編者按：2025年7月24日至27日，第24屆亞洲臨床藥學(xué)年會(huì)（ACCP 2025）在印度尼西亞巴厘島隆重舉行。作為亞洲最具影響力的臨床藥學(xué)學(xué)術(shù)盛會(huì)，本屆會(huì)議由印度尼西亞Airlangga大學(xué)藥學(xué)院主辦，以"超越極限：亞洲臨床藥學(xué)的發(fā)展與創(chuàng)新"為主題，匯聚了亞太地區(qū)頂尖藥學(xué)專家。北京大學(xué)第三醫(yī)院藥學(xué)部主任趙榮生教授在會(huì)上作了題為"人工智能增強(qiáng)藥物治療臨床決策能力：北京大學(xué)第三醫(yī)院的創(chuàng)新與實(shí)踐"的專題報(bào)告。本刊特別邀請(qǐng)趙教授就人工智能在臨床藥學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀、發(fā)展前景及中國(guó)在這一變革中的角色等話題進(jìn)行了深入探討。

ACCP 2025

《藥學(xué)瞭望》：人工智能如何具體增強(qiáng)藥物治療的臨床決策能力？北醫(yī)三院在這方面有哪些創(chuàng)新實(shí)踐？

趙榮生教授：在本次第24屆亞洲臨床藥學(xué)大會(huì)上，我剛剛就這個(gè)問(wèn)題進(jìn)行了專題分享，并與各國(guó)代表進(jìn)行了深入交流。對(duì)于臨床藥物治療而言，我們的核心目標(biāo)是確�；颊咧委煹陌踩�、有效性和經(jīng)濟(jì)性。然而在實(shí)際工作中，我們面臨著諸多挑戰(zhàn)：患者的個(gè)體差異包括年齡、性別、體型、種族等因素各不相同；同時(shí)，很多患者在治療主要疾病時(shí)往往合并其他疾病，需要多種藥物聯(lián)合治療。這就導(dǎo)致即使針對(duì)相同的疾病，采用相同的治療方案，最終的治療結(jié)局也可能存在顯著差異。

傳統(tǒng)上，我們通過(guò)治療藥物監(jiān)測(cè)（TDM）方法，在給藥后測(cè)定患者體內(nèi)的藥物濃度，評(píng)估藥物暴露情況，進(jìn)而調(diào)整給藥方案。這種方法雖然有效，但僅限于個(gè)體患者的調(diào)整。面對(duì)大規(guī)模人群時(shí)，如何實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的個(gè)體化給藥一直是我們思考的重點(diǎn)。

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)分析等新興技術(shù)的發(fā)展，我們現(xiàn)在能夠通過(guò)對(duì)大規(guī)模人群數(shù)據(jù)的分析，建立整體治療規(guī)律模型，再將其具體應(yīng)用于每個(gè)患者�；诖竽Ｐ退惴�(gòu)建的預(yù)測(cè)系統(tǒng)，可以顯著提高個(gè)體化給藥的效率和準(zhǔn)確性。要實(shí)現(xiàn)這樣的預(yù)測(cè)模型，關(guān)鍵在于人工智能發(fā)展的三大要素：算法、算力和大數(shù)據(jù)。算力主要指硬件支持，如GPU芯片；算法則是軟件層面的創(chuàng)新；而大數(shù)據(jù)則是構(gòu)建模型的基礎(chǔ)。只有在這三方面都具備的條件下，我們才能建立高質(zhì)量的人工智能模型，用于臨床治療方案設(shè)計(jì)、療效預(yù)測(cè)和安全性評(píng)估等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

《藥學(xué)瞭望》：從全球視野看，人工智能將如何重塑臨床藥學(xué)服務(wù)模式？中國(guó)在這一變革中可以發(fā)揮怎樣的引領(lǐng)作用？

趙榮生教授：從全球范圍來(lái)看，人工智能發(fā)展日新月異，關(guān)鍵在于如何與具體應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合。就醫(yī)院藥學(xué)服務(wù)而言，我們可以從全流程角度來(lái)分析：從藥品供應(yīng)保障到患者藥物治療與藥學(xué)服務(wù)，每個(gè)環(huán)節(jié)都有應(yīng)用潛力。

在藥品供應(yīng)環(huán)節(jié)，我們需要構(gòu)建醫(yī)院處方集，進(jìn)行藥品遴選。傳統(tǒng)方法需要查閱大量資料，比較不同藥物的差異，或采用循證藥學(xué)方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。在藥品進(jìn)入醫(yī)院后，處方審核工作面臨巨大挑戰(zhàn)。以北醫(yī)三院為例，目前日均門診處方量達(dá)16000-18000張，完全依靠藥師人工審核并提出改進(jìn)建議，工作量極其龐大。人工智能在這方面可以發(fā)揮重要作用：通過(guò)訓(xùn)練模型學(xué)習(xí)數(shù)百萬(wàn)張?zhí)幏降膶徍私?jīng)驗(yàn)，人工智能可以快速識(shí)別問(wèn)題處方，顯著提高審核效率。

此外，在個(gè)體化精準(zhǔn)治療方面，正如前一個(gè)問(wèn)題所述，人工智能也展現(xiàn)出巨大潛力�？傮w而言，醫(yī)院藥學(xué)工作者需要深入分析當(dāng)前時(shí)代特征：首先明確哪些重復(fù)性、體力型工作可以通過(guò)智能裝備優(yōu)化；其次要理解人工智能的特點(diǎn)，找到與藥學(xué)工作的結(jié)合點(diǎn)。實(shí)際上，只要我們系統(tǒng)梳理醫(yī)院藥學(xué)全流程，分析每個(gè)環(huán)節(jié)的發(fā)展瓶頸和需求，就能發(fā)現(xiàn)人工智能應(yīng)用的廣闊空間。

科技領(lǐng)袖埃隆·馬斯克曾說(shuō)過(guò)："未來(lái)已來(lái)，凡是體現(xiàn)體力勞動(dòng)的工作必將被人工智能替代。"我認(rèn)同這個(gè)觀點(diǎn)。不僅如此，隨著算法和算力的不斷提升，部分腦力勞動(dòng)和智力活動(dòng)也可能被人工智能取代。但這并不意味著人類將被取代，相反，作為人工智能的創(chuàng)造者和設(shè)計(jì)者，我們藥師應(yīng)該站在更高層面思考：如何更好地構(gòu)建和訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)，使其成為提升藥學(xué)服務(wù)質(zhì)量的強(qiáng)大工具。

專家簡(jiǎn)介

趙榮生教授

北京大學(xué)第三醫(yī)院工會(huì)主席、藥學(xué)部主任，二級(jí)教授、主任藥師，博士生導(dǎo)師

英國(guó)曼徹斯特大學(xué)榮譽(yù)教授，ACCP理事會(huì)理事

國(guó)家藥典委員會(huì)委員、國(guó)家衛(wèi)生健康委藥事管理與藥物治療學(xué)委員會(huì)委員

中國(guó)醫(yī)院協(xié)會(huì)藥事專委會(huì)主任委員、中國(guó)藥師協(xié)會(huì)患者教育與科學(xué)普及工作委員會(huì)主任委員、中國(guó)醫(yī)學(xué)裝備協(xié)會(huì)藥學(xué)裝備分會(huì)主任委員、海峽兩岸醫(yī)藥衛(wèi)生交流協(xié)會(huì)醫(yī)院藥學(xué)專委會(huì)候任主任委員、中國(guó)藥學(xué)會(huì)醫(yī)院藥學(xué)專委會(huì)副主任委員、中國(guó)藥學(xué)會(huì)循證藥學(xué)專委會(huì)副主任委員、中國(guó)藥理學(xué)會(huì)治療藥物監(jiān)測(cè)研究專委會(huì)副主任委員、中國(guó)醫(yī)院協(xié)會(huì)醫(yī)院評(píng)審與評(píng)價(jià)工作委員會(huì)副主任委員、中國(guó)藥品監(jiān)督管理研究會(huì)藥品使用監(jiān)管研究專委會(huì)副主任委員、中華醫(yī)學(xué)會(huì)臨床藥學(xué)分會(huì)常務(wù)委員

北京藥學(xué)會(huì)醫(yī)院藥學(xué)專委會(huì)主任委員、北京醫(yī)學(xué)會(huì)臨床藥學(xué)分會(huì)候任主任委員

AJHP（中文版）主編，《中國(guó)藥房》副主編兼青年編委會(huì)主編，《中國(guó)醫(yī)院用藥評(píng)價(jià)與分析》副總編，《中國(guó)新藥雜志》、《臨床藥物治療》、《中國(guó)藥業(yè)》副主編。

榮獲吳階平-保羅·楊森醫(yī)學(xué)藥學(xué)獎(jiǎng)、中國(guó)藥學(xué)發(fā)展獎(jiǎng)臨床醫(yī)藥研究獎(jiǎng)突出成就獎(jiǎng)、中國(guó)藥學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)、中國(guó)醫(yī)院協(xié)會(huì)醫(yī)院科技創(chuàng)新獎(jiǎng)、中國(guó)管理科學(xué)學(xué)會(huì)管理科學(xué)獎(jiǎng)等。

主持國(guó)家自然科學(xué)基金等各級(jí)課題38項(xiàng)；發(fā)表論文310余篇（其中ESI高被引論文3篇）；獲授權(quán)國(guó)家發(fā)明專利20項(xiàng)，實(shí)現(xiàn)科研成果轉(zhuǎn)化1000余萬(wàn)元。

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