“中國已經領先一步（already has a head start）?！?/p>

在本月的一篇科技報道中，美國消費者新聞與商業(yè)頻道 （CNBC）這樣寫道。

在這家頭部美國商業(yè)媒體看來，眼下不僅是關稅問題在時刻提醒美國企業(yè)自己有多么依賴中國工廠；如今人工智能和機器人等新技術的入場，也在不斷放大中國企業(yè)的優(yōu)勢?！半S著越來越多的工廠轉向人工智能（AI）和機器人等技術來削減成本和控制質量，中國供應鏈正在變得更有吸引力。”

“人工智能為中國供應鏈帶來更大優(yōu)勢” 美國媒體報道截圖

人工智能讓中國制造和供應鏈更強大，已經成為很多人不約而同的共識。

初創(chuàng)公司Cybord首席執(zhí)行官科恩（Oshri Cohen）表示，中國企業(yè)渴求新技術，該公司旗下基于AI開發(fā)的質量控制工具，將在中國找到大買家。在這位曾經的英偉達供應鏈副總裁看來，地緣政治壓力將使供應鏈更加多元化，最終提升中國工廠的競爭力。“工廠將回歸中國，”科恩說，“中國將成為高質量的典范。”

“當你深思數(shù)字化轉型及制造業(yè)的自動化數(shù)字分析時，會發(fā)現(xiàn)中國企業(yè)是世界上一股真正的力量?！丙溈襄a駐深圳高級合伙人埃洛特（Karel Eloot）感嘆道。埃洛特提到，自2018年世界經濟論壇和麥肯錫開始追蹤工廠數(shù)字化進程以來，典型應用案例已經攀升至189個，其中41%位于中國。

“例如人們運用AI減少在低效會議上的時間，并用它引導下一班工人處理緊急問題。”

數(shù)字化工廠占比，中國遙遙領先 麥肯錫報告截圖

今年5月，我商務部等8部門發(fā)布《加快數(shù)智供應鏈發(fā)展專項行動計劃》。行動計劃提出，到2030年，形成可復制推廣的數(shù)智供應鏈建設和發(fā)展模式，在重要產業(yè)和關鍵領域基本建立深度嵌入、智慧高效、自主可控的數(shù)智供應鏈體系，培育100家左右全國數(shù)智供應鏈領軍企業(yè)。

在CNBC看來，這份計劃無疑彰顯了中國進一步推動工廠數(shù)字化的壯志雄心。

事實上，制造業(yè)的巨變正在中國四處發(fā)生：宇樂磁鐵在探跡制造業(yè)版輸入“磁鐵”兩個字，AI系統(tǒng)便能推薦出全量需要采購磁鐵的行業(yè)，并詳細列出相關下游廠商及推薦理由；在廣西柳鋼集團的冷軋廠，釘釘數(shù)字人和智能交互平臺，正在讓整個生產線變成“透明玻璃房”，員工們通過手機就能實時查看生產進度、生產成本和設備狀態(tài)……

當外國人還在討論算力和算法的時候，人工智能可能正在改變中國工廠和中國工人。

傳統(tǒng)供應鏈的“孤島”狀態(tài)，正在被人工智能打破

“我們以前服務過一家做塑膠原材料和化工原材料的企業(yè)。他們的老板從業(yè)30年，對行業(yè)非常了解，他認為客戶主要是購買腳墊的。但后來，我們通過人工智能技術發(fā)現(xiàn)，它們家的材料還可以做鼠標墊——我們的人工智能工具可以將所有商品的制造成分入庫并（數(shù)據(jù)）清洗，只要客戶有需求，我們就能找到對應的成分。”

談到自己“印象最深”的供應鏈案例，探跡科技合伙人、銷售VP副總裁陳曉鋒回憶道。

在陳曉鋒看來，AI給中國供應鏈升級帶來了一種“比客戶更懂客戶”的可能性。陳曉鋒對觀察者網表示，人類經驗往往會有局限，行業(yè)專家也會受限于自身認知的邊界，但AI具有超強的破壁能力——探跡SalesGPT 涵蓋20億商品數(shù)據(jù)、40萬億產品關系對，并將其拆解為“材料成分-功能-應用場景”關系網，從物理屬性出發(fā)重新定義供需邏輯。

陳曉鋒曾任阿里云華南生態(tài)合作負責人，扎根行業(yè)多年。在他看來，傳統(tǒng)供應鏈供需對接如同“大海撈針”，供需信息散落在無數(shù)渠道（展會、黃頁、掃樓拜訪等），企業(yè)依賴人脈和經驗篩選，效率低且易錯失機會。傳統(tǒng)供應鏈找客戶或合作方，需要分別上官網、招聘軟件、標訊公告等網站去查詢，一個個“數(shù)據(jù)孤島”的響應相對滯后，會導致協(xié)同成本高，效率低下。這是中國供應鏈供需對接時一個傳統(tǒng)痛點。

為了解決這個問題，探跡科技團隊通過AI和大數(shù)據(jù)技術，構建起3億+市場主體的全球商業(yè)知識圖譜，深度整合海量供應鏈上下游數(shù)據(jù)，以動態(tài)、互聯(lián)的“全局圖譜”取代“靜態(tài)信息拼圖”。

陳曉鋒表示，通過探跡的全球商業(yè)知識圖譜，可以實現(xiàn)產業(yè)鏈多級上下游的智能識別。企業(yè)輸入主營產品后，系統(tǒng)自動推薦匹配的潛在客戶/供應商，并給出原料級、產品級的推薦依據(jù)（比如“某下游廠商需特定原料”），顯著降低人工篩選成本；傳統(tǒng)供應鏈依賴有限行業(yè)經驗拓客，而探跡圖譜可以整合工商、招投標、專利等動態(tài)數(shù)據(jù)，結合20億商品數(shù)據(jù)、超過40萬億產品關系對，為企業(yè)提供跨行業(yè)、跨區(qū)域的供需線索。

人工智能的入場，解決的不僅是傳統(tǒng)供應鏈“目標客戶畫像模糊”和“區(qū)域市場飽和”的難題，在消除數(shù)據(jù)孤島，提升協(xié)同效率方面，AI也有優(yōu)勢——例如人工智能知識圖譜可以整合不同源頭的數(shù)據(jù)，給企業(yè)360°視圖，資質、需求、合作網絡一目了然，代替行業(yè)傳統(tǒng)依賴Excel（電子表格）、郵件溝通的碎片化模式，解決協(xié)同效率低、數(shù)據(jù)不互通的問題。

此外，AI還可以實現(xiàn)動態(tài)響應市場變化。通過實時更新企業(yè)數(shù)據(jù)（如新增招標、產能變動），AI帶來的數(shù)據(jù)圖譜實現(xiàn)分鐘級數(shù)據(jù)更新能力，確保供需信息時效性，應對“政策多變”“需求波動”等不確定性——這是傳統(tǒng)的電子表格和電子郵件辦公所無法實現(xiàn)的。

對不同規(guī)模的企業(yè)，AI對供應鏈的改造是否有區(qū)別呢？在陳曉鋒看來，大型企業(yè)和中小微企業(yè)的痛點有明顯差異：大型企業(yè)數(shù)據(jù)孤島問題嚴重，他們在跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合上有強烈需求；而中小微企業(yè)最頭疼的是營銷成本高和客戶定位不準。不同的企業(yè)，它們運用AI升級供應鏈的路徑也不盡相同。

陳曉鋒認為，針對大型企業(yè)，主要是提供技術底座支撐，推動其智能化進程。在當前數(shù)字化轉型浪潮下，大型央企和上市公司對私域大模型的需求日益凸顯。這類企業(yè)普遍面臨技術底座分散導致的系統(tǒng)效率低下難題。探跡的嘗試是，通過旗下的太擎平臺，利用半結構化大數(shù)據(jù)存儲架構、多模態(tài)生成式大模型等業(yè)內前沿的技術，解決企業(yè)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島、多軟件開發(fā)效率低的難題，加速企業(yè)數(shù)字化、智能化的進程。

太擎平臺官網截圖

針對中小微企業(yè)，則可以用AI+大數(shù)據(jù)智能銷售平臺，助力它們降低數(shù)字化門檻與成本。陳曉鋒介紹，一方面，基于海量數(shù)據(jù)源和精確的算法模型，快速定位采購偏好匹配的客戶，替代傳統(tǒng)“廣撒網”模式，使營銷成本顯著降低，解決“預算有限卻效果差”的困境。另一方面，通過“小型化、快速化”應用（如自動生成營銷文案），應對“缺技術、缺人才”挑戰(zhàn)，填補技術鴻溝。

這些實踐，和學界的研判不謀而合。“數(shù)字化供應鏈的本質不在于某些具體技術的應用和某些特定任務的上線，而在于構建數(shù)字化端到端整合與創(chuàng)新的能力?！敝袣W國際工商學院京東運營及供應鏈管理學教席教授、中歐供應鏈創(chuàng)新研究院院長趙先德對國內媒體表示。

在趙先德看來，未來，供應鏈能力的提升依賴于更深度的數(shù)據(jù)整合與分析。一方面，需打通供應鏈全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，從企業(yè)內部延伸至行業(yè)生態(tài)；另一方面，要融合運籌學模型與AI技術，前者用于結構化問題優(yōu)化，后者助力非結構化問題轉化。例如，AI在需求預測、物流優(yōu)化等場景的應用，正推動供應鏈決策從經驗驅動轉向智能驅動。

一片巨大的市場，也在人們眼前展開。艾瑞咨詢等機構數(shù)據(jù)顯示，2024年中國制造業(yè)數(shù)字化轉型市場規(guī)模達到1.55萬億元，預計2025年將增長至1.76萬億元，未來五年年均復合增長率約為14%。這一進程中，廣東、江蘇、浙江、山東等制造業(yè)大省成為數(shù)字化轉型的先行區(qū)域，而離散制造業(yè)特別是高技術產業(yè)正成為最具潛力的轉型領域。

技術革命從實驗室走向流水線，AI正在武裝中國普通人

“中國更專注于將人工智能推向市場應用?！?/p>

在一篇關于中國AI發(fā)展的報告中，摩根士丹利的亞洲技術研究主管Shawn Kim這樣闡述自己的觀察。

目前，國外的AI發(fā)展已經進入了算力競爭的白熱化階段，包括OpenAI等大模型在算力上瘋狂“燒錢”，農歷春節(jié)前后，花費算力遠低于外國同行的中國AI大模型DeepSeek逆襲趕超，震驚全球。更讓人意外的是，中國AI應用如雨后春筍般涌現(xiàn)，將AI投入到市場實際應用當中，甚至落地下鄉(xiāng)。

從工業(yè)到農業(yè)，越來越多的行業(yè)正在被改變。

騰訊元寶的“接地氣”標語 社交媒體截圖

華爾街大行所描述的AI助力中國工人，提升會議效率，正在不斷發(fā)生。

據(jù)新華社報道，近日柳鋼集團發(fā)起了一場全員AI發(fā)燒友交流大賽，冷軋車間的工人用AI構建了設備管理系統(tǒng)，可以點檢維護設備，預警備件管理；環(huán)保業(yè)務線的工人用AI重塑污水處理，從“經驗治水”進階到“算法馭水”；銷售中心小組以AI聯(lián)動廠內和廠外，用數(shù)據(jù)精準捕捉客戶需求……有人提出設想，有人補充建議，思維火花不斷碰撞。

冷軋廠技術專家陶歆舉例說，在酸軋生產線上，一塊4毫米厚的原料帶鋼要變成1.5毫米薄鋼板，需要經過10多道工序，涉及100多個參數(shù)，過去較難判斷出帶鋼生產的具體成本。如今，通過“數(shù)智鋼卷AI助手”，能夠精準地發(fā)現(xiàn)：0.8毫米厚度的鋼板在二酸軋產線生產成本比其他規(guī)格低13元；1.2毫米以下的帶鋼排產選擇二酸軋產線更劃算。

工廠中的的火爐 廣西政府官網

在供應鏈的最下游，AI的存在同樣為中國零售門店構建一張龐大而和諧的“神經網絡”。

中國鞋服巨頭百麗時尚集團，是最早擁抱人工智能的制造企業(yè)之一。作為一家大型時尚鞋服集團，百麗時尚至今已在中國300多個城市擁有直營門店超8000家和數(shù)萬名店員，擁有20個多元布局的核心自有品牌及合作品牌。從設計到制造，從零售到管理……百麗時尚是行業(yè)內最早一批數(shù)字化轉型的鞋服企業(yè)。

通過與釘釘合作，百麗曾快速運用其人工智能技術來幫助改造供應鏈管理流程。今年以來，該集團又加速將新的AI工具運用到最前端，比如試點推廣的百煉AI：以前，銷售員們的培訓內容是冷冰冰的視頻，現(xiàn)在是一個隨時在線的“AI導師”。銷售員只需要將自己的練貨視頻上傳給AI助手，就能得到這位全天在線老師的專業(yè)指點。

新人也可以做銷冠，任何導購員都可以偷偷練習，市場側的潛力很快被發(fā)掘出來。百麗發(fā)現(xiàn)，在試運行一段時間后，橫向對比天津試點分區(qū)與華北大區(qū)同品牌后發(fā)現(xiàn)，用百煉AI練貨的6個品牌，有5個品牌為華北同品牌的銷額貢獻率有顯著提升；其中一個品牌甚至銷額貢獻率環(huán)比增幅高達兩位數(shù)。

類似的例子不勝枚舉。人工智能，正在給中國供應鏈提供一份刷新自我的新的可能性。

6月18日，美國金融服務平臺AInvest在其最新文章中寫道，“全球供應鏈正在悄然經歷一場變革，而這場變革的中心正是中國。在貿易緊張和地緣政治變遷的背景下，中國正利用人工智能和工業(yè)自動化鞏固其作為高質量、高成本效益制造中心的地位。”

“投資者應該關注那些將中國自動化雄心與全球供應鏈連接起來的公司，”，這家機構向它的客戶們“安利”道，在供應鏈碎片化的時代，中國人工智能驅動的工廠是關鍵的粘合劑?！安灰e過這趟車（Don't miss the train）?！?/p>