過去的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，如果說是一個(gè)主動(dòng)尋找信息的時(shí)代，那么未來極有可能會(huì)是一個(gè)AI替你思考執(zhí)行的時(shí)代，搜索是在海量信息中自己尋找答案，而思考則是直接給你答案。

今年上海車展，兩組數(shù)字最搶眼，193和500，前面是發(fā)布會(huì)的數(shù)量，后面是自媒體人們失去的車馬費(fèi)。

很多人類在面對(duì)AI時(shí)，保有的最后自信是，AI不能像人類一樣去探索世界，它沒有眼睛、耳朵、鼻子、舌頭和身體，所以AI只能在信息存量的時(shí)間里處理信息，增量信息還是要靠人類。

但是，今天的AI公司們很顯然不滿足于這樣的限制，他們?cè)谠噲D讓AI通過手機(jī)擁有眼睛和耳朵，比如這屆上海車展，大量的參會(huì)展商和媒體以及尤其海外的，大量開始借助AI逛展，他們用夸克的AI相機(jī)掃描所有新的車型以及展館資料，快速掌握需要信息。

該說不說，在全世界的車展都式微的時(shí)候，中國(guó)屬于少數(shù)還在逆勢(shì)增長(zhǎng)的市場(chǎng)，上海車展193場(chǎng)發(fā)布會(huì)，如果你是一個(gè)帶著學(xué)習(xí)心態(tài)來參會(huì)的國(guó)外參展商和媒體，你需要提前做多少功課，才能完成學(xué)習(xí)和信息采集的工作？

現(xiàn)在職場(chǎng)很流行一句話：你再不努力，就要被AI干掉了。

在現(xiàn)場(chǎng)，一位來自德國(guó)的車企員工告訴我，用夸克，他逛展的時(shí)間提高了一倍以上，他的主要任務(wù)，就是把此次車展所有的車型做一下統(tǒng)計(jì)，但是根據(jù)場(chǎng)館人流進(jìn)行一下熱度分析，另外就是需要收集各家車企的營(yíng)銷材料和分析營(yíng)銷策略。

事實(shí)上，在今天的大公司，無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)大廠，還是新能源車企，員工使用AI工具協(xié)同自己工作，已經(jīng)是家常便飯，這就像當(dāng)年office進(jìn)入辦公室一樣，只要你最終交付的東西足夠滿足使用，并沒有人關(guān)心你的過程如何實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然，去AI味兒，是一個(gè)很重要的工作。

事實(shí)上，早在十多年前，谷歌就推出了基于搜索的智能鏡頭，手機(jī)拍照后，然后搜索告訴你，這是哪里，可以干什么，但是如今的AI時(shí)代，搜索已經(jīng)不是目的，能看懂圖，能基于圖片思考，才是最核心的目的。

以車展為例，你來到一個(gè)站臺(tái)前，想要了解一款車，你只需要鏡頭對(duì)準(zhǔn)它，然后拍照，你就可以了解到所有的相關(guān)信息，但是重要的是，你可以繼續(xù)提問，讓夸克告訴你，這款車的競(jìng)品是哪些，如何預(yù)判這款車的未來市場(chǎng)潛力，以及上市之前的口碑情況，連續(xù)對(duì)話思考能力，讓你收集信息的過程便捷很多。

另外，現(xiàn)場(chǎng)很多資料，用夸克的AI相機(jī)可以快速掃描成PDF，以及實(shí)現(xiàn)跨語(yǔ)種翻譯，甚至可以讓10張圖形成推理，在其他場(chǎng)景，還可以幫你看體檢報(bào)告、修圖、做導(dǎo)游等等。

我跟很多大廠員工聊過一個(gè)話題，你們對(duì)未來AI的期待是什么，純文字的推理AI能不能滿足使用，最終的答案很有意思，技術(shù)性碼農(nóng)會(huì)跟你扯一堆技術(shù)問題，然后跟你強(qiáng)調(diào)實(shí)現(xiàn)很多功能的困難，但是普通人就很簡(jiǎn)單了，他們希望擁有一個(gè)可以萬(wàn)能的接收器，可以接收各種資料，音頻、視頻、文字、圖片、程序包、各種格式的文件，然后下達(dá)指令，完成任務(wù)。

毫無(wú)疑問，多模態(tài)大模型，一定才是未來AI助手的方向。

比如說，你現(xiàn)在用kimi、deepseek這種推理模型，文字處理能力可能非常強(qiáng)，但是如果你需要它幫你修一張圖，整理一個(gè)錄音，生成一個(gè)視頻，這個(gè)時(shí)候，他們就解決不了。

多模態(tài)中，視覺一定是最重要的一環(huán)，因?yàn)锳I有了眼睛，才可以幫助用戶更好的了解周邊環(huán)境，更加精準(zhǔn)的知道用戶后續(xù)自然語(yǔ)言的需求，比如你在車展，想知道整個(gè)展會(huì)的布局，然后自己所處的位置，以及怎么去下一個(gè)展館，如果沒有夸克AI相機(jī)來輔助你，你就很難實(shí)現(xiàn)，上一個(gè)在地圖中實(shí)現(xiàn)了這個(gè)功能的是谷歌地圖。

最后有一個(gè)邏輯是需要我們注意的，上一個(gè)時(shí)代，攝像頭是服務(wù)于搜索，這個(gè)時(shí)代，攝像頭是服務(wù)于思考。

搜索和思考的差異在哪里？這是需要我們看明白的核心。

除了上述所說的連續(xù)對(duì)話能力，然后就是圖片分析、二次創(chuàng)意、動(dòng)態(tài)引導(dǎo)，真正實(shí)現(xiàn)所見即所思，像人類一樣使用雙眼。

現(xiàn)在夸克很大一部分用戶是學(xué)生和老師，這一點(diǎn)我在去年就發(fā)現(xiàn)了，大學(xué)生用夸克幫忙解題，只需要手機(jī)對(duì)著題目，然后就給你解題思路，還能給你講題目，老師可以用夸克掃描試卷，幫你批改試卷，這都是基于圖片理解分析基礎(chǔ)之上實(shí)現(xiàn)的。

我們所處的廣告?zhèn)髅叫袠I(yè)，平時(shí)大量遇到內(nèi)容創(chuàng)意的問題，必須一張圖需要一個(gè)文案，你可以讓夸克幫你寫，然后再修改，如果涉及到版權(quán)問題，還可以讓夸克幫你二創(chuàng)一下，比如生成一個(gè)卡通風(fēng)格的，或者修改掉一些圖片元素。

動(dòng)態(tài)引導(dǎo)，其實(shí)在未來的使用場(chǎng)景會(huì)非常豐富，我直接認(rèn)為，這個(gè)功能會(huì)讓這個(gè)世界從此不再有陌生的城市，你去往哪里，只需要用攝像頭看一下周邊，然后你需要什么，就可以一一給你羅列出來，今天的地圖、點(diǎn)評(píng)、社交等等功能會(huì)被打通。

過去的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，如果說是一個(gè)主動(dòng)尋找信息的時(shí)代，那么未來極有可能會(huì)是一個(gè)AI替你思考執(zhí)行的時(shí)代，搜索是在海量信息中自己尋找答案，而思考則是直接給你答案。

一個(gè)框，可以有眼睛、耳朵和嘴巴，人類未來的AI助手時(shí)代正在一步步走向我們，巨頭們正在這個(gè)賽道里你爭(zhēng)我搶，很顯然夸克、豆包、元寶已經(jīng)組成了多模態(tài)在應(yīng)用層面的第一梯隊(duì)。

這里面，最讓人意外的其實(shí)就是夸克，猶如一匹黑馬，從最開始定位AI搜索，到圍繞這一核心功能衍生出的網(wǎng)盤、掃描等等更加多元垂類應(yīng)用，再到入主大模型之后，通過AI對(duì)問答、圖文識(shí)別、推理、甚至是基于當(dāng)前交互語(yǔ)境的二創(chuàng)的改造，眾多場(chǎng)景中，這種反饋已經(jīng)可以被視為人類的腦子代理。

今天的夸克，以及其所強(qiáng)調(diào)的“超級(jí)框”“超級(jí)Agent”等產(chǎn)品認(rèn)知，于內(nèi)，其實(shí)也應(yīng)了事業(yè)群總裁吳嘉的那句“人用AI，AI用工具”；而于外，一句“大模型心高氣傲，沒有AI Agents生死難料”，足以證明業(yè)務(wù)背后對(duì)于趨勢(shì)的押中。

有著較多的用戶基礎(chǔ)，讓夸克能掌握最逼真的用戶需求，多年的產(chǎn)品市場(chǎng)驗(yàn)證，確保了每一個(gè)功能的調(diào)用量足夠大，甚至付費(fèi)意愿比較強(qiáng)，Qwen的模型能力，確保了夸克在業(yè)內(nèi)一直可以維持一流的產(chǎn)品與技術(shù)能力。

需求和能力的相互加持，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的最終交付，這是目前市面上，時(shí)間、需求、技術(shù)三要素配合的最好的一款產(chǎn)品，而且在阿里內(nèi)部屬于最年輕的項(xiàng)目，沒有歷史負(fù)擔(dān)，身輕如燕，未來可期。

學(xué)生、打工人，這才是AI調(diào)用量最大的人，他們才是剛需，其實(shí)想知道，未來在應(yīng)用層面誰(shuí)會(huì)贏，問問用戶，答案自然明了。

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