昨天，一則新聞刷爆了朋友圈：中國科學(xué)院上海光學(xué)精密機(jī)械研究所空天激光技術(shù)與系統(tǒng)部謝鵬研究員團(tuán)隊(duì)在解決“光芯片上高密度信息并行處理”難題上取得突破，研制出超高并行光計(jì)算集成芯片“流星一號”，該芯片首次在50GHz光學(xué)主頻下驗(yàn)證了并行度>100的片上光信息交互與計(jì)算。

那么問題來了，這個(gè)芯片到底是做什么的，光計(jì)算又是什么？

研究的內(nèi)容是啥？

現(xiàn)在計(jì)算機(jī)都是圍繞電子學(xué)而展開，所謂光子計(jì)算，就是圍繞光子學(xué)而設(shè)計(jì)的計(jì)算芯片。

早在1979年，我國科學(xué)家錢學(xué)森就看好光子學(xué)，并圍繞光子學(xué)提出了光子工業(yè)的概念。在論文中，錢學(xué)森就提到了光子計(jì)算機(jī)：“光子技術(shù)的一個(gè)肯定要推進(jìn)的方面是光子計(jì)算機(jī)。現(xiàn)在已經(jīng)開始了一些集成光路的基礎(chǔ)工作，將來可能是繼電子計(jì)算機(jī)之后，超過電子計(jì)算機(jī)的光子計(jì)算機(jī)。從原理上估計(jì)，光子計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力可以為電子計(jì)算機(jī)的百倍、千倍以至萬倍。”

這幾年，錢學(xué)森提出的理論已經(jīng)成為了現(xiàn)實(shí)，光計(jì)算已經(jīng)擁有了諸多突破。目前，光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)形態(tài)計(jì)算、通用處理器等技術(shù)已得到展示。然而，可擴(kuò)展性仍然是一個(gè)關(guān)鍵問題，因?yàn)楦叩墓庥?jì)算能力需要更多的片上元件。例如，大多數(shù)片上可編程光子單元尺寸約為10至100微米，一個(gè)4英寸晶圓最多只能容納10000個(gè)。進(jìn)一步增大光子芯片尺寸會(huì)導(dǎo)致累積計(jì)算誤差、更高成本、調(diào)制不同步以及封裝風(fēng)險(xiǎn)，從而限制了系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。因此，可擴(kuò)展的片上光計(jì)算技術(shù)需求迫切，但目前仍在開發(fā)中。為了利用光子的固有自由度，并行光計(jì)算得到了探索。

在眾多光計(jì)算技術(shù)中，基于馬赫-曾德爾干涉儀（MZI）網(wǎng)格的光計(jì)算支持使用僅空間編碼矢量的可編程矩陣乘法，這有望通過有效整合更多維度（如頻率通道）來實(shí)現(xiàn)并行光計(jì)算。然而，能夠通過結(jié)合頻率和空間自由度進(jìn)行并行矩陣-矩陣計(jì)算的光學(xué)張量核心仍未得到充分探索。本研究則提出并演示了一種由孤子微梳源和MZI網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的并行光計(jì)算架構(gòu)。

根據(jù)研究團(tuán)隊(duì)的敘述，針對光計(jì)算高密度寬譜數(shù)據(jù)信號色散誤差問題、高密度信道串?dāng)_問題、光學(xué)矩陣高精度驅(qū)動(dòng)問題，研究團(tuán)隊(duì)從底層物理機(jī)制出發(fā)，建立了并行光計(jì)算物理模型，提出了一種適用于片上信息并行處理的糾錯(cuò)方法，將多波長并行計(jì)算一致性提升至90%以上；團(tuán)隊(duì)系統(tǒng)性地設(shè)計(jì)了與波分復(fù)用兼容的多波長光源，配合系統(tǒng)調(diào)制頻率需求，抑制了通道間信息串?dāng)_；面向并行光計(jì)算器件大帶寬需求，團(tuán)隊(duì)通過逆向設(shè)計(jì)方法，提升器件帶寬與魯棒性，使光計(jì)算芯片帶寬＞40nm，滿足了系統(tǒng)需求。

換句話說，這個(gè)研究解決了并行架構(gòu)一些挑戰(zhàn)，為提升光計(jì)算性能開辟了新途徑，為發(fā)展低功耗、低時(shí)延、大算力、高速率的“超級光子計(jì)算機(jī)”帶來了可能性。

并行光計(jì)算輸出光譜一致性

具體到芯片層面來看，就是研究團(tuán)隊(duì)自主研制的核心光芯片“流星一號”，具體為孤子微梳源和MZI網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的并行光計(jì)算架構(gòu)，而該芯片的最大亮點(diǎn)就是并行度＞100上。

該集成芯片采用90nm CMOS兼容工藝在絕緣體上硅（SOI）平臺(tái)上制造。MZI結(jié)構(gòu)由兩個(gè)分束器和兩個(gè)相移器組成。MZI中的分束器采用寬帶MMI。MZI中的相移器通過在波導(dǎo)層頂部圖案化的電阻加熱器實(shí)現(xiàn)。為了減輕熱串?dāng)_，每個(gè)相移器的驅(qū)動(dòng)功率保持在毫瓦級，并采用了額外的熱隔離結(jié)構(gòu)。

芯片系統(tǒng)包含了集成微腔光頻梳，作為芯片級多波長光源子系統(tǒng)；大帶寬、低時(shí)延、可重構(gòu)光計(jì)算芯片，作為高性能并行計(jì)算核心；高精度、大規(guī)模、可擴(kuò)展的驅(qū)動(dòng)芯片，作為光學(xué)矩陣驅(qū)動(dòng)子系統(tǒng)；基于該系統(tǒng)，驗(yàn)證了并行度>100的片上光子信息交互與計(jì)算原型，在50GHz光學(xué)主頻下，單芯片理論峰值算力>2560TOPS，功耗比>3.2TOPS/W。

超高并行光計(jì)算架構(gòu)

光計(jì)算之所以這么受歡迎，不僅僅是因?yàn)樾阅軓?qiáng)，更重要在于功耗低。謝鵬也在最近采訪中表示：“‘流星一號’的突破不僅在于算力提升，更在于其低功耗特性，未來可大幅降低數(shù)據(jù)中心能耗，助力綠色計(jì)算。”

光計(jì)算到底是啥？

伴隨ChatGPT、DeepSeek為代表的人工智能革命性成果的誕生，隨之而來的就是4~6個(gè)月翻倍一次的算力需求，但目前摩爾定律正在逐步放緩，傳統(tǒng)納米電子計(jì)算架構(gòu)面臨物理極限（如功耗、散熱和尺寸限制），算力越來越難以追趕AI的增長速度。

當(dāng)前，解決電子芯片的“功耗墻”“存儲(chǔ)墻”的路徑包括三類路徑：一是通過先進(jìn)制程繼續(xù)縮小電子邏輯器件，包括光刻、封裝、材料多方面，如極紫外（EUV）光刻機(jī)、GAAFET、CFET、二維材料晶體管等；二是通過3D封裝互連和Chiplet實(shí)現(xiàn)多芯片異質(zhì)集成；三是直接舍棄傳統(tǒng)路線，如碳基計(jì)算、量子計(jì)算（光量子也屬于其中一環(huán)）、光計(jì)算，其中，光計(jì)算或光電混合計(jì)算是當(dāng)前距離產(chǎn)業(yè)最近的路線。

光計(jì)算作為非馮?諾伊曼結(jié)構(gòu)代表，具有可擴(kuò)展、低功耗、超高速、寬帶寬、高并行度的天然優(yōu)勢，是后摩爾時(shí)代破解高維張量運(yùn)算、復(fù)雜圖像處理等大規(guī)模數(shù)據(jù)快速計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)之一。

眾所周知，光具有波粒二象性，其中利用波動(dòng)性可以實(shí)現(xiàn)光經(jīng)典計(jì)算，利用粒子性可以實(shí)現(xiàn)光量子計(jì)算。光量子計(jì)算目前也在不斷迭代中，不過相比來說，光經(jīng)典計(jì)算走得更快一些。

細(xì)分到光計(jì)算，也有許多路線，包括數(shù)字路線和模擬路線，不過其中只有基于光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ONN）的光計(jì)算技術(shù)是受關(guān)注度較高、產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用前景較好的兩大類技術(shù)路線。

線性矩陣計(jì)算是ONN的基礎(chǔ)，其實(shí)現(xiàn)方式主要分為基于空間光學(xué)和基于片上集成光學(xué)兩種路線。非線性激活函數(shù)有兩種實(shí)現(xiàn)方案：一是“光-電-光”的轉(zhuǎn)換方案，二就是“全光”方案。

基于空間光學(xué)的方案在自由空間中的傳播特性進(jìn)行計(jì)算，具有天然的并行性優(yōu)勢，包括光學(xué)4f成像、空間光衍射、Fabry-Perot 激光器、偏振光束分裂器、波分復(fù)用系統(tǒng)等。

片上集成將光學(xué)元件集成到芯片上，以實(shí)現(xiàn)更小尺寸、更高集成度和更穩(wěn)定性能的ONN。包括MZI干涉結(jié)構(gòu)、MRM波分結(jié)構(gòu)、亞波長衍射結(jié)構(gòu)等方案。目前，MZI路線最大的有點(diǎn)是成熟、可以量產(chǎn)、并且比較穩(wěn)定；MRM這個(gè)工藝的穩(wěn)定性和成熟度還不是很好；衍射方的優(yōu)點(diǎn)在于功耗可以更低，但它可能會(huì)犧牲可編程性�？傊^去三年MZI是落地最快的一個(gè)場景。而此次的超高并行光計(jì)算芯片也選擇了MZI路線。

誰在做光計(jì)算？

目前，光計(jì)算領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)聚焦在ONN，全球范圍內(nèi)，中國和歐美在光計(jì)算領(lǐng)域基本處于并跑狀態(tài)。

在多數(shù)媒體宣傳中，普遍將光計(jì)算描繪為比GPU高1000倍以上的一種技術(shù)。光子作為信息載體確實(shí)具有獨(dú)特的優(yōu)勢，有實(shí)現(xiàn)千倍算力提升的潛力，但顯然目前肯定實(shí)現(xiàn)不了這樣的效果。

在這種情況下，如何突破現(xiàn)有算力生態(tài)的瓶頸，真正把光的“能量”帶到產(chǎn)業(yè)中去，才是企業(yè)當(dāng)下需要考慮的問題。從初創(chuàng)企業(yè)的動(dòng)作來看，大部分也在推出性能高出現(xiàn)有電子芯片幾倍或者十幾倍的芯片，提升幅度也許不是很大，但能夠真正進(jìn)入行業(yè)。

國內(nèi)方面：

上海曦智科技：成立于2018年，是中國最早進(jìn)行光計(jì)算產(chǎn)業(yè)化的公司之一，其技術(shù)源于麻省理工學(xué)院，公司創(chuàng)始人沈亦晨博士是MZI干涉方案代表性論文的第一作者。其圍繞光子矩陣計(jì)算（oMAC）、片上光網(wǎng)絡(luò)（oNOC）和片間光網(wǎng)絡(luò)（oNET）三大核心技術(shù)開發(fā)產(chǎn)品，目前最新推出的曦智天樞光子矩陣規(guī)模達(dá)到128x128，采用“OPU光學(xué)處理單元+ASIC光電混合處理器”，是曦智上一代產(chǎn)品等效光算力的4倍，是一個(gè)當(dāng)下即可落地，實(shí)現(xiàn)單位算力能耗快速提升的實(shí)用解決方案。軟件層面，曦智科技同樣構(gòu)建了完整的開發(fā)工具鏈以實(shí)現(xiàn)光計(jì)算芯片的實(shí)用化。智規(guī)劃明年底完成的256x256光子矩陣產(chǎn)品樣片，2027年正式發(fā)布。

蘇州光本位科技：成立于2022年，其技術(shù)源于牛津大學(xué)，采用MRR波分系統(tǒng)與相變材料（PCM）結(jié)合的方案，公司稱之為“PCM+Crossbar方案”，光本位科技則在光芯片的技術(shù)路線中選擇了一條特殊路線——光本位采用硅光+相變材料的異質(zhì)集成以及獨(dú)有的Crossbar光子矩陣計(jì)算結(jié)構(gòu)，成為首家實(shí)現(xiàn)光計(jì)算芯片存算一體的商業(yè)化公司。主要產(chǎn)品是光計(jì)算板卡，目前正在調(diào)試矩陣規(guī)模為128×128的光計(jì)算板卡，預(yù)期峰值算力可超過1000 TOPS，算力密度已超越先進(jìn)工藝的電芯片，預(yù)計(jì)在今年推出商業(yè)化光計(jì)算板卡產(chǎn)品。

北京芯算科技：成立于2023年，技術(shù)源于麻省理工學(xué)院，采用MRR波分系統(tǒng)與相變材料（PCM）結(jié)合的方案，創(chuàng)始人楊文強(qiáng)畢業(yè)于中國科學(xué)院光所，2023年推出高維光計(jì)算芯片和光電混合計(jì)算原型板卡，該板卡集成了片上多波長光源芯片、光子矩陣運(yùn)算芯片、波分復(fù)用模組和光電轉(zhuǎn)換模組等，算力已突破100 TOPS。

北京光子芯力：成立于2024年，技術(shù)源于清華大學(xué)，采用亞波長衍射結(jié)構(gòu)方案�！肮庾有玖Α钡漠a(chǎn)品是一款光電融合計(jì)算芯片，團(tuán)隊(duì)開創(chuàng)性地采用全波計(jì)算技術(shù)路徑，第一代光芯片已經(jīng)流片完成，目前正與多家客戶合作開發(fā)落地方案。

國外企業(yè)：

Lightmatter：成立于2017年，總部位于美國加利福尼亞州，技術(shù)源于麻省理工學(xué)院。創(chuàng)始人尼古拉斯·哈里斯是MZI干涉方案代表性論文的共同作者。產(chǎn)品線包括光子計(jì)算平臺(tái)（Envise）、芯片互連產(chǎn)品（Passage）、適配軟件（Idiom。

Luminous Computing：成立于2018年，總部位于美國加利福尼亞州，CTO Mitchell Nahmias博士期間專注于光學(xué)AI芯片研究，技術(shù)源于普林斯頓大學(xué)Paul Prucnal課題組的MRR方案。2023年，公司展示了O波段TRX光子鏈路芯片，該芯片使用45nm工藝，具有16個(gè)通道，能在112Gbps下工作，功耗約為4.3pJ/bit（不含激光器功耗）。

Optalysys：成立于2013年，總部位于英國利茲，技術(shù)源于劍橋大學(xué)，2019年推出了商用分立光學(xué)處理系統(tǒng)FT:X2000，該產(chǎn)品基于空間光傳輸可等效于卷積操作的原理，通過集成微透鏡實(shí)現(xiàn)器件小型化，可用于處理高分辨圖像和視頻。目前，Optalysys的產(chǎn)品聚焦在光計(jì)算安全加密領(lǐng)域。

Lighton：成立于2016年，總部位于法國巴黎。2020年推出了基于離軸光全息技術(shù)的空間光學(xué)計(jì)算系統(tǒng)，主要應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)、衛(wèi)星圖像分析和自然語言處理等智能計(jì)算領(lǐng)域。2021年，成功將“Appliance”光學(xué)處理單元（OPU）集成到法國Jean Zay超級計(jì)算機(jī)上，能夠在超大規(guī)模上加速隨機(jī)算法，并可與標(biāo)準(zhǔn)硅處理器和NVIDIA的A100 GPU技術(shù)協(xié)同工作。

Fathom Computing：成立于2014年，總部位于美國加利福尼亞州，其光子原型計(jì)算機(jī)在2014年時(shí)識別手寫數(shù)字的準(zhǔn)確率約為30%，到2018年已超過90%。然而，該公司近年來并未公開更多進(jìn)展。

目前光電融合可以解決很多問題

目前，突破算力限制有兩條創(chuàng)新路線：第一條是存算一體路線，本質(zhì)有近存計(jì)算和存內(nèi)計(jì)算兩類方式，通過將存儲(chǔ)單元放在計(jì)算邏輯芯片上，解決存儲(chǔ)與計(jì)算之間帶寬和數(shù)據(jù)搬運(yùn)的問題；第二是通過非GPU架構(gòu)，如美國Sambanova的流式計(jì)算架構(gòu)、谷歌TPU專用的ASIC架構(gòu)，通過將芯片上的晶體管重新排列，提高晶體管在計(jì)算時(shí)的利用率。

很顯然，兩種路線都不能解決數(shù)字芯片最根本的晶體管數(shù)量問題。并不是說兩條路線不好，而是未來兩條路線最終一定還會(huì)繞回晶體管密度這個(gè)問題上。所以，通過將光子和電子混合在一起，就能解決這根本性的問題。與此同時(shí)，近存計(jì)算或流式架構(gòu)同樣適用于光電混合計(jì)算芯片上，從而實(shí)現(xiàn)更大的底層突破。

之所以晶體管很難進(jìn)一步提高單位面積的絕對計(jì)算密度，是因?yàn)榈羌{德縮放比例失效，如果把晶體管繼續(xù)做小會(huì)產(chǎn)生量子極限的隧穿效應(yīng)，而如果以兩倍的主頻運(yùn)行會(huì)同時(shí)帶來兩倍的熱量，單位面積芯片如果不能把這些熱量散發(fā)出去就會(huì)導(dǎo)致芯片融化。這兩個(gè)問題的本質(zhì)都在于銅導(dǎo)線存在電阻，晶體管收放電都會(huì)產(chǎn)生熱量，而光則不會(huì)產(chǎn)生熱量，因此可以通過提高其主頻或復(fù)用波長數(shù)量進(jìn)一步增加單位面積的絕對算力。

總體來說，當(dāng)前光計(jì)算產(chǎn)品主要以“光電融合”方式實(shí)現(xiàn)，芯片內(nèi)部包含光芯片、電芯片及其他外圍器件，光芯片進(jìn)行整數(shù)運(yùn)算，電芯片負(fù)責(zé)浮點(diǎn)運(yùn)算。不過，目前光計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈仍處于發(fā)展起步階段，成熟度較低。但已有一些性能功耗比不錯(cuò)的產(chǎn)品，成為GPU的重要互補(bǔ)。

隨著全球人工智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，光計(jì)算芯片正迎來新一輪增長機(jī)遇。預(yù)計(jì)到2027年，全球光芯片市場規(guī)模將達(dá)到56億美元。引用行業(yè)一句話：“當(dāng)電子芯片還在2納米懸崖邊徘徊時(shí)，光計(jì)算芯片已點(diǎn)燃新的火炬�！�

參考文獻(xiàn)

[1]Yu, X., Wei, Z., Sha, F.et al. Parallel optical computing capable of 100-wavelength multiplexing. eLight 5, 10 (2025). https://doi.org/10.1186/s43593-025-00088-8

[2]錢學(xué)森. 光子學(xué)、光子技術(shù)、光子工業(yè)[J]. 中國激光, 1979, 6(1): 1. 錢學(xué)森. [J]. Chinese Journal of Lasers, 1979, 6(1): 1.

[3]信熹資本：https://mp.weixin.qq.com/s/6uUf-AO91dt1Zv6QQrVodw

[4]維科網(wǎng)光通訊：https://mp.weixin.qq.com/s/yPWRxbijBxx8R81I5zr2wQ

[5]集成光學(xué)PIC：https://mp.weixin.qq.com/s/VV6BNY9GdIn4YSeWs6zZng

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