在 2025 年 5 月 24 日的 Unity User Group 北京站活動(dòng)中，完美世界《誅仙手游》客戶端負(fù)責(zé)人劉彥麟帶來分享《重度游戲在小游戲平臺(tái)下的探索與實(shí)踐》。本文為演講全文實(shí)錄，點(diǎn)擊閱讀原文，可下載演講 PPT 資料。演講視頻可通過下方鏈接地址觀看。

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我來自完美世界《誅仙手游》項(xiàng)目組。本次分享的內(nèi)容聚焦于完美世界小游戲開發(fā)的經(jīng)驗(yàn)，特別是小游戲下 WASM 和堆內(nèi)存的優(yōu)化方案，以及團(tuán)結(jié)引擎對(duì)于小游戲的技術(shù)支持。

我們的小游戲移植工作啟動(dòng)于 2023 年中旬。然而，早在幾年前，嘗試小游戲的想法就已經(jīng)萌生，并且進(jìn)行過技術(shù)嘗試。這其中包括對(duì) Unity 和其他 H5 引擎的探索，但由于未能達(dá)到預(yù)期的綜合目標(biāo)，這些嘗試最終未能繼續(xù)推進(jìn)。

隨著 2022 年和 2023 年小游戲市場(chǎng)快速發(fā)展，以及大量“爆款”涌現(xiàn)，其中不乏 MMO（大型多人在線）、SLG 等中重度游戲也表現(xiàn)出色。無論從產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)，還是從技術(shù)角度來看，都促使我們決定再次嘗試小游戲平臺(tái)。

經(jīng)過約半年的調(diào)研和分析，發(fā)現(xiàn)無論是市場(chǎng)前景還是技術(shù)承載能力來看，都存在機(jī)會(huì)。因此，我們?cè)?2023 年 6 月正式啟動(dòng)小游戲的項(xiàng)目。經(jīng)過約半年時(shí)間的移植工作和產(chǎn)品調(diào)優(yōu)，項(xiàng)目從 2024 年的 1 月開始對(duì)外進(jìn)行多輪 CCB 測(cè)試，今年 1 月，在微信小游戲平臺(tái)開啟正式 OB。目前，開發(fā)團(tuán)隊(duì)也正在進(jìn)行抖音平臺(tái)的性能調(diào)優(yōu)，后續(xù)還會(huì)發(fā)行到更多小游戲平臺(tái)。

MMO 類游戲因其固有的特性，即使在硬件資源豐富的端游或手游平臺(tái)上，如果技術(shù)方案欠妥，亦可能產(chǎn)生相當(dāng)大的性能問題。這因?yàn)榇祟愑螒蛐枰髢?nèi)存，更大的計(jì)算承壓（包括 CPU 與 GPU），且部分功能需要多線程支持，而這些問題在小游戲平臺(tái)上將進(jìn)一步放大。這其中，內(nèi)存和 CPU 是相對(duì)關(guān)鍵的要素，亦是攻克小游戲平臺(tái)性能瓶頸的關(guān)鍵點(diǎn)。

在小游戲平臺(tái)上，iOS 設(shè)備的內(nèi)存普遍限制在 1.4G。然而，在手游平臺(tái)上，1.4G 僅是部分低端機(jī)型的內(nèi)存閾值，且此類機(jī)型在 APP 平臺(tái)上的占比極小。此外，小游戲平臺(tái)的 CPU 性能大約僅為手游的 1/3，并且不支持多線程，這使得小游戲平臺(tái)對(duì)密集性運(yùn)算更為敏感。然而，重度游戲恰恰需要大量計(jì)算，以及運(yùn)行時(shí)的內(nèi)存支持。同時(shí)，Unity 中的許多功能也依賴多線程支持，例如動(dòng)畫、蒙皮、粒子系統(tǒng)和物理系統(tǒng)。一些功能甚至?xí)柚?Job System 來加速計(jì)算。然而，在小游戲平臺(tái)上，這些功能都會(huì)轉(zhuǎn)為主線程上的線性計(jì)算，不僅無法利用多線程優(yōu)勢(shì)，還會(huì)搶占主線程資源，進(jìn)一步加重運(yùn)算壓力。

小游戲內(nèi)存主要分為幾個(gè)方面，其中影響最大是 UnityHeap、WASM 以及 GPU 顯存，這三者是移植后造成小游戲平臺(tái)內(nèi)存暴增的主要因素，只要妥善處理這三方面，整體內(nèi)存使用基本就能達(dá)標(biāo)。

WebAssembly性能優(yōu)化與內(nèi)存挑戰(zhàn)

WebAssembly 并非旨在替代 JavaScript（JS），而是通過擴(kuò)展 Web 的能力提升其性能上限，從而更好地支持 3D 游戲、vr/ar 圖像/視頻編輯等類似的需要高性能計(jì)算要求的任務(wù)，其主要作用在于彌補(bǔ) JS 在算力方面的不足。JS 作為解釋性語言，運(yùn)行效率相對(duì)較低；而 WASM 則是編譯型的字節(jié)碼，性能更接近原生。

在一篇關(guān)于 WASM 與 JS 能耗對(duì)比的論文中，對(duì)比了在安卓平臺(tái)下，不同的手機(jī)瀏覽器中 WASM 與 JS 的能耗表現(xiàn)，可以清楚地看到，JS 的能耗遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于 WASM，最大能耗差異接近三倍。這意味著將 WebAssembly 用于 Web 應(yīng)用能顯著降低對(duì)移動(dòng)設(shè)備的能耗，最直接的影響就是降低發(fā)熱。

盡管 WASM 的性能接近原生，但兩者之間仍存在一定差距。下面這篇論文對(duì)多種 WASM 獨(dú)立運(yùn)行時(shí)的程序進(jìn)行了表征性研究，并從內(nèi)存、機(jī)器指令、緩存命中等方面與原生程序進(jìn)行了性能對(duì)比。最終的結(jié)論就是在獨(dú)立運(yùn)行時(shí)下，wasm 就會(huì)比原生程序降低 1.5～9.5 倍的性能。以上兩篇論文發(fā)表于 2022 年，具有很高的參考價(jià)值。

WASM 調(diào)用 WebGL API 時(shí)，同樣也需要遵守瀏覽器的安全模型和策略。 WebGL 中每次調(diào)用 API 都會(huì)伴隨著一定開銷，這主要是由于安全驗(yàn)證所引入的。 在重度游戲中，WebGL API 調(diào)用極為頻繁，這意味著在 Web 平臺(tái)下，狀態(tài)切換的代價(jià)會(huì)更高。 因此，有必要盡可能減少 SetPass 調(diào)用以及與 WebAPI 的交互。

WASM 雖然解決了 JavaScript 在高性能計(jì)算的問題，但也帶來了內(nèi)存挑戰(zhàn)。 在小游戲中，編譯后的 C++ 代碼會(huì)再次通過 emscripten 編譯成 WASM。 在運(yùn)行時(shí)，WASM 代碼會(huì)被再次編譯并實(shí)例化，而編譯+實(shí)例化的過程將會(huì)產(chǎn)生近 10 倍 wasm 文件大小的內(nèi)存占用。

例如，在誅仙第一個(gè) Chrome 版本中，WASM 文件大小為 90M，這意味著在運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生了 900M 的內(nèi)存。 鑒于 iOS 小游戲內(nèi)存限制為 1.4GB，WASM 占據(jù)了 900MB，僅剩 500MB 可用空間，這對(duì)于 MMO 游戲而言是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。 這部分內(nèi)存的實(shí)際最終大小與平臺(tái)、內(nèi)核版本也有關(guān)系。 我們?cè)诓煌氖謾C(jī)及不同瀏覽器上進(jìn)行過詳細(xì)測(cè)試，結(jié)果顯示，盡管內(nèi)存大小存在一定浮動(dòng)，但最終結(jié)論都接近于 10 倍。 因此，對(duì) WASM 進(jìn)行縮減是必要的。

WASM 是代碼編譯的結(jié)果，因此，縮減 WASM 的本質(zhì)就是縮減代碼的使用。 Unity 項(xiàng)目的代碼主要由引擎代碼、package、第三方庫，以及游戲邏輯代碼組成。 可以通過 Player settings 對(duì)引擎代碼和托管代碼進(jìn)行剔除，但這種剔除并不徹底，部分代碼可能被引擎誤判為已使用，或因錯(cuò)誤操作產(chǎn)生引用，此時(shí)便需要進(jìn)行手動(dòng)剝離。 其中，最常見的就是 package 和第三方庫，特別是對(duì)于僅在 editor 下使用的代碼庫，要正確設(shè)置其程序集平臺(tái)，保證其只在 editor 環(huán)境下使用。

除此之外，還有一些需要注意的方面。例如命名空間，小游戲中無法使用多線程，盡管使用多線程的代碼編譯無誤且運(yùn)行結(jié)果正確，但最終還會(huì)以單線程方式執(zhí)行，這會(huì)導(dǎo)致性能差異。因此，需要剔除線程類的命名空間。

對(duì)于 Job、Task 等與線程相關(guān)的，由于無法發(fā)揮其多線程優(yōu)勢(shì)，也應(yīng)該直接代碼中剔除，并相應(yīng)的將功能改為單線程實(shí)現(xiàn)，同時(shí)基于單線程優(yōu)化代碼算法。

另外，關(guān)于共享庫的使用，例如 json，在微信和抖音小游戲 SDK 當(dāng)中都包含一份 json，而一些第三方庫或 package 也可能包含或引用一份 json。對(duì)于此類問題，需要進(jìn)行手動(dòng)修改，確保項(xiàng)目存在一份 json。

關(guān)于代碼設(shè)計(jì)模式，優(yōu)秀的設(shè)計(jì)模式固然能提高項(xiàng)目的可擴(kuò)展性和可維護(hù)性，但是過度設(shè)計(jì)則會(huì)影響開發(fā)效率，尤其在小游戲環(huán)境中，過度的設(shè)計(jì)模式會(huì)使 WASM 變得更加臃腫。

WASM 作為相對(duì)低級(jí)的編譯目標(biāo)，不支持泛型或模板等高級(jí)語言特性，生成的 wasm 代碼是針對(duì)具體類型的具體實(shí)現(xiàn)。雖然在編譯時(shí)，可以設(shè)置編譯參數(shù)，進(jìn)行編譯優(yōu)化，但對(duì)于過度復(fù)雜的設(shè)計(jì)模式，編譯優(yōu)化也無能為力。

舉例來說，將屬性寫為訪問器形式，編譯后會(huì)額外產(chǎn)生 2 個(gè)函數(shù)。 此外，foreach 循環(huán)還會(huì)額外產(chǎn)生包含 try-catch 的語句，這些都會(huì)增大 WASM 的體積。

除編譯問題，代碼方面還有許多值得注意的地方。比如，對(duì)于 string，運(yùn)行中產(chǎn)生的并且頻繁使用的 string，最好使用 intern 把它強(qiáng)制放到常量池。能使用常量就使用常量，比如 vector.one，沒必要再 new vector(0,0,0)。類似的問題還有很多。因此，需開發(fā)人員更加了解 IL2CPP，和 WASM 的機(jī)制，以便編寫出更高質(zhì)量的代碼。

再說回到編譯的問題，編譯時(shí)可以導(dǎo)出一張符號(hào)表，如右上這張圖 symbols.json 就是導(dǎo)出的明文符號(hào)表，左下就是該符號(hào)表的內(nèi)容。利用這張符號(hào)表就可以對(duì)其文件進(jìn)行解析，從而統(tǒng)計(jì)代碼中每個(gè)類的占比。圖右下，顯示了對(duì)符號(hào)表處理的結(jié)果，例如 uilabel 約占整個(gè) WASM 的 0.1%。開發(fā)團(tuán)隊(duì)會(huì)根據(jù)解析結(jié)果，從占比最高的類入手，逐步進(jìn)行分析和優(yōu)化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)代碼的剝離。圖右下的是我們最開始生成的 wasm 分析文本。

目前，此功能在團(tuán)結(jié)下已經(jīng)得到了非常大的改進(jìn)，能夠可視化查看和對(duì)比兩版本的差別，極大地提高了研發(fā)效率。

經(jīng)過上述處理，WASM 文件已從最初的 90MB 精簡(jiǎn)至目前的 51MB，相當(dāng)于節(jié)省了 400MB 的內(nèi)存空間。

從圖右側(cè)可以看出，前述的每一步 WASM 精簡(jiǎn)方法，都對(duì) WASM 內(nèi)存產(chǎn)生了顯著的影響，然而，目前仍有 500 兆的 WASM 編譯內(nèi)存，這仍然是一個(gè)相當(dāng)大的數(shù)值。

即使通過代碼剔除，在游戲的實(shí)際運(yùn)行中，仍會(huì)存在一部分使用不到的函數(shù)。 事實(shí)上，每個(gè)小游戲平臺(tái)目前都提供了代碼分包的能力，可以將運(yùn)行時(shí)使用的函數(shù)收集到主包，未收集到的函數(shù)劃分到子包。 主包中所包含的函數(shù)，才是整個(gè)游戲生命周期所使用的函數(shù)。 通常情況下，大部分游戲的主包代碼占比不會(huì)超過 50%，這意味著在最差的情況下，可以通過代碼分包將 WASM 的編譯內(nèi)存再次減半。

首次進(jìn)行代碼分包是一個(gè)相對(duì)耗時(shí)的過程，需要進(jìn)行充分的函數(shù)收集，以避免因收集不全導(dǎo)致函數(shù)被劃分到子包。頻繁地遠(yuǎn)程拉取子包函數(shù)，會(huì)使游戲運(yùn)行變得異常卡頓。以上便是我們針對(duì) WASM 文件的所有優(yōu)化方法。

小游戲中的Unity堆內(nèi)存

小游戲中的堆內(nèi)存結(jié)構(gòu)與 APP 基本一致，兩者均通過貝母 GC 進(jìn)行管理，但在細(xì)節(jié)上存在差異。

在 web 平臺(tái)，UnityHeap 被實(shí)現(xiàn)為一個(gè)連續(xù)的線性內(nèi)存空間數(shù)組，這部分內(nèi)存是通過瀏覽器分配的，并且在生命周期內(nèi)不會(huì)返還給瀏覽器。

在初始化階段，需要為 UnityHeap 設(shè)定并設(shè)置一個(gè)大小，即預(yù)留內(nèi)存。 當(dāng)內(nèi)存不足的時(shí)候，系統(tǒng)會(huì)通過 CopyArray 的方式進(jìn)行擴(kuò)容，此過程會(huì)產(chǎn)生一個(gè)內(nèi)存峰值，極有可能導(dǎo)致內(nèi)存崩潰。 例如，若預(yù)留內(nèi)存設(shè)置為 600 兆，由于內(nèi)存對(duì)齊，實(shí)際可能匹配到 608 兆，當(dāng)內(nèi)存不足進(jìn)行擴(kuò)容時(shí)，該幀的內(nèi)存峰值可能達(dá)到 1.4GB，此時(shí)極易發(fā)生崩潰。 多數(shù)中重度游戲崩潰的原因，都是未能設(shè)置合理的預(yù)留內(nèi)存，從而在內(nèi)存擴(kuò)容時(shí)發(fā)生崩潰。

通常對(duì)于重度游戲，推薦的預(yù)留內(nèi)存值為 768 兆。 然而，并非必須嚴(yán)格遵循此值，只要確保內(nèi)存峰值不超過預(yù)留內(nèi)存即可，即使略大于 768MB 也無妨。 同理，如若游戲內(nèi)存峰值肯定達(dá)不到 768 兆，也可設(shè)置得更小，將內(nèi)存讓給其他空間，比如 js。 因此，設(shè)置預(yù)留內(nèi)存的目的是在合理的范圍內(nèi)使用內(nèi)存，避免觸發(fā)內(nèi)存擴(kuò)容和內(nèi)存浪費(fèi)。

托管內(nèi)存方面，與 APP 不同，托管堆（Managed Heap）來自于 Unity 堆，釋放后也只會(huì)返回給 Unity 堆，而不會(huì)返回給系統(tǒng)。 尤其在 Web 平臺(tái)下，托管堆具有只增不降的特性，這是一個(gè)顯著的差異。

托管堆不只一塊，會(huì)根據(jù)實(shí)際的內(nèi)存使用，在 Unity 堆中開辟多塊，那么就會(huì)產(chǎn)生托管堆的碎片。 盡管 Unity 沒有提供相關(guān)的設(shè)置或者相關(guān)的編譯參數(shù)，來提前預(yù)留托管內(nèi)存，微小抖小平臺(tái)也沒有提供相關(guān)的接口進(jìn)行設(shè)置，但可以利用托管堆只增不降的機(jī)制，提前開辟一大塊托管堆內(nèi)存進(jìn)行復(fù)用，以減小內(nèi)存碎片，提高內(nèi)存的整體使用率。 通過對(duì)比圖示可以看出，上圖未進(jìn)行托管內(nèi)存預(yù)留時(shí)，內(nèi)存分布較為分散； 而下圖進(jìn)行預(yù)留后，內(nèi)存碎片明顯減少，整體內(nèi)存消耗也隨之降低。

在內(nèi)存管理方面，GC（垃圾回收）在移動(dòng)平臺(tái)和 Web 平臺(tái)也存在顯著差異。 移動(dòng)平臺(tái)上，GC 在觸發(fā)后會(huì)立即執(zhí)行，而在 Web 平臺(tái)，GC 僅在兩個(gè)特定時(shí)機(jī)觸發(fā)： 每幀結(jié)束時(shí)會(huì)執(zhí)行少量 GC，以及切換場(chǎng)景時(shí)會(huì)執(zhí)行一次完整的 GC。 因此，在 Web 平臺(tái)的單場(chǎng)景尤其是單幀內(nèi)，對(duì)內(nèi)存的使用要注意以下幾個(gè)方面：

一是設(shè)置合理的預(yù)留內(nèi)存： 避免因?yàn)轭A(yù)留內(nèi)存不足而造成 Copyarray。

二是避免內(nèi)存碎片：特別針對(duì)托管內(nèi)存，可以提前申請(qǐng)合理的使用空間并善用對(duì)象池來有效預(yù)防。

三是避免幀內(nèi)內(nèi)存峰值：在移植過程中，曾出現(xiàn)過單幀內(nèi)加載多張配置文件導(dǎo)致托管內(nèi)存暴增的情況。對(duì)于 native 內(nèi)存的暴增，最常見的原因是對(duì) AssetBundle 的加載。避免單幀內(nèi)存峰值的最佳方法是拆分?jǐn)?shù)據(jù)，分幀加載。

尤其值得注意的是，強(qiáng)烈推薦使用小游戲平臺(tái)提供的 AssetBundle 接口，例如微信的 WXAssetBundle 和抖音的 TTAssetBundle。盡管早期項(xiàng)目曾嘗試不依賴小游戲平臺(tái)接口，但效果不佳。實(shí)踐證明，WXAssetBundle 或 TTAssetBundle 能真正利用文件系統(tǒng)，從而顯著減少內(nèi)存占用。

四是，避免不當(dāng)使用像代理、匿名 lambda、閉包等，這些不規(guī)范的使用方式會(huì)頻繁產(chǎn)生堆內(nèi)存，進(jìn)而造成內(nèi)存碎片，降低堆的利用率。

基于Unity的優(yōu)化策略

許多常用的 Unity 優(yōu)化方法在小游戲和手游上同樣適用，對(duì)于優(yōu)化來說，可以把小游戲視為對(duì)性能要求更為嚴(yán)苛的手游，以下是一些手游和小游戲開發(fā)中被驗(yàn)證實(shí)用的優(yōu)化方法。

首先，針對(duì) Unity 資源件，可根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際需求進(jìn)行進(jìn)一步精簡(jiǎn)。 比如 anim，Unity 下，anim 可以針對(duì)不同文件，設(shè)置不同的誤差，采用不同的壓縮率。 但在相同的骨骼點(diǎn)下，它們所需的精度有所差異； 這意味著相同的誤差對(duì)于不同的骨骼點(diǎn)會(huì)產(chǎn)生不同的影響。

對(duì)于站立動(dòng)作，其通常是新玩家進(jìn)入游戲創(chuàng)角場(chǎng)景后看到的第一個(gè)動(dòng)作。 較大的壓縮誤差會(huì)使腳步與地面產(chǎn)生較大的位移。 通過對(duì)比 error 1.0 和 0.5 的設(shè)置，可以觀察到模型腳步與地面之間存在顯著差異。 盡管有些項(xiàng)目為了給新玩家提供更好的體驗(yàn)，會(huì)在創(chuàng)角場(chǎng)景采用獨(dú)立的資源以保證更優(yōu)質(zhì)的效果，但這會(huì)額外增加包體大小，并可能導(dǎo)致頻繁的下載。

在《誅仙》項(xiàng)目中，我們采用了程序化方法對(duì)動(dòng)畫文件進(jìn)行組合性壓縮，針對(duì)不同動(dòng)作、不同肢體部位采用不同的壓縮誤差，以此實(shí)現(xiàn)效果與性能的平衡?？梢钥吹浇?jīng)過組合壓縮的站立動(dòng)作，腿部與地面的相對(duì)位移幾乎很小。

具體來說，對(duì)于于站立動(dòng)作，在腿部會(huì)采用更低的誤差以減少滑步現(xiàn)象，而其他部位則會(huì)采用高誤差低精度的方式進(jìn)行處理，從而平衡整個(gè)動(dòng)作文件的大小并保障局部動(dòng)作效果。 經(jīng)過這種處理，動(dòng)作文件在腿部組合壓縮后會(huì)擁有更多的采樣點(diǎn)，確保了腿部的精度。

同時(shí)，在不影響手臂效果的前提下，組合壓縮會(huì)盡可能減少手臂的采樣點(diǎn)，從而平衡了整體文件的內(nèi)存占用。

通過下圖可以看出，組合壓縮會(huì)更加擬合原始動(dòng)作文件，而 Error 1.0 和 Error 0.5 的文件則與原始動(dòng)作文件存在明顯的曲線偏差。

這種組合壓縮方法不僅能達(dá)到預(yù)期的效果，而且壓縮后的文件大小也非常理想，甚至在某些情況下會(huì)比 Error 1.0 的文件更小。

除了 AssetBundle，全局光照（GI）數(shù)據(jù)也是重度游戲，尤其是 MMO 類游戲消耗內(nèi)存的重要部分。在大場(chǎng)景中，目前通常通過光照貼圖（Lightmap）和光照探針（Light Probe）的方式實(shí)現(xiàn)效果。光照探針作為一種實(shí)現(xiàn) GI 的方式，相比 Lightmap，它更容易規(guī)避單幀內(nèi)申請(qǐng)過多內(nèi)存，也更便于實(shí)現(xiàn)離散的分幀加載，并且在制作 TOD 時(shí)更為便捷，顯著增加了靈活性。

然而，光照探針的靈活性也伴隨著內(nèi)存的問題。 一個(gè) Lightmap 中的采樣點(diǎn)可視為一個(gè) RGB 值（即 3 個(gè) float），而 Unity 中的光照探針使用的是三階球諧函數(shù)（3rd order Spherical Harmonics），這需要 9 個(gè)系數(shù)，共計(jì) 27 個(gè) float。 對(duì)于 GI 而言，采樣點(diǎn)越多，效果自然越好。 但是，過多的光照探針相比 Lightmap 內(nèi)存勢(shì)必也會(huì)翻倍。

鑒于球諧函數(shù)用作 GI 通常是低頻信號(hào)，其在空間中的變化是平滑且連續(xù)的，因此相鄰球諧函數(shù)的系數(shù)也極為相似?；谶@一特性，可以對(duì)場(chǎng)景中的探針進(jìn)行基于特征空間的降維壓縮，從而有效優(yōu)化內(nèi)存占用。

在二維空間中，可以通過找到一個(gè)特征軸來表達(dá)平面內(nèi)點(diǎn)的特征。同理，在三維空間中，也可以通過多個(gè)特征軸來表達(dá)三維空間的特征。因此，可以提取所有球諧函數(shù)的特征數(shù)據(jù)，并將其映射到特征空間，再根據(jù)前 n 個(gè)特征來重構(gòu)原始數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)高保真度的壓縮與還原。

從上圖右側(cè)可以看出，在不同特征數(shù)量下所表達(dá)的平面結(jié)果：特征數(shù)越多，越接近原始效果。在三維空間中，對(duì)于光照探針、環(huán)境光遮蔽（AO）等具有方向性的數(shù)據(jù)，均可通過這種方法進(jìn)行降維壓縮。

上圖左側(cè)的圖像展示了三階球諧函數(shù)的原始效果。中間的四幅圖是經(jīng)過降維并還原后的結(jié)果，其中特征是疊加的。當(dāng)特征數(shù)量為一時(shí)，它表達(dá)的是最主要的特征。隨著特征數(shù)的增加，細(xì)節(jié)也隨之增多。在中間的四張圖中也可以觀察到，隨著特征數(shù)量的增加，綠色部分變得更加明顯。當(dāng)特征數(shù)達(dá)到 13 時(shí)，整體效果與原始球諧采樣幾乎一致。

當(dāng)然，也可以直接使用二階球諧函數(shù)，但它會(huì)產(chǎn)生明顯的差異。從上圖左側(cè)的兩張圖可以看出，盡管二階球諧函數(shù)的色調(diào)與三階一致，但在明度上存在較大差異，并且這種差異會(huì)隨著建筑結(jié)構(gòu)、光源等空間復(fù)雜度的增加而愈發(fā)明顯。但是當(dāng)特征 =13 的時(shí)候， 與三階球諧相比，無論從色調(diào)還是明度，幾乎感受不出差距。

利用特征空間進(jìn)行降維的目的不僅是為了實(shí)現(xiàn)高還原度，更在于其在內(nèi)存方面具備顯著優(yōu)勢(shì)。

通過左上的兩個(gè)公式可以更直觀地看出，在大量探針的應(yīng)用場(chǎng)景下，基于特征空間的降維顯著降低了球諧階數(shù)對(duì)內(nèi)存的影響。具體而言，三階球諧函數(shù)每增加一個(gè)探針將穩(wěn)定增加 108 字節(jié)。而基于特征空間的壓縮方法，每次增加的字節(jié)數(shù)是特征數(shù)乘以 4。當(dāng)特征數(shù)等于 13 時(shí)，每個(gè)探針僅增加 52 字節(jié)。并且此時(shí)幾乎可以還原原始探針的全部效果。

鑒于球諧函數(shù)主要用于表達(dá) GI 的低頻信號(hào)，在實(shí)際應(yīng)用中可以適度縮小特征數(shù)。這樣做既能有效減少內(nèi)存占用，又能確保 GI 效果的質(zhì)量。

以上闡述了針對(duì)數(shù)據(jù)壓縮的方法。如前所述，小游戲?qū)?Draw Call 和 SetPass 更為敏感。在保證效果的前提下，LOD 是降低 Draw Call 和面數(shù)的最佳方法。

LOD 的優(yōu)勢(shì)在于可以通過全局劃分顯著減少 Draw Call 和面數(shù)。但值得注意的是，單場(chǎng)景、單幀內(nèi)對(duì)內(nèi)存的申請(qǐng)也會(huì)隨之增大。

我們重寫了 LODGroup 組件，在切換不同物體的同時(shí)，能夠使其以流式的方法逐步加載卸載對(duì)應(yīng)的資源，這意味著僅加載當(dāng)前可見的資源，而非一次性加載所有資源。這種做法能夠平衡 LOD 帶來的內(nèi)存增加，有效管理和利用模型資源，從而達(dá)到平衡內(nèi)存、Draw Call 和面數(shù)的目的。

值得注意的是，由于 web 環(huán)境下不支持多線程，所以 Unity 自帶的的流式紋理也是無法正常工作。所有資源的流式加載都需要手動(dòng)重新實(shí)現(xiàn)。

除了實(shí)體，我們也對(duì)粒子做 LOD。 如上圖，隨著 LOD 等級(jí)變化，部分粒子發(fā)射器會(huì)被直接剔除，而另一些粒子并不會(huì)被剔除，但其粒子的產(chǎn)生速率與生命周期會(huì)明顯的縮短。 這種優(yōu)化方式在團(tuán)戰(zhàn)等特效密集的的場(chǎng)景中效果明顯，能在保證整體視覺效果的同時(shí)，進(jìn)一步降低粒子消耗，優(yōu)化場(chǎng)景性能。

對(duì)于草地特效這類同質(zhì)物體群落，使用 LODGroup 無法達(dá)到理想效果。LODGroup 主要表達(dá)的是單個(gè)物體隨距離遠(yuǎn)近的變化，而植被群落則表達(dá)為一個(gè)面。因此，我們通過 CullingGroup 的方式，基于距離實(shí)現(xiàn)不同密度的實(shí)例化繪制。使用 CullingGroup 的主要目的是彌補(bǔ)實(shí)例化合批無法被剔除的問題。后面我也會(huì)介紹一種在團(tuán)結(jié)引擎下能夠進(jìn)行剔除的實(shí)例化合批的方法。

對(duì)于大型場(chǎng)景，還可以根據(jù)地塊和距離調(diào)整特征數(shù)，讓不同的地塊使用不同的特征數(shù)，可以進(jìn)一步降低探針內(nèi)存。比如近處使用 13 特征的 GI，盡可能還原效果，而中距離、遠(yuǎn)距離逐步降低特征數(shù)，減少內(nèi)存消耗。

團(tuán)結(jié)引擎支持下的優(yōu)化與實(shí)踐

團(tuán)結(jié)引擎對(duì)小游戲的支持是開發(fā)團(tuán)隊(duì)當(dāng)前正在利用的重要引擎功能之一。借助團(tuán)結(jié)引擎，我們能夠進(jìn)一步降低內(nèi)存消耗。在將項(xiàng)目從 Unity 切換至團(tuán)結(jié)引擎后，開發(fā)團(tuán)隊(duì)在所有配置（包括 projectsetting，playersetting 等引擎層面的參數(shù)設(shè)置）均保持相同的前提下進(jìn)行了內(nèi)存對(duì)比。結(jié)果顯示，直接使用團(tuán)結(jié)引擎能夠?yàn)轫?xiàng)目額外節(jié)省約 60 兆的內(nèi)存，這一優(yōu)化效果非?？捎^。

在團(tuán)結(jié)引擎中，托管代碼精簡(jiǎn)新增了“extreme”模式。相較于“high”模式，“extreme”模式在代碼剔除方面更為激進(jìn)。對(duì)于 MonoBehaviour 和 ScriptableObject，該模式僅保留項(xiàng)目中實(shí)際使用的類及函數(shù)。在我們的項(xiàng)目中啟用此選項(xiàng)，能夠?qū)⒆罱K的 WASM 文件大小進(jìn)一步縮小約 10 兆字節(jié)，這相應(yīng)地意味著可以節(jié)省約 100 兆字節(jié)的內(nèi)存。

Unity 中 Skinned Mesh Renderer 是一個(gè)性能消耗較高的組件，但在 MMO 類游戲中又必不可少。小游戲平臺(tái) CPU 性能大約只有 APP 的三分之一，因此需要盡可能減輕 CPU 的壓力。為應(yīng)對(duì)此挑戰(zhàn)，我們將場(chǎng)景中可進(jìn)行合批的角色通過“Instancing + VAT”的方式進(jìn)行繪制，取得了較為理想的效果。

在驍龍 660 設(shè)備上，開發(fā)團(tuán)隊(duì)分別使用 GPU 和 CPU 兩種方法為 140 個(gè)角色進(jìn)行隨機(jī)動(dòng)畫播放測(cè)試。結(jié)果顯示，完全依賴 CPU 播放的幀率僅能達(dá)到 21 幀，而采用 GPU 播放動(dòng)畫則能穩(wěn)定保持在 30 幀。

在 2023 年中旬開始小游戲移植時(shí)，缺少團(tuán)結(jié)引擎和 gpu skinning，因此 VAT（vertex animation texture）是一個(gè)相對(duì)性價(jià)比很高的解決方案。 目前，團(tuán)結(jié)引擎已經(jīng)能夠通過 GPU skinning 在 GPU 端實(shí)現(xiàn)蒙皮計(jì)算，同樣可以減輕 CPU 壓力，并達(dá)到理想的性能標(biāo)準(zhǔn)。 因此，我們已經(jīng)用 GPU skinning 替代了原有的 VAT 方案，也節(jié)省了額外的工作量。

從上圖中可以看出，在 108 個(gè)角色同屏的情況下，通過 GPU skinning 能夠穩(wěn)定達(dá)到 30 幀。而在相同場(chǎng)景下，使用 CPU skinning 的幀率只能維持在 10 幀以下。

WASM 調(diào)用 WebGL API 需遵循瀏覽器的安全模型和策略，每次調(diào)用 API 都會(huì)產(chǎn)生一定的開銷。這部分對(duì)開發(fā)者來說是黑盒的，我們唯一的辦法就是降低 dc 和 setpass，也就是降低游戲的復(fù)雜度。

在團(tuán)結(jié)引擎下，可以對(duì) Shader 進(jìn)行優(yōu)化，包括直接通過引擎層面減少對(duì) WebGL API 的調(diào)用。這種方法對(duì)于某些低系統(tǒng)設(shè)備效果非常顯著。我們?cè)?iOS 16.4 系統(tǒng)上進(jìn)行了不限幀測(cè)試，包括野外團(tuán)戰(zhàn)和副本。開啟上圖所示選項(xiàng)后，幀率能夠提升大約 8 到 10 幀。

在合批方面，SRP Batcher 能夠通過排序，將使用相同 Shader 的物體放到一起去繪制，從而使每個(gè)批次僅調(diào)用一次 ApplyShaderPass，減少了重復(fù)設(shè)置 Shader 的時(shí)間消耗。

目前，項(xiàng)目主要采用的合批方式仍是 SRP Batcher。運(yùn)行時(shí)相比 StaticBatch 會(huì)有一定的消耗，因?yàn)橐婷繋瑫?huì)根據(jù)可見的 renderers 生成 render nodes。然而經(jīng)過大量測(cè)試發(fā)現(xiàn)，在我們項(xiàng)目中，SRP Batcher 和 static batch 對(duì)于幀率的影響是相近的。鑒于靜態(tài)合批會(huì)額外增加內(nèi)存或包體大小，因此我們?nèi)詫?SRP Batcher 作為主要的合批方式。

后續(xù)團(tuán)結(jié)引擎將推出一種更高效的合批方式，即 GPU Resident Drawer。目前團(tuán)隊(duì)正配合團(tuán)結(jié)的同學(xué)進(jìn)行性能測(cè)試。理論上 GPU Resident Drawer 的執(zhí)行效率將高于 SRP Batcher，主要通過 BRG（Batch Renderer Group）進(jìn)一步提高渲染效率，并且根據(jù)小游戲的特性，在單線程上做了特定的優(yōu)化。只要場(chǎng)景中的物體是靜態(tài)的，它的 buffer 就不需要更新，會(huì)長(zhǎng)期駐留在 GPU 上。因此，與 SRP Batcher 相比，GPU Resident Drawer 在運(yùn)行時(shí)也能減少一定的計(jì)算消耗。

GPU Resident Drawer 的主要目的是對(duì)于復(fù)雜場(chǎng)景的優(yōu)化，尤其適用于場(chǎng)景中存在大量可以實(shí)例化合批的分散物體的情況。如果直接使用實(shí)例化進(jìn)行合批，由于缺乏剔除，反而可能導(dǎo)致負(fù)優(yōu)化。同樣，若在 CPU 端自己實(shí)現(xiàn)剔除后再調(diào)用 Graphic DrawInstance 進(jìn)行繪制，也會(huì)加重 CPU 端的計(jì)算壓力，同樣可能造成負(fù)優(yōu)化。

而 GPU Resident Drawer 的一個(gè)重要特性就是解決了剔除問題。上方的表格是主城的測(cè)試結(jié)果，在 Drawcall、Setpass 以及功耗方面都有了非常明顯的降低。

以上就是我今天的分享 謝謝大家。

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