陳慶春/文

面對(duì)AI能力的飛速迭代，企業(yè)人士普遍都在擔(dān)憂，自己苦心積累的業(yè)務(wù)壁壘和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，會(huì)在AI或是智能體的降維打擊下，消失殆盡。而AI不確定的投入回報(bào)，又讓他們舉棋不定。這種擔(dān)憂與猶豫編織的焦慮，在科技企業(yè)的高歌猛進(jìn)中是不斷加深，還是逐漸緩解？

5月7日，在聯(lián)想Tech World 2025創(chuàng)新科技大會(huì)上，聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)、CEO楊元慶一口氣發(fā)布了多個(gè)超級(jí)智能體，包括聯(lián)想天禧個(gè)人超級(jí)智能體、聯(lián)想樂(lè)享企業(yè)超級(jí)智能體、聯(lián)想城市超級(jí)智能體。他首次定義超級(jí)智能體有三大核心功能：感知與交互、認(rèn)知與決策、自主與演進(jìn)。

楊元慶說(shuō)：“超級(jí)智能體是提高生活質(zhì)量和生產(chǎn)力水平的下一個(gè)引爆點(diǎn)。”它已經(jīng)不再只是一個(gè)工具，而是個(gè)人和企業(yè)的“認(rèn)知操作系統(tǒng)”。 個(gè)人超級(jí)智能體“天禧”，可跨設(shè)備調(diào)用日歷、郵件及個(gè)人云數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的自主編排；企業(yè)超級(jí)智能體“樂(lè)享”，則化身硅基員工，無(wú)縫對(duì)接市場(chǎng)、銷售、采購(gòu)等全流程；而城市超級(jí)智能體，已在武夷山、宜昌等地的實(shí)踐中，驗(yàn)證城市治理并提供社會(huì)服務(wù)的可行性。

在超級(jí)智能體之下，聯(lián)想集團(tuán)還發(fā)布了多個(gè)“行業(yè)領(lǐng)域智能體”與“通用領(lǐng)域智能體”，形成了不同超級(jí)智能體和大量領(lǐng)域智能體的組合，聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁、中國(guó)方案服務(wù)業(yè)務(wù)群總經(jīng)理戴煒將其稱之為“聯(lián)想智能體矩陣”。

戴煒說(shuō)：“智能體的迭代不只是來(lái)自于技術(shù)的演進(jìn)，更重要的推動(dòng)源泉來(lái)自于AI在客戶應(yīng)用場(chǎng)景的落地和實(shí)踐 ?！甭?lián)想在經(jīng)歷了智能體的“問(wèn)答輔助”、“推理執(zhí)行”和“規(guī)劃協(xié)同”三個(gè)階段之后，才實(shí)現(xiàn)了“超級(jí)智能體”從概念走向規(guī)?；涞?。

超級(jí)智能體的到來(lái)，是AI能力的升級(jí)，但也加劇了企業(yè)對(duì)智能體的焦慮。如何跟上AI的步伐，或許成為每個(gè)人、每個(gè)企業(yè)頭頂?shù)囊话选斑_(dá)摩克利斯之劍”。

企業(yè)該如何做智能體和超級(jí)智能體？

企業(yè)做智能體

先要正視“三大焦慮”

人類80%的時(shí)間耗費(fèi)在機(jī)械性執(zhí)行，而非創(chuàng)造性思考。AI及智能體的意義就在于，解放人類，讓人類有更多的時(shí)間去創(chuàng)造性思考。這種趨勢(shì)正在變成現(xiàn)實(shí)。

戴煒提到，聯(lián)想一年發(fā)生的總服務(wù)量大約在5000萬(wàn)+件，其中3000萬(wàn)+件，也就是60%以上由AI完成閉環(huán)解決。Google Cloud報(bào)告顯示，2024年4月至2025年4月，全球企業(yè)生成式AI使用數(shù)量增長(zhǎng)6倍，覆蓋汽車、金融、醫(yī)療等11個(gè)行業(yè)。

Manus曾曝光，通過(guò)智能體自動(dòng)爬取電商評(píng)論、生成銷量可視化圖表，實(shí)測(cè)效率提升 8 倍。制造業(yè)、金融業(yè)和政務(wù)領(lǐng)域成為智能體應(yīng)用主力，部分企業(yè)通過(guò)智能體實(shí)現(xiàn)合同審核、生產(chǎn)調(diào)度等流程效率提升60%。行業(yè)內(nèi)普遍測(cè)算，智能體平均提效至少50%。

Gartner 將智能體列為 2025 年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)之首。根據(jù) Gartner 3月份的預(yù)測(cè)，企業(yè)軟件中整合自主型 AI 的比例將從 2024 年的不足 1%躍升至2028 年的 33%。同時(shí)，超過(guò) 15%的日常工作決策將交由智能體自主完成。

AI及智能體的快速落地與提效，令企業(yè)不得不正視這份即將被AI淘汰的焦慮。不做就是等死，做還有希望。就像巴菲特在最近的股東大會(huì)上所說(shuō)：“模糊的正確勝過(guò)精確的錯(cuò)誤?！?/p>

波士頓咨詢數(shù)據(jù)顯示，采用智能體的企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率平均提升37%，而滯后者的客戶流失率正以每年15%遞增。

但上了AI及智能體之后，又產(chǎn)生了新的焦慮：如何考量投資回報(bào)率，也就是ROI？

多份 2024-2025 年度調(diào)研顯示：約1/3 ~ 1/2的企業(yè)級(jí)AI或智能體項(xiàng)目在POC（概念驗(yàn)證）到生產(chǎn)環(huán)節(jié)被叫停，其中 ROI不清晰是最常見(jiàn)的“剎車點(diǎn)”。在北美與歐洲，S&P Global統(tǒng)計(jì)今年已有42 %受訪企業(yè)“放棄了大部分 AI 試點(diǎn)”。Gartner 預(yù)判到 2025 年30%以上的 GenAI項(xiàng)目會(huì)在POC后被廢棄，主因就是成本、數(shù)據(jù)質(zhì)量與商業(yè)價(jià)值難以證明。

中國(guó)企業(yè)的ROI挑戰(zhàn)更嚴(yán)峻：Gartner一項(xiàng)2024年6月的行業(yè)調(diào)研指出，本土客戶生成式 AI部署成功率僅 8 %，而全球平均為23–24%。另有BCG 調(diào)查稱只有約20%的在華智能體項(xiàng)目達(dá)到預(yù)期ROI。

即便通過(guò)了ROI的考核，即剩下的1/5智能體項(xiàng)目，也要不斷受到數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)質(zhì)量不足、數(shù)據(jù)量不夠、來(lái)源不合法、隱私與合規(guī)灰區(qū)，都會(huì)把一個(gè)看似成功的AI項(xiàng)目推向叫?；蛑貥?gòu)。

根據(jù)中國(guó)《2024醫(yī)療數(shù)據(jù)安全白皮書(shū)》，2023年醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)泄露事件同比增加35%，三甲醫(yī)院因數(shù)據(jù)治理不完善叫停AI項(xiàng)目的案例確有發(fā)生，如2024年3月某華東三甲醫(yī)院因數(shù)據(jù)脫敏不徹底暫停AI影像診斷項(xiàng)目。

根據(jù)IDC《AI治理白皮書(shū)》，醫(yī)療、金融行業(yè)AI項(xiàng)目中，73%因數(shù)據(jù)合規(guī)問(wèn)題延期或終止。Gartner數(shù)據(jù)顯示，64%的AI項(xiàng)目因數(shù)據(jù)質(zhì)量缺陷（如噪聲、標(biāo)注錯(cuò)誤、樣本偏差）未能實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)。

總結(jié)下來(lái)，從“被AI淘汰的焦慮”，到“ROI焦慮”，再到“數(shù)據(jù)焦慮”，這三大焦慮都在驗(yàn)證：構(gòu)建企業(yè)智能體的復(fù)雜度遠(yuǎn)超預(yù)期。焦慮已不再是情緒問(wèn)題，而是關(guān)乎生死存亡的戰(zhàn)略抉擇。

混合式AI優(yōu)勢(shì)集：

原生智能體從概念到落地

河南一家中型制造企業(yè)的技術(shù)負(fù)責(zé)人，遇到了一些智能體上的麻煩。他們于去年構(gòu)建了兩個(gè)智能體，一個(gè)是“展廳智能體”，一個(gè)是“董事長(zhǎng)助手”，但最近發(fā)現(xiàn)，隨著跨平臺(tái)數(shù)據(jù)量的增加，智能體反饋的結(jié)果越來(lái)越不準(zhǔn)確，他們自己也無(wú)法判斷究竟是知識(shí)庫(kù)出現(xiàn)了問(wèn)題，還是提示詞和意圖理解的問(wèn)題；另外，如何快速部署最新的大模型，也成為他們頭疼的問(wèn)題。

其實(shí)，企業(yè)決策者們大多都逐漸意識(shí)到，智能體不是即插即用的工具，而是一個(gè)需要精密設(shè)計(jì)的生態(tài)系統(tǒng)。

德勤中國(guó)人工智能研究院主管合伙人范為,在“智能云與智能體技術(shù)創(chuàng)新”論壇上，分享了他看到的企業(yè)需求變化：“在近6-8個(gè)月間企業(yè)對(duì)AI的理解已經(jīng)加深了很多，不像之前大家都停留在一些點(diǎn)上，現(xiàn)在都是考慮怎么去做頂層的規(guī)劃，從點(diǎn)上怎么做，到面上怎么落下來(lái)。

用友網(wǎng)絡(luò)高級(jí)副總裁、高端BG總裁杜宇，也分享了他看到的變化：“原來(lái)我們?cè)诠芾碥浖I(lǐng)域的架構(gòu)主要還是基于流程去構(gòu)建，基于模塊去承載，現(xiàn)在技術(shù)的變化太快了，單一基于流程架構(gòu)的軟件是無(wú)法響應(yīng)需求的。”他們發(fā)現(xiàn)，只是在原有的流程業(yè)務(wù)上去加載抽取成數(shù)據(jù)湖，上面再掛一層智能去驅(qū)動(dòng)企業(yè)，是不行的，而應(yīng)該從設(shè)計(jì)之初就搭建流程、數(shù)據(jù)和智能的原生一體技術(shù)架構(gòu)。

這種原生一體的技術(shù)架構(gòu)，就是智能體及超級(jí)智能體得以構(gòu)建的系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

畢巍，作為聯(lián)想中國(guó)首席架構(gòu)師，每年要與幾百家企業(yè)客戶接觸。他說(shuō)，聯(lián)想總結(jié)構(gòu)建企業(yè)智能體，必須具備這樣5層架構(gòu)：

第一層，應(yīng)用場(chǎng)景的確立。究竟是解決營(yíng)銷問(wèn)題，還是生產(chǎn)問(wèn)題，或是其他痛點(diǎn)場(chǎng)景問(wèn)題，都需要非常明確。這就涉及工作流的設(shè)計(jì)，以及對(duì)工具、數(shù)據(jù)、應(yīng)用的調(diào)用編排問(wèn)題。

第二層，大模型能力的調(diào)用。一切智能體的能力都基于大模型能力，是調(diào)用通用大模型能力還是微調(diào)出一個(gè)企業(yè)專屬模型，就涉及到“模型部署”和“模型編排”的技術(shù)問(wèn)題。

第三層，企業(yè)數(shù)據(jù)和知識(shí)庫(kù)的建立。通用數(shù)據(jù)解決不了企業(yè)的實(shí)際問(wèn)題，必須建立針對(duì)這個(gè)企業(yè)所在行業(yè)的專業(yè)知識(shí)系統(tǒng)，比如出海制造企業(yè)必須得理解各國(guó)的進(jìn)出口關(guān)稅。

第四層，混合式基礎(chǔ)設(shè)施的強(qiáng)大算力支撐。雖然大模型對(duì)算力的需求正在遞減，但沒(méi)有算力，大模型是無(wú)法工作的。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增大，業(yè)務(wù)復(fù)雜度的增加，對(duì)算力的需求只會(huì)越來(lái)越大。而且不止是云端算力，還包括邊緣側(cè)和端側(cè)算力，這就涉及混合算力調(diào)用的架構(gòu)設(shè)計(jì)。

第五層，AI的安全、合規(guī)和可持續(xù)。在保證智能體生成合規(guī)內(nèi)容之外，也要防范不受其他技術(shù)的攻擊，保障隱私安全。這就涉及到AI內(nèi)容安全審核平臺(tái)和隱私計(jì)算平臺(tái)。

以上是構(gòu)建智能體的必備五層架構(gòu)。畢巍認(rèn)為，智能體的這5層架構(gòu)均需要長(zhǎng)期持續(xù)迭代、更新，否則就會(huì)出現(xiàn)河南這家中型制造企業(yè)的問(wèn)題：智能體反饋不準(zhǔn)確。

當(dāng)然這還只是構(gòu)建單一智能體的能力，如果要構(gòu)建企業(yè)超級(jí)智能體，還需在這之上構(gòu)建智能體平臺(tái)，一方面可以快速開(kāi)發(fā)和部署智能體應(yīng)用，另一方面也能進(jìn)行多智能體的管理、協(xié)同。

實(shí)際上，這也是聯(lián)想集團(tuán)自身在智能體領(lǐng)域的多年實(shí)踐得到的技術(shù)沉淀。楊元慶將其稱之為“混合式人工智能優(yōu)勢(shì)集”，不僅包括構(gòu)建超級(jí)智能體必須的5層架構(gòu)：混合式基礎(chǔ)設(shè)施、企業(yè)數(shù)據(jù)和知識(shí)庫(kù)、大模型工廠、智能體平臺(tái)、人工智能安全、合規(guī)；還包括聯(lián)想自身可以提供的人工智能服務(wù)，涵蓋AI智策評(píng)估、AI顧問(wèn)服務(wù)、AI快速啟動(dòng)服務(wù)、AI實(shí)施及規(guī)模化服務(wù)和AI管理服務(wù)。組合這些能力，便構(gòu)建出人工智能解決方案的應(yīng)用庫(kù)。

基于這一優(yōu)勢(shì)集，聯(lián)想正式發(fā)布了首個(gè)企業(yè)超級(jí)智能體——聯(lián)想樂(lè)享。作為企業(yè)級(jí)AI的里程碑成果，"聯(lián)想樂(lè)享"深度集成全域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與知識(shí)資產(chǎn)，具備從供應(yīng)鏈優(yōu)化到市場(chǎng)營(yíng)銷的全鏈條智能，真正實(shí)現(xiàn)了"硅基生命"與實(shí)體業(yè)務(wù)的同頻共振。

它從“工具”到“硅基生命共同體”，可化身產(chǎn)品經(jīng)理、明星銷售或資深采購(gòu)，甚至是服務(wù)工程師，樂(lè)享不僅僅是一名員工，而是包羅萬(wàn)象、無(wú)所不能的“員工之集大成者”。聯(lián)想超級(jí)智能體基本可以消除先前企業(yè)所擔(dān)心的三大焦慮問(wèn)題。

著名財(cái)經(jīng)作家吳曉波評(píng)價(jià)道，“從AI Ready到AI Everywhere，每個(gè)企業(yè)都需要“超級(jí)智能體”，它將是未來(lái)全球企業(yè)的創(chuàng)新“芯片”。

除了企業(yè)超級(jí)智能體之外，聯(lián)想混合式人工智能優(yōu)勢(shì)集還可以用來(lái)構(gòu)建城市超級(jí)智能體，即“1×N城市超級(jí)智能體”架構(gòu)：1個(gè)城市核心中樞，協(xié)同多個(gè)領(lǐng)域智能體，核心中樞負(fù)責(zé)意圖理解、任務(wù)規(guī)劃、調(diào)度執(zhí)行，并通過(guò)宏觀層面完成計(jì)算與資源調(diào)度，實(shí)現(xiàn)城市治理并提供社會(huì)服務(wù)，從而形成“全局統(tǒng)籌+專業(yè)執(zhí)行”的協(xié)作體系。

聯(lián)想城市超級(jí)智能體已在武夷山、宜昌等城市驗(yàn)證其價(jià)值，在武夷山幫助游客通過(guò)智能推薦規(guī)劃個(gè)性化行程，幫助文旅企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷，幫助景區(qū)動(dòng)態(tài)資源管理等；在宜昌則可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)道路擁堵、公交運(yùn)行、商場(chǎng)客流等，推動(dòng)城市精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和可持續(xù)發(fā)展。

城市超級(jí)智能體的落地實(shí)施，標(biāo)志著智慧城市進(jìn)入4.0時(shí)代。這種“超級(jí)、混合、安全”的特性，正推動(dòng)AI從單一工具升級(jí)為生產(chǎn)力中樞。

但我們?cè)谙硎艹?jí)智能體帶來(lái)的生產(chǎn)力提升的同時(shí)，還必須接受一項(xiàng)更殘酷的真相：智能體建設(shè)不是一次性工程，而需要建立"數(shù)據(jù)采集-模型訓(xùn)練-場(chǎng)景驗(yàn)證"的永續(xù)循環(huán)。根據(jù)MIT Sloan的計(jì)算，企業(yè)若不能保持每年不低于28%以上的迭代投入，三年內(nèi)AI系統(tǒng)效能可能下降50%以上。

完成如此復(fù)雜的超級(jí)智能體構(gòu)建，企業(yè)需要跨越三大門(mén)檻：百萬(wàn)級(jí)算力投入、百人級(jí)AI團(tuán)隊(duì)建設(shè)、持續(xù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累。

當(dāng)99%的企業(yè)望而卻步時(shí)，聯(lián)想給出的答案是——重構(gòu)交付范式。

趨勢(shì)：

重構(gòu)智能體交付范式

在經(jīng)歷智能體建設(shè)的陣痛后，全球企業(yè)逐漸形成共識(shí)：與其孤軍奮戰(zhàn)，不如選擇長(zhǎng)期伙伴。Gartner預(yù)測(cè)，到2027年75%的企業(yè)智能體將通過(guò)生態(tài)合作實(shí)現(xiàn)。

正如戴煒?biāo)f(shuō)："未來(lái)的企業(yè)必將與硅基生命共存共生。選擇長(zhǎng)期合作伙伴，比擁有全棧技術(shù)更重要。"當(dāng)某制造巨頭耗費(fèi)3年自建智能體平臺(tái)卻陷入維護(hù)泥潭時(shí)，其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手通過(guò)聯(lián)想混合式AI服務(wù)，已在全球部署500個(gè)智能質(zhì)檢節(jié)點(diǎn)。這揭示出智能體時(shí)代的生存法則：與其造船渡海，不如借帆遠(yuǎn)航。

據(jù)戴煒介紹，針對(duì)不同行業(yè)的業(yè)務(wù)特性、預(yù)算及IT資源上的差異化需求，通過(guò)快速定制及輕量化起步的靈活部署模式，聯(lián)想推出了兩大創(chuàng)新交付模式——超級(jí)工廠與智能體即服務(wù)（AaaS）。

1、超級(jí)工廠模式

依托混合式人工智能優(yōu)勢(shì)集所提供的標(biāo)準(zhǔn)化模塊作為預(yù)制件，以模塊拼裝與場(chǎng)景化激活的方式完成快速交付，客戶可以在智能體集市上進(jìn)行線上體驗(yàn)與適配，再根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行選擇，配合聯(lián)想IT行業(yè)獨(dú)一無(wú)二覆蓋全國(guó)1-6線城市的服務(wù)體系和工程師網(wǎng)絡(luò)，這一交付模式，可以保證：

• 7天完成POC驗(yàn)證

• 2周實(shí)現(xiàn)定制化交付

• 較傳統(tǒng)AI項(xiàng)目周期縮短80%

2、智能體即服務(wù)(AaaS)

借鑒聯(lián)想一切即服務(wù)的理念，將智能體封裝為整體服務(wù)按照訂閱的方式提供給用戶，讓企業(yè)無(wú)需自行構(gòu)建復(fù)雜系統(tǒng)即可調(diào)用智能體功能。輕量化起步，并且提供的是動(dòng)態(tài)、自主的智能體而非固定功能軟件。目前，聯(lián)想已在中小企業(yè)和消費(fèi)客戶群，推出了一站式 AI 服務(wù)的聯(lián)想百應(yīng)智能體，和圍繞設(shè)備服務(wù)的想幫幫智能體。

戴煒感慨過(guò)去一年中的探索體會(huì)，他說(shuō)：“DeepSeek的熱度帶動(dòng)越來(lái)越多的客戶想要盡快落地智能體，但直到今天，AI最后一公里的實(shí)現(xiàn)還是蠻復(fù)雜的，聯(lián)想希望能為企業(yè)客戶做更多化繁為簡(jiǎn)的工作，并能為客戶帶來(lái)更多AI閉環(huán)的回報(bào)?！彼脖硎荆藘煞N創(chuàng)新交付智能體的方式之外，聯(lián)想還為企業(yè)客戶提供AI全周期服務(wù)，從咨詢開(kāi)始，到交付后的長(zhǎng)期運(yùn)維。

站在超級(jí)智能體元年，企業(yè)需要清醒認(rèn)知：AI革命不是選擇題，而是生死時(shí)速的競(jìng)技場(chǎng)。聯(lián)想混合式AI優(yōu)勢(shì)集揭示的，不僅是技術(shù)路線圖，更是穿越變革迷霧的生存指南。那些選擇正確交付方式的企業(yè)，正在將焦慮轉(zhuǎn)化為領(lǐng)跑優(yōu)勢(shì)——因?yàn)樗麄兩钪谶@個(gè)硅基與碳基共舞的時(shí)代，唯有與靠譜的長(zhǎng)期伙伴攜手，方能在AI浪潮中勇立潮頭。