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人工智能非常火，我講個鬼故事。

有個真“人工”智能公司破產(chǎn)了。

2025 年 5 月，一顆曾被寄予厚望的 AI 獨(dú)角獸——Builder.ai，在達(dá)到 15 億美元估值、手握微軟和軟銀等巨頭投資后，卻轟然倒塌，申請破產(chǎn)。

而其破產(chǎn)背后揭開的，卻是一個令人啼笑皆非的秘密：這家標(biāo)榜用 AI 賦能軟件開發(fā)的公司，其核心驅(qū)動力并非高級算法，而是大量的——“人工“來直接寫代碼。主要是來自印度的程序員。

是的，包括微軟在內(nèi)的公司，都為印度程序員的”人工“智能買單了。

Builder.ai 的故事始于一個宏偉而誘人的愿景。其創(chuàng)始人 Sachin Dev Duggal 描繪了一幅藍(lán)圖：未來，任何人，無論是否懂編程，都能像在線點(diǎn)餐一樣，輕松、快速、低成本地構(gòu)建出自己想要的應(yīng)用程序。

他們推出了名為“Builder Studio”的平臺，以及一個名為“Natasha”的 AI 助手，聲稱能夠理解用戶的需求，并自動組合代碼模塊，將想法變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

這個故事太動聽了。它精準(zhǔn)地?fù)糁辛耸袌錾蠈τ谲浖_發(fā)高門檻、高成本的痛點(diǎn)。

在一個 AI 概念炙手可熱的時代，Builder.ai 迅速成為了資本的寵兒。軟銀愿景基金二期、微軟等知名投資機(jī)構(gòu)紛紛下注，累計(jì)投資額超過 5 億美元。

公司估值水漲船高，一度達(dá)到了 15 億美元，躋身備受矚目的“獨(dú)角獸”行列。創(chuàng)始人 Duggal 也頻頻亮相各大論壇，分享著 AI 民主化的美好前景。

然而，早在 2019 年，《華爾街日報(bào)》就曾對這家公司的前身 Engineer.ai 提出過質(zhì)疑，暗示其 AI 能力可能被夸大。但這些質(zhì)疑聲，似乎被淹沒在了 AI 投資的狂熱浪潮中。直到公司申請破產(chǎn)，更多的內(nèi)幕才被徹底揭開。

原來，那神奇的 AI 助手“Natasha”背后，那個能夠“自動”生成代碼的平臺背后，站著的是一支龐大的、以印度工程師為主力的人類程序員團(tuán)隊(duì)。當(dāng)用戶在平臺上提出需求時，很多時候并非 AI 在進(jìn)行分析和編碼，而是這些工程師在手動操作、編寫代碼、拼接模塊。

Builder.ai 并非沒有 AI 技術(shù)，但其在實(shí)際業(yè)務(wù)中的作用，遠(yuǎn)沒有宣傳的那么核心和強(qiáng)大。

它更像是一個精心包裝的“人力外包”服務(wù)，卻披上了最時髦的 AI 外衣。這種做法，被行業(yè)內(nèi)稱為“AI 洗白”（AI Washing）——用 AI 的概念來包裝傳統(tǒng)業(yè)務(wù)或并不成熟的技術(shù)，以獲取不相稱的高估值和投資。

用“人工”冒充“智能”，意味著 Builder.ai 的成本結(jié)構(gòu)和盈利模式，與真正的 AI 公司有著天壤之別。人力成本遠(yuǎn)高于 AI 運(yùn)算成本，這使得其商業(yè)模式難以持續(xù)，尤其是在需要快速擴(kuò)張以滿足投資者期望的時候。

為了維持這個看似美麗的泡沫，公司可能走上了另一條危險(xiǎn)的道路——財(cái)務(wù)造假。據(jù)報(bào)道，Builder.ai 向貸款方提供了嚴(yán)重夸大的財(cái)務(wù)預(yù)測，甚至可能向投資者虛報(bào)了高達(dá) 300% 的收入。這種飲鴆止渴的方式，暫時維持了公司的運(yùn)轉(zhuǎn)和融資能力，但也埋下了致命的隱患。

當(dāng)高級貸款方 Viola Credit 發(fā)現(xiàn)其財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)存在嚴(yán)重問題，違反了貸款協(xié)議時，毫不猶豫地采取了行動。

2025 年 5 月，Viola Credit 凍結(jié)并扣押了公司賬戶中的 3700 萬美元，這使得 Builder.ai 的現(xiàn)金流瞬間枯竭，僅剩下區(qū)區(qū) 500 萬美元。

多米諾骨牌開始倒塌，這座建立在謊言之上的商業(yè)帝國，再也無力回天，只能無奈申請破產(chǎn)。

不得不說，要論人工智能創(chuàng)業(yè)的牛逼，還是要屬印度人啊。畢竟印度人工很便宜，程序員們尤其是很便宜。

那么問題來了，現(xiàn)在各大公司一邊鼓吹人工智能，一邊卻在美國大量裁員，在印度大量招人。

這些大公司的做法，到底是想用人工智能取代美國的程序員，還是以人工智能為名，實(shí)際上用印度的人工，取代美國昂貴的人工呢？

各大公司，到底想干什么？

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