2025年7月21日，斯坦福大學(xué)學(xué)習(xí)加速器（Stanford Accelerator for Learning）發(fā)布名為《AI+學(xué)習(xí)差異：設(shè)計(jì)無邊界的未來》（AI+ Learning Differences: Designing a Future with No Boundaries）白皮書，強(qiáng)調(diào)AI可以成為支持有學(xué)習(xí)差異的學(xué)生的有力工具，但前提是其開發(fā)要以他們的需求和意見為核心。

該白皮書為斯坦福大學(xué)學(xué)習(xí)加速器組織的為期兩天的工作研討會(huì)和黑客馬拉松活動(dòng)的結(jié)果，兩項(xiàng)活動(dòng)都基于殘疾人權(quán)利原則“沒有我們的參與，不要對(duì)我們妄加評(píng)論”，強(qiáng)調(diào)在新興技術(shù)的設(shè)計(jì)中納入有親身經(jīng)歷的人的重要性。隨著AI在教育和日常生活中日益融合，與會(huì)者反思了被嵌入AI系統(tǒng)的假設(shè)，以及在開發(fā)過程中誰被優(yōu)先考慮或者被忽視。

在該白皮書中，“學(xué)習(xí)差異”涵蓋個(gè)體在能力、神經(jīng)多樣性及認(rèn)知方式上的廣泛譜系，既包含特定場景下被界定為殘疾的狀況，也承認(rèn)人類學(xué)習(xí)與感知世界的天然多樣性。當(dāng)前，全球多國正積極布局教育AI戰(zhàn)略：歐盟倫理指南強(qiáng)調(diào)可及性，澳大利亞聚焦負(fù)責(zé)任設(shè)計(jì)，非洲聯(lián)盟呼吁公平實(shí)施，南非推動(dòng)STEM教育普惠，中國將AI納入義務(wù)教育課程，新加坡機(jī)構(gòu)則通過AI實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)。教育領(lǐng)域的AI政策制定正在快速發(fā)展，并普遍認(rèn)為應(yīng)培養(yǎng)學(xué)生安全有效運(yùn)用AI的知識(shí)與技能。

該白皮書將研討成果整合為九個(gè)相互關(guān)聯(lián)的章節(jié)，每章聚焦AI與學(xué)習(xí)差異交叉領(lǐng)域的關(guān)鍵維度，最后為開發(fā)者、教育工作者、研究人員和政策制定者提出了12條建議，具體如下。

一、對(duì)開發(fā)者的建議

延續(xù)打字機(jī)、電話、短信等工具從單一功能向多元場景演進(jìn)的傳統(tǒng)，開發(fā)者必須在每個(gè)環(huán)節(jié)貫徹包容性設(shè)計(jì)理念。最具變革性的AI工具將具備多模態(tài)特性，并能預(yù)判和適應(yīng)學(xué)習(xí)者的個(gè)體差異。融入通用學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)（UDL）原則是優(yōu)化設(shè)計(jì)流程的關(guān)鍵要素。

1.共創(chuàng)起點(diǎn)：聚焦學(xué)習(xí)差異的協(xié)同設(shè)計(jì)

創(chuàng)新發(fā)展要求開發(fā)者打破傳統(tǒng)壁壘，在早期階段就通過協(xié)同設(shè)計(jì)關(guān)注學(xué)習(xí)差異。有效啟動(dòng)需要組建包含青少年、成人和有學(xué)習(xí)差異經(jīng)歷家庭的設(shè)計(jì)小組。給予合理報(bào)酬既認(rèn)可貢獻(xiàn)者的洞察力，也符合倫理設(shè)計(jì)準(zhǔn)則。

開發(fā)者還應(yīng)審核訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的代表性缺失，采用循證數(shù)據(jù)集可避免AI系統(tǒng)接受帶有偏見或不完整的信息。這種協(xié)同設(shè)計(jì)與循證實(shí)踐的雙軌策略，既能推動(dòng)倫理創(chuàng)新，又能打造出情境契合、情感共鳴的工具，真正提升人們與技術(shù)互動(dòng)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

2.差異設(shè)計(jì)：踐行UDL與神經(jīng)多樣性理念

創(chuàng)新AI解決方案需適應(yīng)用戶處理信息、自我表達(dá)及數(shù)字交互的方式。早期AI工具往往受限于單一輸入輸出形式，而當(dāng)今多模態(tài)AI已能處理語音、文本、手勢和視覺信號(hào)。例如某些多模態(tài)系統(tǒng)開發(fā)者融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)與AI技術(shù)——用自然語言處理實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別，專家系統(tǒng)構(gòu)建決策路徑，機(jī)器學(xué)習(xí)完成自適應(yīng)個(gè)性化，以此驅(qū)動(dòng)數(shù)字閱讀輔導(dǎo)等工具。未來，多模態(tài)系統(tǒng)或可生成實(shí)時(shí)適應(yīng)用戶情緒、行為和溝通模式的沉浸式環(huán)境。

具體可操作步驟包括：在原型階段嵌入可定制設(shè)置，允許用戶調(diào)整信息接收與表達(dá)方式。開發(fā)團(tuán)隊(duì)可參考CAST的UDL框架，整合學(xué)習(xí)差異、可及性與神經(jīng)多樣性資源。UDL設(shè)計(jì)不僅能滿足認(rèn)知與感知差異，更能促使開發(fā)者重構(gòu)學(xué)習(xí)工具的基礎(chǔ)架構(gòu)——讓可及性從事后補(bǔ)丁轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新源泉。

3.融入原則：兒童發(fā)展與權(quán)利導(dǎo)向設(shè)計(jì)

開發(fā)者必須關(guān)注兒童脆弱性，構(gòu)建促進(jìn)其福祉的AI系統(tǒng)。建議采用“設(shè)計(jì)即兒童權(quán)利”方法，將《聯(lián)合國兒童權(quán)利公約》深度植入數(shù)字創(chuàng)新核心。該框架強(qiáng)調(diào)兒童的隱私權(quán)、安全權(quán)、自主權(quán)及事務(wù)參與權(quán)，拒絕將兒童視為被動(dòng)用戶，要求在設(shè)計(jì)與部署各階段積極考量其發(fā)展需求和多元體驗(yàn)。

適齡設(shè)計(jì)需體現(xiàn)兒童發(fā)展階段特征，包括：用兒童能理解的語言解釋AI原理、通過自主選擇培養(yǎng)主體意識(shí)、設(shè)定明確的數(shù)據(jù)收集邊界以保障透明度與安全。尤其在教育工具中，必須杜絕注意力操控或成癮性設(shè)計(jì)。以兒童最大利益為核心的設(shè)計(jì)理念，終將塑造更安全、更公平的數(shù)字學(xué)習(xí)與成長空間。

二、對(duì)研究者的建議

要充分發(fā)揮AI在教育與就業(yè)領(lǐng)域的潛力，必須持續(xù)開展聚焦可及性、公平性和可量化成效的研究。長期以來，實(shí)證研究成果始終指引著教育及職業(yè)培訓(xùn)項(xiàng)目的科學(xué)開發(fā)。當(dāng)前及未來關(guān)于AI與學(xué)習(xí)差異的研究，必將推動(dòng)同類進(jìn)步。盡管高質(zhì)量研究面臨挑戰(zhàn)，但跨學(xué)科協(xié)作與多元參與者共建的機(jī)遇已然顯現(xiàn)。基于真實(shí)場景的研究設(shè)計(jì)將催生更多突破性創(chuàng)新。

1.研究AI的長期影響

實(shí)證研究的重要性與影響力再怎么強(qiáng)調(diào)都不為過?？v向研究對(duì)評(píng)估AI工具實(shí)效至關(guān)重要——它們是否真正促進(jìn)參與、降低門檻并提升學(xué)生與從業(yè)者的成效？縱向數(shù)據(jù)還能追蹤生活滿意度的變化，這個(gè)日益重要的指標(biāo)需結(jié)合自主性、參與度與發(fā)展機(jī)會(huì)進(jìn)行長期明確定義。

為增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)關(guān)聯(lián)性，研究設(shè)計(jì)應(yīng)采用混合方法：既整合生活經(jīng)驗(yàn)的質(zhì)性反饋，又納入歷時(shí)量化數(shù)據(jù)。與研究機(jī)構(gòu)的合作可提供基礎(chǔ)設(shè)施與監(jiān)督機(jī)制。唯有持續(xù)包容的研究，才能判斷AI系統(tǒng)究竟是拓展了機(jī)遇，還是固化了既有不平等。

2.建立倫理AI的評(píng)估認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)

研究者應(yīng)牽頭制定倫理AI應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，參照國際教育技術(shù)協(xié)會(huì)（ISTE）、數(shù)字承諾全球組織（Digital Promise Global）和常識(shí)媒體（Common Sense Media）等機(jī)構(gòu)的先例?？上冉M建跨學(xué)科工作組，系統(tǒng)評(píng)估現(xiàn)有框架并識(shí)別空白領(lǐng)域。新標(biāo)準(zhǔn)需聯(lián)合倫理學(xué)家、教育工作者、技術(shù)專家等多元社群共同創(chuàng)建。倫理認(rèn)證框架既要維護(hù)公平性、透明度和問責(zé)制，也需契合教育體系與職業(yè)發(fā)展項(xiàng)目的獨(dú)特目標(biāo)與限制條件。

3.多渠道招募參與者并聯(lián)動(dòng)教育者

通過與教育工作者深度合作，并借助教師網(wǎng)絡(luò)、研究注冊庫、先行試點(diǎn)區(qū)及眾包平臺(tái)等多元渠道招募，研究者能顯著提升AI研究的覆蓋面和現(xiàn)實(shí)意義。例如，部分非營利機(jī)構(gòu)已組建教育顧問委員會(huì)，與高校研究者共同試點(diǎn)優(yōu)化AI教學(xué)工具。

除創(chuàng)新招募策略外，基金會(huì)資助或公私合作等替代性融資模式對(duì)保障研究持續(xù)性至關(guān)重要。當(dāng)研究目標(biāo)與學(xué)區(qū)規(guī)劃、課堂實(shí)際緊密結(jié)合時(shí)，其對(duì)政策與實(shí)踐的影響力將大幅提升。應(yīng)用研究與教學(xué)實(shí)踐的深度融合，方能讓AI產(chǎn)生持久、系統(tǒng)級(jí)的變革力量。

三、對(duì)教育工作者的建議

教育工作者正邁入一個(gè)激動(dòng)人心的新時(shí)代——AI系統(tǒng)將成為他們的得力助手，既能放大教學(xué)影響力，又能讓每位學(xué)生在學(xué)習(xí)旅程中獲得個(gè)性化關(guān)注。通過配備合適的工具與培訓(xùn)，AI系統(tǒng)將成為個(gè)性化教學(xué)的專業(yè)伙伴：它能協(xié)助定制課程方案、促進(jìn)教師專業(yè)成長、并為學(xué)生迎接未來做好準(zhǔn)備。雖然快速行動(dòng)的呼聲很高，但真正賦能教育工作者需要深思熟慮的戰(zhàn)略規(guī)劃與持續(xù)支持承諾。由于教師最了解學(xué)生需求，關(guān)于AI在教育場景中的應(yīng)用決策必須充分吸納他們的意見。AI永遠(yuǎn)不會(huì)取代教師，但在最懂學(xué)生的教育者手中，它能重新定義學(xué)習(xí)的可能性邊界。

1.為教育工作者提供AI應(yīng)用支持體系

教育工作者理應(yīng)獲得高質(zhì)量的培訓(xùn)資源，以幫助學(xué)生應(yīng)對(duì)不斷變化的未來。地區(qū)和學(xué)校管理者可以從建設(shè)可持續(xù)的專業(yè)發(fā)展體系著手，整合三大AI功能：智能備課系統(tǒng)、實(shí)時(shí)反饋工具、自適應(yīng)教學(xué)模塊。個(gè)性化數(shù)據(jù)看板、智能輔導(dǎo)平臺(tái)和AI教研社區(qū)能讓教師根據(jù)自身教學(xué)目標(biāo)、學(xué)科特點(diǎn)及課堂實(shí)際情況進(jìn)行精準(zhǔn)提升。面對(duì)學(xué)生的個(gè)體差異，教育工具的適應(yīng)性往往決定著學(xué)習(xí)成效。當(dāng)教師將AI系統(tǒng)融入日常教學(xué)實(shí)踐時(shí)，就能顯著提升教育公平性、課堂參與度與學(xué)業(yè)成就。

2.將AI納入個(gè)性化教育計(jì)劃

教育轉(zhuǎn)型過程中，必須倡導(dǎo)將AI技術(shù)整合進(jìn)個(gè)別化教育計(jì)劃（IEP）等定制化教學(xué)框架。這種做法既符合教育技術(shù)發(fā)展趨勢，也強(qiáng)化了以學(xué)生為中心的設(shè)計(jì)理念。鑒于IEP流程涉及倫理與法律規(guī)范，教育管理者應(yīng)建立跨特殊教育與普通教育的協(xié)同教研機(jī)制。在這些共創(chuàng)空間中，教師可以共享資源、切磋策略、協(xié)同創(chuàng)新，從而加強(qiáng)教育技術(shù)與個(gè)性化教學(xué)的有機(jī)融合。

3.AI驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化學(xué)習(xí)實(shí)踐

AI系統(tǒng)能讓教師基于實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容、進(jìn)度與輔助策略。建議從試點(diǎn)智能教學(xué)平臺(tái)開始，該平臺(tái)能根據(jù)形成性評(píng)估數(shù)據(jù)（如閱讀水平、參與度、學(xué)習(xí)偏好）自動(dòng)調(diào)節(jié)教學(xué)策略。自適應(yīng)學(xué)習(xí)APP或智能輔導(dǎo)系統(tǒng)等工具，可提供契合學(xué)生優(yōu)勢與薄弱環(huán)節(jié)的差異化學(xué)習(xí)路徑。需定期核查AI輸出建議，防止出現(xiàn)算法偏見或匹配偏差。通過審慎實(shí)施，AI將成為連通教學(xué)設(shè)計(jì)與學(xué)習(xí)者多樣性的橋梁，最終實(shí)現(xiàn)教育普惠、深度學(xué)習(xí)與全員成長的三大目標(biāo)。

四、對(duì)政策制定者的建議

隨著AI重塑教育和勞動(dòng)力市場，政策制定者正面臨引領(lǐng)變革的機(jī)遇——通過構(gòu)建AI治理框架為所有人創(chuàng)造發(fā)展機(jī)會(huì)。聚焦治理體系、跨領(lǐng)域協(xié)同和目標(biāo)性投資三大方向，政策杠桿能將AI轉(zhuǎn)化為社會(huì)福祉的推動(dòng)力。現(xiàn)有實(shí)踐已為賦能學(xué)習(xí)者和勞動(dòng)者奠定了重要基礎(chǔ)。

1.構(gòu)建全面的AI治理政策體系

建立審慎而前瞻的治理框架并非限制創(chuàng)新，而是以負(fù)責(zé)任的態(tài)度引導(dǎo)技術(shù)發(fā)展。正如醫(yī)療行業(yè)長期依靠嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)在保護(hù)公眾的同時(shí)推進(jìn)前沿技術(shù)，AI的應(yīng)用同樣需要基于證據(jù)的倫理政策。完善的治理能確保AI系統(tǒng)公平透明，真正服務(wù)于全民利益。當(dāng)政策制定者率先建立這些保障機(jī)制時(shí)，就能營造出讓社會(huì)安心擁抱AI潛力的環(huán)境。

2.推動(dòng)教育、就業(yè)與AI領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新

打破領(lǐng)域壁壘才能實(shí)現(xiàn)實(shí)質(zhì)突破。政策制定者可通過促進(jìn)多方協(xié)作來激發(fā)變革動(dòng)能：在AI政策戰(zhàn)略會(huì)議中組織跨領(lǐng)域研討，邀請(qǐng)利益相關(guān)方在委員會(huì)聽證會(huì)提供專業(yè)見解。這種協(xié)同機(jī)制能確保AI研發(fā)既保持創(chuàng)新性，又扎根現(xiàn)實(shí)需求。當(dāng)各方利益形成合力時(shí)，學(xué)校教育將精準(zhǔn)對(duì)接雇主需求，而學(xué)習(xí)環(huán)境中的AI應(yīng)用也將融合多元群體的智慧。

3.加大AI創(chuàng)新投資的戰(zhàn)略布局

政策制定者在推動(dòng)包容性創(chuàng)新方面具有關(guān)鍵作用，包括明確投資方向以支持為特殊學(xué)習(xí)需求者開發(fā)職業(yè)通道的AI工具。設(shè)立專項(xiàng)創(chuàng)新基金和公私合營資金流，既能扶持包容性技術(shù)的早期研發(fā)，也能促進(jìn)規(guī)模化應(yīng)用。這些投資應(yīng)優(yōu)先考慮終端用戶參與設(shè)計(jì)的解決方案，以提升實(shí)用價(jià)值。通過支持拓寬人才定義的創(chuàng)新計(jì)劃，政策領(lǐng)導(dǎo)者傳遞出重要信號(hào)：未來建設(shè)需要集體智慧。

資料來源：

Nneka J. McGee，Elizabeth Kozleski，Christopher J. Lemons，Isabelle C. Hau. AI + Learning Differences: Designing a Future with No Boundaries. https://acceleratelearning.stanford.edu/app/uploads/2025/07/AI-Learning-Differences-Designing-a-Future-with-No-Boundaries_Final.pdf

[本文為教育部國別和區(qū)域研究基地中國教育科學(xué)研究院國際教育研究中心研究成果]

本文由中國教育科學(xué)研究院“教育國際前沿”課題組成員整理，課題組負(fù)責(zé)人張永軍，編輯劉強(qiáng)，內(nèi)容僅供參考。點(diǎn)擊左下角“閱讀原文”可下載該文獻(xiàn)。