“未來的智能終端設(shè)備如果不是手機，AI原生智能設(shè)備會是怎樣的存在。對手機廠商來說，這才是最為致命的?！?br/>

撰文｜喬雨晴

編輯｜翟文婷

現(xiàn)實狀況是，沒有AI 賣點，智能新機都不好意思拿出手。

剛剛過去的4月，各大手機廠商密集發(fā)布新品，實則無形中掀起一場行業(yè)AI革命。好似喊了數(shù)十年的智能終端，現(xiàn)在才真正「智能兌現(xiàn)」。

比如，OPPO Find X8系列的AI一鍵閃記功能，「小布記憶」堪稱「健忘癥救星」；榮耀x70i則具備AI拍照聚焦的效果，還提供任意門、AI換臉檢測、靈動膠囊；華為暢享80也退出AI通話的賣點......

IDC最新數(shù)據(jù)顯示，2024年中國AI手機出貨量同比激增591%，滲透率已從2023年的3%躍升至22%，預(yù)計2025年將突破1.18億臺，占據(jù)整體市場的40.7%。

值得注意的是，2024年全球600美元以上高端機型占比突破30.9%，其中AI功能貢獻了75%的溢價能力；頭部廠商研發(fā)投入占比攀升至12%-15%，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)硬件創(chuàng)新周期，2025年這一情況還將得到進一步增長。

數(shù)字背后折射出，手機廠商在硬件創(chuàng)新枯竭、用戶換機周期拉長至51個月的困境壓力下，集體押注AI。

如果說2010年iPhone 4開啟了智能手機的黃金十年，AI時代，手機創(chuàng)新面臨從功能疊加到系統(tǒng)重構(gòu)，從工具到智能體的演進。

參數(shù)競賽不足以體現(xiàn)實力，人機交互的重構(gòu)才是王道。

一、手機全面AI化

AIGC的發(fā)展，重新賦予手機新的含義。

行業(yè)對AI手機的理解各有不同，核心共識卻已浮現(xiàn)：需具備端側(cè)大模型算力、系統(tǒng)級AI融合、場景化主動服務(wù)等諸多特征。

與早期僅搭載語音助手或美顏算法的「偽AI手機」不同，新的旗艦機型必須實現(xiàn)「從芯片到操作系統(tǒng)等端到端」的AI原生設(shè)計。

通俗一點講，AI在手機中的表現(xiàn)，類似于自動駕駛技術(shù)在新能源汽車上的應(yīng)用落地，可以被分為輔助駕駛和高階輔助駕駛。

所謂輔助就是利用AI功能進行簡單的功能操作，比如基礎(chǔ)的語音對話（不涉及復(fù)雜任務(wù)部署）、AI拍照聚焦?！父唠A智能駕駛輔助」則意味著，手機從影像到交互的全面AI化。

首要體現(xiàn)的便是影像革命。

傳統(tǒng)語境下，廠商們比拼的賣點往往是前后主攝的范圍或者超廣角的大小，影像方面僅限于「拍的遠(yuǎn)和看得見」。AI時代，手機影像不僅僅是拍照需求，還涉及視頻創(chuàng)作，這意味著從芯片到算法，從光學(xué)重構(gòu)到未來影像，涉及全新的技術(shù)方案體系。

比如vivo X200系列搭載的「藍(lán)心大模型」，能實時分析畫面中30種元素并分層優(yōu)化，夜景動態(tài)范圍提升3倍，vX200Ultra的影像套裝更讓手機變身專業(yè)相機的「儀式感」，憑借一款外接長焦鏡頭和AI超感知水準(zhǔn)，徹底打破了手機影像的物理限制；

OPPO Find 系列則在后期調(diào)校方面，采用「AI導(dǎo)演模式」，可自動剪輯15秒短視頻，成片率達專業(yè)水準(zhǔn)，與借助其他工具進行視頻處理效果不相上下。

至于交互升級方面，AI最大的影響在于智能體的任務(wù)調(diào)度與復(fù)雜處理。在此領(lǐng)域，不同廠家的旗艦手機各顯千秋：

榮耀前CEO趙明曾在發(fā)布會上通過Magic7的「YOYO智能體」現(xiàn)場指令，為觀眾購買2000杯咖啡，AI從聽取命令到識別需求再到跳轉(zhuǎn)外賣頁面、選擇品類直至完成自動支付，實現(xiàn)了全流程任務(wù)執(zhí)行。

華為的體驗也不遜色，通過鴻蒙系統(tǒng)與麒麟芯片的軟硬協(xié)同，手機具備「預(yù)判能力」。

比如當(dāng)檢測到用戶每日7:30通勤時，手機會自動預(yù)加載導(dǎo)航App并推送路況預(yù)警，Mate70還支持隔空傳送功能，當(dāng)消費者看到有意思的圖片想要分享給旁邊的家人，只要在攝像頭前做一個「抓」的動作，然后拖拽到另一臺手機前，松開手就能完成傳送，活生生地把AI玩成了魔法。

正如余承東所言：「未來的手機不再是冰冷的設(shè)備，而是能感知、決策、進化的數(shù)字伙伴?！?/p>

在此基礎(chǔ)上，所有手機廠商面臨的共同問題就是系統(tǒng)重構(gòu)。畢竟AI 深刻影響硬件，最底層的部分還是操作系統(tǒng)。

2024年開發(fā)者大會，蘋果公司首次披露了「Apple Intelligence」體系，將大模型能力深度嵌入iOS 18，用戶可通過自然語言直接調(diào)用跨應(yīng)用服務(wù)，如「幫我預(yù)訂明天飛上海的航班，并同步到日歷和健康A(chǔ)pp」——系統(tǒng)能自動分解任務(wù)、調(diào)用接口并規(guī)避隱私風(fēng)險。這一點，并非是在普通語音助手中部署大模型，而是基于操作系統(tǒng)的深度AI指令能力。

這意味著手機廠商，將再次卷入新一輪硬件裝備競賽。

二、手機也要AI原生化

AI手機趨勢已不可更改，只是相比簡單粗暴的手機+AI，用戶對AI 原生手機的訴求更強烈。廠商也意識到，這場革命必須從芯片適配大模型開始。

這源于目前AI手機面臨的困局。

因為在談及「我們需要怎樣的AI手機時」，消費者并不愿意為沒有太多革命性體驗的設(shè)備付費。

GSMA智庫針對全球萬名消費者的調(diào)研顯示，51%的受訪者認(rèn)為「AI手機就是多了個語音助手」，僅12%用戶能準(zhǔn)確區(qū)分設(shè)備端AI與云端AI的技術(shù)差異。正如IDC分析師Will Wong指出：「當(dāng)所有廠商都在講述AI故事時，真正的較量將回歸到最基礎(chǔ)的體驗。」

其核心內(nèi)在邏輯是，盡管云端大模型（如DeepSeek、豆包）可通過API賦能現(xiàn)有手機，但消費者對流暢性要求、隱私保護與功耗的體驗需求催生了硬件底層必須AI化的剛需。

換句話講，真正的AI手機絕不是把各種模型套進硬件，端側(cè)大模型雖然可以在終端設(shè)備上部署各種各樣的輕型模型AI技術(shù)，真正好的實用體驗往往取決于芯片硬件本身。

比如，榮耀Magic7系列搭載專業(yè)通信芯片HONOR C2，該芯片通過AI使能，弱網(wǎng)場景下手機信號可提升20%，而聯(lián)發(fā)科天璣9400通過NPU能效優(yōu)化，AI攝影功耗下降80%。如果只是靠大模型，只能做到影像畫面優(yōu)化。

即便從廠商放大到整個行業(yè)看，AI芯片也早成趨勢。工信部數(shù)據(jù)顯示，2025年Q1智能硬件AI芯片出貨量同比激增420%。

相比之下，未硬件AI化的機型，正陷入「功能性淘汰」。2024年Q4，有統(tǒng)計顯示非AI手機均價同比下跌12%。

如此一來，硬件廠商與AI開發(fā)者的關(guān)系正在重塑。

高通驍龍8 Gen4預(yù)留「AI算力池」，供開發(fā)者調(diào)用優(yōu)化算法；華為向第三方開放「盤古大模型」接口，吸引超過2000家應(yīng)用接入鴻蒙生態(tài)。這種「硬件搭臺、軟件唱戲」的模式，正打破傳統(tǒng)手機行業(yè)封閉的供應(yīng)鏈體系。

正如聯(lián)發(fā)科CEO蔡力行所言：「未來的芯片不僅是計算單元，更是AI生態(tài)的孵化器?！?/p>

三、生態(tài)、算力與場景的博弈

AI 時代，當(dāng)前主流手機廠商已分化為三大陣營。

蘋果自立為一派，AI路線堅持自研和本地化合作，端側(cè)閉環(huán)。比如，針對中國這個全球智能手機最大的單一市場，蘋果選擇與阿里巴巴合作，共同開發(fā)面向中國市場的AI應(yīng)用。

3月最后一天，Apple Intelligence更新，中國區(qū)用戶正式對蘋果 AI能力有了綜合體驗，可以理解為蘋果在朝著「更加本地化的 Apple 智能」方向的最新進展。除了可以使用一定額度的 ChatGPT 訪問數(shù)量，圖像識別等AI功能也有了新的體驗。

但是蘋果一貫被認(rèn)為在AI方向過于保守，Siri 不盡如人意，不急于拓展 AI 能力在智能手機上的邊界，還在主動為 AI 設(shè)置圍欄。這可能跟蘋果堅持「隱私優(yōu)先」的技術(shù)路徑有關(guān)。

AI 手機不能忽視的還有華為派，以實現(xiàn)「1＋8＋N」（8代表手機之外的智能硬件）的全AI能力為核心。

華為主打端云協(xié)同，通過自主研發(fā)的芯片響應(yīng)用戶指令的存儲、計算需求，而云端盤古大模型則負(fù)責(zé)處理復(fù)雜任務(wù)，通過兩側(cè)協(xié)同來為用戶提供服務(wù)。

最具代表性的例子是，華為Mate70首發(fā)軟硬端云協(xié)同全棧AI，依托軟硬端云協(xié)同的技術(shù)底座，打造多個AI 智慧功能，還能實現(xiàn)與車、PC等功能的互通互傳。

而以小米、OV、榮耀為代表的開放派，一方面擁抱第三方大模型，通過「智能體商店」構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)，并進行著對外宣稱的系統(tǒng)或芯片自研；同時也嘗試與其他手機打破原有的封閉邊緣，如榮耀在阿爾法AI戰(zhàn)略下，就試圖建立與實現(xiàn)安卓、Windows、HarmonyOS三大系統(tǒng)間的文件實時互通體系。

雖說AI手機技術(shù)路線有差異，但廠商決勝的關(guān)鍵還是在于，如何在「算力、生態(tài)和場景」的平衡中獲得最大的優(yōu)勢。

因為即便如強如驍龍8 Gen4的NPU算力突破50TOPS，卻仍難支撐多模態(tài)大模型的端側(cè)部署，核心就在于高通并不是算力提供商?？紤]到高通這樣的供應(yīng)商都需要更底層的AI源動力，手機廠商自然局面更艱難。

如此看來，華為是最有機會率先吃到AI手機紅利的廠商。

華為擁有鯤鵬、異騰等國產(chǎn)算力計算平臺，也具備在GPU、芯片等AI領(lǐng)域的技術(shù)、工程儲備，再考慮到華為每年近20%左右的研發(fā)投入強度，汽車、全屋等生態(tài)場景的布局，這些都為華為領(lǐng)跑奠定基礎(chǔ)。

Counterpoint還曾預(yù)測，到2028年，90%的中端機需依賴云端協(xié)同，這對網(wǎng)絡(luò)基建提出更苛刻的要求。而廠商若僅聚焦「攝影、語音」等傳統(tǒng)場景，將陷入同質(zhì)化泥潭。

屆時，一場殘酷的變革開啟，廠商難有試錯機會——正如諾基亞死于觸摸屏、HTC困于生態(tài)，未來5年，無法構(gòu)建AI原生能力的品牌不得不被動退場。

更重要的是，AI手機之戰(zhàn)是不是終極命題還是未知。

未來的智能終端設(shè)備一定就是手機嗎？如果不是，AI原生智能設(shè)備會是怎樣的存在。對手機廠商來說，這才是最為致命的。