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為什么說詩人比程序員更懂AI?| MindCode周報(bào)

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你正在閱讀的是《MindCode321》周報(bào)。

周報(bào)每周五發(fā)布,包括:3個(gè)我的想法、2個(gè)來自別處的啟發(fā)、1個(gè)留給你思考討論的問題。主題涵蓋AI、腦科學(xué)、心理、創(chuàng)業(yè)。一般是這樣,偶爾,某期周報(bào)里是別的東西。

周報(bào)力求簡短,保證你在5分鐘內(nèi)讀完。

以下是本期內(nèi)容,我說的都是錯(cuò)的:

三個(gè)想法 想法1:好的提示詞是一首詩,而你最好嘗試寫寫詩。

注意這不是比喻,而是陳述:詩意的Prompt往往就是好Prompt。

首先,從工程上看,詩的格律和押韻是一道"約束墻"(正則化機(jī)制),而基于大模型總是在“預(yù)測下一個(gè)token”的原理,詩意化的Prompt會(huì)誘導(dǎo)乃至強(qiáng)迫大模型放棄最”順手“也最平庸的高頻詞匯,轉(zhuǎn)而去尋找更全局、更有突破性的解。

其次,如果你讀過詩,你會(huì)有感覺,詩天然就是多模態(tài)的。腦成像研究顯示:相比其他文字形式(比如散文),你在讀詩的時(shí)候,更多腦區(qū)會(huì)被同時(shí)激活。不僅是語言區(qū),還會(huì)喚醒聽覺、運(yùn)動(dòng)甚至默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)。詩意的Prompt對(duì)AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也有類似的效果。

第三,詩會(huì)大量使用隱喻,隱喻的作用是連接兩個(gè)遠(yuǎn)距離的概念,它讓未知概念與已知概念相關(guān)聯(lián)進(jìn)而變得可理解,乃至讓原本”漂浮”在認(rèn)知之外的概念被照見。這對(duì)提升AI的洞察力很有幫助。

第四,詩的用詞往往高度壓縮,這是詩歌的題材決定的。而高度壓縮的提示詞往往更能提升AI表現(xiàn)的穩(wěn)定性。

第五,詩是人類創(chuàng)造新詞、新概念最主要的方式。每當(dāng)技術(shù)大爆發(fā)但格局未定時(shí),詩總會(huì)迎來井噴——人類迫切需要新的語言來描述新的現(xiàn)實(shí)。AI時(shí)代,原有的舊詞匯表是不夠用的,人跟人交流需要新詞匯,人跟AI交流也需要——如果不是更需要的話。

所以,如果你遇到一段提示詞,效果很好,偏偏還寫得很有詩意,這不是因?yàn)閷懰墓室庖荚煨彤?dāng)詩人,而是只有詩人才能寫得好提示詞。

所以,你最好自己嘗試寫寫詩。

說起來,在這個(gè)文科被越來越忽視的年代,提倡寫詩,還真有點(diǎn)非共識(shí)。

想法2:在這個(gè)世界上,只有你一個(gè)人按你的方式活過一次,這是你最大的優(yōu)勢。

從這個(gè)邏輯出發(fā),稍微推導(dǎo)一步,我們就可以得出這樣一個(gè)結(jié)論:必定存在某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域,在這個(gè)領(lǐng)域里,你就是世界第一。

這是你拋開所有外在條件與附屬之后,最本真的優(yōu)勢,這是任何情況下都不會(huì)被奪走的優(yōu)勢。

我不是給你打雞血,這是嚴(yán)格邏輯推導(dǎo)下的結(jié)論。

想法3:厲害的人收集反饋,更厲害的人構(gòu)建reward model。

為什么?因?yàn)榇蟛糠址答伳銦o法直接收集。

獲得反饋看起來很簡單:問對(duì)方就行了。但真相是,人很少愿意直接告訴你他的真實(shí)想法。

你需要考慮人性、設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)才能獲得真實(shí)反饋。

舉個(gè)例子:你跟投資人聊完自己的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目后,詢問他的反饋,對(duì)方說"挺好的,我們一定一定保持聯(lián)系",請(qǐng)問這是投資人的真實(shí)想法嗎?

顯然不是。

那怎么獲對(duì)方的真實(shí)反饋呢?在這個(gè)例子中,你需要第三人,一個(gè)你們雙方都相對(duì)信任的人,讓他去詢問和拿到反饋。

這個(gè)第三人就是你的reward model的核心(不是全部而是核心,因?yàn)檫有其他環(huán)節(jié))。

所以,好的FA(財(cái)務(wù)顧問)的價(jià)值不是牽線,而是協(xié)助創(chuàng)始人搭建整個(gè)融資過程的reward model,并成為其中的核心。

兩個(gè)收獲 收獲1:

“為什么語言模型能從預(yù)測下一個(gè)token中學(xué)到豐富知識(shí),而視頻模型從預(yù)測下一幀中學(xué)到的卻很少,盡管視頻包含更多物理世界信息?” by Sergey Levine

—— 今年以來,看到的最好的問題。我自認(rèn)為我對(duì)很多問題都有答案,但對(duì)于這個(gè)問題,我目前毫無頭緒,盡管也有一些思路,但我直覺它們都離真正的答案很遠(yuǎn)。

收獲2:

國家創(chuàng)建的主要目的,是對(duì)抗源自人的某種欲望的惡果……自然的惡果可以被人類的勇氣、聰明和謹(jǐn)慎所克服……但……人類的紛爭是完全不同的……爭斗會(huì)再生爭斗。侮辱帶來報(bào)復(fù),而報(bào)復(fù)生成新的侮辱。因此,就有必要尋求一種不允許任何進(jìn)一步報(bào)復(fù)的報(bào)復(fù)——由國家是假的懲罰——或?qū)で笠环N各方有義務(wù)接受的整段解決辦法,即司法裁決。 by 威廉·馮·洪堡 《論國家作用的界限》(孟凡禮 譯)

——報(bào)復(fù)總是引來進(jìn)一步的報(bào)復(fù),永不停歇,今天世界上的地區(qū)沖突正式如此。如果從洪堡的這段論述看,我們可以說,任何無法遏制進(jìn)一步報(bào)復(fù)的地方,都存在誕生一個(gè)新國家的機(jī)會(huì),當(dāng)然現(xiàn)實(shí)中這幾乎不可能,但這提供了一種理解框架。

一個(gè)靈魂拷問

所以,你覺得為什么語言模型能從預(yù)測下一個(gè)token中學(xué)到豐富知識(shí),而視頻模型從預(yù)測下一幀中學(xué)到的卻很少?馬上點(diǎn)擊右下角氣泡按鈕,寫下你的答案,讓大家看看你的睿智。

PS. 最后,照例補(bǔ)一句:我說的都是錯(cuò)的。

歡迎在評(píng)論區(qū)發(fā)表你的觀點(diǎn)和洞察,但注意,所有在評(píng)論區(qū)留言“標(biāo)題黨”的人會(huì)被永久拉黑,MindCode致力于保持小眾,如果一個(gè)標(biāo)題讓你驚詫,只有一個(gè)原因,那就是:我真誠地認(rèn)為世界從某個(gè)角度看,跟你想象的不一樣。而這是MindCode始終致力于帶給你的價(jià)值。

文兄是誰?

科技領(lǐng)域連續(xù)創(chuàng)業(yè)者(目前在AI+心理領(lǐng)域),中美3家AI公司的CEO心智與戰(zhàn)略教練,原阿里巴巴早期移動(dòng)端核心產(chǎn)品負(fù)責(zé)人。未來一段時(shí)間,也許你關(guān)注的某些重要的AI產(chǎn)品,或某些備受關(guān)注的項(xiàng)目融資,背后就有他身影。

MindCode是什么?
一個(gè)剛剛決定寫點(diǎn)好東西的、很小眾的公眾號(hào)。日常發(fā)短篇,偶爾有深度長文。關(guān)注:AI、腦科學(xué)、心理學(xué)、創(chuàng)業(yè)等。由于在幾個(gè)關(guān)聯(lián)領(lǐng)域都有很深入思考,關(guān)注者中不乏頂級(jí)牛人,比如xxx和xx。

AI時(shí)代,讀他人之未讀對(duì)你很重要。關(guān)注并發(fā)送“1”可加討論小群,還可參加“讀完周報(bào)再來聊聊”的閉門交流會(huì)。

特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺(tái)“網(wǎng)易號(hào)”用戶上傳并發(fā)布,本平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

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