作者｜Hayward

原創(chuàng)首發(fā)｜藍(lán)字計(jì)劃

眼看著距離 iPhone17 系列發(fā)布只剩不到兩個(gè)月時(shí)間了，但蘋果 AI 在中國區(qū)還是連個(gè)影子都看不到。時(shí)間緊迫事情難辦，你說蘋果的 CEO，蒂姆庫克，作為一個(gè)六十多歲的年輕人，能睡得著嗎？

應(yīng)該能吧。畢竟就在半個(gè)月前，事情已經(jīng)悄悄迎來轉(zhuǎn)機(jī)。6 月 16 日，阿里宣布一口氣開源Qwen3全系列32款MLX量化模型。

個(gè)中的關(guān)鍵，顯然是「MLX」。

「MLX」是一個(gè)專為蘋果芯片深度適配的開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架，是為了方便蘋果開發(fā)者打造的、專屬蘋果設(shè)備的“AI賽道”。

它可以利用蘋果設(shè)備的統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)優(yōu)勢，把數(shù)據(jù)都集中放在內(nèi)存里，然后 CPU、GPU 和 NPU 等計(jì)算單元根據(jù)各自的需要輪流處理數(shù)據(jù)，省去了數(shù)據(jù)在 CPU、GPU 來回搬運(yùn)的過程。

所以阿里這次開源模型的潛臺詞是，這 32 款模型都是準(zhǔn)備在蘋果設(shè)備上跑的。而且模型囊括了4bit、6bit、8bit和BF16等4種不同精度的量化版本，就像是和蘋果商量好一樣，不同精度的版本正好可以對應(yīng)不同設(shè)備的性能狀況。

比如內(nèi)存最小、性能最弱的 iPhone，就可以用 4bit 精度的版本，本地部署大模型；性能再強(qiáng)一點(diǎn)的 iPad 不同版本可以分別部署 4bit 到 6bit 的型號，性能更強(qiáng)的 MacBook、Mac PC 就能任選 6 bit 到 BF16的多種精度了。

結(jié)合種種現(xiàn)實(shí)情況，的確有不少媒體把阿里的操作解讀為「蘋果 AI 入華的最后一塊拼圖」。接連和百度、字節(jié)、騰訊傳出緋聞之后，蘋果和阿里的合作，好像終于有了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。

雖然“人家郎才女貌天生一對，哪里輪到你們這群妖魔鬼怪反對”，但阿里和蘋果在 AI 上合作這件事，感覺還有很多疑問，或者困惑需要解答。

Qwen3 能行嗎？

第一個(gè)擺在面前的現(xiàn)實(shí)問題，也是很多不那么關(guān)心 AI 大模型的蘋果用戶想知道的問題，是Qwen3 的能力究竟怎么樣。

從阿里官方發(fā)布的測試成績、一些 AI 領(lǐng)域 KOL 的實(shí)際評測來看，Qwen3 大模型的基礎(chǔ)能力還是很拔尖的。

Qwen3 系列是一款混合推理模型，同時(shí)支持思考模式和非思考模式�；�36萬億tokens訓(xùn)練數(shù)據(jù)量，讓 Qwen3 在推理、指令遵循、工具運(yùn)用及多語言任務(wù)方面的能力都有比較明顯的提升。

在阿里的介紹中，Qwen3 的核心能力有精通多種語言、原生支持模型上下文協(xié)議、函數(shù)調(diào)用、復(fù)雜智能體任務(wù)、數(shù)學(xué)運(yùn)算、編程與邏輯推理和人機(jī)對齊等。

而在量化模型能力的基準(zhǔn)測試中，旗艦?zāi)Ｐ蚎wen3-235B-A22B 在代碼、數(shù)學(xué)、通用能力等領(lǐng)域已經(jīng)能戰(zhàn)勝同期（4 月份）的 DeepSeek R1，面對 OpenAI-o1 這樣的標(biāo)桿模型也不落下風(fēng)。

小參數(shù)模型的性能表現(xiàn)更是 Qwen3 的一大賣點(diǎn)。

在阿里官方給出的評測數(shù)據(jù)中，Qwen3-30B-A3B，一款激活參數(shù)只有 3B 的小模型，基準(zhǔn)測試的表現(xiàn)就已經(jīng)超過 DeepSeek V3 和GPT-4o；甚至Qwen3-4B 這樣極小參數(shù)的小模型，也能和上代的 Qwen2.5-72B-Instruct 掰掰手腕了。

至少從模型的基準(zhǔn)能力來看 Qwen3 沒有問題，不過就像跑分高不等同于體驗(yàn)好，模型的基準(zhǔn)測試成就優(yōu)秀，也不直接等同于 AI 功能的體驗(yàn)優(yōu)秀。

目前蘋果已經(jīng)在海外上線的 AI 功能可以分為語言與文本生成類、圖像生成與編輯類、智能助手類和系統(tǒng)理解與內(nèi)容搜索類四種，落地的具體功能包括一鍵改寫郵件、文生圖/文生 emoji、背景雜物消除和通話錄音自動(dòng)摘要等等。

這些功能主要運(yùn)用了大模型的自然語言處理能力、上下文感知與語義理解、多模態(tài)生成和智能代理能力，而目前 Qwen3 只能說“基本具備”以上需要的核心 AI 能力。

例如，Qwen3 是一個(gè)語言大模型，「自然語言處理」和「上下文理解」等本來就是強(qiáng)項(xiàng)，蘋果AI 需要的寫作輔導(dǎo)、跨 App 內(nèi)容理解等應(yīng)該是得心應(yīng)手。

但它想要實(shí)現(xiàn)「多模態(tài)生成」功能，就得尋求其他外掛模型的協(xié)助，也許是阿里自己的通義萬相，也許蘋果會(huì)尋求其他合作方，總之只靠它是玩不轉(zhuǎn)的。

而且在「智能代理」能力方面，雖然 Qwen3 有處理復(fù)雜智能體任務(wù)的能力，但想要實(shí)現(xiàn)海外版蘋果 AI 那與系統(tǒng)設(shè)置/功能深度融合、調(diào)度的效果，就意味著 Qwen3 要能掌控iOS 的“靈魂”， 擁有完全的操作系統(tǒng)權(quán)限，去調(diào)用 API和系統(tǒng)信息，這將會(huì)是一個(gè)非常敏感的議題。

不過，或許蘋果在中國區(qū)也找不到比阿里更好的合作伙伴了。

這段時(shí)間以來大家都說阿里現(xiàn)在只關(guān)心兩件事：在外賣上打贏京東美團(tuán)，在 AI 上成為領(lǐng)軍人物。

阿里不僅在升級和模型開源上動(dòng)作頻頻，在云基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域投資超 530 億人民幣用于未來三年 AI 與云基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，還計(jì)劃募資約 15.3 億美元，以進(jìn)一步支持云計(jì)算與 AI 基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)張。

比起百度的口碑風(fēng)險(xiǎn)、字節(jié)跳動(dòng)還是以抖音為重心、DeepSeek 在多模態(tài)功能上“偏科”，蘋果和一心一意搞外賣和 AI 的阿里走到一起也算水到渠成了。

只是，這對庫克來說是一個(gè)美夢，還是噩夢？

孤注一擲

對蘋果來說，這次合作意味著什么？一次豪賭。

蘋果 AI 遲遲沒能進(jìn)入中國，庫克其實(shí)比誰都急。

目前還不確定蘋果 AI 中占比多少的功能會(huì)交給第三方服務(wù)供應(yīng)商來實(shí)現(xiàn)，但對蘋果自己來說自研 AI 這條路子存在巨大的不確定性。

據(jù)彭博社北京時(shí)間 7 日凌晨報(bào)道，蘋果負(fù)責(zé) AI 模型的華人高管龐若明（Ruoming Pang）即將離職，并將加入 Meta Platforms。他是蘋果在人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵負(fù)責(zé)人之一，所領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)在 Apple Intelligence 及其相關(guān)功能的開發(fā)中發(fā)揮了核心技術(shù)作用。

一員大將的離開，意味著蘋果自研 AI 可能是真的靠不上了。還有兩個(gè)月時(shí)間就發(fā)布新品，對蘋果來說最高效快捷的辦法還是直接把 AI 功能全部外包給第三方供應(yīng)商。

或許蘋果一直都是這樣打算的。2024 年自 WWDC之后，庫克就來了兩次中國，頻繁與政府和合作伙伴對話，推動(dòng)蘋果 AI落地中國；2025年初訪華又和浙江大學(xué)、DeepSeek 團(tuán)隊(duì)進(jìn)行交流互動(dòng)，被視為尋找蘋果 AI 中國本土合作方的又一次嘗試。

盡管很多蘋果釘子戶認(rèn)為，AI 只不過是如幻泡影，是偽需求，但蘋果知道AI 這東西哪怕再不好用，但也得有；因?yàn)槿绻麤]有，就是“和時(shí)代脫節(jié)”，這對一直處于「科技先行者」地位的蘋果來說，是不能容忍的。

另一方面，殘酷的數(shù)字反映了蘋果在中國市場是真不樂觀。2024 Q4 蘋果的市場份額只有 17%，到了 2025 Q1 更是跌落至 15%，但同期智能手機(jī)市場整體增長約?3.3%。

銷量方面，2025 Q1蘋果出貨量下降了約 9%，直到2025 Q2因?yàn)?iPhone?16 系列“跳樓價(jià)”才讓蘋果實(shí)現(xiàn) 8% 同比增長，這還是自 2023 Q2 以來首次同比增長。

但像 5499 元 iPhone16 Pro 那樣的大出血式刺激銷量，不可能成為常態(tài)。

到了 iPhone17 系列想要為蘋果止住頹勢，新外觀、新id 設(shè)計(jì)、新型號或許還不夠“保險(xiǎn)”，AI 是被蘋果寄予厚望的一記強(qiáng)心針，要不然也不會(huì)為了 AI 齊刷刷地升級設(shè)備內(nèi)存容量了。

只是真的讓 AI 落地中國，也未見得“萬事大吉”。

蘋果 AI 落地中國要造成“殺傷力”，就必須是系統(tǒng)級別的功能內(nèi)置。就好像上文提到的，想要在系統(tǒng)全局實(shí)現(xiàn)「智能代理」能力，就意味著 Qwen3 要深度根植到 iOS 系統(tǒng)之中。

但把第三方服務(wù)商的功能內(nèi)置到系統(tǒng)中是一個(gè)極其敏感的話題，內(nèi)置的 App 不好用還能直接卸載，但內(nèi)置的系統(tǒng)功能哪怕停用了還會(huì)留在手機(jī)里。

而且用戶必須接受除了蘋果外還有第三方能從深層控制、監(jiān)控著你的手機(jī)，調(diào)用著和自己息息相關(guān)的敏感信息去實(shí)現(xiàn) AI 功能。

這多少會(huì)帶來一種膈應(yīng)感甚至是抵觸，一旦處理不好甚至?xí)䦟?dǎo)致口碑崩塌，或許最能“自適應(yīng)”的蘋果鐵粉，也沒法忍受吧。

當(dāng)然更壞的情況是，用戶犧牲了那么多之后，這個(gè) AI 還不好用。

蘋果應(yīng)該能從友商中得到一些前車之鑒：三星 S24 開始和中國本土的 AI供應(yīng)商合作，提供搜圖、AI 消除、AI 創(chuàng)作等基礎(chǔ)功能。功能是有了，但口碑卻一直不怎么樣。

比如用于 AI 搜圖的“即圈即搜”，三星的合作方百度搜索，就更容易出現(xiàn)搜索結(jié)果不夠準(zhǔn)確、搜索精度低、輸出內(nèi)容少等問題。

相比之下，海外版三星結(jié)合谷歌 Gemini 的“即圈即搜”，不僅可以提供更加精確的搜索結(jié)果，還能對搜索內(nèi)容進(jìn)行聯(lián)想，比如搜的是食物，可以直接幫你找到提供這個(gè)食物的店、搜索的是消費(fèi)產(chǎn)品，可以直接幫你找到在亞馬遜上的購買鏈接等。

博主@你好帥楊 就測試過同一款機(jī)器上基于谷歌的即圈即搜和基于百度的區(qū)別。結(jié)果顯示谷歌能準(zhǔn)確識別這臺汽車是高爾夫 GTi，而百度直接把型號都識別錯(cuò)了，說是高爾夫 R。

背后的原因除了AI 能力的差別外， Gemini 和安卓系統(tǒng)本來都是谷歌的東西，而百度只是第三方服務(wù)商，在系統(tǒng)的整合度、NPU 的調(diào)用程度和硬件適配度等多個(gè)層面，相比 Gemini有著天壤之別。

我只能說，蘋果別成為第二個(gè)三星。

這次豪賭，賭注是蘋果多年以來在消費(fèi)者群體中建立的口碑和聲望，是蘋果的金字招牌�；蛟S蘋果能依靠 AI 扭轉(zhuǎn)連續(xù)銷量情況不佳的情況，但也有可能在會(huì)在一片片罵聲中失去老用戶的信任。

但我認(rèn)為這次賭博，對蘋果來說是必須的。在各家語音助手普遍神通廣大的今天，蘋果 Siri 甚至還是十年如一日的“人工”，作為一家長期領(lǐng)導(dǎo)智能手機(jī)發(fā)展的品牌，在 AI 領(lǐng)域如此落后實(shí)在讓人匪夷所思。

智障

事到如今，蘋果也只能硬上了。