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柳葉刀子刊發(fā)Meta分析:每天走7000步,足以降低多種疾病和死亡風(fēng)險

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2025年7月23日,《Lancet Public Health》發(fā)表了一篇系統(tǒng)評價和劑量反應(yīng)Meta分析,綜合分析了每日步數(shù)與多種健康結(jié)局的前瞻性劑量-反應(yīng)關(guān)系,結(jié)局涵蓋:全因死亡率、心血管疾病、癌癥、2型糖尿病、認(rèn)知功能、心理健康、軀體功能以及跌倒風(fēng)險。

研究主要發(fā)現(xiàn)可以總結(jié)為3點:

1、即使每日步數(shù)不夠多也能帶來健康獲益;

2、與2000步/天相比,7000步/天就能使多種健康結(jié)局風(fēng)險顯著降低;

3、雖然超過7000步后風(fēng)險繼續(xù)下降,但部分結(jié)局的風(fēng)險降低趨于平緩。


鏈接:https://www.thelancet.com/journals/lanpub/article/PIIS2468-2667(25)00164-1/fulltext

研究方法

檢索策略和納入標(biāo)準(zhǔn)

本研究檢索了PubMed和EBSCO CINAHL數(shù)據(jù)庫2014年1月1日至2025年2月14日期間的文獻(xiàn)。選擇該檢索時段的原因:現(xiàn)有關(guān)于步數(shù)與健康結(jié)局的系統(tǒng)評價,所納入的研究幾乎都發(fā)表于2014年之后。

本研究針對8類結(jié)局指標(biāo)(全因死亡率、心血管疾病、癌癥、2型糖尿病、認(rèn)知功能、心理健康、軀體功能及跌倒風(fēng)險)分別進(jìn)行了獨立檢索。步數(shù)相關(guān)檢索詞(如"step count"或"daily steps")通過AND運算符與各類結(jié)局的檢索詞(如"mortality"或"death")組合檢索。

除主檢索外,還通過以下方式補充文獻(xiàn):所納入論文的參考文獻(xiàn),現(xiàn)有綜述文章提及的文獻(xiàn)、相關(guān)的注冊數(shù)據(jù)庫、專家咨詢,通過Google Scholar進(jìn)行補充檢索。

文獻(xiàn)納入標(biāo)準(zhǔn):

(1)采用前瞻性設(shè)計(暴露發(fā)生于結(jié)局之前,如隊列研究或干預(yù)研究);

(2)調(diào)查了設(shè)備測量的步數(shù)(如加速度計、計步器、智能手表等設(shè)備)與至少一項健康結(jié)局的關(guān)聯(lián);

(3)研究對象≥18歲。

本系統(tǒng)評價的研究方案已在PROSPERO平臺注冊(注冊號CRD42024529706)。本次系統(tǒng)評價報告嚴(yán)格遵循PRISMA指南和MOOSE聲明。

數(shù)據(jù)提取和分析

研究團(tuán)隊使用Covidence系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取。提取的研究特征包括研究名稱與國家、作者與發(fā)表年份、研究起始年份、樣本描述、排除標(biāo)準(zhǔn)、參與者年齡與性別、步數(shù)監(jiān)測設(shè)備、佩戴位置、基線步數(shù)、結(jié)局指標(biāo)、隨訪時間及事件數(shù)量/發(fā)生率。此外還提取了以下數(shù)據(jù):(1) 步數(shù)監(jiān)測設(shè)備的特征;(2) 最終模型所調(diào)整的協(xié)變量;(3) 資金來源。

從各研究最終調(diào)整模型中提取暴露類別的劑量(即步數(shù))、事件數(shù)量、風(fēng)險比(HR)與95%CI。必要時(非全因死亡率結(jié)局),使用報告的率比(rate ratios)代表HR或?qū)⒈戎当龋∣R)轉(zhuǎn)換為HR。

若研究以范圍來報告步數(shù),則取上下限中值作為該類別代表值;對于開放式類別(如>10,000步),假定其寬度與相鄰類別相同(例如相鄰類別為8,000-10,000步,則假定>10,000步為10,000-12,000步)。

在適用情況下(即每個結(jié)局至少存在兩項相似研究時),采用劑量反應(yīng)Meta分析來考察每日步數(shù)與健康結(jié)局的關(guān)聯(lián)。首先對HR進(jìn)行對數(shù)轉(zhuǎn)換,隨后通過單階段隨機效應(yīng)劑量反應(yīng)模型進(jìn)行合并分析[1]。

本研究系統(tǒng)比較了五種劑量反應(yīng)關(guān)系模型:線性模型;限制性立方樣條模型(在暴露分布的10%、50%和90%百分位處設(shè)置三個節(jié)點)[2];二次方模型;三次方模型;二次方與三次方組合多項式模型。根據(jù)貝葉斯信息準(zhǔn)則(BIC)進(jìn)行模型選擇,最終采用BIC值最低的模型作為最優(yōu)擬合模型。

為控制研究間的隨機變異,研究采用DerSimonian和Laird提出的隨機效應(yīng)薈萃分析方法[3],通過逆方差加權(quán)對各項效應(yīng)估計值進(jìn)行加權(quán)處理。參照組設(shè)定為每日2000步,該值被認(rèn)為是老年人正常步數(shù)范圍的下限[4]。

主要結(jié)果

納入研究的特征

系統(tǒng)評價共納入來自35個隊列的57項研究。

研究人群:32項(56%)研究基于普通成年人群,其余25項(44%)針對老年人群(平均年齡≥65歲)。

測量設(shè)備:44項(77%)研究采用加速度計測量步數(shù),11項(19%)使用計步器,另有2項(4%)采用健身追蹤器等設(shè)備。

研究結(jié)局:全因死亡率是最常見的評估指標(biāo)(25項,44%),其次為心血管疾病(包括發(fā)病率或死亡率;14項,25%)。而癌癥(4項,7%)、認(rèn)知功能(4項,7%)和跌倒風(fēng)險(4項,7%)是評估最少的三類結(jié)局指標(biāo)。

來自24個隊列的31項研究被納入Meta分析。研究針對以下結(jié)局指標(biāo)進(jìn)行了劑量反應(yīng)Meta分析:全因死亡率、心血管疾病發(fā)病率、心血管疾病死亡率、癌癥發(fā)病率、癌癥死亡率、2型糖尿病發(fā)病率、癡呆癥、抑郁癥狀、跌倒風(fēng)險。

全因死亡率

系統(tǒng)評價共納入25項研究,其中14項納入劑量反應(yīng)Meta分析。如下圖顯示,每日步數(shù)與全因死亡率呈非線性的劑量反應(yīng)關(guān)系(I2=36.3%)。隨著每日步數(shù)增加,全因死亡風(fēng)險持續(xù)下降,拐點出現(xiàn)在每日5391步。


圖. 步數(shù)與全因死亡率的關(guān)聯(lián)

與每日2000步相比,每日7000步與全因死亡風(fēng)險降低47%相關(guān)(HR=0.53;95%CI 0.46-0.60)。

心血管疾病

針對心血管疾病,系統(tǒng)評價共納入13項研究,其中6項研究被納入心血管疾病發(fā)病率的Meta分析,3項研究被納入心血管疾病死亡率的Meta分析。

每日步數(shù)與心血管疾病發(fā)病率呈非線性劑量反應(yīng)關(guān)系,拐點出現(xiàn)在每日7802步(I2=38.3%);每日步數(shù)與心血管疾病死亡率也呈非線性關(guān)聯(lián),拐點在每日5422步(I2=78.2%)。


圖. 步數(shù)與心血管疾病發(fā)病率和死亡率的關(guān)聯(lián)

與每日2000步相比,每日7000步與心血管疾病發(fā)病風(fēng)險降低25%相關(guān)(HR=0.75;95%CI 0.67-0.85)。

與每日2000步相比,每日7000步與心血管疾病死亡風(fēng)險降低47%相關(guān)(HR=0.53;95%CI 0.37-0.77)。

癌癥

針對癌癥,共納入2項研究進(jìn)行癌癥發(fā)病率的Meta分析,3項研究進(jìn)行癌癥死亡率的Meta分析。

每日步數(shù)與癌癥發(fā)病率呈線性負(fù)相關(guān)關(guān)聯(lián)(I2=73.7%);每日步數(shù)與癌癥死亡率呈非線性的負(fù)相關(guān)關(guān)聯(lián),拐點為每日4794步(I2=64.5%)。


圖. 步數(shù)與癌癥發(fā)病率和死亡率的關(guān)聯(lián)

與每日2000步相比,每日7000步與癌癥發(fā)病風(fēng)險的相關(guān)性未達(dá)統(tǒng)計學(xué)顯著性(HR=0.94;95%CI 0.87-1.01)。

與每日2000步相比,每日7000步與癌癥死亡風(fēng)險降低37%相關(guān)(HR=0.63;95%CI 0.55-0.72)。

2型糖尿病

系統(tǒng)評價共納入6項研究,其中4項被納入劑量反應(yīng)Meta分析。結(jié)果顯示,每日步數(shù)與2型糖尿病發(fā)病率呈線性負(fù)相關(guān)(I2=48.5%)。


圖. 步數(shù)與2型糖尿病的關(guān)聯(lián)

與每日2000步相比,每日7000步與2型糖尿病風(fēng)險降低14%相關(guān)(HR=0.86;95%CI 0.74-0.99)。

認(rèn)知功能

系統(tǒng)評價納入了4項研究,其中以癡呆癥為結(jié)局指標(biāo)的2項研究被納入Meta分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)兩者存在非線性的劑量反應(yīng)關(guān)系,拐點為每日8829步(I2=0%)。


圖. 步數(shù)與癡呆癥的關(guān)聯(lián)

與每日2000步相比,每日7000步與癡呆癥風(fēng)險降低38%相關(guān)(HR=0.62;95%CI 0.53-0.73)。

心理健康

心理健康結(jié)局共納入6項抑郁癥狀相關(guān)研究,其中3項研究被納入劑量反應(yīng)Meta分析。結(jié)果顯示,每日步數(shù)與抑郁癥狀風(fēng)險呈線性負(fù)相關(guān)關(guān)聯(lián)(I2=36.2%)。


圖. 步數(shù)與抑郁癥狀的關(guān)聯(lián)

與每日2000步相比,每日7000步與抑郁癥狀風(fēng)險降低22%相關(guān)(HR=0.78;95%CI 0.73-0.83)。

軀體功能

納入的5項研究因數(shù)據(jù)異質(zhì)性無法進(jìn)行Meta分析。關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)包括:每日7000步與1年后下肢功能維持或改善相關(guān)(OR=3.53;95%CI 1.05-11.84);繼發(fā)性髖關(guān)節(jié)炎患者每日步數(shù)與1年后功能惡化呈負(fù)相關(guān)。

跌倒風(fēng)險

納入的4項研究均為老年人研究,顯示每日步數(shù)與跌倒事件呈非線性關(guān)聯(lián),拐點在每日8846步(I2=47.5%)。


圖. 步數(shù)與跌倒風(fēng)險的關(guān)聯(lián)

與每日2000步相比,每日7000步與跌倒風(fēng)險降低28%相關(guān)(HR=0.72;95%CI 0.65-0.81)。

證據(jù)質(zhì)量評級

全因死亡率、心血管疾病發(fā)病率、2型糖尿病、癌癥死亡率、癡呆癥、抑郁癥狀等結(jié)局的證據(jù)質(zhì)量為中等;心血管疾病死亡率、癌癥發(fā)病率、軀體功能的證據(jù)質(zhì)量為低等級;跌倒風(fēng)險的證據(jù)質(zhì)量評級為極低。

討論與思考

本研究整合了 24個隊列、八類健康結(jié)局的Meta分析數(shù)據(jù),是迄今關(guān)于每日步數(shù)與主要健康結(jié)局關(guān)聯(lián)最全面、規(guī)模最大的研究,也是首個綜合評估癌癥和癡呆癥等多種結(jié)局的研究。

分析顯示,在最高可分析值12000步/天的范圍內(nèi),多種結(jié)局風(fēng)險隨每1000步的增加而持續(xù)下降。雖然沿用數(shù)十年的非官方目標(biāo)10000步/天相比7000步/天能進(jìn)一步降低全因死亡率、心血管疾病發(fā)病率、癌癥死亡率、癡呆癥和抑郁癥狀風(fēng)險,但超過7000步后的改善幅度有限,且其他結(jié)局在7000步以上均無統(tǒng)計學(xué)差異。

因此,對部分人群而言,7000步/天可能是更現(xiàn)實可行的建議目標(biāo),而10000步/天適合運動能力較強的人群。關(guān)鍵是要強調(diào):即使是適度步數(shù)也能顯著降低風(fēng)險,例如與2000步/天相比,4000步/天能使全因死亡風(fēng)險降低36%。

研究局限性

  1. 除全因死亡率和心血管疾病發(fā)病率外,其他結(jié)局指標(biāo)的Meta分析的納入研究數(shù)量較少,因此相關(guān)發(fā)現(xiàn)應(yīng)視為探索性結(jié)論。劑量-反應(yīng)關(guān)系的準(zhǔn)確性還受到各研究中每日步數(shù)極高或極低人群數(shù)據(jù)量的限制。

  2. 雖然做了亞組分析,但部分結(jié)局(如心血管疾病和癌癥發(fā)病率)仍存在中度異質(zhì)性。由于原始研究分層分析有限,本研究無法探討性別、種族、基線健康狀況、衰弱程度、BMI或設(shè)備佩戴位置等潛在亞組差異。此外,個別研究的影響尤為顯著。

  3. 多數(shù)研究僅通過數(shù)日單次測量評估步數(shù),可能無法準(zhǔn)確反映長期步態(tài)模式或動態(tài)變化。

  4. 研究結(jié)果的外推性受限,因數(shù)據(jù)主要來自高收入國家,缺乏中低收入國家的證據(jù)。雖部分研究針對特殊人群(如慢性病患者),但這些樣本量過小或異質(zhì)性過高而不適合Meta分析。

  5. 本研究的發(fā)現(xiàn)可能受到原始研究本身偏倚的影響,如殘余混雜因素。健康狀況、身體機能或衰弱程度可能部分解釋步數(shù)與健康結(jié)局的關(guān)聯(lián)。盡管多數(shù)原始研究已排除嚴(yán)重慢性病和健康狀況不佳者,但每日僅2000步的超低步數(shù)組參與者在多項健康指標(biāo)上仍可能與較高步數(shù)組存在不可比性。

參考文獻(xiàn):

1. Stat Methods Med Res. 2019; 28:1579-1596

2. Am J Epidemiol. 2012; 175:66-73

3. Control Clin Trials. 1986; 7:177-188

4. Int J Behav Nutr Phys Act. 2011; 8:80

本文整理自:Lancet Public Health. Published July 23, 2025.

DOI: 10.1016/S2468-2667(25)00164-1


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