奧特曼最新專訪：

2025，AI智能體正加速登場

5月13日消息，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官山姆·奧特曼作為特邀嘉賓，于美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間5月12日出席了全球知名投資機(jī)構(gòu)紅杉資本舉辦的“2025 AI Ascent”大會。在本次專訪中，奧特曼分享了OpenAI的創(chuàng)業(yè)歷程、產(chǎn)品規(guī)劃與發(fā)展路徑，并深入探討了他對AI行業(yè)未來的洞察。

奧特曼回顧了OpenAI從一個(gè)僅有14人的研究實(shí)驗(yàn)室，成長為全球領(lǐng)先的人工智能平臺的歷程。他設(shè)想將ChatGPT演進(jìn)為一種高度個(gè)性化的AI服務(wù)——它能夠記住用戶的完整生活背景，從對話記錄到電子郵件內(nèi)容，同時(shí)能夠在多個(gè)應(yīng)用和服務(wù)之間無縫銜接、自然協(xié)作。

他指出，年輕一代用戶已經(jīng)將人工智能視為操作系統(tǒng)，而不僅僅是搜索工具。這種趨勢預(yù)示著一個(gè)全新的未來：一個(gè)高效、統(tǒng)一的大模型，能夠在無需重新訓(xùn)練的前提下，基于超大規(guī)模的上下文進(jìn)行推理，全面理解用戶的歷史信息，從根本上重塑人與技術(shù)的交互方式。

在談及AI智能體時(shí)，奧特曼給出了明確的發(fā)展時(shí)間表：

• 2025年，智能體將開始大規(guī)?！吧蠉彙保幚韽?fù)雜任務(wù)，編程將成為其最具代表性的應(yīng)用場景 ;

• 2026年，智能體將具備自主發(fā)現(xiàn)新知識的能力，形成具有獨(dú)立邏輯的決策框架；

• 到2027年，智能體將正式進(jìn)入物理世界，作為“數(shù)字勞動力”在制造、醫(yī)療等領(lǐng)域創(chuàng)造實(shí)質(zhì)性的商業(yè)價(jià)值。

以下為奧特曼最新專訪精華內(nèi)容：

OpenAI的“從0到1”：ChatGPT是如何誕生的？

問：這是你們當(dāng)年成立時(shí)的辦公室（如下圖）？

奧特曼：沒錯(cuò)，這正是我們最初的辦公地點(diǎn)，2016年我們就在這里起步！

問：黃仁勛（英偉達(dá)CEO）曾提到，他當(dāng)年就是在這里交付了首臺DGX-1超級計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。

奧特曼：確實(shí)?，F(xiàn)在回想起來，那臺機(jī)器真是小得令人驚訝。

問：和現(xiàn)在的設(shè)備比起來呢？

奧特曼：現(xiàn)在機(jī)箱依然非常龐大，不過當(dāng)年那臺大概有70磅重（約合32公斤），雖然沉但還能單人搬運(yùn)。

問：2016年的你可曾預(yù)見OpenAI會有現(xiàn)在的光景嗎？

奧特曼：完全沒想過。那時(shí)我們14個(gè)人擠在角落里，圍著白板討論我們到底應(yīng)該做什么。說實(shí)在的，那時(shí)我們就是個(gè)純粹的研究實(shí)驗(yàn)室，雖然有著非常強(qiáng)烈的信念和方向感，但沒有明確的行動計(jì)劃。別說商業(yè)化產(chǎn)品了，連“大語言模型”（LLM）的概念都還很遙遠(yuǎn)。

問：當(dāng)時(shí)還在嘗試用AI打游戲？

奧特曼：是的，而現(xiàn)在我們可是這方面的專家了！

問：從公司初創(chuàng)到ChatGPT問世，歷經(jīng)六年時(shí)間，你們是如何設(shè)定里程碑的？

奧特曼：其實(shí)我們的第一個(gè)面向消費(fèi)者的產(chǎn)品并不是ChatGPT，而是DALL·E（文本生成圖像系統(tǒng)），更早的則是API接口服務(wù)。我們曾嘗試過多個(gè)方向，包括游戲AI、機(jī)械臂控制等。后來有團(tuán)隊(duì)專注于無監(jiān)督學(xué)習(xí)，這才誕生了GPT-1和GPT-2。但直到GPT-3，我們才感覺手頭真的有了點(diǎn)“東西”，雖然當(dāng)時(shí)還不清楚該用它來做什么。

與此同時(shí)，我們也意識到，如果想繼續(xù)擴(kuò)展模型規(guī)模，就必須籌集更多資金。像GPT-4這樣的模型，其開發(fā)成本達(dá)十億美元級，已不是靠科研資助能支撐的，除非是像粒子加速器那樣的國家級項(xiàng)目。因此，我們開始認(rèn)真思考，如何將這一研究轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的商業(yè)模式。

我們隱約意識到，這項(xiàng)技術(shù)終將變得非常實(shí)用。雖然我們開源發(fā)布了GPT-2的模型權(quán)重，但市場反應(yīng)平平。然而，通過觀察許多創(chuàng)業(yè)公司，我發(fā)現(xiàn)一個(gè)模式：開放API接口往往能帶來意想不到的價(jià)值，這在很多YC孵化項(xiàng)目中被多次驗(yàn)證。另一個(gè)關(guān)鍵體會是：技術(shù)越易用，其價(jià)值通常越大。

當(dāng)時(shí)運(yùn)行這些大模型仍然非常困難，因此我們決定構(gòu)建專用軟件以優(yōu)化部署體驗(yàn)。由于尚未明確產(chǎn)品形態(tài)，我們選擇在2020年6月開放GPT-3的API接口，想看看開發(fā)者們是否能基于它打造出有價(jià)值的應(yīng)用。

有趣的是，雖然全球市場反應(yīng)較為冷淡，但硅谷創(chuàng)業(yè)圈敏銳地意識到這項(xiàng)技術(shù)的潛力，有人甚至認(rèn)為它是通用人工智能（AGI）的雛形。

就我所知，真正基于GPT-3 API構(gòu)建起可持續(xù)商業(yè)模式的公司并不多，主要集中在文案生成服務(wù)上，這是當(dāng)時(shí)唯一能夠突破商業(yè)化門檻的應(yīng)用場景。但我們注意到一個(gè)異常現(xiàn)象：盡管人機(jī)對話功能尚不成熟，用戶卻樂此不疲地與模型互動。要知道那時(shí)的聊天體驗(yàn)并不理想，因?yàn)檫€沒有引入基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF），但大家依然愛不釋手。

除了文案生成，人機(jī)對話幾乎是唯一具備“殺手級應(yīng)用”潛力的功能，這最終促使我們決定開發(fā)ChatGPT。在ChatGPT 3.5發(fā)布時(shí)，API已支持八大類商業(yè)應(yīng)用場景，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出早期的單一功能。我們也愈發(fā)堅(jiān)信——人們渴望與AI對話。

雖然DALL·E的表現(xiàn)也不錯(cuò)，但考慮到我們在微調(diào)技術(shù)方面的積累，我們最終決定投入資源，專門打造一款面向?qū)υ挼腁I產(chǎn)品。

經(jīng)過六年的打磨與探索，ChatGPT終于在2022年11月30日正式上線。如今，每周有超過5億用戶與之互動。

從精簡團(tuán)隊(duì)到高效協(xié)作，OpenAI是如何做到“越大越快”的？

問：最近半年，你們似乎在持續(xù)不斷地發(fā)布新產(chǎn)品？

奧特曼：是的，確實(shí)如此。我們發(fā)布了很多重量級更新，而且產(chǎn)品發(fā)布節(jié)奏越來越快，連我們自己也覺得非常驚人。

問：你是如何在一家如此規(guī)模龐大的公司中，仍然保持快速的產(chǎn)品迭代能力？

奧特曼：我認(rèn)為，很多公司都會陷入一個(gè)典型誤區(qū)：隨著公司規(guī)模的擴(kuò)大，產(chǎn)出卻陷入停滯。他們只是為了擴(kuò)張而擴(kuò)張，卻沒有同步提升產(chǎn)品的研發(fā)與迭代效率，這就是所謂的“效率停滯”。

我始終堅(jiān)持幾個(gè)基本原則：讓每個(gè)人都高效運(yùn)轉(zhuǎn)；保持團(tuán)隊(duì)小而精；確保人均產(chǎn)出與公司規(guī)模相匹配。否則，你就會看到一個(gè)40人的會議，為了一個(gè)小功能而爭論不休。商業(yè)界有句老話：“優(yōu)秀的管理者永遠(yuǎn)很忙”，因?yàn)闆]有人希望看到閑著的人到處攪局、影響效率。

在我們公司，也像許多科技公司一樣，真正創(chuàng)造價(jià)值的是研究員、工程師和產(chǎn)品經(jīng)理。你必須確保這些關(guān)鍵崗位上的人始終專注、高效地推進(jìn)工作，產(chǎn)生實(shí)際影響。如果你打算擴(kuò)張公司規(guī)模，那就意味著必須同時(shí)增加項(xiàng)目數(shù)量，否則就只會增加無謂的會議和內(nèi)耗。

因此，我們盡量保持精簡的團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)，但賦予每個(gè)人極大的責(zé)任感。要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，唯一的方式就是同時(shí)推進(jìn)大量項(xiàng)目?，F(xiàn)在，我們確實(shí)有機(jī)會打造下一代互聯(lián)網(wǎng)的核心平臺。要實(shí)現(xiàn)“終身個(gè)性化AI助手”的愿景，意味著必須跨越不同的服務(wù)場景，覆蓋主流與長尾應(yīng)用，而這需要構(gòu)建豐富的功能模塊和配套能力。

問：在過去這六個(gè)月里，有沒有哪個(gè)產(chǎn)品讓你特別自豪？

奧特曼：我最自豪的是模型能力的持續(xù)躍升。當(dāng)然，我們距離目標(biāo)還有不少改進(jìn)空間，但我們正在以非?？斓乃俣鹊Ｄ壳暗腃hatGPT已經(jīng)是一款非常優(yōu)秀的產(chǎn)品，而它之所以如此強(qiáng)大，核心就在于底層模型的出色表現(xiàn)。一個(gè)模型能夠高質(zhì)量地完成如此多樣的任務(wù)，這一點(diǎn)讓我感到由衷驚嘆。

如何不被OpenAI“碾壓”？奧特曼：核心AI服務(wù)之外，機(jī)會無限

問：你們既在開發(fā)小模型，也在推進(jìn)大模型，幾乎什么都在做。那么我們這些從業(yè)者該怎么做，才能不被OpenAI“碾壓”？

奧特曼：你可以這樣理解我們在做的事情：我們希望成為用戶的核心AI訂閱服務(wù)提供商。這其中一部分功能將通過ChatGPT實(shí)現(xiàn)，其他還會涵蓋一些關(guān)鍵模塊。

但最核心的，還是打造更智能的模型，探索新的交互入口，比如專屬硬件終端設(shè)備，甚至類似操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)平臺。至于API或SDK 的形態(tài)，我們現(xiàn)在還沒有完全想清楚，但一定會找到合理的路徑。可能會經(jīng)歷幾輪嘗試，但最終我們會做成。我希望我們的平臺能為全世界創(chuàng)造巨大的價(jià)值，成為其他開發(fā)者創(chuàng)新的基礎(chǔ)。

問：也就是說，你們做“AI核心訂閱服務(wù)”，其他部分我們這些開發(fā)者可以自由發(fā)揮？

奧特曼：確實(shí)是這個(gè)思路。如果你能做出比我們還要優(yōu)秀的核心AI訂閱服務(wù)，那也非常歡迎。

問：OpenAI未來的發(fā)展目標(biāo)是什么？

奧特曼：我們就是繼續(xù)打造更強(qiáng)大的模型，推出用戶喜歡的產(chǎn)品。除此之外，沒有什么復(fù)雜的“終極藍(lán)圖”。我們更關(guān)注眼下要做什么?，F(xiàn)場有很多OpenAI的老同事可以作證，我們不是那種喜歡坐下來制定繁復(fù)計(jì)劃的團(tuán)隊(duì)。

我始終相信——如果你從一個(gè)“宏大終點(diǎn)”向回推規(guī)劃，很容易走偏。與其設(shè)計(jì)一個(gè)自上而下的總體戰(zhàn)略，不如一步步往前走，靠用戶反饋和現(xiàn)實(shí)成果驅(qū)動決策。

我們知道接下來會需要龐大的AI基礎(chǔ)設(shè)施，要建“AI工廠”。與此同時(shí)，我們會不斷提升模型性能，打磨優(yōu)秀的終端產(chǎn)品，從模型到接口再到硬件，每一部分都要做到最好。

我們以靈活應(yīng)變?yōu)闃s。隨著外部世界不斷變化，我們也會及時(shí)調(diào)整戰(zhàn)術(shù)。目前我們還沒開始規(guī)劃明年要發(fā)布的產(chǎn)品，但我們有信心打造出真正打動用戶的創(chuàng)新。我對我們目前的研究路線充滿信心，從未像現(xiàn)在這樣樂觀。

問：接下來的研究路線圖是怎樣的？

奧特曼：更智能化的模型，這是我們的中心目標(biāo)。但每一步如何走，我們會邊走邊看，通常是走一步看兩步。

問：所以你更相信“從現(xiàn)在出發(fā)，逐步演進(jìn)”，而不是“自上而下反向規(guī)劃”？

奧特曼：完全正確。我聽過很多人講他們有一個(gè)宏大的戰(zhàn)略藍(lán)圖：比如“最終要統(tǒng)治世界”，然后再往回推算每一步該做什么……但我從來沒見過，這樣的路徑能真正帶來巨大成功。

年長者用AI查信息，年輕人用AI過人生

問：你認(rèn)為大公司在轉(zhuǎn)型為AI原生組織時(shí)，常犯哪些錯(cuò)誤？無論是在使用 AI 工具還是構(gòu)建 AI 產(chǎn)品方面？為什么初創(chuàng)公司明顯在創(chuàng)新上更具優(yōu)勢？

奧特曼：幾乎每一次技術(shù)革命都會出現(xiàn)類似現(xiàn)象，所以這并不令人驚訝。他們犯的錯(cuò)誤與以往如出一轍：過度依賴傳統(tǒng)流程，固守舊有思維。

當(dāng)技術(shù)每隔一兩個(gè)季度就發(fā)生飛躍，而你還在依賴一年才開一次會的信息安全委員會來決定是否引入新應(yīng)用、如何處理數(shù)據(jù)，那么這種轉(zhuǎn)型注定將異常艱難。這正是“創(chuàng)造性顛覆”的核心，也是初創(chuàng)企業(yè)往往能勝出的根本原因。行業(yè)就是在這種顛覆中不斷前進(jìn)的。

我對大公司的轉(zhuǎn)型速度感到失望，但并不意外。我的判斷是，未來一到兩年里，它們?nèi)詴?jīng)歷掙扎期——試圖假裝AI不會顛覆一切，等真正危機(jī)降臨時(shí)才匆忙轉(zhuǎn)型，但往往已經(jīng)為時(shí)過晚。屆時(shí)，初創(chuàng)公司早已利用靈活機(jī)制和新范式完成“彎道超車”。

而這種落差不僅體現(xiàn)在組織層面，也反映在人身上。比如，你可以觀察一下一個(gè)20歲的年輕人與35歲用戶在使用 ChatGPT 時(shí)的差異，簡直天壤之別。這就像智能手機(jī)剛問世時(shí)，孩子們能迅速上手，而年長者可能要花三年時(shí)間才能掌握基本功能。今天的AI工具，也在重演類似的“代際斷層”，而企業(yè)的行為，往往只是個(gè)體趨勢的放大。

問：你觀察到年輕人在使用 ChatGPT 上有哪些獨(dú)特的創(chuàng)新方式？

奧特曼：他們真的已經(jīng)把 ChatGPT 當(dāng)作一個(gè)操作系統(tǒng)來使用了。他們會結(jié)合文件、工具鏈與提示詞，設(shè)定復(fù)雜的操作流程，甚至精心設(shè)計(jì)提示詞并記在腦子或文檔里，就像使用一門語言一樣。

讓我印象最深的是，如今很多年輕人在做人生重大決策之前，都會先來問 ChatGPT 的意見。因?yàn)樗呀?jīng)擁有他們完整的背景信息、過往的對話記錄與行為偏好，具備了“記憶”能力，這使人們與它的互動方式發(fā)生了根本變化。

簡單來說：年長用戶把 ChatGPT 當(dāng)作谷歌的替代品，20–30 歲的用戶視其為“人生顧問”，而大學(xué)生則已經(jīng)把它當(dāng)作操作系統(tǒng)來用了。

問：OpenAI內(nèi)部是如何使用 ChatGPT 的？

奧特曼：ChatGPT在我們內(nèi)部主要用于大規(guī)模輔助編程。具體比例難以精確衡量，用“代碼行數(shù)”統(tǒng)計(jì)是沒有意義的。例如微軟會說：“我們有20%或30%的代碼由 AI 編寫?！钡艺J(rèn)為，用行數(shù)衡量是非常愚蠢的方式。真正關(guān)鍵的是，它是否能產(chǎn)出高質(zhì)量、有意義的代碼——那些真正解決問題的核心代碼，而不是邊角料。這才是價(jià)值所在。

問：你剛才提到你們的核心是打造面向消費(fèi)者的訂閱服務(wù)，收入也主要來自消費(fèi)端用戶。那為什么還要繼續(xù)保留 API？

奧特曼：我的希望是，最終實(shí)現(xiàn)一個(gè)統(tǒng)一融合的系統(tǒng)——用戶可以用同一個(gè) OpenAI 賬號登錄所有服務(wù)，第三方也能通過 SDK 將 ChatGPT 深度集成進(jìn)自己的應(yīng)用界面。一旦個(gè)性化 AI 掌握了你的完整信息與使用偏好，你自然希望無論在哪種應(yīng)用場景下，它都能與你保持一致的個(gè)性化體驗(yàn)。雖然今天的API離這個(gè)目標(biāo)還有相當(dāng)距離，但我相信我們終將實(shí)現(xiàn)它。

OpenAI的終極目標(biāo)：成為AI時(shí)代的“操作系統(tǒng)”

問：對于構(gòu)建應(yīng)用層產(chǎn)品的開發(fā)者來說，我們非常希望能用上你們各種API，比如Deep Research API（雖然還沒發(fā)布）。你們是否會優(yōu)先打造一個(gè)更開放的平臺供大家使用？

奧特曼：我希望未來能出現(xiàn)一種介于“完全封閉”和“完全開放”之間的新范式，類似一種“HTTP協(xié)議級別的AI互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)”。

我設(shè)想的是，未來的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)將支持更加細(xì)粒度的功能模塊調(diào)用、智能體系統(tǒng)之間的高效協(xié)作，并內(nèi)建身份認(rèn)證、支付、數(shù)據(jù)交換等機(jī)制，做到“工具互通、系統(tǒng)互信”。

目前我們還無法確切描述這個(gè)系統(tǒng)最終會長什么樣，但我們對這個(gè)方向越來越清晰。要實(shí)現(xiàn)這樣的平臺，可能需要經(jīng)歷幾輪嘗試和演化，但我們希望這是AI生態(tài)發(fā)展的主路徑。

問：AI想更好理解現(xiàn)實(shí)世界，需要更多輸入數(shù)據(jù)。你們有沒有考慮讓模型接收來自傳感器的數(shù)據(jù)，比如溫度、環(huán)境等？

奧特曼：實(shí)際上，已經(jīng)有不少開發(fā)者在這么做了。他們通過我們的 API 把傳感器數(shù)據(jù)接入，比如使用GPT-4（03模型）來進(jìn)行處理。某些場景下，這種做法效果非常出色。

更重要的是，我們的最新模型在處理這類非結(jié)構(gòu)化或多模態(tài)數(shù)據(jù)時(shí)，比以往更強(qiáng)大。未來我們很有可能會在模型架構(gòu)上，更明確地支持這類輸入。

問：語音模型在OpenAI 的技術(shù)棧中處于怎樣的位置？未來會如何整合進(jìn) ChatGPT？

奧特曼：語音交互對我們來說極其重要。坦率地說，目前我們的語音產(chǎn)品還遠(yuǎn)未達(dá)到理想狀態(tài)，但沒關(guān)系。我們在文本模型上也經(jīng)歷了很長的迭代過程，最終做得很好，語音也一樣會做到。

我認(rèn)為，一旦語音技術(shù)成熟，很多用戶都會更愿意通過語音與 AI 互動。最讓我著迷的是，我們發(fā)布的語音模式允許用戶一邊講話、一邊操作手機(jī)界面，這是一種“語音 + UI”的混合交互方式，非常有潛力。

雖然目前還不夠理想，但一旦純語音體驗(yàn)完善，它不僅將在現(xiàn)有設(shè)備上大放異彩，還可能催生全新的人機(jī)交互設(shè)備形態(tài)。如果AI真的實(shí)現(xiàn)“類人語音交互”，一切都將不同。

問：編程對于OpenAI來說，是一個(gè)垂直場景，還是核心戰(zhàn)略？

奧特曼：編程絕對是我們的核心戰(zhàn)略之一。目前，你向ChatGPT 提問，它返回的可能是文字或圖像。但未來，我們希望它直接返回可運(yùn)行的程序代碼。我們認(rèn)為，編程將成為AI與現(xiàn)實(shí)世界互動的主要方式，AI通過寫代碼調(diào)用API，實(shí)現(xiàn)任務(wù)執(zhí)行。

因此，ChatGPT 必須成為世界上最好的編程助手。我們的愿景是：從“助手”演進(jìn)為“智能體”，再演化成“完整的應(yīng)用系統(tǒng)”。這個(gè)過程會是連續(xù)的、逐步推進(jìn)的。

問：在打造更強(qiáng)大模型的過程中，除了常見的“數(shù)據(jù)、算力、架構(gòu)”三要素之外，還有哪些關(guān)鍵因素被大家低估了？

奧特曼：這些基礎(chǔ)要素確實(shí)都非常關(guān)鍵，但我認(rèn)為，真正能帶來質(zhì)變的，是算法層面的重大突破。我們還可能看到一兩個(gè)“數(shù)量級級別”的算法創(chuàng)新（10倍甚至100倍提升），雖然出現(xiàn)的幾率不高，但只要出現(xiàn)一次，就將產(chǎn)生巨大影響。

問：作為世界頂級機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)者，你是如何在“放手讓天才研究自己感興趣的課題”和“自上而下推動重點(diǎn)項(xiàng)目”之間取得平衡的？

奧特曼：確實(shí)有些項(xiàng)目必須高度協(xié)調(diào)，必須自上而下推進(jìn)。但我認(rèn)為很多組織在這方面走得太遠(yuǎn)了。我們在創(chuàng)立 OpenAI 時(shí)，花了很多時(shí)間研究歷史上優(yōu)秀研究實(shí)驗(yàn)室的運(yùn)作模式。現(xiàn)代參考案例其實(shí)并不多，所以我們主要從歷史中汲取經(jīng)驗(yàn)。

經(jīng)常有人問：“為什么 OpenAI 總能不斷創(chuàng)新，而別的實(shí)驗(yàn)室只是跟隨？”我們其實(shí)公開分享過那些經(jīng)驗(yàn)與原則，但很多團(tuán)隊(duì)聽完之后，還是更傾向于走自己的老路，結(jié)果并不理想。說到底，科學(xué)研究本身是可以高效管理的，但前提是你得真正理解“管理”不等于“管死”。

問：現(xiàn)在的大模型似乎已經(jīng)可以幫助研究者解決一些人文學(xué)科長期未解的問題，比如藝術(shù)周期的變化、系統(tǒng)性偏見等。OpenAI 是否考慮與學(xué)術(shù)界展開合作，推動這類研究？

奧特曼：我們確實(shí)設(shè)有學(xué)術(shù)合作項(xiàng)目，核心資源是模型訪問權(quán)限。其實(shí)，大多數(shù)研究者并不需要完全定制的技術(shù)支持，他們想要的是：對通用模型的自由調(diào)用，或者獲得底層基礎(chǔ)模型的運(yùn)行權(quán)限。好在我們的架構(gòu)非常適合這類需求。

許多學(xué)術(shù)項(xiàng)目只需標(biāo)準(zhǔn)化API即可完成，OpenAI模型天然適合支持這類探索。雖然我們偶爾會參與一些定制化研究，但我們90%以上的精力，還是集中在提升通用模型能力。這是我們認(rèn)為最具長期價(jià)值的路徑。

GPT-5還不是終點(diǎn)，OpenAI真正的野心是“讀懂你一生的AI”

問：你怎么看待模型的定制化？它是過渡方案還是長期路徑？

奧特曼：在我理想中的狀態(tài)是這樣的：未來會有一個(gè)極其輕量、推理能力強(qiáng)大的模型，擁有萬億級 token 的上下文窗口。它能夠記住你一生的所有對話、讀過的書、郵件、瀏覽記錄，并持續(xù)吸收新增信息。它無需調(diào)整模型權(quán)重，僅憑這些上下文信息就能做出精準(zhǔn)推理。當(dāng)前技術(shù)距離這一愿景還有相當(dāng)距離，所有現(xiàn)有方案都只能算是對理想形態(tài)的妥協(xié)。但我希望最終我們能實(shí)現(xiàn)這種純粹由上下文驅(qū)動的個(gè)性化AI系統(tǒng)。

問：你認(rèn)為未來12個(gè)月AI領(lǐng)域的主要價(jià)值創(chuàng)造點(diǎn)在哪里？是記憶功能、安全協(xié)議，還是智能體與現(xiàn)實(shí)世界的連接？

奧特曼：歸根結(jié)底，價(jià)值創(chuàng)造依然集中在三大方向：AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（更大規(guī)模的計(jì)算和部署能力）、更聰明的模型、以及將AI納入現(xiàn)實(shí)社會結(jié)構(gòu)的“支架”——包括接口、流程和信任機(jī)制等。只要持續(xù)推進(jìn)這三項(xiàng)，其他進(jìn)展自然會跟上。

如果細(xì)化來看，我認(rèn)為2025年將是“AI智能體突破年”，尤其在編程領(lǐng)域，智能體可能成為主流應(yīng)用場景之一。2026年或許將成為AI輔助發(fā)現(xiàn)新知識的元年，也許AI會參與甚至主導(dǎo)人類歷史上的重要科學(xué)發(fā)現(xiàn)。

長遠(yuǎn)來看，一旦人類完成對地球的“擴(kuò)散與殖民”，經(jīng)濟(jì)增長將主要依賴科學(xué)進(jìn)步與知識的應(yīng)用落地。我猜測2027年將是AI從“認(rèn)知層”轉(zhuǎn)向“物理世界”的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，機(jī)器人將從探索性項(xiàng)目變?yōu)檎嬲纳a(chǎn)力工具。當(dāng)然，這只是我的直覺式預(yù)測。

問：GPT-5會不會比我們所有人加起來都聰明？

奧特曼：如果你現(xiàn)在還覺得自己比GPT-4聰明很多，那也許還真得加把勁了—— 畢竟GPT-3已經(jīng)非常強(qiáng)大了。

問：你上次來這里時(shí)，剛經(jīng)歷了OpenAI的“高層風(fēng)波”。事過半年，有什么建議可以給創(chuàng)業(yè)者，關(guān)于“韌性”、“耐力”和“抗壓”能力嗎？

奧特曼：作為創(chuàng)始人，你一定會不斷面臨新的挑戰(zhàn)，它們會越來越復(fù)雜，賭注也越來越高。但好消息是，你的情緒承受力會不斷增強(qiáng)。即便挑戰(zhàn)更大，處理它們所需的心理能量卻越來越少。你會逐漸變得更“抗打擊”，更擅長應(yīng)對壓力。

問：哪一部分最難？是危機(jī)爆發(fā)當(dāng)時(shí)，還是之后的余波？

奧特曼：其實(shí)，最難的不是危機(jī)爆發(fā)的那一刻。在那個(gè)時(shí)點(diǎn)，你往往會被腎上腺素驅(qū)動，資源和支持也會快速聚集到你身邊，你甚至?xí)白詣舆M(jìn)入戰(zhàn)斗狀態(tài)”。最艱難的是風(fēng)暴過后的恢復(fù)期。比如到了第60天，喧囂褪去，你開始清點(diǎn)殘局、重建信心、重新組織團(tuán)隊(duì)——這才是真正考驗(yàn)心理韌性的階段。

很多人關(guān)注如何應(yīng)對“Day 0”的危機(jī)爆發(fā)，卻忽視了“Day 60”的重建過程。而真正寶貴的能力，是你能在那種低谷中重新站起來。沒有哪本書能教你怎么做，但每經(jīng)歷一次，你就能變得更強(qiáng)。

（來源：騰訊科技特約編譯 金鹿）

為偉大思想而生！

AI+時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)思想（wanging0123)，

第一必讀自媒體