數字科技賦能虛擬生命

文 | 銀河紐帶

編輯 | 羊羊、小芽

在2025年6月舉辦的Unreal Fest Orlando上，MetaHuman迎來了重大更新。

△ 2025 年奧蘭多虛幻嘉年華

MetaHuman Creator已完全集成于Unreal Engine中，告別了Early Access階段。

△ Unreal - MetaHuman 迄今為止最強大的數字人

它不僅支持創(chuàng)建幾乎無限種真實人體形態(tài)，還新增了通過普通攝像頭或音頻輸入實現實時面部捕捉的功能，讓數字人“活”起來。

△ Unreal Fest Orlando現場

這些新功能的發(fā)布，標志著數字人技術邁入了一個全新的時代。

數字人正在加快速度成為教育、娛樂、醫(yī)療甚至社交領域的得力助手，正在重塑我們與數字世界的關系，讓未來變得更加觸手可及。

對此，極客電影（ID：Geekimovie）日前特別采訪了數字栩生聯合創(chuàng)始人&CTO、前北京理工大學教授、博士翁冬冬，邀請他分享了相關技術和行業(yè)觀點，以及對未來趨勢的展望。

△ 數字栩生創(chuàng)始人翁冬冬

過程里，翁冬冬不僅客觀表達了對于Unreal新技術的看法，同時基于其司數字栩生的4D高斯技術，分享了當下數字人在國內多領域的應用，帶來了更多前沿科技的新知識。

特別是影視創(chuàng)作方向，數字人對于內容增持和IP衍生的助力作用。

其中，翁冬冬解答了技術與藝術能夠相互合作的核心邏輯：

技術始終在不斷升級且充滿未知，而這種對未知的探索本身就蘊藏著無窮樂趣。
這一點與藝術創(chuàng)作相通，都是始終懷揣對世界的好奇，在持續(xù)探索中拓展邊界，創(chuàng)造新的東西。

01 數字人：在技術迭代中不斷向前

在翁冬冬看來，Unreal這次在MetaHuman的更新上，在多領域應用上實現了優(yōu)化，提升了工具的性價比。

其實早在幾年前，MetaHuman就已經成為中高端游戲和高端數字人應用的“標配”。

△ 用 Epic 的MetaHuman Creator制作的逼真得令人毛骨悚然的數字人物

很多游戲團隊，包括一些數字人項目，都是基于它的框架來做開發(fā)的，尤其是在驅動技術方面，它幾乎成了行業(yè)標準。

△ MetaHuman Creator 應用程序界面

△ 數字人在游戲中的應用

翁冬冬回憶：

以前做個數字人，流程長不說，還得自己配不少第三方工具，現在這些環(huán)節(jié)順暢多了，開發(fā)成本和難度都降了不少。

而經過在MetaHuman這次更新，整個工作流變得順暢了很多，以前那些需要手動銜接的環(huán)節(jié)被打通了，開發(fā)成本和難度都大大降低。

不過，有人關心數字人的逼真度和動作流暢性有沒有提升，翁冬冬覺得這事兒得客觀看。

他認為：

其實從第一版MetaHuman出來，它的流暢度就已經很不錯了，關鍵在于制作者愿意花多少成本和精力去打磨。
這次升級主要是優(yōu)化了綁定算法，讓數字人的動態(tài)表現更自然了，比如眼神的轉動、肢體的銜接這些細節(jié)，比以前更貼近真人。

除了MetaHuman，4D高斯技術也是當下數字人領域的熱門。

4D高斯其實是一種升級版的 3D 建模技術 —— 普通3D建模只能記錄物體 “在哪兒、長啥樣”，比如一個靜態(tài)的杯子；而4D高斯在此基礎上，還能記錄 “它隨時間怎么動”，比如杯子被拿起、移動的過程。

它的關鍵技巧是：把“物體本身的空間形狀”和“它在時間里的運動狀態(tài)”分開處理，這樣既能精準還原動態(tài)場景，比如人走路、車移動等，又能高效用于視頻生成、看懂動態(tài)環(huán)境等任務。

這項技術可以更好地應用于XR領域，因為XR行業(yè)一直面臨一個痛點——缺少內容。

翁冬冬算了一筆賬：

我們平時看的手機視頻，95%都是拍攝出來的，只有5%是后期制作的；但XR內容不一樣，100%都得靠制作，因為以前沒有辦法直接拍攝三維環(huán)境。

以前也有類似體積視頻這樣的技術，但效果不好。

比如頭發(fā)的紋理、云霧的效果，還有半透明物體和有反射的物體，拍出來都很糟糕，根本達不到工業(yè)級的要求，所以一直沒能推廣開來。

△ 我們平時看到的體積視頻

而4D高斯技術解決了這些問題，它能拍攝三維世界的場景，而且質量能滿足工業(yè)級需求，拍完就能直接用到XR里，這對解決XR內容短缺的問題來說，是個很大的突破。

而相關內容亦會在未來的影視領域產生勢能。尤其是國家電影局正式發(fā)布《關于促進虛擬現實電影有序發(fā)展的通知》后，說明XR技術可能會大力作用于影視IP產業(yè)。

他還坦言，數字栩生在4D高斯技術上投入了不少精力，大家的目標很明確，就是想用這項技術解決生產效率的問題：

翁冬冬坦言：

以前的數字人技術，比如MetaHuman，主要是提升了那5%制作部分的效率，但對占大頭的拍攝部分沒什么幫助。
而4D高斯技術不一樣，它能讓拍攝三維場景變得像拍2D視頻一樣簡單，操作變得更加便利。

以其司和中央戲劇學院合作的“戲劇智能”項目為例——用4D高斯技術完整記錄舞臺表演，讓虛擬演員精準復現話劇《茶館》里王利發(fā)的每一個身段，他們始終在證明：數字人可以不是“千人一面”的符號，而是有獨特氣質的“個體”。

其技術核心是實現了“先錄后拍”。

傳統的2D影視制作，錄制和拍攝是同時進行的，攝像師得一直盯著鏡頭，比如綜藝節(jié)目里，每個嘉賓可能都有專門的攝像機跟著。
但4D高斯技術能把一個空間里的3D信息全都采集下來，先把整個場景完整記錄下來，之后再在虛擬場景里根據需求進行拍攝和剪輯。

02 數字人未來展望：機遇與挑戰(zhàn)并存

翁冬冬還注意到，現在很多科幻片或者場景類影片，都在考慮“套拍”，就是在拍電影的同時，用XR技術做一個大空間的內容。

△ 《狐妖小紅娘月紅篇》虛擬拍攝現場

現在全國很多城市都在建設大空間播放場景，慢慢形成了類似院線的模式。

但目前的問題是內容太少，所以電影團隊都在想，能不能在拍電影的時候順便做一個大空間的版本，作為同一IP的不同呈現形式，既能延展IP，又能在電影上映前預熱市場，這是個很有潛力的方向。

△ 《風起洛陽》VR全感劇場是根據同名熱播劇IP打造的全球首個VR全感·跨次元互動娛樂項目，在約300平方米的空間中置景，利用現實空間與虛擬空間相結合，極大地還原了劇中場景。 圖為該項目海報

他認為，數字人真正的潛力不在“大片特效”里，而在更日常的場景中。

并且，讓經手于他們團隊的數字人形象擺脫了標準化的“工業(yè)感”，達到了“各有千秋”的新境界。

這種對個性化的執(zhí)著，讓數字栩生的作品逐漸形成辨識度。

當下，這門技術還可以應用在演唱會等需要現場感的項目。

△ “THE9虛實之城”虛擬制作XR直播演唱會

不過，數字人發(fā)展也面臨很多問題，最重要的就是版權。而且這不僅是數字人領域的問題，也是整個AI和自媒體領域都面臨的挑戰(zhàn)。

翁冬冬表示：

素人的版權相對好處理，采集數據的時候簽個全約就行；但明星、網紅這些人的版權意識很強，我們只是提供技術服務，不會涉及到版權轉讓。
還有倫理道德問題，雖然現在對數字人的管理和對真人的管理差不多，比如直播的時候，虛擬人如果違規(guī)也會被封號，但非商業(yè)用途的界定就比較難了。
比如有人用AI生成明星的圖像發(fā)到網上漲粉，又沒有商業(yè)行為，這種情況就不好處理。

由此看來，就像人類的發(fā)展會帶來社會進步，數字人的發(fā)展也會推動各個維度完善。

就像人類的表情是幾十年生理與心理的沉淀，數字人也要有“獨家記憶”。

以及，聊起數字人產業(yè)的未來，翁冬冬也有自己的判斷。

在他看來，AI技術的發(fā)展能夠真正能改變這個行業(yè)，數字人更像是AI的一個“外在表現”，而隨著AI的發(fā)展而進步。

如果只是數字人本身，可能很難帶來顛覆性的變化，但是當AI推動世界改變的時候，很多領域會通過數字人這種形式展現出來，尤其和人的情感、情緒相關的領域會是重點。

03 從XR愛好者到創(chuàng)業(yè)者：數字栩生的誕生始末

翁冬冬和數字人技術的緣分，要從他接觸XR說起。

他的本行是XR，從初中就開始接觸了。

那時候還是90年代，他被中央電視報夾縫中的一則3D培訓廣告吸引，就馬上報名去學習，當時學的是3DS程序，那時候還沒有后來的3D Max。

說起當初為什么被XR吸引，翁冬冬回憶道：

我小時候比較害羞，不太敢和人交流，所以一直希望能有一個場景，讓害羞的人也能放開心扉和別人溝通，而XR讓他看到了這種可能。
本科時我進入專門做XR相關研究的實驗室，在這個領域深耕多年，慢慢意識到，數字人是XR內容的核心，沒有數字人，很多XR場景都沒法落地，所以就轉向了數字人領域，一做就是七八年。

后來他成立了自己的公司，數字栩生。

而這個公司的誕生，和一個偶然的契機有關。

當年北京市在搞高精尖計劃，想在市屬學校里培育一些面向未來的重點領域，我們參與了這個計劃，在北京電影學院的相關項目里做研究。
翁冬冬負責的方向是XR里的沉浸式敘事，也就是大家說的XR電影。

那時候，數字人技術已經比較成熟了，但應用還不廣泛，很多人不知道怎么用。

翁冬冬和團隊覺得，應該把這些技術推向市場，讓它真正發(fā)揮作用，于是就成立了數字栩生。

翁冬冬說：

成立公司是最快能把技術和市場結合起來的方式。

公司剛起步的時候，客戶主要是和游戲相關的企業(yè)，比如字節(jié)跳動的游戲部門、英偉達這些，做了不少標桿案例。

后來AI大模型火起來了，他們就把實時渲染的數字人和AI結合起來，拓展到了線下大屏互動、博物館導覽這些場景。

不過這些項目大多是定制化的，每個客戶的需求都不一樣，需要團隊根據具體情況去設計方案。

翁冬冬覺得，數字栩生的競爭力在于他們的學術積累。

我們一直在學術圈，每天接觸的都是這個領域最資深的人，對技術的未來走向看得比較準。

正因為如此，他們能根據技術發(fā)展及時調整公司的戰(zhàn)略方向。

△ 數字栩生采集數據用到的重型設備

這兩年，他們又確定了兩個新的發(fā)展方向。

一個是AIGC數字人，以前他們做數字人很多是基于MetaHuman，但現在更多是用AI大模型生成，直接做出可驅動的數字人。

另一個就是高斯技術，他們不再局限于3D，而是轉向2D和4D。

請輸入圖說

△ 數字栩生利用高斯噴濺打造高逼真數字人

翁冬冬解釋說，2D技術的優(yōu)勢是速度快、產能高，而且和4D技術能很好地結合。

他們現在在用光場設備采集數據，還嘗試用文生圖生成視頻來代替虛擬相機，希望能拋開那些重型設備，直接生成虛擬世界，打造“原生數字人”。

這種原生數字人能避開很多版權問題，也不用依賴演員，應用起來更靈活。

總的來說，正如翁冬冬所言，隨著技術的不斷進步，數字人將以越來越寫實的姿態(tài)出現在大眾的文娛生活中，甚至在未來落實到現實生活的各個角落，帶來全新的體驗和情感聯結。

同時，也希望相關法律法規(guī)不斷完善，讓數字人真正成為人類的“靈魂伴侶”，共同開啟一個更加智能、更加美好的未來。