志愿填報，怎能缺少AI？

隨著高考成績公布，志愿填報的挑戰(zhàn)又開始了。數(shù)百萬家庭需在政策限制與信息冗余中完成志愿填報。

過去，這一步意味著翻遍網(wǎng)頁和PDF，在貼吧、知乎拼湊信息。而今，夸克、百度、騰訊借助AI技術(shù)，紛紛推出了面向志愿填報場景的AI工具，幫助考生和家長更好地完成這一人生重要決策，且各有側(cè)重。

在數(shù)據(jù)源層面，三家平臺均與中國教育在線、省級招考院、高校官網(wǎng)等信息同步，核心數(shù)據(jù)庫覆蓋了高考“硬指標(biāo)”：一分一段表、批次線、歷年錄取位次、學(xué)校標(biāo)簽（985/211/雙一流）、科研實力、專業(yè)介紹等。

不過在就業(yè)率、薪酬、考研去向等“軟指標(biāo)”方面，三者的數(shù)據(jù)均存在盲區(qū)。這并非技術(shù)短板，而是源于部分高校對就業(yè)數(shù)據(jù)的披露少、維度不全，導(dǎo)致用戶在關(guān)心“畢業(yè)之后”的問題上仍需靠自行查找或主觀判斷。

這意味著，平臺間的基礎(chǔ)信息高度同源，拼的不是“有沒有”，而是“誰能用得更好”。在數(shù)據(jù)逐漸趨同的今天，決定平臺體驗差異的核心已轉(zhuǎn)向三大維度：

交互方式：是否直觀；

推薦邏輯：是否個性化；

模型理解：是否“讀懂”了復(fù)雜訴求。

以“AI高考通”為例，看具體操作

比如QQ瀏覽器上線的“AI高考通”功能，可以為考生提供智能、精準(zhǔn)的志愿填報輔助，助力大家科學(xué)規(guī)劃升學(xué)路。

使用QQ瀏覽器，進(jìn)入AI高考通界面，在 AI 高考通輸入 “江蘇、本科批”，補充分?jǐn)?shù)、選科、報考批次等必填信息，也可細(xì)化 “想在哪些地區(qū)上大學(xué)、想學(xué)什么專業(yè)、未來就業(yè)傾向、性格特點及其他要求” 。

AI 就能基于海量數(shù)據(jù)，篩選出與你條件適配的院校和專業(yè)，生成志愿表初稿，快速縮小選擇范圍，告別手動檢索的繁瑣。

可以看到選項中有所屬省、分?jǐn)?shù)、選科、錄取批次，選填項中甚至還加入了未來選擇方向、16型人格分析類型，考慮的因素還是很全面的。

假設(shè)填了“江蘇，625分，本科普通批次，我想在上海、杭州、蘇州、南京上大學(xué)，物理類專業(yè)，未來會考研，性格是INTP型”。

看看結(jié)果如何？

很快系統(tǒng)就給出了結(jié)果，不僅推薦了學(xué)校和專業(yè)，每個專業(yè)去年的最低分，計劃招生人數(shù)，最低位次信息，全都列得明明白白。

同時，還生成了一份非常詳盡的高考志愿報告 ：

志愿表還可以下載為EXCEL表格，方便實際填報志愿時使用，把方方面面都考慮到了。

三大AI產(chǎn)品，在線比拼

為測試夸克、百度、騰訊三個高考志愿填報輔導(dǎo)產(chǎn)品，網(wǎng)友虛擬了一位考生情況，并分別進(jìn)行實際體驗。

考生背景：江蘇考生，526分（2024年特控線516分），物化生組合，想選計算機類專業(yè)的省內(nèi)院校，性格INFP。

競爭分析：該考生分?jǐn)?shù)超出一本線10分，有一定的競爭力。物化生組合專業(yè)選擇范圍廣，可報考的院校和專業(yè)較多。但考生想選擇計算機類專業(yè)，縮小了部分專業(yè)選擇范圍。同時，考生分?jǐn)?shù)在中等水平，省內(nèi)熱門院校和專業(yè)的競爭較為激烈，要在該分?jǐn)?shù)下錄到一個滿意的學(xué)校，對系統(tǒng)挑戰(zhàn)大。

1、夸克高考：結(jié)構(gòu)化邏輯強，但在復(fù)雜意圖理解上仍顯保守

夸克“高考AI深度搜索”明確考生的基本信息，給出需求畫像，包括：成績信息、專業(yè)偏好、地域限制、性格適配以及未來規(guī)劃，然后根據(jù)具體的分?jǐn)?shù)和預(yù)測位次，進(jìn)行院校專業(yè)組推薦。

此外，該平臺還按照考生性格特點，重點推薦了江蘇大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程（聯(lián)合培養(yǎng)）和淮陰工學(xué)院的數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)。

其中，美中不足的是夸克“高考AI深度搜索”的內(nèi)容尚未整合進(jìn)考生的電子志愿表，且未標(biāo)注錄取概率。

此外，在額外實測中，夸克面對復(fù)雜指令輸入，例如地域偏好、性格特質(zhì)、專業(yè)傾向，以及就業(yè)意向時，夸克的推薦偏向保守，并未能完全覆蓋考生的個性化需求。

例如，輸入如“計算機類+宿舍條件好+畢業(yè)就業(yè)”等指令，夸克缺乏進(jìn)一步推理與拆解，僅能對單一要求產(chǎn)生響應(yīng)。

其AI更側(cè)重結(jié)構(gòu)化搜索邏輯，在個性化推理與復(fù)合意圖理解方面仍有進(jìn)步空間。

2、百度高考：支持多模型對比，但功能協(xié)調(diào)性不足

百度高考“AI聊志愿”根據(jù)分?jǐn)?shù)定位與報考策略生成推薦方案，除重點沖刺院校和穩(wěn)妥選擇院校還準(zhǔn)備了備選方案。但在文心大模型下，該系統(tǒng)并未生成匹配的院校專業(yè)志愿組。

在調(diào)用DeepSeek-R1模型和通義千問模型后，百度也為考生推薦了大致相同的院校專業(yè)志愿組。但同樣的不足仍存在：無電子志愿表可供考生導(dǎo)入，且未標(biāo)注錄取概率。

而考生僅有在輸入“模擬填報”指令時，該系統(tǒng)才可統(tǒng)合可篩選、“管理”的電子志愿表，無法滿足考生的個性化需求。

在實測中，該平臺也暴露出一些用戶體驗不足。由于多模型并行生成內(nèi)容較多，但頁面未有效整合分類，導(dǎo)致信息冗余且雜亂，增加了理解門檻。同時，該平臺缺乏清晰的橫向?qū)Ρ裙ぞ?，考生難以快速評估多個志愿方案的優(yōu)劣。

整體來看，百度高考在模型協(xié)同、數(shù)據(jù)整合方面具備潛力，但在交互設(shè)計和界面組織上仍需打磨。

3、騰訊AI高考通：對話式交互亮眼，配置能力仍需打磨

AI高考通結(jié)合錄取概率推薦23個院校專業(yè)志愿組，其中可沖擊的學(xué)校1個，較穩(wěn)妥的學(xué)校7個，可保底的學(xué)校15個。

從實際測試情況來看，騰訊AI高考通的推薦結(jié)果未能充分響應(yīng)考生提出的個性化要求，其對個性化需求的理解也不夠精準(zhǔn)。在“明確問題分析類型”的思路下，其也并未對考生的個性化要求提出適配的志愿組。

由于不同平臺的操作流程和功能設(shè)置存在差異，實測結(jié)果僅能反映在特定條件下的單維度體驗，無法涵蓋所有可能的使用場景。

考生在實際使用時應(yīng)根據(jù)自身需求和平臺特點進(jìn)行選擇，并結(jié)合其他信息源做出綜合判斷。

考生們，不妨用AI

開啟智能志愿填報之旅，

讓科技助力，

選到適合自己的院校與專業(yè)，

奔赴精彩的大學(xué)生活！