南方呼聲、助力彌合數(shù)字和智能鴻溝、促進(jìn)人工智能向善普惠發(fā)展的實際行動。

本質(zhì)上，無論是上海共識還是WAICO，主要目標(biāo)還是試圖通過開放合作來推動多邊治理機(jī)制，爭奪人工智能的國際標(biāo)準(zhǔn)制定權(quán)。

經(jīng)濟(jì)范式：把AI作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“燃料”

那么接下來的問題是，為什么AI會成為全球政治經(jīng)濟(jì)博弈的最焦點(diǎn)？
這還是與“AI經(jīng)濟(jì)學(xué)”的誕生有直接關(guān)系——誰掌握了AI，誰就掌握了未來。

《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》給出了一個非常有意思的標(biāo)尺來驗證這一次技術(shù)革命的真實性：“想象一下，向生活在2015 年的人展示DeepSeek?！?/strong>

就像00后已經(jīng)無法想象沒有互聯(lián)網(wǎng)的世界一樣，對于此刻的人類來說，已經(jīng)無法想象一個沒有AI的世界了。

在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》的這篇文章中，它事實上建立起了AI作為未來經(jīng)濟(jì)增長范式的一個新視角。

他們的判斷是，通用人工智能（AGI）的潛在突破可能顛覆傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長邏輯，將年均GDP增長率從當(dāng)前的2.8%提升至20%-30%，甚至更高。

這一預(yù)測基于歷史經(jīng)驗與技術(shù)演進(jìn)模型的推演。經(jīng)濟(jì)增長的歷史表明，技術(shù)革命是突破停滯的關(guān)鍵。

1700年前，全球經(jīng)濟(jì)長期維持0.1%的年均增速，直到工業(yè)革命通過蒸汽機(jī)等技術(shù)將增速提升至0.5%。20世紀(jì)，人類通過電力、信息技術(shù)等創(chuàng)新將增速進(jìn)一步提高至2.8%。

而AI的潛力在于，它不僅能夠替代勞動力，還能通過自動化生產(chǎn)、加速技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)化資源配置，實現(xiàn)“信息由信息產(chǎn)生”的反饋循環(huán)。

但也并不是全都是好消息。

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主威廉·諾德豪斯的模型表明，當(dāng)資本與勞動力的可替代性足夠高時，所有收入最終將流向資本所有者。

這種趨勢可能導(dǎo)致財富分配的極端化，使“擁有資本”成為應(yīng)對AI時代的核心策略。

此外，投資與金融市場的邏輯也將被重構(gòu)。從當(dāng)前情況來看，債券收益率在AI模型發(fā)布時反而下降，表明投資者對“爆炸式增長”的信心仍存疑。

但按照經(jīng)濟(jì)學(xué)人的預(yù)測，這種認(rèn)知滯后可能在未來引發(fā)資產(chǎn)價格的劇烈波動，尤其是當(dāng)AI突破超出預(yù)期時，股票、房地產(chǎn)等傳統(tǒng)資產(chǎn)的估值邏輯將面臨根本性挑戰(zhàn)。

更精準(zhǔn)地用一句話總結(jié)，那就是AI的崛起，標(biāo)志著人類經(jīng)濟(jì)活動從“人口驅(qū)動”向“信息驅(qū)動”的范式轉(zhuǎn)移。

硅谷的科技精英已開始儲蓄以應(yīng)對未來勞動價值的貶值，而普通勞動者則可能面臨結(jié)構(gòu)性失業(yè)和收入萎縮的雙重壓力。

勞動力市場的分化將更加顯著：高技能人才可能因AI輔助而獲得“超級明星”般的薪酬，而低技能崗位則被徹底淘汰——這一點(diǎn)，事實上已經(jīng)正在發(fā)生了。

而這種“鮑莫爾效應(yīng)”可能導(dǎo)致消費(fèi)支出的結(jié)構(gòu)性失衡，即經(jīng)濟(jì)增長的收益集中在少數(shù)領(lǐng)域，而其他領(lǐng)域因資源錯配而陷入停滯。

關(guān)注科技政策研究的人，對于“鮑莫爾效應(yīng)”應(yīng)該都不會陌生。2021年，時任決策高層在世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，提出要“克服‘鮑莫爾病’和‘?dāng)?shù)字鴻溝’，實現(xiàn)包容性增長”。

鮑莫爾效應(yīng)是指由于各產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步速度不同，如果一個產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步速度較快，該產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的提升將引起產(chǎn)品價格相對降低,將推動生產(chǎn)要素向其他產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,進(jìn)而引起產(chǎn)業(yè)間產(chǎn)出比重的變動。

不過，也恰恰是因為鮑莫爾效應(yīng)，反而讓事情在后面可能將會變得樂觀起來。

到了AI時代，鮑莫爾效應(yīng)可能意味著一種平衡。因為就算AI包攬了所有腦力活，但總有些事它干不了——比如通下水道、帶孩子、做一頓真正的飯。

這些依賴人力的行業(yè)，無法被AI提效，反而會變得奇貴無比。

因為那些靠AI和資本賺得盆滿缽滿的超級富豪，會把大把的錢花在這些人力服務(wù)上。為了吸引足夠多的人去做好服務(wù)，工資就得漲，而且要漲到讓那些曾經(jīng)的白領(lǐng)愿意轉(zhuǎn)行才行。

于是，一個分裂的世界誕生了：物質(zhì)極大豐富： AI工廠生產(chǎn)的商品幾乎免費(fèi)；AI創(chuàng)作的電影、音樂精彩紛呈，還不要錢；AI優(yōu)化農(nóng)業(yè)，食物價格暴跌。服務(wù)極其昂貴： 請個保姆、出門吃個飯、找個教練，價格高到離譜。

對于普通人來說，這意味著一種“選擇性的富足” (selective abundance)。你可以輕松擁有頂級的物質(zhì)享受，但想體驗人對人的服務(wù)，就得付出高昂的代價。

換句話說，真人反而是極為稀缺的，在更長期的未來反而會更加值錢。但基于此，就業(yè)的結(jié)構(gòu)就要發(fā)生極為劇烈的變化了。

前段時間有一句話特別流行，“時代的一粒灰，掉在個人頭上就是一座山”。

技術(shù)的演進(jìn)從來不是線性的，而創(chuàng)造性破壞必然意味著帶來陣痛和傷害。如果我們以二十年為周期來看，AI帶來經(jīng)濟(jì)的大爆炸，其實基本上已經(jīng)是共識了。

但真正的問題是，在此之前，作為個體的人類，到底要如何面對技術(shù)范式變遷所帶來的失業(yè)、停滯和鴻溝？

這一點(diǎn)，《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》沒有給出更好的答案，它只給了一句建議：

“當(dāng)那場大爆炸發(fā)生時，你最好已經(jīng)很有錢了。

You had better be rich when the explosion occurs.”