大模型逐漸退居幕后，AI Agent（智能體）加速走向前臺，AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展正迎來又一大重要時刻。

智能體之所以備受市場關注，是因為它是一種具備自主性、環(huán)境感知能力和持續(xù)學習能力的人工智能系統(tǒng)，通過與環(huán)境互動收集數(shù)據(jù)，獨立規(guī)劃任務路徑、調用工具并執(zhí)行決策，最終在無需人工干預的情況下實現(xiàn)預設目標。Market.us就顯示，至2033年全球AI Agent市場規(guī)模有望超過1300億美元，2023-2033年復合增長率約為43.9%，市場應用前景廣闊。

不過，Agentic AI技術的爆發(fā)，帶來廣闊的市場機遇的同時，亦給企業(yè)帶來管理和技術層面的雙重挑戰(zhàn)。那么，企業(yè)應該如何迎接Agentic AI時代的到來？企業(yè)又應該在基礎設施、數(shù)據(jù)和AI等維度做好準備？

對此，亞馬遜云科技帶來了它的答案。在亞馬遜云科技中國峰會2025上，亞馬遜云科技詳細介紹了在AI領域的洞察、實踐與進展，并詳細介紹了Agentic AI在管理、技術上的應對策略。

正如亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲瑞松在峰會上所言：“AI發(fā)展已來到一個拐點，正處于Agentic AI爆發(fā)的前夜，企業(yè)有機會借此大幅度提升客戶體驗、革新商業(yè)模式、獲取高額價值回報，同時提升運營效率、降低成本。亞馬遜云科技致力于利用全球領先的云和AI技術、安全合規(guī)的能力和實踐、豐富的行業(yè)解決方案、以及廣泛的合作伙伴網(wǎng)絡，并始終秉承客戶至尚的服務精神，助力企業(yè)在AI時代加速業(yè)務創(chuàng)新?！?/p>

Agentic AI時代，企業(yè)需要做好三個技術準備

相比于大模型，智能體具備極強的工具屬性。Agentic時代的到來，不僅僅是AI技術持續(xù)迭代的結果，更是生產(chǎn)關系、生產(chǎn)力等再一次躍遷。麥肯錫預估，至2030年，生成式人工智能將自動化30%的工作時段，Agentic AI已然成為大勢所趨。

可以說，Agentic AI技術未來將深刻影響到每一家組織、企業(yè)和個人。業(yè)界普遍認為，2025年將是智能體的元年。那么，企業(yè)如何在技術層面為Agentic AI做好準備？這既是所有企業(yè)都關心的核心議題，也是產(chǎn)業(yè)界的一道必答題。

對此，儲瑞松表示，企業(yè)若要最大化Agentic AI 可給自身帶來的價值創(chuàng)造，應做好三大技術準備：第一，需要統(tǒng)一的AI就緒的基礎設施；第二，需要聚合并治理過的AI就緒的數(shù)據(jù)；第三，需要明確的策略和快速高效的執(zhí)行。

具體來看，企業(yè)首先需要統(tǒng)一的AI就緒的基礎設施。這其中，關鍵是從安全性、穩(wěn)定可靠、靈活性、技術領先性等方面考量來選擇一朵對的云。

例如，云會成為未來Agentic AI“數(shù)字員工”的工作場所，云的穩(wěn)定可靠將給企業(yè)的Agentic AI “數(shù)字員工”提供一個好的工作場所；因此，云的穩(wěn)定可靠對于Agentic AI的應用至關重要。

儲瑞松直言：“AI發(fā)展日新月異，云需要與時俱進，才能很好地支持企業(yè)的AI創(chuàng)新。企業(yè)選擇云服務，除了需要考慮否以云為主業(yè)、是否有合理的盈利性能支持長期、高強度投入，未來還能保持領先。”

第二，企業(yè)也需要聚合且治理過的AI就緒的數(shù)據(jù)。在AI時代，企業(yè)獨有的、能給企業(yè)帶來差異化價值的是數(shù)據(jù)，這也是很多企業(yè)最重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)。企業(yè)數(shù)據(jù)是否AI就緒是決定企業(yè)AI應用水平天花板的重要因素。數(shù)據(jù)決定一家企業(yè)未來Agentic AI“數(shù)字員工”的視野高度、能力范疇、決策水平和執(zhí)行效果。

眾所周知，企業(yè)Agentic AI“數(shù)字員工” 作為一個整體，所需的數(shù)據(jù)有沒有、能不能被訪問、質量是否高，決定了它們能給企業(yè)創(chuàng)造價值的多少。所以，要最大化Agentic AI 能給企業(yè)帶來的價值創(chuàng)造，企業(yè)必須打破數(shù)據(jù)孤島，有效聚合和治理數(shù)據(jù)。Agentic AI“數(shù)字員工”是僅僅能幫助個別人、個別團隊，還是大的部門、乃至整個企業(yè)，取決于數(shù)據(jù)是否是企業(yè)級、以及是否經(jīng)過聚合和治理。

最后，要實現(xiàn)Agentic AI價值創(chuàng)造，企業(yè)還需要有明確的策略并快速高效地執(zhí)行。企業(yè)需要對Agentic AI價值創(chuàng)造有客觀的預期：短期不要有過高不切實際的期望，但長期一定不能低估它將會對各行各業(yè)帶來的影響。

儲瑞松直言，企業(yè)還要選擇合適的合作伙伴和技術棧，主流、開放、安全、可持續(xù)且深刻理解企業(yè)業(yè)務、能長期陪伴的合作伙伴很重要；另外，技術棧也需要能支持Agentic AI開發(fā)的主要模式，如workflow、 graph、swarm等,在明確的策略下快速高效的執(zhí)行非常重要。

事實上，為了幫助各個企業(yè)全面擁抱Agentic AI時代，亞馬遜云科技推出中國區(qū)域客戶Agentic AI實踐指南，提供Agentic AI系統(tǒng)開發(fā)的參考架構和具體應用指導，讓企業(yè)快速輕松地構建其Agentic AI應用。

與Agentic AI共舞，亞馬遜云科技助力企業(yè)做好準備

隨著大模型能力的持續(xù)進化，模型上下文協(xié)議（MCP）及智能體間（A2A）協(xié)議加速發(fā)展，推理成本的持續(xù)下降，以及開發(fā)工具 、數(shù)據(jù)接口逐步就緒，Agentic AI的超級浪潮已然加速到來。

那么，針對Agentic AI的超級浪潮，亞馬遜云科技有哪些洞察、實踐？亞馬遜云科技又是如何在產(chǎn)品層面幫助企業(yè)應對各項Agentic挑戰(zhàn)，實現(xiàn)與Agentic AI共舞？

對此，亞馬遜云科技全球技術總經(jīng)理Shaown Nandi介紹：“AI技術的發(fā)展恰如巨型海浪的形成：看似平靜的漣漪在特定條件下也可演變?yōu)楦哌_30米的巨浪，生成式AI和Agentic AI同樣已從小規(guī)模的突破，發(fā)展成當今的超級浪潮。而這一轉變主要由不斷創(chuàng)新的模型、海量可用數(shù)據(jù)及強大計算能力的融合所驅動?！?/p>

事實上，哪怕是在智能體元年，AI Agent的數(shù)量和場景也呈現(xiàn)出爆炸性增長的趨勢，涌現(xiàn)出像Manus、DIfy等一批創(chuàng)新企業(yè)，越來越多創(chuàng)新公司嘗試“AI Agent+MCP”來幫助企業(yè)解決復雜問題。

在Shaown Nandi看來，未來企業(yè)會從謹慎探索加速轉向廣泛應用，而亞馬遜云科技在模型能力、準確性、經(jīng)濟性與安全性等方面持續(xù)創(chuàng)新，將幫助企業(yè)做好迎接Agentic AI超級浪潮的準備。

具體來看，亞馬遜云科技的核心思路有兩條：首先，亞馬遜云科技自身會開發(fā)一部分專有Agent；另外， 亞馬遜云科技會提供充分且完善的Agent構建工具給企業(yè)，幫助企業(yè)能夠快速開發(fā)和應用Agent。

首先在專有Agent方面，亞馬遜云科技開發(fā)的Agent會聚焦在自身具備深厚專長的領域。例如，Amazon Transform就是代表，通過專用的AI Agents減輕并自動執(zhí)行包括VMware、Mainframe大型機應用、和.NET工作負載的復雜遷移與云原生現(xiàn)代化任務，提速最高達4倍。

“亞馬遜云科技的策略是讓企業(yè)在市場中有更多Agent和大模型的選擇。如果客戶有時發(fā)現(xiàn)Agent市場有某個空白，希望亞馬遜云科技來做，亞馬遜云科技也會考慮?！盨haown Nandi如是說。

其次，亞馬遜云科技也在大模型應用和Agent構建方面提供了目前市場中最為全面且強大的產(chǎn)品工具組合，以方便企業(yè)能夠快速開發(fā)與應用Agent。以Amazon Bedrock為例，目前廣泛支持主流大模型的接入，統(tǒng)一的API入口大幅簡化了開發(fā)者調用、開發(fā)等工作；另外，Strands Agents是一個開源工具，僅需編寫數(shù)行代碼，Strands Agents就讓開發(fā)者輕松構建AI Agents。

Shaown Nandi表示，隨著Agent的發(fā)展，未來可能看到“調度型Agent”（orchestration agents），它們不只是按性能調用模型，還能根據(jù)成本或價格動態(tài)選擇模型，從而進一步降低整體推理成本。

IDC中國研究總監(jiān)盧言霞則表示，亞馬遜云科技展示面向生成式AI與Agent全面的產(chǎn)品能力，包括數(shù)據(jù)與AI融合、Data for AI 方向的領先實踐，顯示出亞馬遜云科技在生成式AI以及Agent領域的大力投入及領先實踐。

未來已來，亞馬遜云科技這些洞察值得關注

毫無疑問，隨著Agentic AI的快速發(fā)展，Agentic AI將重塑企業(yè)的應用場景、業(yè)務流程和管理模式，將深刻影響到應用開發(fā)、知識型工作、客戶體驗等方方面面。

那么，Agentic AI在未來幾年的重要趨勢都有哪些？

對此，亞馬遜云科技中國區(qū)方案架構總經(jīng)理代聞則認為，Agentic AI有三個重要的核心趨勢，將會給產(chǎn)業(yè)界帶來一系列潛在的影響。

其一、大模型的更新與迭代正在從過去關注功能轉向更加強調應用場景的結合，像Claude 4的發(fā)布，就融入了Manus、Cursor等對初創(chuàng)公司的應用反饋，明顯更加強調應用長江段的重要性。

其二、Multi-Agent讓多模型混合使用成為常態(tài)，隨著智能體的大量涌現(xiàn)，以及MCP、A2A等協(xié)議走向成熟，Multi-Agent將真正打開多模型混合使用的大門，越來越多企業(yè)會選擇多種模型混合使用來實現(xiàn)業(yè)務場景的目標。

其三、重新定義交互內容和能力邊界。在Agent里面，Text將會是一個雙向交互的協(xié)議，而不是簡單的內容資料。

綜合觀察，解鎖生成式AI的潛力正在成為一個時代命題。亞馬遜云科技作為全球領先的云服務廠商，正在積極從基礎設施、數(shù)據(jù)、AI等多個層面布局，以安全、穩(wěn)定、可信賴的云服務，加速企業(yè)的數(shù)字化轉型和創(chuàng)新，幫助企業(yè)擁抱Agentic AI的超級浪潮。