“未來(lái)的智能終端設(shè)備如果不是手機(jī)，AI原生智能設(shè)備會(huì)是怎樣的存在。對(duì)手機(jī)廠商來(lái)說(shuō)，這才是最為致命的�！�

撰文｜喬雨晴

編輯｜翟文婷

現(xiàn)實(shí)狀況是，沒(méi)有AI 賣點(diǎn)，智能新機(jī)都不好意思拿出手。

剛剛過(guò)去的4月，各大手機(jī)廠商密集發(fā)布新品，實(shí)則無(wú)形中掀起一場(chǎng)行業(yè)AI革命。好似喊了數(shù)十年的智能終端，現(xiàn)在才真正「智能兌現(xiàn)」。

比如，OPPO Find X8系列的AI一鍵閃記功能，「小布記憶」堪稱「健忘癥救星」；榮耀x70i則具備AI拍照聚焦的效果，還提供任意門、AI換臉檢測(cè)、靈動(dòng)膠囊；華為暢享80也退出AI通話的賣點(diǎn)......

IDC最新數(shù)據(jù)顯示，2024年中國(guó)AI手機(jī)出貨量同比激增591%，滲透率已從2023年的3%躍升至22%，預(yù)計(jì)2025年將突破1.18億臺(tái)，占據(jù)整體市場(chǎng)的40.7%。

值得注意的是，2024年全球600美元以上高端機(jī)型占比突破30.9%，其中AI功能貢獻(xiàn)了75%的溢價(jià)能力；頭部廠商研發(fā)投入占比攀升至12%-15%，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)硬件創(chuàng)新周期，2025年這一情況還將得到進(jìn)一步增長(zhǎng)。

數(shù)字背后折射出，手機(jī)廠商在硬件創(chuàng)新枯竭、用戶換機(jī)周期拉長(zhǎng)至51個(gè)月的困境壓力下，集體押注AI。

如果說(shuō)2010年iPhone 4開啟了智能手機(jī)的黃金十年，AI時(shí)代，手機(jī)創(chuàng)新面臨從功能疊加到系統(tǒng)重構(gòu)，從工具到智能體的演進(jìn)。

參數(shù)競(jìng)賽不足以體現(xiàn)實(shí)力，人機(jī)交互的重構(gòu)才是王道。

一、手機(jī)全面AI化

AIGC的發(fā)展，重新賦予手機(jī)新的含義。

行業(yè)對(duì)AI手機(jī)的理解各有不同，核心共識(shí)卻已浮現(xiàn)：需具備端側(cè)大模型算力、系統(tǒng)級(jí)AI融合、場(chǎng)景化主動(dòng)服務(wù)等諸多特征。

與早期僅搭載語(yǔ)音助手或美顏算法的「?jìng)蜛I手機(jī)」不同，新的旗艦機(jī)型必須實(shí)現(xiàn)「從芯片到操作系統(tǒng)等端到端」的AI原生設(shè)計(jì)。

通俗一點(diǎn)講，AI在手機(jī)中的表現(xiàn)，類似于自動(dòng)駕駛技術(shù)在新能源汽車上的應(yīng)用落地，可以被分為輔助駕駛和高階輔助駕駛。

所謂輔助就是利用AI功能進(jìn)行簡(jiǎn)單的功能操作，比如基礎(chǔ)的語(yǔ)音對(duì)話（不涉及復(fù)雜任務(wù)部署）、AI拍照聚焦�！父唠A智能駕駛輔助」則意味著，手機(jī)從影像到交互的全面AI化。

首要體現(xiàn)的便是影像革命。

傳統(tǒng)語(yǔ)境下，廠商們比拼的賣點(diǎn)往往是前后主攝的范圍或者超廣角的大小，影像方面僅限于「拍的遠(yuǎn)和看得見(jiàn)」。AI時(shí)代，手機(jī)影像不僅僅是拍照需求，還涉及視頻創(chuàng)作，這意味著從芯片到算法，從光學(xué)重構(gòu)到未來(lái)影像，涉及全新的技術(shù)方案體系。

比如vivo X200系列搭載的「藍(lán)心大模型」，能實(shí)時(shí)分析畫面中30種元素并分層優(yōu)化，夜景動(dòng)態(tài)范圍提升3倍，vX200Ultra的影像套裝更讓手機(jī)變身專業(yè)相機(jī)的「儀式感」，憑借一款外接長(zhǎng)焦鏡頭和AI超感知水準(zhǔn)，徹底打破了手機(jī)影像的物理限制；

OPPO Find 系列則在后期調(diào)校方面，采用「AI導(dǎo)演模式」，可自動(dòng)剪輯15秒短視頻，成片率達(dá)專業(yè)水準(zhǔn)，與借助其他工具進(jìn)行視頻處理效果不相上下。

至于交互升級(jí)方面，AI最大的影響在于智能體的任務(wù)調(diào)度與復(fù)雜處理。在此領(lǐng)域，不同廠家的旗艦手機(jī)各顯千秋：

榮耀前CEO趙明曾在發(fā)布會(huì)上通過(guò)Magic7的「YOYO智能體」現(xiàn)場(chǎng)指令，為觀眾購(gòu)買2000杯咖啡，AI從聽取命令到識(shí)別需求再到跳轉(zhuǎn)外賣頁(yè)面、選擇品類直至完成自動(dòng)支付，實(shí)現(xiàn)了全流程任務(wù)執(zhí)行。

華為的體驗(yàn)也不遜色，通過(guò)鴻蒙系統(tǒng)與麒麟芯片的軟硬協(xié)同，手機(jī)具備「預(yù)判能力」。

比如當(dāng)檢測(cè)到用戶每日7:30通勤時(shí)，手機(jī)會(huì)自動(dòng)預(yù)加載導(dǎo)航App并推送路況預(yù)警，Mate70還支持隔空傳送功能，當(dāng)消費(fèi)者看到有意思的圖片想要分享給旁邊的家人，只要在攝像頭前做一個(gè)「抓」的動(dòng)作，然后拖拽到另一臺(tái)手機(jī)前，松開手就能完成傳送，活生生地把AI玩成了魔法。

正如余承東所言：「未來(lái)的手機(jī)不再是冰冷的設(shè)備，而是能感知、決策、進(jìn)化的數(shù)字伙伴�！�

在此基礎(chǔ)上，所有手機(jī)廠商面臨的共同問(wèn)題就是系統(tǒng)重構(gòu)。畢竟AI 深刻影響硬件，最底層的部分還是操作系統(tǒng)。

2024年開發(fā)者大會(huì)，蘋果公司首次披露了「Apple Intelligence」體系，將大模型能力深度嵌入iOS 18，用戶可通過(guò)自然語(yǔ)言直接調(diào)用跨應(yīng)用服務(wù)，如「幫我預(yù)訂明天飛上海的航班，并同步到日歷和健康A(chǔ)pp」——系統(tǒng)能自動(dòng)分解任務(wù)、調(diào)用接口并規(guī)避隱私風(fēng)險(xiǎn)。這一點(diǎn)，并非是在普通語(yǔ)音助手中部署大模型，而是基于操作系統(tǒng)的深度AI指令能力。

這意味著手機(jī)廠商，將再次卷入新一輪硬件裝備競(jìng)賽。

二、手機(jī)也要AI原生化

AI手機(jī)趨勢(shì)已不可更改，只是相比簡(jiǎn)單粗暴的手機(jī)+AI，用戶對(duì)AI 原生手機(jī)的訴求更強(qiáng)烈。廠商也意識(shí)到，這場(chǎng)革命必須從芯片適配大模型開始。

這源于目前AI手機(jī)面臨的困局。

因?yàn)樵谡劶啊肝覀冃枰鯓拥腁I手機(jī)時(shí)」，消費(fèi)者并不愿意為沒(méi)有太多革命性體驗(yàn)的設(shè)備付費(fèi)。

GSMA智庫(kù)針對(duì)全球萬(wàn)名消費(fèi)者的調(diào)研顯示，51%的受訪者認(rèn)為「AI手機(jī)就是多了個(gè)語(yǔ)音助手」，僅12%用戶能準(zhǔn)確區(qū)分設(shè)備端AI與云端AI的技術(shù)差異。正如IDC分析師Will Wong指出：「當(dāng)所有廠商都在講述AI故事時(shí)，真正的較量將回歸到最基礎(chǔ)的體驗(yàn)。」

其核心內(nèi)在邏輯是，盡管云端大模型（如DeepSeek、豆包）可通過(guò)API賦能現(xiàn)有手機(jī)，但消費(fèi)者對(duì)流暢性要求、隱私保護(hù)與功耗的體驗(yàn)需求催生了硬件底層必須AI化的剛需。

換句話講，真正的AI手機(jī)絕不是把各種模型套進(jìn)硬件，端側(cè)大模型雖然可以在終端設(shè)備上部署各種各樣的輕型模型AI技術(shù)，真正好的實(shí)用體驗(yàn)往往取決于芯片硬件本身。

比如，榮耀Magic7系列搭載專業(yè)通信芯片HONOR C2，該芯片通過(guò)AI使能，弱網(wǎng)場(chǎng)景下手機(jī)信號(hào)可提升20%，而聯(lián)發(fā)科天璣9400通過(guò)NPU能效優(yōu)化，AI攝影功耗下降80%。如果只是靠大模型，只能做到影像畫面優(yōu)化。

即便從廠商放大到整個(gè)行業(yè)看，AI芯片也早成趨勢(shì)。工信部數(shù)據(jù)顯示，2025年Q1智能硬件AI芯片出貨量同比激增420%。

相比之下，未硬件AI化的機(jī)型，正陷入「功能性淘汰」。2024年Q4，有統(tǒng)計(jì)顯示非AI手機(jī)均價(jià)同比下跌12%。

如此一來(lái)，硬件廠商與AI開發(fā)者的關(guān)系正在重塑。

高通驍龍8 Gen4預(yù)留「AI算力池」，供開發(fā)者調(diào)用優(yōu)化算法；華為向第三方開放「盤古大模型」接口，吸引超過(guò)2000家應(yīng)用接入鴻蒙生態(tài)。這種「硬件搭臺(tái)、軟件唱戲」的模式，正打破傳統(tǒng)手機(jī)行業(yè)封閉的供應(yīng)鏈體系。

正如聯(lián)發(fā)科CEO蔡力行所言：「未來(lái)的芯片不僅是計(jì)算單元，更是AI生態(tài)的孵化器�！�

三、生態(tài)、算力與場(chǎng)景的博弈

AI 時(shí)代，當(dāng)前主流手機(jī)廠商已分化為三大陣營(yíng)。

蘋果自立為一派，AI路線堅(jiān)持自研和本地化合作，端側(cè)閉環(huán)。比如，針對(duì)中國(guó)這個(gè)全球智能手機(jī)最大的單一市場(chǎng)，蘋果選擇與阿里巴巴合作，共同開發(fā)面向中國(guó)市場(chǎng)的AI應(yīng)用。

3月最后一天，Apple Intelligence更新，中國(guó)區(qū)用戶正式對(duì)蘋果 AI能力有了綜合體驗(yàn)，可以理解為蘋果在朝著「更加本地化的 Apple 智能」方向的最新進(jìn)展。除了可以使用一定額度的 ChatGPT 訪問(wèn)數(shù)量，圖像識(shí)別等AI功能也有了新的體驗(yàn)。

但是蘋果一貫被認(rèn)為在AI方向過(guò)于保守，Siri 不盡如人意，不急于拓展 AI 能力在智能手機(jī)上的邊界，還在主動(dòng)為 AI 設(shè)置圍欄。這可能跟蘋果堅(jiān)持「隱私優(yōu)先」的技術(shù)路徑有關(guān)。

AI 手機(jī)不能忽視的還有華為派，以實(shí)現(xiàn)「1＋8＋N」（8代表手機(jī)之外的智能硬件）的全AI能力為核心。

華為主打端云協(xié)同，通過(guò)自主研發(fā)的芯片響應(yīng)用戶指令的存儲(chǔ)、計(jì)算需求，而云端盤古大模型則負(fù)責(zé)處理復(fù)雜任務(wù)，通過(guò)兩側(cè)協(xié)同來(lái)為用戶提供服務(wù)。

最具代表性的例子是，華為Mate70首發(fā)軟硬端云協(xié)同全棧AI，依托軟硬端云協(xié)同的技術(shù)底座，打造多個(gè)AI 智慧功能，還能實(shí)現(xiàn)與車、PC等功能的互通互傳。

而以小米、OV、榮耀為代表的開放派，一方面擁抱第三方大模型，通過(guò)「智能體商店」構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)，并進(jìn)行著對(duì)外宣稱的系統(tǒng)或芯片自研；同時(shí)也嘗試與其他手機(jī)打破原有的封閉邊緣，如榮耀在阿爾法AI戰(zhàn)略下，就試圖建立與實(shí)現(xiàn)安卓、Windows、HarmonyOS三大系統(tǒng)間的文件實(shí)時(shí)互通體系。

雖說(shuō)AI手機(jī)技術(shù)路線有差異，但廠商決勝的關(guān)鍵還是在于，如何在「算力、生態(tài)和場(chǎng)景」的平衡中獲得最大的優(yōu)勢(shì)。

因?yàn)?/strong>即便如強(qiáng)如驍龍8 Gen4的NPU算力突破50TOPS，卻仍難支撐多模態(tài)大模型的端側(cè)部署，核心就在于高通并不是算力提供商�？紤]到高通這樣的供應(yīng)商都需要更底層的AI源動(dòng)力，手機(jī)廠商自然局面更艱難。

如此看來(lái)，華為是最有機(jī)會(huì)率先吃到AI手機(jī)紅利的廠商。

華為擁有鯤鵬、異騰等國(guó)產(chǎn)算力計(jì)算平臺(tái)，也具備在GPU、芯片等AI領(lǐng)域的技術(shù)、工程儲(chǔ)備，再考慮到華為每年近20%左右的研發(fā)投入強(qiáng)度，汽車、全屋等生態(tài)場(chǎng)景的布局，這些都為華為領(lǐng)跑奠定基礎(chǔ)。

Counterpoint還曾預(yù)測(cè)，到2028年，90%的中端機(jī)需依賴云端協(xié)同，這對(duì)網(wǎng)絡(luò)基建提出更苛刻的要求。而廠商若僅聚焦「攝影、語(yǔ)音」等傳統(tǒng)場(chǎng)景，將陷入同質(zhì)化泥潭。

屆時(shí)，一場(chǎng)殘酷的變革開啟，廠商難有試錯(cuò)機(jī)會(huì)——正如諾基亞死于觸摸屏、HTC困于生態(tài)，未來(lái)5年，無(wú)法構(gòu)建AI原生能力的品牌不得不被動(dòng)退場(chǎng)。

更重要的是，AI手機(jī)之戰(zhàn)是不是終極命題還是未知。

未來(lái)的智能終端設(shè)備一定就是手機(jī)嗎？如果不是，AI原生智能設(shè)備會(huì)是怎樣的存在。對(duì)手機(jī)廠商來(lái)說(shuō)，這才是最為致命的。